基于Logistic 模型的福建省大学生网课学习效益影响因素实证分析

（福州工商学院商学院，福建 福州 350700）

0 引言

2020年，全国各高校利用网络平台，实施“停课不停教、停课不停学”，教师使用各类优质教育教学资源，加强与网上教学平台的合作与交流，采用网络自主学习、混合式教学等多种形式开展线上教学，是利用信息化手段实施教学的一种探索。学习效益是指学生通过理论知识学习后，所获得知识储备的效果和收益。本调查中的“学习效益”，是指相较于传统线下教学，在单位时间内得到的学习收获是否有所差异（即是否有效益）。本文通过构建二元Logistic 模型对福建省大学生网课学习效益的影响因素进行分析，对影响福建省大学生网课学习效益的因素进行分析，提出相应的建议和对策，为未来打造高质量、专业化的信息化教学环境，以及未来网课平台的健康发展提供依据。

1 调查情况分析

1.1 调查对象及方法

本次调查以就读于福建省高等院校的大学生（包括专科、本科及研究生）为主要研究对象，所就读的高校所在地包括福州市、泉州市、厦门市、漳州市、龙岩市、莆田市、三明市、南平市和宁德市9个地级市。调查以线上问卷调查的为主，进行匿名调查。除了线上问卷调查的方式之外，还通过电话、短信、微信、QQ 等访谈方式进行调查。

1.2 问卷的信度与效度

问卷调查主要包含基本信息、网课学习效益满意度、网课学习体验调查这三个部分，每个部分均从不同的层面提出问题，展开了对于福建省大学生网课学习效益的调查。利用SPSS21.0软件分析中α 系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果信度系数达到0.8以上信度较好，并在信度分析合格的前提下进行效度分析，效度高于0.7 说明效度较好。该问卷调查的项数为18，信度系数为0.807，效度达到0.793，该问卷信效度较好。

1.3 样本基本情况

在抽样调查中，样本的随机性造成的样本值与总体值之间的差异，因此抽样误差将不可避免的存在。采取改变样本容量的方式，进行计量控制，将误差降低至可以接受的范围，根据给定精度及可靠程度，计算必要样本容量。根据调查在置信度95%、抽样误差5%条件下，根据方差最大比例原则，计算得知至少需要样本数为384份，本次调查最后收得419份有效问卷，达到最低样本数要求。

在419份问卷中，男女比例约为1：1.3。就读高校位于九个地级市的均出现随机受访者。学生年级是大一的占24.34%，大二的占31.50%，大三的占32.70%，大四的占8.35%，研究生的占3.10%，大四和研究生的课程相对较少，因此所占重偏低。学生所学科目经济管理类的占41.29%，人文历史类的占21.71%，工科类的占15.99%，理科类的占14.08%，其他学科的占6.92%。从以上性别、就读高校地区、年级及学科等分布情况来看，样本分布较均匀。

2 福建省大学生网络学习效益影响因素分析

2.1 模型的设定

二元Logistic 回归的因变量y 是二分类变量，可以用0、l 表示两个不同的状态，其中，y=0表示“事情未发生”，y=1表示“事情发生”，它的概率P=P（y=l）是所研究的对象。很多自变量会影响y 的取值，因此，在P（y=l）和之间就能建立一种线性关系，自变量可以是连续性变量或者是分类变量。Logistic 回归模型公式可以表示为：

2.2 变量的设定

2.3 影响因素的Logistic 回归分析

在419个样本中，福建省大学生觉得“有效益”的占比49.165%，“无效益”的占比50.835%。通过SPSS21.0统计分析软件进行卡方检验，结果表明年级（x1）、学科（x2）、解答问题针对性（x5）、学生自律性（x11）、听课状态（x12），在α=0.05的显著性水平下，拒绝原假设，说明这5个变量与福建省大学生网课学习效益存在显著相关。

为简化模型得到较好的实证分析效果，剔除部分影响不显著的变量，对年级（x1）、学科（x2）、解答问题针对性（x5）、学生自律性（x11）、听课状态（x12）5个显著相关因素，采用向后筛选（Backward：Wald）方式进行回归分析。回归模型的卡方检验值为26.886，显著水平为0.000，说明检验效果及精确度较好。从表1模型回归系数及检验结果可以看出，年级（x1）、解答问题针对性（x5）、学生自律性（x11）、听课状态（x12）是显著影响网课学习效益的因素，其他因素均不显著。

表1 模型回归系数及检验结果

Logistic 回归模型为：

3 结论与建议

3.1 结论

就福建省大学生对网课学习的满意度而言，受访者中86.39%对网课学习总体满意度达到满意及以上，说明福建省大学生普遍认为网课学习对自身能够收获到较为良好的学习效益。同时，通过卡方检验得到不同性别、不同地区、不同学科的福建省大学生对网课学习满意度存在明显差异。

通过Logistic 模型的标准化回归系数（β）的大小可看出，这4个显著影响变量对因变量的影响大小排序是：年级（x1）＞解答问题针对性（x5）＞听课状态（x12）＞学生自律性（x11）。从幂值（Exp（B））来分析，学生所处年级对网课学习效益有影响，其发生比是其年级对网课学习效益没有影响的1.291倍；认为解答问题有针对性的学习效益，其发生比是解答问题没有针对性的0.729倍；学生有自律性的学习效益，其发生比是学生没有自律性的0.562倍；听课状态良好的学习效益，其发生比是听课状态不佳的0.801倍。

3.2 建议

第一，督促学生端正网课学习态度。学生的学习态度决定网课学习效益高低，各大高校应该加强网课学习宣传力度，让学生有一种积极的心态，意识到网课学习重要性，加强学生对网课学习的兴趣，提高大学生网课学习效益。学习过程中，学生也要根据自身需求，选择适合自己的网课学习形式，学校也可以适当的采取一些鼓励活动，加强学生对网课学习的兴趣，提高大学生网课学习的效益。

第二，提升教师网课学习的技能。线上教学是新生产物，仍有部分教师难以适应，有的教师平时很少接触互联网，对各种软件都不熟悉，因此各种“直播事件”层出不穷。再次网络直播课缺少了师生间面对面的交流，使得教学效果收效有限。所以，要加强网课建设管理和教师培训，提升教师技能和素质。

第三，建设“线上＋线下”结合式教学模式。大学生参加网课学习，在未来可能作为一种不可或缺的社会性重要资源，因此要不断完善高校的线上课堂体系，建设“线上＋线下”结合式教学模式。此外，学校可结合具体情况，对学生的线上学习进行过程评价，督促学生认真对待网课学习，提高网课学习效益。