大数据云计算环境下的数据安全

陈雪娟

（广东理工学院 广东省肇庆市 526114）

信息时代的到来，使得人们的生活、工作都对网络有较强的依赖性，人们已经习惯了用网络来传输、获取信息。大数据的到来使得人们可以接触到更加丰富、海量的数据信息，在这种情况下，要想获取更加准确的数据信息，就需要注重其他工具、技术的引入。云计算技术能做到在短时间内对海量数据信息进行处理，便于人们获取信息，进行决策判断[1]。大数据云计算环境下，数据信息具有极强的开放性，加上其他因素影响，经常会出现数据信息泄露、篡改、破坏等情况，所以保证数据安全是尤为重要的。

1 大数据云计算的优势分析

对于大数据云计算，是建立在现代互联网信息技术快速发展的基础上，其最显著的优势就是可以快速提高数据处理效率，促进生产水平。大数据云计算具有成本低、处理能力强的优势，其将分布式处理技术、集群技术、网络技术很好的融合在一起，并将idc 与终端连接在一起，这样使用者可以通过一个应用程序进行登录，并从中获取自己需要的信息。同时虚拟技术的应用，使得大数据云计算管理更加灵活、便捷。大数据云计算实现了对计算资源的良好整合，通过人工、软件管理，使用者可以根据自己的实际需求，在任何时间、任何地点登录数据库，借助虚拟平台应用资源，而用户只需要将自己的要求交给大数据，大数据云就可以快速将信息反馈给用户，在很大程度上降低了用户的应用成本，强化了数据使用率。在实际工作中，由于部分工作人员对大数据云计算不是完全信任，认为系统本身存在一定的漏洞，其会将工作所需的重要数据自主管理，并且会建立私有大数据云，指定人员开放，以此保证了大数据的安全稳定。

2 大数据云计算环境下数据信息面临的安全问题

2.1 数据访问安全问题

在信息化时代下，人们为了确保数据信息安全，并保证数据使用的安全，会将部分重要的数据信息存储到大数据云环境下。但是大数据云环境本身是存在一些安全隐患，部分隐患会存在于数据访问环节[2]。而用户在利用大数据云计算时，数据访问是很关键的一个操作，如数据信息导入云平台中就属于数据访问操作，在此环节，黑客有可能供给对云平台进行攻击，非法获取数据库内部信息，篡改、破坏数据，导致用户受到损失。

2.2 数据隔离能效不够

事实上，大数据、云计算技术没有广泛应用之前，很多人已经意识到了数据安全的重要性，在大数据云计算环境下，已经尝试采取了相应的数据隔离措施来保护数据安全。但是在实践中，获得的效果依旧不佳，无法及时识别、防护新的网络攻击手段，造成了黑客会从不同视角对云平台进行攻击。如在大数据云计算系统中，黑客会在数据传输、共享的过程中获取数据，截获数据信息[3]。此外，数据隔离体系布置情况还会对能效带来一定影响，有的用户在采取数据隔离手段时，没有做到自身内部计算机与外部计算机的隔离，会出现黑客利用外部计算机入侵的现象，造成了数据泄露[4]。

2.3 残留数据安全问题

有的用户在利用完数据信息以后，会将相应的数据删除，但是常规的数据删除方式并不能将数据痕迹完全销毁，在终端依旧会残留一些信息[5]。很多用户并没有意识到这些残留数据造成的风险，没有对残留数据进行防护，这就会导致部分水平比较高的黑客会根据残留数据信息进行还原操作，从而找出原始数据信息，引起数据泄露的情况。另外，在大数据云计算环境下，会产生很多业务数据，并且业务量的增加需要交易双方不断沟通交流，如果在此过程中出现数据信息泄露的情况，很有可能造成一方，甚至是双方受损。黑客可能会对业务网络进行入侵，监控业务流程，并复制、篡改相关数据信息，造成了数据业务安全风险，对社会经济的和谐发展带来影响[6]。

