江苏省南京市现代物流业竞争力影响因素分析

2021-05-12 22:41伍瑞涵宋淑鸿
物流科技 2021年11期
关键词:灰色关联度分析南京市竞争力

伍瑞涵 宋淑鸿

摘  要:随着经济的飞速发展,全国的许多地区都加大了对物流业的投入。南京作为江苏省的省会城市,虽然在物流方面发展较为领先,但是仍然存在约束物流业发展的问题。为了科学有效地分析影响南京市物流业竞争力的因素,构建了4个一级指标和16个二级指标体系,运用灰色关联分析方法对南京物流业的发展进行分析评价,结合实际情况,为南京开展高层次高质量的物流活动提出有效的发展对策。

关键词:竞争力;南京市;灰色关联度分析;现代物流业

中图分类号:F259.27    文献标识码:A

Abstract: With the rapid development of the economy, many regions across the country have increased their investment in the logistics industry. As the capital city of Jiangsu province, Nanjing is a leading city in logistics development, but there are still problems that limit the development of logistics industry. In order to scientifically and effectively analyze the factors affecting the competitiveness of Nanjing's logistics industry, a system of four primary indicators and 16 secondary indicators is constructed, and the development of Nanjing's logistics industry is analyzed and evaluated using the gray correlation analysis method, and effective countermeasures are proposed for the development of high-level and high-quality logistics activities in Nanjing, taking into account the actual situation.

Key words: competitiveness; Nanjing; gray correlation analysis; modern logistics industry

0  引  言

现代物流业是指将原材料、产成品以最经济的费用,从供给地向需求地转移的过程。中国物流业起步较晚,物流业需求持续扩大,这就使得物流业在地方经济发展及产业转型升级中发挥着重要作用。南京市是江苏省的省会城市,现代物流业的发展不容忽视。

从南京的物流现状看,南京市的优势条件有很多。南京市处于上海和长江经济的交叉地带,东面是上海。上海市的物流发展非常发达,能推动南京市物流产业发展[1]。且南京有南京港和禄口国际机场2个一类口岸,也是国内唯一设有统辖市域海关业务隶属海关的省会城市[2]。此外,货运量是衡量物流水平的重要指标,据南京统计年鉴数据表明,2015~2019年南京市公路货运周转量(万吨公里)分别为:1 821 582、1 917 038、2 197 884、2 532 622、2 748 401,呈现逐年上升趋势。

近年来,国内相关学者对提升物流业竞争力有着各种看法。郑秀恋和朱璐瑶(2021)认为资金和人才对于提升物流核心竞争力十分重要[3]。杨利娟(2020)构建指标体系,以与物流相关的具体指标关联度对河南省济源市的现代物流竞争力进行数量分析[4]。宋敏等(2020)基于模糊综合评判,以上海市为例,与长三角四个城市进行物流竞争力评价,其结果表明,南京市仓储服务水平排名最后,物流经营效益也明显低于其他四个城市[5]。

南京市作为江苏省的省会城市,在国家相关机构的规划下,被给予了更高的发展要求。虽然南京市在物流发展的大浪潮下已取得不小的成績,但是面对近年来从业人员不断流失,以及仓储能力跟不上物流发展的问题,打破约束,提升城市物流的整体竞争力是十分有必要的。因此,运用灰色关联度分析方法,将影响南京现代物流业的因素进行排序,找到提升空间所在,提出针对性的对策建议。

1  研究方法与模型

1.1  指标选取

影响南京市现代物流业的因素有很多,基于已有文献的指标体系,遵循整体对应,重点突出,数据的可获得性和可比性,根据宏观地区经济水平、基础设施建设、行业发展能力和物流信息化水平构建指标体系。在选取指标时,地区经济发展水平囊括了三大产业,城镇化率和人均GDP;基础设施建设包含了公路密度、民用车拥有量和交通运输从业人员人数;发展能力则涉及了进出口总额、公路货运周转率和最终消费支出等消费指标;信息化水平则用电信业务总量和计算机互联网络用户来衡量。

1.2  灰色关联分析方法论

第一步,根据研究目的确定评价指标体系。确定历年影响因素序列数据的比较序列:

