大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

◆梁书娟

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

◆梁书娟

（郑州理工职业学院 河南 451150）

随着大数据时代的来临，人工智能的应用越来越广泛，在我国的各行各业的发展过程中，都出现了人工智能的身影。对于计算机网络技术而言，也是如此，人工智能在计算机网络技术当中的应用，使得计算机在人们生活当中的作用产生了很大改变，在人工智能的影响下，计算机网络基础从信息处理技术，逐渐转变成为能够代替传统人工、给人们日常生活带来更多便利的工具。本文简要分析了大数据时代和人工智能的相关概念，介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势以及应用的必要性，详细阐述了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用。

大数据时代；人工智能；计算机网络技术；实际应用

在现阶段的大数据环境中，计算机网络技术的应用，为我们的生活带来越来越多的便利，也对我们的日常工作以及生活方式产生了很大的变化。但是，在这个过程中，计算机网络技术也会不可避免地为人们的生活造成一定的安全隐患，这里的安全隐患指的是信息安全。此时，人工智能的出现以及其在计算机网络技术当中的应用，具有非常重要的意义。它不仅有效地帮助计算机网络技术解决了大量数据处理问题，而且为整个网络信息安全提供了保障。在这种情况下，对大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的研究是非常重要的。

1 大数据时代和人工智能

（1）大数据时代

在大数据技术应用频率越来越高，应用范围越来越广的情况下，我们的生活当中已经遍布大数据技术的痕迹，这也就代表着大数据时代的来临。在大数据时代，人们正在享受着大数据技术为我们的生活带来的便利，只需要动动手指就能了解天下事，买东西也变成了足不出户就能做到的事。这些现象的出现主要是由于大数据技术拥有的强大的数据处理平台以及超高效率的数据处理技术，实现了对大规模数据的实时统计、分析以及处理、预测。与此同时，在大数据时代，人们还可以借助数据挖掘、人工智能等技术对新知识以及新规律进行详细的分析，进而将其合理应用于实际的工业生产、农业发展以及城市建设等领域，实现社会生产效率的全面提升，社会治理模式的高效改善[1]。

（2）人工智能

人工智能属于与计算机、网络技术共同发展的新型科技。人工智能的运行过程，主要借助的是计算机科学、语言学、逻辑学等。通过这些学科的高效利用，推动计算机对人类的智能行为的模拟，推动了与人脑相似的智能性计算机的创造，达到更高层次的应用。从表面的层次来看，人工智能和大数据技术在侧重点方面存在差异，但在实际的应用过程中，二者的联系却非常密切。大数据需要借助人工智能技术，对数据进行价值化操作，同时，人工智能的实现需要借助大量数据形成的思考以及决策依据，也就是说，大数据为人工智能技术载体提供的数据越多，其运行效果就会越好。从这种关系中能够得出，人工智能属于大数据时代的关键产物[2]。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

（1）处理未知问题能力

人工智能在实际的运行过程中运用的推理方式大多属于模糊逻辑，这种方式对构建模型的要求相对比较低，所以，即使在不构建模型的情况下，人工智能也能够实现准确的描述。在传统的计算机网络技术中，包含大量的模糊信息，由于这种信息具有很强的不确定性以及未知性，所以工作人员并不能对类似信息进行有效处理。将人工智能应用于其中之后，这个问题得到了妥善解决，实际的应用过程中，人工智能可以借助应用模式的创建，大幅度提升计算机网络技术对信息的处理以及运算能力，同时实现了网络系统当中对层次关系的构建，进而推动了计算机网络系统实际工作效率的提升[3]。

（2）运营成本低

人工智能在实际的应用过程中，可能产生的资源消耗是非常少的，其具体的工作原理包括：人工智能在实际运算过程中，使用的运算方式是控制算法。这种算法具有运算速度快、运算效率高的特点。在没有错误的情况下，人工智能可以迅速地将全部任务完成，很大程度实现了资源的节约以及成本的控制。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应的必要性

（1）提高计算机网络管理质量

在实际的计算机网络技术的应用过程中，计算机网络技术管理属于极复杂又烦琐的工作，传统的计算机网络技术管理形式通常是人工管理，这种管理不仅需要消耗大量的时间以及人力，而且由于人工操作经常会产生不可避免的失误，进而对计算机网络技术管理质量产生影响，在这种情况下，人工智能应用的优势凸显了出来，可以借助人工智能的应用代替人工，进行一些相对比较复杂的管理工作。

（3）增强计算机网络安全性

虽然计算机网络技术具有很快的信息传输速度、即时性高、信息处理效率高的优点，但是由于其应用的互联网环境比较复杂，导致其在实际的应用过程中，容易被人为因素以及客观因素影响，产生数据丢失、损坏的系列现象。这些问题的产生，非常容易给人们的日常生活以及工作造成严重的不良影响。所以，人工智能在计算机网络安全管理方面的作用就显得非常重要，通过人工智能的应用，实现了智能防火墙的设置，智能反垃圾箱系统、人工免疫技术的实际应用，为系统运行的安全提供了有效的保证。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用