3 大数据云计算环境下保证数据安全的策略

3.1 优化外部环境

大数据云计算是建立在网络这个平台的，所以在实践中，为了确保数据安全，就需要进一步优化数据运行环境[7]。在现代信息技术快速发展的今天，有很多数据信息需要存储，并且其存储位置主要是在云端，这也使得数据库安全需要建立在网络安全基础上，只有全面加强了外部环境建设，才可以改善数据运行状态，保证数据信息安全。

首先要对网络资源进行合理的分配。在开展网络资源分配时，要做到均衡、合理，实现集中管理、集中调度、集中分配，以此保障网络设备的安全、稳定，为数据库的安全运行奠定基础。其次要注重防火墙的构筑，当数据库受到病毒侵袭后，很容易出现系统瘫痪的情况，病毒会从入侵网络开始，对数据库操作造成破坏，防火墙的设置能有效拦截非法访问，避免数据泄露、破坏[8]。在设置防火墙的过程中，可以将网络分割成多个块状，并且针对不同的区域，设置不同的访问对象，限制其他用户访问，保证每个区域的信息安全。在各个区域中，只有授权用户可以自由获取相关信息，非授权用户则无权访问，能降低数据泄露、篡改风险。防火墙能有效保障网络安全，优化数据库运行环境。防火墙构筑如图1所示。

3.2 注重技术手段

在数据安全防护中，防护墙虽然可以发挥出巨大的作用，但是防火墙是难以防范、控制网络内部攻击。所以在实践中还应该在应用防火墙的基础上，注重先进技术手段的应用，以此确保数据安全。如入侵检测技术的应用，能及时发现恶意入侵，掌握入侵者的相关信息，确保网络安全，避免数据库受到侵入[9]。由于网络系统在运行过程中可能出现一些漏洞，一些不法分子会趁机窃取、篡改数据，使得整个系统出现瘫痪。对此，在实践中，要注重系统漏洞修补，杀毒软件是修补系统漏洞的重要手段，在系统中安装杀毒软件以后，可以将一些病毒杀灭，保持计算机的良好运行。此外部分病毒程序分裂比较快，会形成很多个体，对系统造成巨大的破坏，所以要注重杀毒软件的更新，以此将分裂的病毒杀灭，保持数据安全。

在实践中，加密也是确保数据安全的重要手段，如果没有对重要的文件进行加密，就有可能出现不法分子利用科学技术窃取文件数据，破坏数据的情况。通过数据加密，在获取文件后，无法直接阅读数据，必须输入正确的密码，这样也可以很好的保证数据安全。对数据库文件进行加密时，可以采用两种方式，一种是外加密，另一种是内加密，合理的通过加密手段，能有效保障数据保存、使用安全。如图2所示。

3.3 加强安全建设

首先要做好网络安全宣传工作，通过大力宣传，让每个用户都能意识到网络数据安全的重要性，提高用户的安全意识。在实践中，可以通过多样化的方式进行宣传，如利用电子屏、漫画等方式进行宣传，只有引导每个用户都能意识到网络安全的重要意义，在应用网络的过程中注意防范，才可以更好的避免数据泄露[10]。其次，要引导用户养成良好的个人习惯。新时期下，随着网络技术的快速发展，网络的便捷性、多样性受到了诸多用户的青睐，很多用户都会利用网络进行工作、娱乐，而用户个人的良好上网习惯将会对数据安全带来很大影响。用户在网络应用过程中，要注意利用计算机系统的相关杀毒软件，将网页上携带的病毒杀灭，避免病毒对本机造成破坏。此外，用户还需要注意，尽量别在外网环境下打开一些重要的文件，避免文件资料被盗取。

4 总结

综上所述，大数据云计算环境的到来，为人们生活提供了诸多便捷，各个行业对大数据云计算的应用也更加深入，产生了大量的数据信息。但是在实践中，受各种因素的影响，会出现数据信息失真的情况，这不仅会影响到数据安全，也会对社会发展带来负面影响，所以要采取科学的手段开展数据安全管理活动，以此规避大数据云计算带来的风险，提高数据利用率。