云计算技术在计算机安全存储中的应用研究

作者简介：周洁（1989—），女，本科，讲师，研究方向为计算机。

摘  要：在互联网时代，计算机安全存储功能是非常关键的，并且需要根据具体的业务应用场景，选择不同的数据信息处理模式，才能够充分保障计算机系统内部和外部数据信息的完整性和安全性。云计算技术的广泛应用，能够为计算机安全存储技术的创新优化与完善过程提供不同的设计思路。该文将主要分析与研究云计算技术在计算机安全存储中的具体应用。

关键词：云计算技术 计算机 安全存储 系统

中图分类号：TP309           文献标识码：A           文章编号：1672-3791（2021）12（c）-0000-00

Abstract： In the Internet era， the computer security storage function is very key， and different data information processing modes need to be selected according to the specific business application scenarios， so as to fully ensure the integrity and security of the internal and external data information of the computer system. The wide application of cloud computing technology can provide different design ideas for the innovation， optimization and improvement of computer secure storage technology. This paper will mainly analyze and study the specific application of cloud computing technology in computer secure storage.

Key Words： Cloud computing technology; Computer; Secure storage; System

在部署计算机安全存储系统平台的过程中，可以充分运用云计算技术的独特高并发计算优势，及时处理系统内部潜藏的安全漏洞等问题，并及时排除系统数据的安全存储隐患因素。在部署云计算机服务架构和系统模式的过程中，需要进一步分类和汇总隔离基础数据类型，并及时构建全方位的系统安全存储功能服务模式，逐步提升云数据中心的信息存储能力。

1 计算机安全存储存在的问题

1.1 系统漏洞较多

很多计算机硬件设备和软件系统都存在一些系统漏洞问题，并且对用户权限的限定过程并不严谨，很容易出现数据隐私安全问题和物理安全问题[1]。其中，系统漏洞较多的问题会直接威胁计算机系统用户的个人信息安全，还会影响到计算机设备的安全存储性能。尤其在不安全的网络环境下，系统漏洞问题会对计算机网络架构的安全性能造成一定的影响，并且还会出现较多数据丢包的情况。系统漏洞问题也是当前很多计算机设备普遍存在的安全存储隐患因素，不仅对计算机系统的网络层和应用层正常信息传输过程造成不良影响，还会降低病毒和应用防火墙软件的安全检查效率[2]。系统漏洞较多的问题与当前很多计算机系统用户的安全意识淡薄有关，很多用户不能够快速判断计算机网络操作环境是否存在一些安全隐患，对网络数据信息的下载和存储安全不了解。尤其在大数据时代，计算机系统中的安全漏洞数量相对比较多，会直接威胁网络操作环境和数据库信息资源的安全性和鲁棒性，这类问题会体现在系统应用服务层面上，对网络安全等级评定结果的准确度产生不良影响。

1.2 网络安全等级较低

网络安全等级较低的问题是当前互联网时代中普遍存在的计算机安全存储隐患因素之一，还会对云计算技术的实际应用质量产生一定的影响。很多政府和企业逐步部署等级保护制度和管理措施，但是往往会忽略当前系统网络操作环境的安全等级问题。当计算机系统管理员发现硬件设备以及软件系统的网络安全等级不符合实际需求时，只是开启防火墙功能，并未严格检查系统操作环境是否存在一些重大安全隐患因素[3]。首先，在评估计算机系统的整体网络安全等级过程中，部分软件系统并不能完全获取系统操作和配置管理权限，因此很容易对安全存储功能产生不良影响。其次网络安全等级较低的问题，与当前部分计算机设备盲目选用杀毒软件有关。尤其在进行等级保护管理和制度建设的过程中，该问题会对后续业务系统的建设以及部署进度产生负面影响，还会对本地城域网和局域网的整体安全性能产生威胁，不利于开展全面系统化的网络安全整治和管理工作。

