试析人工智能在计算机网络技术中的运用

2021-03-07 04:23
网络安全技术与应用 2021年4期
关键词:计算机网络人工智能智能

(甘肃中医药大学定西校区理科教学部 甘肃 743000)

21 世纪以来,现代化进程越来越快,计算机网络技术的发展呈现出质的飞跃,人们对于它的要求越来越高。人工智能由此诞生,能够代替人们做一部分事情,这已经被各大行业不断地投入研发。但是即使正在不断地进步之中,人工智能在计算机网络技术应用中存在的问题依旧很多,这是值得探讨的。

1 人工智能

人工智能对于现代化的人们已经不再陌生,很多行业都在致力于开发研究出人工智能,人工智能魅力这么大,在于它可以有一系列的智能操作,能够解决一些人工操作时会犯的错误,也能有效解放了人们的劳动力。接下来通过概述使得读者进一步了解人工智能。

1.1 人工智能的概念

人工智能是研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统,这是新的科学技术。人工智能的研究有机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理,专家系统。计算机是人工科学领域。它可以产生一种新的智能机器,可以用类似于人类智慧的方法来进行反应,试图理解智能的性质。在这项研究中,主要以机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统为中心进行了研究。

人工智能诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。可以想象未来人工智能带来的科学技术产品会成为人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类的意识和思考的信息过程。虽然人工智能不是人类的智能,但是可以像人类一样考虑,最终可能会超过人类的智能。

1.2 人工智能的特点

人工智能是信息数据与计算机网络技术相结合的综合性技术。它是大数据时代快速高效处理信息的重要工具。在过去的计算机网络中,信息处理技术并不完善,需要大量的时间和精力进行修复,整体效率较低,但人工智能的应用可以在很大程度上弥补计算机技术的漏洞,它对社会和科学技术的发展起着至关重要的作用。人工智能的优势在于,它可以通过对外界声音、图像或思维方式的处理,解决人们所面临的问题。它涵盖语言学、心理学、哲学等多个学科领域,对各种信息进行智能分析和处理。与人工处理相比,人工智能技术的效率更高、速度更快。人工智能可以通过对特定情境下模拟的数据信息进行处理和分析,快速制定出相应的解决方案,并可以与人类思维方式操作的智能机器进行类比。网络技术的不断增强使得人工智能的类型越来越繁多。

人工智能的特点是有好有坏,它是一个新兴的行业,处于不断研发进步阶段。从优缺点两方面来说的话,首先优势:在生产方面,人工智能程序化的应用使得工作效率更高,并且成本不高。机器和人工智能可以代替人的各种能力,人类的劳动力得到了很好的解放。人工智能的出现使得我们所处的环境也有所好转,较少的资源得到了更大的需求满足。它甚至可以提升人类认识世界、适应世界的能力。

缺点方面:人工智能虽然解放了人们的劳动力,但是也大大减少了企业行业对于人工的需求,人工智能的替代会使人类的失业率大大提升,人类就会处于无依靠的状态。其次,人工智能需要合理使用和控制性使用,因为如果不适当的应用,会被坏人钻空子,用在犯罪上,反而与人们一开始的猜想相异。人工智能是一门研究知识获取、表示和使用的知识科学。

人工智能的系统过程是从数据处理到知识处理,从数据到符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。人工智能是引起争论最多的科学之一,并且人工智能研究是非常困难的。

2 计算机网络技术的现状

计算机网络在全球是覆盖面积最广并且运行最好的现实网络,用户遍布全球,影响力很大。但是,互联网发展迅速,计算机在应用过程中仍然存在不足,接下来介绍计算机网络技术的现状。

2.1 计算机网络技术的现状

计算机网络缺乏有效网络控制能力,现在的网络体系结构早在70、80 年代建立,网络本身是提供数据传输服务,计算机网络可以实现信息的全面共享。但是计算机网络体系结构没有对网络资源进行良好的控制和管理,所以其服务质量有限。时代在不断进步,用户对网络要求越来越高,这也意味着原来的计算机网络服务已经不能适应现在的多媒体变化。尽管很多专家提出了一系列的方案,但是这些方案只是理论上操作,其实际运行和机制都与现实相差很多。并且现在网络安全问题多次出现,对于用户的信息管理不得当,网络安全难以保证。还会到处出现网络病毒、垃圾信件以及不良信息等。

计算机网络提供的服务很难满足人们的需求。人们对于计算机网络服务的要求具有多样化和个性化的特点,但是传统的计算机网络技术已经很难实现和满足用户需求。近年来,虽然研究人员已经开展相关研究工作,但互联网仍然存在着很多尚待解决的问题。计算机网络还难以实现用户的有效管理,因为缺乏完整的网络安全体系,也难以建立完备的用户管理体系。

