大数据下人工智能计算机网络技术中的发展探究

（济宁职业技术学院 山东 273100）

大数据时代背景下，计算机网络技术在很多领域都发挥了其他技术无法比拟的优势。其既能够改善大众的生活质量，同时也能够提高生产效率，推动社会稳步发展。同时，大数据的出现，也为很多行业提供了新的发展机遇，衍生出很多全新的现代科技。本文主要立足于计算机网络技术，对在其中融合人工智能的优势进行简单介绍，并重点分析两者的融合策略与发展。

1 人工智能计算机网络技术的应用优势

首先，人工智能能够充分加强网络系统的稳定性。在大数据环境中，大众接受信息的途径逐渐的扩散，所接收到的信息容量也在不断扩大，对于计算机网络系统来说无疑是一种隐形的负担。同时，在网络时代，大众对于信息传播速率也提出了新的要求。在这一背景下，计算机网络技术的发展面临着极大的挑战与压力。融入人工智能技术可以在一定程度上，支撑网络系统的灵活运行与稳定运行。并且在人工智能技术的应用下，各类数据都能够分门别类地合理储存，进一步加强运行稳定效果。

其次，人工智能技术能够加强计算机网络系统的推理能力。在利用信息技术进行信息分析时，运用人工智能技术系统所达到的效果要明显高于普通计算机系统。人工智能技术的融入，可以辅助技术人员深入挖掘信息，从中提取出更多有价值的潜在条件[1]。由于获取信息数量出现扩大，进行分析及决策时，技术人员也可以更好的判断，保证推理的深入程度与精准状态。除此之外，如果应用的是非线性网络系统，则技术人员可利用智能模拟手段取代，以此进一步加强检索的针对性，也能够保护计算机网络系统的运行安全性，切实满足大数据时代对于我国计算机网络技术所提出的全新发展要求。

最后，人工智能技术的引入，可大程度加强网络管理的智能化。技术人员将人工智能技术与计算机网络系统相互整合，模糊其内部的逻辑。如此一来，即便是在开展信息管理或者信息描述工作时，技术人员也不用再如同以往一般提前建立系统模型。并且模糊逻辑功能的存在，也可辅助技术人员有效解决潜在问题及未知问题。为了进一步发挥人工智能技术的作用，技术人员还可创建完整的技术应用机制与应用标准体系。在智能化管理状态下，促进行业及技术的可持续发展。

2 大数据下人工智能计算机网络技术的具体发展

2.1 在网络安全管理中应用

（1）入侵检测

在计算机网络安全管理工作中，入侵检测是其中的基础环节，同时也是会关系到整个网络系统安全性的重要环节，隶属于防火墙技术之列。在入侵检测工作中，适当的引入人工智能技术，既能够减缓技术人员自身的工作压力，同时也能够及时将一些风险扼杀在摇篮里，避免风险问题的扩散。具体来说，该种技术的应用原理如下。

首先，技术人员需要结合计算机系统的实际情况以及自身的专业经验，打造完整的推理机制，然后在人工智能技术的辅助下设定完整的特征编码。同时，由于人工智能技术具有较强的实时性与完整性，所以可以支持数据库的实时更新。如此一来，在网络安全管理工作中，技术人员便可借助完整的机制系统，自动化判断入侵因素、其所隶属的入侵类型以及所能够造成的危害[2]。

可以说，人工智能技术在网络安全管理工作中已经发挥了一定程度的效应，但由于一些客观问题的存在，也限制了其在该领域的发展。基于这一前提，工作人员需要进一步对技术加以分析及研究，将其融入信息数据的处理工作、分析工作与拦截工作中，增强用户的服务体验，保护系统信息的安全。

（2）智能防火墙

防火墙是计算机安全管理中比较常见的一种技术形式。在计算机运行的过程中，技术人员可利用防火墙技术对一些存在病毒风险，或者对于系统运行无法产生积极效应的数据进行拦截，在一定程度上，提升计算机用户的应用体验，也能够保证计算机系统的安全性。但随着大数据时代的逐渐靠近，以及计算机系统的复杂性发展，传统防火墙技术逐渐彰显出一定漏洞，无法满足现代计算机系统的运行要求。对此技术人员可适当引入人工智能理念，将防火墙技术进化成智能防火墙技术，进一步提升防御系统的综合化与智能化，在自动化技术的支撑下，防火墙自身可以自动对数据进行处理以及甄别，并做好及时的分类调整，保证计算机系统的稳步发展。