1.3 容错和容災能力不足

在评估计算机系统的安全存储性能过程中，需要对系统本身具备的容错以及容灾能力进行全面评估，分析系统是否能够对特定的错误操作模式进行快速响应。尤其在开展渗透测试等相关评估工作的过程中，容错和容灾能力不足的计算机系统架构，普遍出现较多系统响应错误等问题，并且还会影响到计算机系统内部数据存储和信息处理功能的正常实现[4]。尤其涉及到系统级的安全存储性能测试工作过程，容错和容灾能力不足的问题非常普遍，其后果相对比较严重，还会威胁到本地网络操作环境和用户信息的安全性能。容错和容灾能力不足的计算机系统设备，会暴露出更多系统漏洞等安全隐患因素，并且对需要实时存储的数据信息完整性和正确性产生不良影响。容错和容灾能力不足的计算机系统设备不能完全抵御外部非法侵入和病毒攻击，对计算机外部不可抗力因素的响应能力不足。在全面配备各项基础硬件设施和软件信息资源的过程中，本地计算机系统的容灾和容错能力不足，会对数据信息的同步和备份操作过程产生一定影响，并对物理影响因素和电气故障因素的定期恢复操作结果造成了负面影响。

2 云计算技术在计算机安全存储中的应用

2.1 身份认证

在计算机安全存储功能体系中，云计算技术能够协助系统设备完成更加严谨的身份认证操作，还能够将计算机输入设备和输出设备转换的基础数据类型进行快速识别[5]。在控制计算机设备完成身份认证操作的过程中，需要充分保障系统用户数据信息的完整性和准确性，并在正确识别用户指令的基础之上，逐步提升识别分析效率，才能够及时发现并解决多项安全存储隐患问题。在计算机设备进行身份认证和识别分析操作的过程中，需要及时调用云计算服务相关功能模块，并严格比对输入数据信息是否与安全存储位置中的数据信息类型一致，若出现判断错误的问题，则需要提示用户进行修正操作。在执行身份认证指令的过程中，为充分保障计算机系统的安全存储能力，则需要充分运用云计算结果和应用服务监管模块，及时处理用户输入信息和正确结果不一致的问题。

2.2 数据加密

数据加密，是充分保障计算机安全存储能力的关键功能，并且还能够将云计算技术的实际应用过程进行透明化管理，并对云计算服务的系统指令调用形式进行全面监管和跟踪管理。在执行数据加密系统操作的过程中，需要根据计算机系统设备本身网络安全等级，对系统用户的操作内容进行及时响应，但是需要重点研究与规划设计系统服务路径是否是最优选项。在应用数据加密算法的同时，云计算服务功能模块也能够及时获取到计算机设备后台数据信息处理指令，并且能够对目标数据信息进行随机加密，还可以进一步提升数据信息通信传输过程的安全性和可靠性。在数据加密算法的加持下，计算机系统设备的安全存储性能也会有所提升，还能自动判断和分析用户每次系统操作过程和结果是否一致，是否符合安全存储操作逻辑规则。

2.3 密钥管理

密钥管理功能，是计算机安全存储层面上云计算技术的重要应用形式之一，该功能能够根据用户认证分析结果，选择对应的密钥管理操作参数，以免影响到计算机设备的网络操作效率。在进行密钥管理的过程中，需要尽量避免选择计算机量较大的云计算服务模式，以免影响到计算机系统设备的并发处理结果。在应用分布式的云计算服务平台功能过程中，需要对密钥管理的具体计算结果进行单独安全存储，以免影响到其他系统功能模块的实现效果。在执行密钥管理操作的过程中，计算机系统管理员可以通过云计算平台快速找到系统层面潜在的安全隐患因素，并及时调用其他数据接口，及时处理各类系统安全问题，还能够进一步优化系统网络操作环境。密钥管理功能不仅需要呈现较为强大的数据加密计算结果，还需要根据系统用户的实际需求，尽量选择最短路径执行操作指令，并且也需要精准备份相关操作信息到云存储模块之中。在选择不对称或者对称密钥管理模式的过程中，计算机系统用户也可以随时切换对云计算服务平台的监控模式。

