电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

申志平 关朝阳 国网河南省电力公司郑州供电公司

目前我国电力供应过程中，各种窃电手段层出不穷，部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃，影响到供电企业的正常运行。为实现对反窃电工作的优化，供电企业需正视大数据技术应用的重要性，在原有电力信息系统中进行大数据技术的融合，进一步优化反窃电技术，实现对窃电行为的有效打击与抑制。

一、电力营销大数据的特征与来源

电力营销是电力企业实现可持续发展的重要途径，随着科学技术的研究深入与快速发展，电力行业借助大数据技术强大的信息收集能力，依据信息内容进行精准性营销，此种方式有效地提升了客户满意度。近年来，电力企业也在应用营销大数据信息提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息变化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。此系统结合电力营销全过程，可将业务划分为多个部分，另外，在电费管理中发挥了重要作用，可以结合往期数据信息进行快速筛选，进一步确定不合理电量应用情况。

二、当前反窃电管理不足之处

尽管现阶段供电企业对反窃电管理工作的开展逐渐加大力度，但是仍尚存些许不足之处，具体表现为：（1）难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品，虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求，再加上基础监测设备技术陈旧，无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计，为窃电分子提供可乘之机。此外，因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握，部分用户会以线损过大为理由进行窃电，对供电企业造成严重经济损失。（2）在反窃电工作的实施过程中，存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况，尤其是针对临时性窃电而言，即使工作人员发现用户的窃电行为，但是因证据不足无法开展工作。（3）随着我国科学技术的发展，部分窃电分子采用的手段更为先进，导致反窃电工作开展难度增大。（4）供电企业用户广泛，涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别，再加上窃电手段的隐秘性，导致反窃电难上加难。正因此，借助大数据技术进行反窃电的优化，已然成为供电企业的主要研究课题。

三、应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性

（一）促进反窃电检查工作方式转变

电力企业在电力营销体系建设过程中，各项业务集约化程度越来越高，实现了业务的智能化操作，有效地节约了人力资源。通过应用智能化手段，工作人员不必频繁地联系用户，仅定期参与走访、检查设备是否存在隐患以及询问用户的需求变化等即可，这不仅减轻了工作人员的工作量，也有效地节约了用户的时间。随着反窃电检查更加省时省力，电力企业有更多的时间和资源完善供电系统，改善客户的体验，从而为客户提供更加优质的服务。

（二）智能解决传统抄表业务的弊端

传统的反窃电检查手段受到技术等条件的限制，存在很多缺陷，无法全面保证检查质量，同时，需要耗费大量的人力、物力以提供支撑，使得企业的运营成本消耗较大。另外，传统的工作方式以人力为主，容易受到主观思维的影响，影响判定公平。而随着科技的发展，大数据技术的应用，有效地解决了上述问题，且对于工作人员的安全性有了更好的保证。

（三）符合电力营销体系建设的要求

结合实际情况分析可知，电力企业为了更好地服务用户，实现可持续发展，积极顺应时代变化，采用科技手段提升用电安全检查工作质量。基于市场的变化，供电企业为了调整当前的电力营销体系，不断加强业务集约化发展，在这过程中，较为重要的是反窃电检查，通过应用大数据技术有效地提升了检查效率和准确性，对于电力营销活动有促进作用。基于新技术的强大功能，以大数据为基础的反窃电检查代替了传统的检查方式，对促进电力企业核心竞争力的提升有重要作用，促进以用户需求为导向的电力营销模式的建设与完善。

四、反窃电中大数据技术的应用优势

（一）线损实时监测

借助大数据技术可以帮助工作人员进行用电数据信息的搜集与挖掘，通过深度挖掘与分析，进行线路线损实际情况的分析与判断，实现对线损基本规律的掌握与明确。同时，依托于大数据技术强大的分析功能，能够帮助工作人员掌握不同时段线损情况。以不同季节为例，冬季、夏季为线损率最高的季节，依托于对供电区用电信息、天气与季节数据的采集和分析，生成不同季节线损动态图，实现通过大数据分析来保证线损分析的准确性。

（二）智能反窃电

供电企业通过在用电信息系统中融合大数据技术，可实现对用户信息的实时采集，并以平台为基础进行海量数据的传输，而终端可依托于数据分析来判断用户用电情况。在智能信息采集系统运行过程中，若用户用电数据存在异常，平台会自主进行智能诊断与分析，判断其是否为窃电行为并第一时间提示预警。如在白天时段监控图显示三相电流数值呈现为均衡态势，但是在夜间时段出现一相电流值异常，系统可自行诊断并预警。当然，为确保相关工作人员能够直观掌握数据信息，平台可以以图形化、图表化的形式呈现数据，进而实现对反窃电工作的智能化开展。

五、电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策

（一）规范技术流程，制定技术应用标准

任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

（二）补充优化电力营销大数据的采集渠道

应用电力营销大数据是提升反窃电检查质量的有效手段，通过补充优化电力营销大数据采集渠道，能够提升反窃电检查中大数据应用的质量。企业可采取多种措施完善补充电力营销大数据采集渠道，例如，联合第三方数据机构进行数据采集、通过自建渠道加强数据采集、统一电力技术标准等，加强数据上传的时效性，从而有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

（三）对电力营销大数据进行电量数据分类

为了进一步提高对窃电行为的检出率，确保窃电分子受到相应的处罚，我们可以利用营销大数据，对违法用电进行适当控制，并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类，不同的耗电类型有不同的对应线路，然后，基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为，有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测，并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上，还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时，需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查，收集窃电证据，明确窃电地点，对窃电人员进行相应处罚，使其承担法律责任。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先，对电力数据进行分类；然后区分各种消费类型。例如，可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的电量，商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点，为反窃电检查提供支持。

（四）完善监管体系，加强硬件安全技术研究

结合实际情况分析，当前监管体系存在漏洞。随着科技水平的提升，越来越多的新技术得到广泛和深入应用，在新技术带来便利的同时，安全问题也日益得到重视，因此，加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。基于此，电力企业需要结合流程标准，组建监督小组专门负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。另外，加强电表等硬件设施的智能化、自动化等方面的研究，通过这些方式有效增强反窃电检查结果的客观性。

（五）立足稽查监控体系，创新精准分析方法

聚焦专变客户反窃电，充分发挥稽查监控体系作用，集结稽查、计量、采集三大专业业务精英，成立“专变反窃电精准分析”大数据创新项目组。为深化数据应用，项目组成员挖掘“一体化电量与线损管理系统”“用电信息采集系统”“营销SG186系统”的基础数据，分析专变客户的窃电特征，形成了一套以10kV线路线损为基础，以客户小时级电量与线损相关性为依据的反窃电精准分析实用方法。该方法可以快速筛选出高损线路中的“嫌疑户”，帮助稽查人员准确定位“嫌疑户”窃电时段及窃电特征。

六、结语

综上所述，当前电力企业通过电力营销大数据来增强反窃电检查效果，还有很多方面需要加强研究。例如，营销大数据应用过程中技术体系、技术流程规范、数据来源等方面均存在缺陷，这需要企业不断结合实际情况进行调整，寻找更加有效的应用电力营销大数据提升反窃电检查水平的途径，从而助力电力企业稳定健康发展。