智能技术在电力系统自动化中的运用探讨

何昕 周九道

摘要：当前，各种新型技术不断出现，推动了各领域智能化发展，智能技术在电力系统自动化中也得以广泛应用，促进我国电网智能化建设的同时，有效减少了资源的浪费。基于此本文介绍了电力系统自动化中智能技术的应用优势，并提出电力系统自动化中智能技术的具体应用，希望为相关人员提供参考借鉴，不断促进我国电力领域良好发展。

关键词：智能技术;电力系统自动化;应用

引言

电力系统不但能够进行能源供给，对于我国经济发展也尤为重要，在当前高度依能源的社会发展环境下，需要将重点放在如何保证电力系统良好运行，提升其保障能力上。智能技术的出现，为电力系统发展带来了较大机遇，电力系统应积极应用智能技术，实现自身智能化发展，在智能技术与自动化技术的良好融合下，进一步提升电力系统供电质量。

一、电力系统自动化中智能技术的应用优势

第一，智能技术应用下，可从整体上提升电力系统控制能力，同时，还会对电源、电网等进行不断优化与完善，更好的处理其中出现的种种问题。并且，还会促进电力系统信息传输，使信息传输更为精准。第二，将智能技术应用于电力系统中，可确保电力调度更为科学、高效，同时，在智能电网创建后，会使电力系统更为安全，例如电力调度自动化系统，会具备更好的控制及监管功能，当出现问题时，可自动报警。第三，电力系统应用计算机后，各项电力系统工作均发生了较大转变，自动化控制水平及效率也明显提升，并且，还能减少电力系统自动化运行成本，使其获得更高的生产效率及质量。第四，利用智能技术实施电力智能化管理系统建设，会促进用电智能化发展，同时，在智能技术支持下，会有效控制电力系统运行中的各项故障问题，使其运行更为安全、可靠。从而可以看出，在电力系统自动化中，应用智能技术具备较大的优势，是实现电力领域发展的必要选择。

二、电力系统自动化中智能技术的应用

1.人工智能神经网络控制技术

电力系统自动化建设上，此项技术主要是通过人工智能神经网络模型，进行信息处理及复杂控制系统建设，在此技术下，进一步提升电力自动化建设效果。实际应用环节，在电力系统中，构建出与人脑神经突触联结结构类似的神经网络，同时，对电力自动化系统进行开发，实现电力自动化运行的智能控制。例如，对于电力系统故障线路的选择控制上，主要是利用此项技术，在网络控制中发挥出神经网络暂态量信息的作用，从而快速找出电力系统中存在的故障线路，最终达到智能化控制效果。

2.专家系统处理技术

所谓的专家系统，其属于一种智能计算机系统，在这一系统中，存在较多的某领域专家技术及知识经验，通过实际运用，针对性的进行问题分析与处理，对人类专家处理问题的过程进行模拟，有效解决较多复杂问题[1]。对于电力系统运行而言，往往会存在较多的影响因素，导致电力设备出现老化、短路等故障，对其实际性能产生影响。这种情况下，需要对电力系统定期检修，同时，结合电力系统运行性能状态做出预判，选择科学、合理的手段解决相关问题。以往电力检修工作，会用到较多的人力，因为电力线路涉及范围较广，在运行环境上相对恶劣，选择人工巡检的方式，无法对全部电气设备及线路进行检查，加上巡检的时滞性，发生了相应的电力事故。在电力系统自动化领域，通过专家系统的良好应用，能够根据现阶段电力系统专家经验及丰富的理论知识，与信息技术良好结合下，构建出专家级别的智能系统，能够对电力系统运行环节的问题进行自动分析，同时，针对这些问题，制定出有效的解决策略，防止故障的严重影响。专家系统运用环节，还应与多种现代仪器设备共同应用，包括测温仪、高清摄像头以及红外热像仪，对电气设备运行情况进行实时采集与监测，同时，专家系统会对采集的数据信息进行自动分析及处理，找出其中的问题所在。

3.模糊控制技术

对于模糊控制技术而言，其是以数学理论为主要基础，对相关理论专业知识与数学逻辑思维进行有机结合。模糊控制技术实际应用过程中，会使整个电力系统运行更为稳定，在对各种动态因素的分析、处理下，找到相关影响因素，并且，还能转换不可控因素。由于电力自动化系统具备一定的复杂性[2]，外界影响因素较多，为实现电力系统的稳定运行，会应用到大量的资金与人力，若选择人工的方式进行处理，无法达到预期的效果，并且，人工计算会出现一些误差，会对控制效率产生较大影响，因此，需要积极应用模糊控制系统。此外，在模糊控制技术的良好使用下，会更便于企业管理人员进行决策分析，节约财力及人力资源，提升系统运行效果。

4.线性最优化控制系统技术

此项技术较为成熟，与其他智能技术相比，可行性能力更强，所以在大型及水利发电机自动控制系统上应用较为广泛。该技术应用下，会基于电力自动化线性特征，实现电力自动化系统与智能技术的良好融合，同时，最优励磁控制技术在电力系统中应用效果较为明显，会以后提升长距离输电线路输电能力，并且，能够保证系统处于良好的工作状态下，使电力自动化水平得到进一步提货所能。此外，在水轮发电机中，也可以应用线性最优控制技术进行发电机控制，开展各项工作，可使发电机具备更高的工作效率。

5.綜合智能技术

随着电力领域的不断发展，电力系统更为复杂，当前，我国电力系统在运行机制具备多样性特点，进一步提升了系统控制管理难度，对控制精度及效率提出了更高的要求，而通过综合智能技术的良好应用[3]，可以更好的满足电力领域发展需求。实际应用中，结合系统运行需求，对智能技术进行综合应用，获得更好的应用效果。在单一性智能技术的应用下，往往会有一定的局限性，在自身技术的缺陷下，会使系统面临较大的运行分析，而在各种智能化技术的应用下，会实现技术互补，在技术交叉应用下，提升电力系统运行效果。不过在综合智能技术应用时，要科学、合理的进行技术融合，否则不仅达不到技术互补目的，还会对技术应用效果产生不良影响，因此，电力领域需要重点考虑如何实现各智能技术的良好结合。

结束语

总而言之，电力系统自动化中，应深化各项智能技术的应用，包括人工智能神经网络控制技术、专家系统处理技术、模糊控制技术以及线性最优化控制系统技术等，并且，为有效实现技术互补，应结合系统实际需求，对各项智能化技术进行综合应用，进而充分发挥出智能技术的真正价值。

参考文献

[1]叶锦斌. 数字化智能技术在电力系统自动化中的应用[J]. 数字化用户， 2019， 25（016）：157.

[2]陈楠. 试析电力系统自动化配网智能模式技术应用[J]. 水电水利， 2020， 4（9）：13-14.

[3]叶兴国. 智能技术在电力系统自动化中的运用及问题解决措施[J]. 电力系统装备， 2019（5）：2.