2.4 备份数据

在部署云计算服务架构和业务功能模块的过程中，也需要全面配置备份数据功能，并需要通过统一的数据标准管理模式，将数据存储接口和云数据库进行精准对接，这一过程需要及时关注云数据库的备份质量。在执行备份数据操作的过程中，可以根据具体的数据备份操作需求，将云计算结果和反馈信息进行详细记录，但是需要在计算机系统管理员的授权之下，进一步执行后续操作步骤。备份数据功能能够充分体现出云计算技术的虚拟池存储优势，还能够将实时存储的数据信息进行快速分类和标准化管理。不同规模的云计算服务平台架构体系，能够呈现不同的备份数据性能指标，可拓展性比较强，可以根据实际业务应用场景进行适度调整和优化。在执行备份数据操作的过程中，计算机系统设备的安全存储能力也能够有所提升，还可以将云计算服务功能模块中的各类数据信息进行可视化分析和整合，同时不会影响计算机系统设备的物理安全。

3 基于云计算技术的计算机安全存储算法

3.1 可取回性证明算法

在计算机安全存储功能模块中，充分运用云计算服务平台的可取回性证明算法，能够进一步提升系统层次的数据安全存储能力，还能够及时回撤存在错误的数据信息，并能够协助系统用户验证各项操作结果是否真实准确。在运用可取回性证明算法的过程中，系统用户需要及时设定对应的容错误差范围，并对不同云计算服务模块中采集到的关键数据信息进行正确性验证，才能够及时处理云数据库中的安全存储隐患问题。与此同时，可取回性证明算法也能够充分运用纠删码，并且能够将系统层面上的冗余编码信息进行快速整合和处理分析，以免影响到系统安全存储功能的正常实现路径。除此之外，在云计算服务平台中充分运用可取回性证明算法，也能够间接证明计算机系统设备存在一些容错容灾问题，还需要进一步提升云端数据库的实时存储质量，并通过该算法及时计算和输出风险概率以及验证结果。在运用可取回性证明算法的过程中，计算机系统管理员需要快速判断和识别分析云计算结果的精确度是否符合系统业务处理需求，并需要及时提升系统安全存储效率，才能够及时应对高并发量的系统数据存储需求场景。

3.2 MC-R策略

在配置计算机设备的安全存储功能模块过程中，需要合理应用MC-R策略，才能够在用户端加密算法的支持下，进一步提升云端数据库的数据资源管理能力。在应用MC-R策略的过程中，需要对特定的密钥管理功能模块进行全面的安全审计和功能分析操作，并对云计算服务端给出的随机密钥进行严格校验，以免影响到用户网络操作过程的完整性和可靠性。在硬性约束条件的基础之上，运用MC-R策略可以进一步提升云计算服务平台的实时数据存储效率，并且能够及时处理一些隐藏的数据信息安全问题。在运用MC-R策略的过程中，需要尽量避免出现云端RSA资源过度消耗的情况，还需要尽量保障用户下载和上传数据信息需求能够被正常实现[6]。与此同时，MC-R策略的有效应用形式，也能够为云端数据库提供一些比较精准的操作数据信息，还能够将多源异构数据信息进行快速判断和处理分析。在部署云计算服务模式的过程中，MC-R策略的有效应用，能够进一步提升和巩固系统安全存储效率，还能够间接体现计算机系统设备在并行处理数据信息過程中的主要计算优势。

4 结语

目前，云计算技术已经被广泛应用在计算机安全存储领域之内，其强大的数据资源存储功能以及安全加密算法能够符合多种网络操作业务需求。在部署云计算服务平台功能的过程中，需要及时排除计算机安全存储操作过程中出现的各类隐患问题，并且需要进一步提升加密算法的计算效率，才能够适应当前互联网时代的发展节奏。

参考文献

[1] 姚万鹏.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].电脑知识与技术，2020，16（36）：50-51，56.

[2] 白江.计算机安全存储中云计算技术的应用[J].中国高新科技，2020（24）：152-153.

[3] 李莹珠.基于云计算的恶意代码检测技术研究[D].北京：北京邮电大学，2017.

[4] 党瑾雯.媒介环境学视角下“云计算”技术研究[D].兰州：兰州大学，2021.

[5] 丁国军.云计算技术及主机资源池实现方法研究[D].杭州：浙江工业大学，2017.

[6] 侯艳.云环境下网络安全模型的研究与设计[J].电脑与电信，2020（12）：69-71.

3812500338202