计算机网络发展中的人工智能技术应用与研究

（天津国土资源和房屋职业学院 天津 300270）

随着各种计算机硬件和软件技术的迅猛发展，当前计算机网络呈现出信息化、高效化、协同化发展，但是与此同时，不断扩大的计算机网络应用范围，为计算机网络应用埋下信息安全的隐患问题，如何做好网络信息安全监视和网络安全控制变成计算机网络系统应用中的关键。基于此越来越多的专家学者的将人工智能技术应用于计算机网络中，利用人工智能技术的若干优势特点，实现计算机网络安全管理、计算机网络运行管理等，具体的应用领域如下所示：

1 计算机网络发展中人工智能技术应用的特点优势

人工智能主要是指网络时代下融合了多个学科特点而产生的新的行业，其能够以一种类似人类思维的方式促进学科的融合发展，生产出各种智能机器。当前人工智能技术主要包括五大核心技术。计算机视觉技术、机器学习技术、自然语言处理技术、机器人技术以及生物识别技术。这些人工智能技术具有自身的技术优势和特点，因此在社会各行业领域中都具有广泛且深刻的应用。下文以计算机网络发展为例，探索人工智能技术的应用优势和特点。

1.1 人工智能技术在计算机网络发展中应用的特点

第一，人工智能技术具有处理模糊数据能力。在大数据时代下，计算机网络系统在运行中将会遇到海量的数据信息，这些数据信息来源丰富，信息自身性质特点多样，若是利用计算机网络自身的人工算法进行信息数据的处理分析，判断信息的有效性和安全性，则所耗费的时间较长，计算机网络系统的运行时间势必较长。而运用人工智能技术，其能够通过模糊逻辑进行海量数据的快速推理，有效展开信息结构的分析，挖掘更深层次的信息价值，极大地提供了计算机网络信息处理的效率和水平。

第二，人工智能技术具有较高的网络协作能力。伴随着网络技术的进一步发展，计算机网络系统已经从传统小范围计算机链接变成局域网中的大量计算机同步运行。可以说，计算机网络结构、规模的复杂化发展已经成为趋势所在。人工智能技术在其中能够利用协作分布的网络思维，提高计算机网络协作管理的质量。

第三，人工智能技术具有强大的网络学习能力。计算机网络系统并不是一成不变的，随着计算机硬件设备的更新换代，计算机网络系统各个功能模块将会发生翻天覆地的变化，在此情况下将人工智能技术应用其中，其所具有的强大学习能力可以很好地掌握计算机网络系统的性能特点，从而完成对计算机各种低层次信息的解释和推理[1]。

1.2 人工智能技术在计算机网络发展中的应用优势

第一，人工智能技术覆盖范围广。在信息飞速发展的时代，信息已经成为各行业竞争的重要因素，而进行信息的有效提取和选择成为一项复杂的工作。人工智能技术则能够发挥各种深度学习功能，在网络上实现对海量信息的分析和提取，最后通过大数据网络将所需要的信息传输到终端上。人工智能技术能够达到各个网络系统，进行网络信息数据的提取，因此其覆盖范围较广的优势，让人们能够更好地应用计算机网络系统来服务生产生活动。

第二，人工智能技术的应用成本低。在市场经济体制下，计算机网络系统的开发和应用本质就是要提高生产效率，降低各种能源资源的应用占比。人工智能技术利用一系列的算法，完成对大范围的网络信息的运行管理，可以降低运行成本来达到巨大的运行效果。

第三，人工智能技术的应用效率高。在信息时代下，人们对信息的依赖较高，信息处理在人们的生活中不可或缺，只有提高信息处理准确度和信息处理效率才能够实现行业的创新发展。人工智能技术不仅仅能够完成对海量数据的抓取，分析，加工，更可以利用精准的算法方式完成对信息的提取和应用，帮助人们避免错误信息的诱导，从而提高信息的实用性和准确率。

2 计算机网络发展中人工智能技术的具体应用情况

2.1 人工智能技术在计算机网络安全发展中的应用

信息安全是计算机网络发展中的重要问题，只有确保网络信息安全性，才能够确保计算机网络系统在各行业领域中发挥积极效应。当前计算机网络在发展中面临着诸多的网络安全问题。如，黑客攻击、网络入侵等。人工智能技术中的生物识别技术所衍生出来的人脸识别技术、指纹识别技术等正好可以有效弥补计算机网络信息安全防护上的不足；人工智能技术中的机器学习衍生出来的智能化筛选功能，则可以对网络信息进行精准定位，自动启动网络信息安全防范程序。计算机网络安全管理中人工智能技术的应用主要如下所示：