（3）智能反垃圾邮件

现阶段，计算机设备及计算机技术支撑起了大众的学习以及工作。邮箱是大众获取信息的主要载体。比如在教育领域，教师会将教学资源上传到学生班级群，但针对一些容量过大的文件，只能够通过邮箱传递。而在很多行业，工作人员之间，也是利用邮件进行文件传输的。然而，邮箱对于部分用户也形成了一定程度的困扰。现阶段，结合网络用户反馈分析来看，很多用户都曾在自己的邮箱中接收过垃圾邮件，干扰了自己邮箱的正常使用。

所以，在计算机网络技术发展的过程中，可以适当融入人工智能系统。利用系统自动甄别邮箱信息，将垃圾邮件直接删除，降低其对用户造成的干扰。除此之外，人工智能系统也能够根据用户的日常邮箱应用行为，自动划分邮箱信息分类标准，加强邮箱系统的安全性与实用性。

2.2 提升网络管理工作效率

计算机网络技术与人工智能技术的融合，可以促使整体网络工程结构更加的稳固，更加的全面。并且，在两种技术的共同支撑下，信息传输通道也会越来越多，稳定性会越来越强，潜移默化地强化了网络管理以及数据传输的效率。但在具体工作中，技术人员也需要致力于系统的改善，能够紧跟大数据时代的发展脚步，结合数据爆炸所呈现出的各种问题，进一步加强管理的效率。

由于人工智能技术具有一定的自动化分析手段，技术人员可以利用该技术的这一优势处理数据信息，在大量数据中发掘有利内容，加强检测的精准度。除此之外，技术人员也可将人工智能技术与网络系统相互融合，打造成全新的网络管理综合系统，在系统中，融入特定的专家知识库，通过自主分析知识库数据的方式，对系统加以管理及评价，控制问题的扩散，加强管理质量[3]。

2.3 模式识别

模式识别是人工智能技术中应用频率相对较高的一种。在当前社会，模式识别的主要应用方式如下：用户可借由计算机系统以及数字系统，对客观存在的对象进行判读以及处理。例如，在当前很多智能设备上，都具有自动扫描识别的功能，既可以扫描文字图像，同时也可扫描声音视频，具有极高的智能性。

站在用户角度上分析，其可以在人工智能技术的辅助下，有效发挥周围声光信息的应用价值。

以汉字识别为例。该系统就是由计算机网络技术与人工智能结合而来的。在具体操作中，技术人员会提前将汉字代码以及汉字特征融入系统内部的知识库。如果把系统看作是人脑，那么融入进去的汉字代码及汉字特征就如同人脑中储存的记忆。当在日常生活中，人接触到某些与记忆知识库中的信息相吻合的内容时，脑海中会不自觉浮现出来，并将其与视觉中的信息相互对比，完成汉字识别，而这一流程也是模式识别的原理流程。

2.4 人工智能代理管理

人工智能代理与其他技术形式不同，其属于实体软件。在具体的应用中，用户可以借助代理系统内的数据库推理器以及通信通道完成自己的应用目标。并且，人工智能代理系统具有一定的人性化与自由化，用户可以根据自己的实际需求对其自定义调整分析，处理自己所需要的数据信息，整体服务更加全面，更加高效。而在技术应用的过程中，相关领域也需要加强管理的力度与全面性。在人工智能的支撑下，整个代理管理系统所提供的服务会更加方便。此外，很多人工智能代理管理系统都具有一定的自我学习能力，可以辅助社会大众完成很多生活中的操作，如网上购物、餐厅点餐、行程安排等，不仅推动了和谐社会的发展，同时也促进了我国计算机网络技术的稳定发展。

2.5 拓展计算机网络功能

在特定的时代背景以及生产结构下，将人工智能技术融入计算机网络系统，技术人员需要设定特定的标准与范围，智能技术与网络系统是两个并不相同的结合体。在有效调整工程技术结构的前提下，加强整个系统的智能化与多元化。

例如，在当前的大数据环境中，常见的计算机网络拓展功能就是Agent 技术。该技术的应用原理为以计算机操作系统为基础，以权威运行数据以及评价为指标，在实时监控全面管理的状态下有效转移系统资源[4]。既缓解了网络系统所承担的数据压力，同时也可使之达到自然修复，逐步提高网络系统的功能水平。

3 结论

综上所述，在新的时代背景下，将计算机网络技术与人工智能整合，是时代发展的必然趋势。本文通过对人工智能在计算机网络技术中的应用优势介绍，指出了人工智能的应用价值，与应用必要性。为了充分发挥人工智能的作用，相关领域的技术人员，就需要将其融合到整个技术体系的方方面面，利用人工智能开展网络安全管理工作、模式识别工作、代理管理工作以及功能拓展工作，全面发挥技术，促进大数据时代赋予计算机网络技术发展任务的稳定推进。