浅析大数据思维与智慧消防建设

■ 林燕妮 宁波市鄞州区消防救援大队

大数据技术具有信息化水平高、运行效率高、成本耗费少、数据存储量大等特点。扩大大数据技术在生活中的应用范围，大力发展物联网技术，能够为智慧消防工作提供有效的技术支持，从而推动当前信息技术产业以及万物互联概念的发展，为社会经济创造新的增长空间，为城市消防管理提供信息支持。加强大数据技术在生活中的具体应用，与物联网形成深切合作，为智慧消防项目建设提供强有力的技术支持，从而推动社会各产业阶级的创新。在大数据背景下，智慧消防可以精准防控、智能反应、科学应对事故和灾难。

一、大数据技术以及大数据思维

大数据（Big Data）指的是大量数据以及各种数据的集合，其显著的特点在于数据数量之大，数据种类之多，还有数据处理效率之高。简单来说，大数据就是海量的数据，利用云存储技术保存在终端，等待着分析和处理。

世间万物的“可数据化”是大数据时期最显著的特点，信息技术的进步让所有的事物都能够以“数据”的形式被记录下来。世界上所有的活动都在不同程度地被记录着，成为数字化的信息，这是“万物皆数化”的内涵所在。大数据时代另外的一个特征就是数据产生价值。大数据时代的独有特征，使得数据有机会融合进不同领域的各个角落，数据的多元化和完整性影响到各个领域不同层面的决策，这也是数据价值之所在。大数据的特征还表现在智能化上，人们在了解了大数据的价值以及万物皆数的概念之后，对于各种事物的认知逐渐到达了一个新的天地，因此在大数据基础上的各种应用逐渐显示出智能化的特征，现有的基于大数据开发的应用，比如智能搜索、智能推销等，都让人们感觉到空前的便利。大数据的到来就像是一把双刃剑，一方面引起了诸多领域的历史性变革，一方面也衍生了诸多新的问题。

大数据思维的中心内容就是在难以准确判断事情的结果时，通过计算概率来减少事件中存在的不确定因素和未知要素，利用数据之间的关联性判断事件本身存在的因果性，让人们能够明确事件的最终结果以及相应的解决思路。大数据思维存在较大的发挥空间，所涉及的维度范围广，涵盖全，能够用来处理生活中各种类型的问题。首先，在数据的基数上，在以往的社会生活中因为数据的基数不大，就算是应用大数据思维也难以保障数据来源的真实性以及计算推演过程的准确性，当前信息化水平的提升，为大数据思维的发展提供了有效条件，让数据的准确度大大提升。再就是数据的维度较广，在处理信息的过程中，仅有一方面的信息并不能做到对事件全貌进行判定，在掌握了准确的信息之后，需要对多维度的信息进行收集整理，在掌握到多维度的信息之后，才可以对事件进行准确定义。最后，数据的完备性，在以往的实验中，不管数据收集的全面与否，一定会有漏掉的信息，在大数据环境下，最大程度保障了数据的完备，保障了数据结合体之间的相互包含、覆盖的效果，避免了小概率事件的发生，让判断结果能够符合普遍的认识。

二、大数据在智慧消防运行中存在的问题

智慧消防是在信息时代智能化技术发展到一定程度的必然结果，尽管当前信息技术的发展已经有相对突出的结果，但是在智慧消防工程建设当中依然存在一定的不足之处。一是智慧消防工作的管理依然采用传统的行政管理方案，缺乏依据火灾现状展开的改革，一些紧急事件的管理缺乏完善的促进计划。二是在管理方式上，没有体系化的信息共享平台，对于新技术的应用较少，对于先进的科学管理技术都是被动接受，因为智慧消防的技术理解根基薄弱导致难以顺利开展。三是管理制度模糊，缺乏准确的责任分配制度，易导致一项工作由多人完成，另外的工作却无人参与的情况发生，极大的浪费了资源。四是不具备系统的考核评估体系，缺乏对工作的精准化管理，导致效率低下，工作成果差强人意。

三、大数据思维在智慧消防中的具体应用

随着信息化技术的不断更新迭代，智慧生活理念逐渐进入到大众的日常当中，智慧消防作为智慧城市的重要组成部分，是指采用信息技术展开的新型消防管理模式。大数据思维下智慧消防有更全面的信息感知能力，能够快速处理在城市中出现的各种灾害问题，可以做到安全防控以及科学调配，实现了人和物之间的沟通与交流，可提升灾害问题的反应速度以及处理能力，让人们能够在更为安全的环境中学习。智能化信息技术的使用可以通过数据整合人们的思维和智慧，打造云端网络信息数据库，对灾难数据进行有机整合，分析出火灾的防范措施以及应对措施，为人民的生命财产安全保驾护航。