第一，人工智能在网络入侵检测中的应用。网络入侵检测技术主要是通过在网络系统中设置高级的安全防火墙，由此对各种外界传输进来的信息数据进行有效的分类处理，将一些可疑的、无价值的信息数据过滤掉，确保网络的安全运营。当前人工智能技术可以实现智能化入侵检测，完成对海量网络信息数据的智能化过滤处理。如，人工智能技术下的网络入侵检测技术能够借助统计分析的方法，通过产生一个框架，系统周期性的产生数据来完成对异常度函数的判别和处理。通常可以利用activity intensity measure 技术、audit record distribution measure 技术等[2]。

第二，人工智能在网络防火墙中的应用。人工智能防火墙系统的应用优势较为突出，其能够通过人工智能识别系统来对数据进行有效处理和分析，从而高速高效地判断出数据的来源、数据的安全性等，一旦发现数据不安全或是无用，则能够立刻将其阻挡在外。人工智能防火墙技术的应用能有效阻止黑客的入侵和攻坚，更将计算机网络内部和外部进行有效隔绝，阻拦病毒传播的范围，确保计算机网络系统中传输的数据的安全和效率。

第三，人工智能在垃圾邮件传输中的应用。在计算机网络发展中，其面临着垃圾邮件带来的网络信息安全问题，当前借助人工智能技术能够实现智能防垃圾邮件传输功能的架设，通过对用户在邮件接收中的分类邮件处理功能，在部分用户对垃圾邮件标识的情况下，将这一结果反馈给用户，有效的阻拦这一邮件的开启应用，从而避免因为用户无法及时识别垃圾邮件所带来的经济损失。在这一功能中，人工智能技术主要是依赖于自动扫描和识别技术所实现的。

2.2 人工智能技术在计算机网络高效运行中的应用

计算机网络的发展在于其对于各种信息数据的采集和分析处理的程度，若是能够提高其对各种网络数据的应用则代表计算机网络系统的性能较高，能够为行业发展带来更多的效益。当前人工智能技术正是能够发挥其在数据采集、分析中的应用效果。从而提高计算机网络的运行的高效性、准确性。如，人工智能技术能够实现自动化的信息筛选，在短时间内实现更多数据的采集和分析，将用户所需要的数据信息精确高效呈现出来，由此满足用户的个性化信息运用要求[3]。

2.3 人工智能技术在计算机网络系统管理中的应用

计算机网络管理、评价系统主要是针对网络技术发展所形成的系统功能。其能够解决因为网络动态性、变化性强所带来的计算机网络系统运行困难的问题。目前人工智能技术在计算机网络系统管理中的应用，其能够构建起强大的领域完善的专家知识库，将各种计算机网络信息理论概念录入系统，构建形成完整知识库。当计算机网络系统出现运行故障的时候，智能专家知识库则可以立刻完成对计算机网络程序的故障排查和处理，从而更快地恢复计算机网络系统正常运行，还可以提高计算机网络程序的运行的效率。

2.4 人工智能技术在计算机网络系统共享发展中的应用

事实上，在大数据时代下，计算机网络系统呈现出共享互通性，各行业的相关数据信息都能够实现共享化应用，从而为各行业用户提供更加全面的、个性化的信息数据参考。如，在网络信贷方面，若是能够实现各个计算机网络用户信息的共享，则可以明确掌握信贷申请者的网络征信情况以及个人资产情况，如此可以有效避免不良信贷的出现，维持网络金融的安全稳定。而人工智能技术的应用为计算机网络系统的信息共享发展提供了可能性。如，利用agent 技术，让计算机网络知识库、数据库等系统都可以更好处理新技术，提供相应的数据信息[4]。

3 结束语

综上所述，基于上述提到的人工智能技术应用特点和应用优势可知，当前将人工智能技术应用于计算机网络发展其不仅仅能够促进计算机网络技术的更好发展，更能够为人们生产生活的信息化、智能化发展带来更多的便利。在当下的人工智能理念和技术的支持下，目前人工智能技术在计算机网络安全、计算机网络数据采集分析、计算机系统管理评价以及计算机网络信息共享等领域实现广泛应用。在未来随着人工智能技术的相关理论和技术研究的进一步深入，计算机网络发展中的人工智能技术的应用将会朝着个性化、智慧化方向发展。