（1）智能防火墙

人工智能在计算机网络技术中应用的最典型的代表，就是智能防火墙技术，这项技术在实际的应用过程中，主要的应用流程以及应用原理是：通过智能识别系统，收集以及处理计算机网络中的相关数据信息，利用自身的过滤系统，自动将含有风险以及没有价值的信息进行高效的过滤，不仅实现了计算机网络中信息处理量的大大减少，而且对于系统安全性的提升发挥了重要作用。除此之外，智能防火墙技术的实际应用还能够有效减少计算机网络当中的病毒，阻止黑客的攻击，进而实现计算机网络系统的安全性的提升。

（2）智能反垃圾邮箱系统

电子邮箱属于人们日常生活、工作过程中使用频率比较高的社交工具，在实际的应用电子邮箱进行信息传递时，很多网络用户发现，每次进入电子邮箱时，都会接收到非常多的垃圾邮件，这些垃圾邮件的存在，一方面，对用户的工作以及生活造成了严重影响，另一方面，对网络信息安全造成了严重的威胁。人工智能与计算机网络技术的有效结合，完美解决了这一问题，通过人工智能，成功创建了智能型反垃圾邮箱系统。

（3）智能入侵检测技术

智能入侵检测技术，顾名思义，就是在互联网技术与计算机的安全监测系统下，对网络内部的信息数据进行进一步研究，全面的检测是否存在数据被非法篡改或处理的现象，同时也能够发现其他对计算机网络技术安全产生影响的隐患，通过此项技术，实现了对网络技术集中管控手段的应用。同时，智能入侵检测技术也是一种人工智能技术，在计算机网络技术的中的应用具有非常重要的价值，其主要工作流程是：通过对计算机网络技术，对各种各样数据信息的收集，然后对一些不被信任的信息进行自动过滤，对于过滤后的结果及时向用户反馈，让用户提前做好相应的防范，最大程度减少不安全信息可能对计算机网络产生的侵害。对于已经检测出的具有危险性的信息，系统将对其进行详细的检测以及分析，然后制定出相应的预防机制，以免此类有害信息再次出现，进一步提升系统信息资源的安全性。除此之外，入侵检测技术的实际应用，也能够对计算机网络系统的整个运行过程进行全面的、高效的监控，一旦系统由于个人操作或受到网络攻击而产生安全隐患，能够第一时间采取相应措施，对其进行高效地处理，进而达到系统安全性的全面提升。

（4）数据挖掘技术

大数据时代的核心技术就是数据挖掘技术，但同时也是计算机网络技术中比较常用的人工智能技术，这项技术的主要应用的原理是：借助网络连接，获取到相应的主机链接内容，再利用数据挖掘技术，对主机对讲内容入侵的信息及规则进行充分的了解以及掌握，最后，将这些信息及规则收纳进入数据库中。一旦主机遭受外部入侵，就可以利用相应的功能，将数据库本身的信息规则与输入信息规则进行比较，进而对外来入侵信息的安全性进行高效判断，从而最大程度保证系统的安全、稳定地运行。

（5）人工免疫技术

人工免疫技术，这种技术是对人类处理事务方法的模仿，此项技术的产生，很好地解决了入侵检测技术环节对网络系统病毒认识不足的问题，这个技术主要由三个部分组成，具体包括：克隆选择、基因库、否定选择。就基因库而言，建设方面还拥有很大的发展空间，但基因突变模式和基因片的重组，都可将入侵病毒很好地识别出来，在这种情况下，能够非常有效地对病毒的入侵进行阻止。对否定选择而言，属于网络系统对病毒进行检测的其他方式，只有经过否定选择这一程序，才能继续进行下一步的操作，否则，网络系统将会阻止其运行。虽然现阶段，人工免疫技术发展得还不是很成熟，但由此可以看出，其具有的应用前景是非常广阔的，其应用的价值也非常值得予以深层次的研讨。

综上所述，在大数据时代下，将人工智能技术合理应用于计算机网络技术当中，对于其发展具有非常重要的意义。一方面，提升了计算机网络技术的智能性。另一方面，对于整个计算机网络的信息安全提供了充分的保障。在这种情况下，相关人员应当加大对人工智能在计算机网络技术中应用的重视程度，充分发挥人工智能以及大数据时代的优势，将其切实应用于各行各业的发展中，进一步促进我国整体信息建设。

[1]李艳萍.大数据时代下计算机网络技术中的人工智能应用——评《人工智能从入门到进阶实战》[J].中国科技论文，2020，15（12）：1463.

[2]司鲲鹏，范铜川，樊利敏.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的有效运用[J].电脑知识与技术，2020，16（33）：176-177.

[3]梁颖，董旭，解婉誉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用及存在的隐患[J].昆明冶金高等专科学校学报，2020，36（05）：56-59.