3 人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用

人工智能技术在现代化社会中已经不断地发展,慢慢进入到人们的日常生活当中,其在计算机网络技术中的应用也更加渗透,接下来系统讲解人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用。

3.1 在网络安全管理中的实际运用

人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用可以从以下几点来讲述:智能化防火墙系统、入侵检测、垃圾邮件的防御体系。

3.1.1 智能化防火墙系统

防火墙系统在网络安全设备中已被普遍的应用。传统的是由网络管理员“判断”什么数据可以通过,什么需要拒绝。所以只有一个防火墙是无法判断数据包的好坏的。智能防火墙中使用的身份识别技术可以对相关数据本身进行分析,并对其进行分析处理。同时它可以将agent 技术和过滤技术联合起来。它不仅可以减少计算机计算的数据量,而且可以扩大监控范围,有效地截获流向网络的有害数据流,以更好地保护网络环境的安全。

3.1.2 入侵检测

传统的入侵检测技术在检测速度、检测范围和体系结构等方面存在不足。为了弥补这些不足,智能入侵检测系统借助模糊信息识别、基于规则的专家系统、数据挖掘和人工神经网络技术,提高了入侵检测的效率,能够最大限度地抵御病毒入侵带来的潜在威胁。

3.1.3 垃圾邮件的防御体系

人工智能可以保护用户的数据安全,也可以通过智能检测来检测用户邮件中是否有敏感信息,同时采取有效的防范措施,防范恶意邮件,让用户摆脱垃圾邮件。目前“腾讯”企业邮箱已经使用了这套人工智能反垃圾邮件系统,效果显著。

3.2 在系统评价和网络管理中的实际运用

人工智能可以对系统评价进行筛选,通过其本身所具有的系统监测,采用探针方式来搜集网络流量数据信息,进一步收集网络运行状况、网络服务质量信息以及资源使用等情况。能够在系统评价和网络管理上达到好的效果。人工智能技术可以利用收集的数据,通过其理解和推论能力快速分析和判断信息是否异常,最大限度地避免其他网络服务的损失。

3.3 Agent 技术的实际运用

Agent 技术可以促进网络技术的应用。Agent 技术具有“需求”和“服务”的能力。它可以接受信息分发者和信息查询者的注册。根据这些信息,Agent 可以主动地通知能够提供所需信息的用户或当前需要该信息的信息提供者。

Agent 技术实现了并行工程的思想。Agent 技术可以向每个工作站下发工作流和调度,主动引导各工作站按照工作流和调度计划推进工作,接受和评估各工作站的工作进度报告,并对各种数据进行集中管理。

利用Agent 技术开发分布式交互式仿真环境,如飞行训练,将受训人员置于交互式仿真环境中的模拟器不仅可以体验各种飞机操纵技能,同时也可以通过与智能自主仿真战斗机“交互”来练习各种空战战术行为。

3.4 智能家居系统的实际运用

现如今人们对于生活的舒适度、智能化越来越高,可以在人们日常生活中发现出现了很多智能家居的身影,它们可以使得人们的生活更加的简便,节约了人们时间,更好了为人们生活服务。具体的功能有环境自动控制,比如空调温度、时长的控制,室内空气质量的监测和控制。还能够为提供家庭提供娱乐,比如家庭电影和音乐。还有现代化的厨卫环境。人工智能还能够不受距离的限制,让家庭与小区物业管理公司直接实现联系。家庭也可以通过网络完成理财和消费服务。人工智能还可以自动更新,实现智能化的故障自诊断和新功能的自动扩展。安全方面,智能安防系统可以实时监控是否有安全问题的出现。一旦出现,系统会自动发出报警信息,同时启动相关电器进入应急联动状态,从而实现主动防范。

3.5 人工智能在企业管理中的实际运用

专家系统在人工智能领域在不断的研究与发展之后在很多企业得到了良好的应用。专家系统可以对企业营销状况进行分析,战略目标进行判断,系统操作者将专家系统做出的最终结论交给决策部门,为决策提供参考意见。而决策也会产生问题,现在企业竞争激烈,那么正确的决策至关重要。决策支持系统的应用,就是帮助企业做出决策,通常系统会给出多种选择方案,决策人员选择最佳方案,制定管理战略。人工智能在企业管理中还有一个知识库科技的应用。它以企业数据库为前提,在企业参与市场竞争过程中积累的知识。知识库系统对于专家系统和决策支持系统研发具有积极作用。

4 结语

现如今各个行业在不断的发展人工智能,各个领域也不断在将人工智能应用到生产生活当中,在蓬勃发展的现代化时代里,人工智能在不断的进化,使人们的生活乃至社会的发展都呈现向上的趋势。

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