（一）构建新型的火灾防控模式

为了满足社会发展和消防安全保障工作的需求，灾害管理理念应当从管理转变为治理。采用积极的消防安全管理模式，在消防部门为引导的前提下，联动各个管理部门及社会关键力量，共同打造火灾防控体系，在大数据思维下，实现火灾防控的日常化、精确化以及科学化，形成多方位、多单位、多渠道的协调合作，打造一种全新的、共赢的消防治理方式，引导城市中的所有主体都能够参与到防控以及安全管理工作当中。利用大数据思维发展智慧消防工作，能够形成火灾防控的全新状态。

以社会中常见的消防通道的堵塞现象为案例。长时间以来，各大商场、社区以及公共办公场所的消防通道的通畅问题都由消防监督人员调查，在消防人员发现堵塞违法行为之后会责令事主改正并对其进行适当地处罚，但是消防工作人员人数有限，所排查的范围也相当有限，难以根除这一现象。那么在大数据思维下，如何解决这一问题呢？首先，将一键举报功能集成到居民常用的App当中，其中专设举报消防通道堵塞的路径，公众在发现消防通道堵塞的现象之后，通过App上传相应的违法现场图片，统一上传到大数据处理平台，通过智能AI结合人工审核的双重途径，审查是否真实存在违法现象，从而对违法违规现象及时反应，分派离现场最近的调查员查处。通过吸引公众参与，采用系统联动的方式，可以让隐患排查的主体扩大，消防部门可以通过大数据分析实现对城市中安全隐患的动态监测。

（二）实现灾害救援的自动处理

大数据思维具有一定的优势，可以利用大数据技术实现火灾的自动救援，减少人员的伤亡和财产的损失。在大数据的支持下，消防人员可以及时获取火灾现状，在数据平台中通过分析事故现场人员提供的信息，充分调动所有资源，实现及时的针对性救援工作，以避免火灾势头的扩散，消防部门需对每个建筑进行统一的信息记录，记录建筑的样貌、承载人员数量以及灭火设备检修情况等，一旦出现事故，消防人员可以及时调取信息，以便及时明确建筑的内部情况，结合场地情况精准定位火源，及时制定出灭火方案。

利用大数据思维进行消防人员的分配和调用，可充分发挥大数据的监管优势，掌握消防队伍的实时情况，为救灾提供充分的时间。如，准确掌握消防车中的水量、科学精准的调配车辆、利用大数据技术预测火灾现场可能出现的种种隐患，保障救援人员的安全。对火灾现场的把控可以充分利用大数据技术，指挥部门通过分析所得信息，及时反应并反馈给救援人员，让救援人员可以根据实际情况更改救援方案。这样能够便于管理者安排救援工作，防止人员出现伤亡，提升救火效率。通过高精度传感器，可以准确识别现场有无异常情况，指挥人员可以及时对现场施救人员进行指导，有效避免危险发生。在大数据思维下进行的火灾救援是通过识别建筑物发生的火灾，用户采用信息传输设备将信息传递到数据分析终端，数据分析终端对事件进行综合化分析，将有关信息传输给消防部门，监管部门结合现场的实际情况，向施救人员下达指示。

（三）提升灾害信息化管理水平

除了事前防控和事中处理，也应当重视随后的数据处理工作，利用大数据技术的先天优势，对救援工作展开评估判断。通过收集火灾产生的原因以及消防人员到达现场的效率，装备适配情况以及最终的事故处理结果等，总结出在事故发生后，救援工作中出现的种种问题，广泛分析问题解决的方案，在数据分析的前提下，建立灾害防控数据库，实时记录灾害信息情况、救援情况以及重建工作，记录各个环节出现的异常，为接下来的工作改良提供数据支持。在大数据思维下，消防人员可以完善当前采用的救援措施，还能在根本上加强对灾害救援的重视程度，构造信息集成和处理平台，明确各个工作人员的工作职责，更好地开展消防管理工作。

四、结语

综上所述，大数据思维在智慧消防建设工程中的应用场景十分广泛，大数据技术与智慧消防工作的结合，不仅对消防工作的开展有较大的帮助，也是大数据技术应用领域的一种新尝试。通过在灾害防控、救援以及灾后管理中结合大数据思想，优化了城市的消防体系，提升了灾害救援工作的效率，有效地保障了社会财产和人民生命安全，有较为深刻的意义。