大数据背景下图书馆服务创新对策分析

徐思华

摘 要：隨着互联网、物联网技云计算等大数据技术高速发展，为各行各业带来了明显的改变，高校图书馆信息资源随着大数据的出现而愈发庞杂。为此如何高效利用大数据技术来提升高校图书馆的管理、服务及建设水平成为高校图书馆现在最为重要的工作内容。在本文中，从服务角度出发，对高校高校图书馆在大数据背景下的服务困境进行总结，提出服务创新对策，为加强高校高校图书馆服务水平起到参考作用。

关键词：大数据;高校图书馆;服务创新;对策

一、大数据背景下高校高校图书馆服务困境

1.服务理念及模式落后

在大数据背景下仍然采取传统的服务方式是有着明显局限性的，无法实现信息的全面覆盖，具有明显的片面性，无法有效满足学生多样化的需求。有些高校图书馆的服务模式仍然非常落后，未将大数据技术融入到服务体系中，甚至还处于被动服务模式，导致学生只能到高校图书馆才能够获取信息。有些高校图书馆的馆藏不够丰富，无法针对不同专业学生个性化的需求提供相应的服务，服务理念及服务模式均处于落后状态。

2.高校图书馆服务意识不足

高校知识水平在很大程度上能够通过高校图书馆的服务水平加以体现，但是当前高校图书馆工作人员缺乏服务意识，未充分利用大数据技术提升服务水平及服务质量，仍然有很多高校图书馆采取传统的方式及方法，以传统意识去服务学生，导致学生知识水平的进一步提升受到严重阻碍。

3.服务形式缺乏创新性

大数据背景下各行各业都发生了较大变化，便利化、智能化发展趋势明显，但是大多数高校图书馆的服务模式及服务方法仍然非常传统，未针对学生现代化背景下的需求加以创新，这对高校图书馆自身的发展也起到了阻碍作用。

4.信息内容不够全面，缺乏时效性

传统高校图书馆的主要功能之一就是储存信息及资料，学生能够通过高校图书馆获取信息，但是传统高校图书馆收集信息的能力较弱，限制因素较多，导致信息内容不全面，信息时效性也无法实现。为此高校图书馆要充分借助大数据技术，通过互联网及时收集信息，丰富信息内容，提升信息时效性，为学生提供影像及文字等多种类型的信息。

二、大数据背景下高校图书馆服务创新对策

1.选择正确的创新思路及方法

高校图书馆要充分分析大数据技术特征及高校图书馆管理者、学生等各种要素，与各个部门及领域的优势综合分析，建设一个与大数据时代相符的服务创新思路与方法。对高校图书馆的价值、定位、服务路径、创新技术等问题以及新时代背景下的机遇与挑战进行分析，针对性研究与求解，综合性运用结构分析、数据流图、数据规划等现代化分析方法来得到一个科学的创新方向，丰富大数据时代下高校图书馆服务的多样性。

2.建立大数据技术支持系统

随着大数据技术知识渗透入各行各业，科学技术逐渐成为决定行业发展的关键因素，对于高校图书馆同样如此，其在信息传播与储存方面的地位受到互联网的影响而直线下降，为此高校图书馆想要获得长久发展就必须要加强服务创新，构建高效的大数据技术服务系统，提升高校图书馆信息收集的时效性、准确性及是丰富性，有效提升高校图书馆的服务能力及水平，为学生提供各种信息，满足学生个性化、全方位的需求，有效提升学生满意度。

3.拓展服务内容

在大数据时代背景下，高校图书馆未来必然会朝着智能型方向发展，想要实现智能型高校图书馆就需要拓展服务内容，高校图书馆为了丰富服务内容可以建设无线网络系统，根据高校图书馆内信息类型及内容及学生的需求制定针对性服务。又例如高校图书馆还可以构建手机定位技术，让学生在短时间内通过手机快速查找到自己需要的信息资料。最后在付费模式上，高校图书馆可以采取最新的网络支付方式或者校园卡，快速完成支付，节省学生时间，提高服务效率。

4.加强移动端服务的开发创新

科学技术的发展推动人们生活理念的转变，个性化需求越来越多。为此在大数据背景下，学生对于高校图书馆的需求也呈现个性化与多样化发展趋势。便携式移动高校图书馆开始进入人们的工作与生活。高校图书馆作为知识的传播机构，是人们获取知识与信息的重要来源。随着互联网技术发展，高校图书馆也要重视便携移动端的建设，例如为学生建立手机APP以便方便查阅高校图书馆信息，并且借助该APP完成信息检索。另外，学生还可以通过移动端结合自身喜好与需求定制新闻、信息等提醒服务，让学生更为便捷的获取所需信息内容。从而不仅有效提升高校图书馆的服务水平，同时还能够为学生提供良好的阅读平台，更好的实现高校图书馆传播信息的根本功能。

5.建立高校图书馆服务共享平台

高校图书馆可以借助大数据技术实现各类服务内容的集中管理，建立一个更为完善且全面的共享平台。高校图书馆可以通过大数据技术收集学生的各类需求，之后通过数据整合与分析归类学生需求，通过现代化多样化的信息技术构建更为集中的高校图书馆服务共享平台，以此实现高校图书馆的服务能力，满足消费者更为全面多样的需求，更好的实现高校图书馆服务措施的创新，从而实现根本上的服务质量及效率的提升。

6.借助大数据分析高校图书馆内容

利用大数据技术可以将学生的阅读喜好、阅读习惯、阅读时间、阅读角度等信息进行收集，从而分析得到不同学生感兴趣的内容，之后形成数据分析表，将这些信息反馈至服务终端，从而取得一个更为多元化与个性化的服务体系，拉近学生与高校图书馆之间的关系，进而为高校图书馆更为长远、健康的发展起到的积极推动作用。

三、结束语

大数据技术的发展为各个传统行业都带来了明显冲击，高校图书馆同样如此。作为社会主要数据存储与传播机构，大数据技术为其带来巨大冲击，但是高校图书馆也要认识到大数据技术为其带来的机遇，并且要充分把握这次机会，完善自身能力的显著提升。与传统高校图书馆相比较，大数据技术背景下的服务效率及质量有着明显提升，学生感受更佳，高校图书馆要结合自身实际情况，构建服务创新体系，丰富服务内容，改善服务形式，为学生提供更好的体验，提升学生满意度及依赖度，推动高校图书馆的健康稳定发展。

参考文献：

[1]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代高校图书馆服务模式创新[J].农业图书情报学刊，2019，26（02）：173-177.

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