基于大数据技术的供应商优选策略

（国网甘肃省电力公司 甘肃 730000）

如今互联网技术变得越来越成熟，在各个行业得到了广泛的使用，随着产业经济的整合，升级和转型，数据量也在不断增多。大数据中存在较多的优势和价值，有助于更好地探索研究对象的经济行为，而且可以更加深入地分析研究对象的发展规律等。在未来的发展过程中，借助大数据驱动业务形式的革新、改善管理思维、提升企业竞争力能够有效地促进产业的可持续发展，如此也能够更好地打造现代供应链，给人们提供更加优质、更加方便的服务。

1 大数据在供应商管理时期使用的重要性

现代供应链建设属于物联网建设中的重要组成部分，通过使用互联网技术措施，能够充分地规划和管理产业链上的各个环节，促进各项物流活动的顺利进行，实现对于各项资源的高效整合，而且有助于提升整体的产业效率。这样的一种形式有着良好的互动性和开放性，属于比较重视供需双方高效交叉的链条模式。在供应商管理时期，能够有效地协调供需双方的关系，保障供应链的高效运转。传统的供应商管理业务，比较重视供需双方下游关系的构建和营商环境的维护。不过，随着时代发展速度持续增快，在管理的过程中不仅仅要维护供需双方的关系。随着供应商数量的持续增多，多种产品供应商存在产能过剩的问题，设备水平有着一定的差异。在大量的信息中准确地识别供应商，掌握供应商的实际情况，属于物资采购管理时期的重要工作内容。需要注意的是供应商管理数据的持续积累，不同业务环节数据的深入融合和共享，供应商管理结果直接影响到了供应链的顺利运转，由于管理需求的持续提升，传统的管理方法也需要进行转型。

能够看出大数据有效地分析使用属于促进供应商管理升级的重要组成部分，其中需要充分地使用大数据信息，进行有效的分析和研究，实现对于供应链中各种供应商的充分掌握，不仅能够给招标采购提供参考，而且可以给其他部门提供数据分析结果和服务，帮助电力企业完成对于管理策略的设置，保障供应商生态圈的和谐和稳定。

国家电网公司一直高度重视数据库构建工作，开发建设了可用于供应商数据采集的电子商务平台，组织进行了供应商资质能力考核工作，这样有助于收集和维护供应商的各项数据。不过现阶段数据分析工作还是比较落后，借助数据对供应商进行的分析和研究不够充分，对于数据价值的认知不够深入，没有充分地挖掘出存在的价值，这样也会限制供应商管理工作的发展和进步。总的来说，企业需要仔细地分析供应商管理需求发展问题，充分地显示出数据的价值和作用，确保可以做出更加合理的选择。

2 大数据背景下电子商务供应商智能选择措施

2.1 大数据分析技术的供应商选择存在的影响因素

如今可以选择以大数据技术为基础设置供应商智能选择平台，做到实时地过滤和优化外部信息，其中可以选择借助大数据信息来聚合减少低质量的数据，消除无效数据的影响，实现正确选择供应商。

在图中能够看出，电商企业和供应商之间的原有交流方法还是比较混乱的，不够清晰，进而会产生资源浪费和生产效率较低的情况。其中需要在大数据平台上获取供应商的基本信息，整理存在的各项数据，分析电子商务企业和供应商长期合作时期存在的各种影响因素，这部分因素会直接影响到两者的合作关系。常见的包括供应商的风险数据、企业的信誉和交货情况等数据。有助于判断供应链是否存在风险问题；供应商的财务数据包括供应商设备先进程度和供应商规模等，供应商产品数据就是电子商务企业提供的产品参数等，通过参考这部分数据可以更加合理地做出选择。

2.2 基于大数据背景的供应商选择指标获取

在选取电子商务供应商指标的时候，需要先分析电商企业的实际情况，由于电子商务特点存在一定的差异，能够选择把供应链划分成敏捷性供应链和精益性供应链。前者反应速度较快，而且比较灵活，能够及时地响应用户存在的需求，用户满意度较高；至于后者可以做到借助最低的成本给客户提供满意的产品和服务，实现对于企业运营成本的控制。电子商务供应商的物流基础设施需要涉及员工和有关的机器设备等内容，属于电子商务供应商选择过程中的主要参考依据。

得到大数据支持之后，要想保障电商企业产品运输的安全性，就需要在运输的时候配备专用的车辆。要想保障货源充足，更好地满足客户存在的各种需求，就需要具备专用的仓库。在电子商务供应商的配送运输范围中，要是物流网络的覆盖面积比较广泛，相关的电子商务企业的业务范围也比较大，供应商为了增强自身的管理水平和服务水平，可以选择优先雇佣素质较高，或者是学历水平较高的员工。在这个时期，也需要联系实际情况，研究电子商务市场需求，设置企业目标，通过产品分类理论和产品生命周期理论，设置供应商选择指标体系。

3 全景质控和智慧监督

3.1 核实策略智能优化

在这个时期可以选择把供应商的制造质量水平和抽检合格率等数据当作基础，仔细地进行分析，设置准确的核实策略，确保可以提升信息核实的效率，得到更加可靠的核实结果。在核实策略优化的时候，需要按照供应商的生产要素来设置核实策略库，自主地调整信息核实策略，进行准确化的核实，通过闭环反馈可以做到持续地优化。

3.2 物资监造策略智能优化

如今借助数据平台能够得到监造设备生产制造、安装调试等时期质量问题的相关信息，其中能够选择把供应商和物资类别当作维度，在ESC 计算相同设备质量缺陷问题的产生概率。企业可以选择组织专家根据缺陷问题的实际情况仔细地进行研究和探讨，在人员配置和监造管理等不同的方面提出针对性的管理控制方法，这样有助于顺利地完成对于ESC 监造管控策略库的建设。监造委托方定期组织专家研究历年同种设备缺陷产生概率的变化情况，而且要对于监造策略库做出评价，提出合理的调整方法。不仅如此，对于供应商的历史供货水平和供货质量等，要是存在问题就需要及时地进行调整，避免造成更加严重的损失。

3.3 物资抽检策略智能优化

企业可以选择使用信息化技术措施，以历史抽检信息为基础，编制抽检计划策略，提升抽检的针对性。其中也能够选择参考历史抽检合格率和供货数量等信息，设置抽检策略库，对于故障产生概率较高和中标比较频繁的物资要增加抽检的数量，而且需要适量调整抽检的频率，增加检测试验的项目和内容，确保能够更好地控制供货质量。

4 仿真实验

要想能够证明以大数据分析技术为基础设计的电子商务供应商智能选择措施是否合理，就需要分析选择的方法抓取供应商特点的情况，通过进行比较，完成设置的仿真实验。

4.1 实验过程

在实验的时候需要借助RapidMiner 数据挖掘软件来挖掘和计算存在的各项数据，通过比较供应商的特点，预测得到供应商特征抓取的结果，在操作界面中输入原始的数据，借助皮尔森相关系数来分析电子商务需求标签和供应商特点之间的关系，如此能够更加方便地获取供应商的有效特点，防止出现冗余的情况。因为这个实验需要使用云计算平台来快速分析大数据，因此对于电脑内存有着较高的要求，其中显卡最少要满足GeForceGTX1050TI/GTX960。

4.2 实验结果对比

要是选择传统的措施，可以得到和供应商相关的数据，包括供货能力和货源质量等，不过这种方法对于企业财务状况数据的信息掌握程度较差。为了使电子企业之间保持一个良好的关系，就需要高度重视供货商财务状况这项数据。选择智能方法可以有效地消除存在的问题，而且可以准确地掌握供应商的财务状况。总的来说，选择使用智能的选择方法可以以电子商务企业的各项需求为基础，实现电子商务供应商的智能选择，确保电子商务企业和供应商之间保持一个长期共赢的状态。

5 结束语

如今云计算平台和大数据分析等信息技术发展速度持续增快，促进了电子商务产业的发展和进步，电子商务开始逐渐代替传统的方法，变成了主要的商务模式。供应商的选择直接影响到了电子商务企业的顺利发展，在这种情况下，就需要合理使用大数据技术，仔细分析供应商的基本信息，通过计算和分析选择出最佳的供应商。