Xk=Xk|i=1,2,3,…,m; k=1,2,3,…,n

并选取每项指标的最大值作为参考序列。

第二步,将采用均值法处理数据。原因是由于在研究中不同因素列的数据单位是不同的,灰色关联度分析数据通常需要使用同一单位。为了统一数据单位,一般来说使用两种方法:初值化处理方法和均值化处理方法,公式如下:

xk=    i=0,1,…,n; k=1,2,…,m

第三步,对两个比较数据序列和其他参考的数据序列在各计算年份上的数据指标值和数据误差进行依次比较,取一个绝对值,然后根据此法分别计算最大误差M和最小误差N,其中的计算公式表示如下:

xk-xk    xk-xk

第四步,计算关联系数ξk,分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数:

ξ=

式中:ρ为分辨系数取0.5。

最后一步,为了对比两个序列之间的关联程度的强弱,求出灰色关联度r。并对其排序,分析数据得出结论,一般来说,0

r=ξk

2  灰色关联度分析

2.1  模型建立

2.1.1  指标体系的建立

选择了地区经济发展水平、物流基础设施和发展能力、信息化水平4个一级指标和相应的16个二级指标作为评价指标,建立了南京市现代物流业竞争力水平评价模型。评价指标体系如表1所示。

2.1.2  搜集评价数据并进行均值化处理

评价数据来自于《南京统计年鉴》,选取了2015~2019年南京市现代物流业评价指标体系中的影响因素指标作为比较序列,参考序列选取每项指标的最大值。由于各指标值的计量单位不同,采用均值法对所搜集的指标数据进行处理[6]。

2.1.3  确定关联系数

计算关联系数,计算结果如表2所示。

2.1.4  计算关联度并进行排序

计算出2015~2019年南京市物流竞争力影响因素的关联度,对其排序,数值越大则该指标对现代物流业竞争力影响越大,反之越小,关联度如表3所示:

2.2  南京市现代物流业竞争力影响因素灰色关联分析结果

根据表3结果:民用车拥有量、人均GDP、社会消费品零售总额、最终消费支出、第二产业对南京市物流业竞争力影响最大,排在模型影响因素的前五名。这五个影响因素主要来自经济发展水平和物流基础设施。这反映出南京市物流业基础设施较好,同时可以看出南京市人口较多,地方经济体量对南京市物流业发展的贡献度高。社会消费品零售总额也一定程度上反映了人民的消费能力,对物流业的发展同样有促进作用。这个结果也与实际相符,南京市第二产业是近年来三个产业中增速最快的,多为高技术制造业和装备制造业,其中以新型电子、绿色智能汽车、高端智能装备、生物医药与节能环保新材料作为四大主导产业。因此,第二产业无需过分担忧环境污染和国家节能减排的要求,二产的快速发展也刺激了物流业的发展。

第6~10位分别是:第三产业、进出口总额、第一产业、互联网接入用户、公路货运周转量。这个排名显示出南京市发展能力仍然有所欠缺。南京的进出口总额关联度结果在排名中并不靠前,而实际上南京市拥有2个一类口岸,具有良好的进出口优势条件。结合公路货运周转量来看,南京的运输工具的衔接环节存在漏洞,没有把航空、铁路运输、港口运输有效地结合起来,发挥不出应有优势,使得对物流业的贡献不尽如人意。

第11~15位分别是:交通运输、仓储和邮政业、城镇化率、公路密度、交通运输业从业人员、邮电业务总量。根据前人研究显示,南京的仓储能力在长三角城市中排名较后。近年来,南京仓储空置率低,租金有所上涨。与全国通用仓库平均租金26.60/m2相比,南京通用倉库平均租金为27.70/m2,而高标仓达到29.67/m2,市场紧俏。由此可见南京对仓储的需求量大,仓储建设一定程度上跟不上物流发展。同时,根据交通运输、仓储和邮政业从业人员数据来看,从业人员已经连续多年持续下降。这说明很多从业人员离开了物流行业,而这可能是物流行业市场无序竞争和从业人员工资薪酬相对较低导致的。因为物流公司的创立门槛低,很多物流企业仍然停留在初级阶段。为了打压其他企业,打价格战,恶性竞争,危害了许多有潜力的公司,也使得许多普通从业人员不得不离开物流行业,影响了物流业的发展。

电信业务总量排名最后,结合互联网接入用户关联度排名第九位,证明南京物流业的信息化水平低,许多物流企业存在信息滞后,网络信息落后等问题。

综合以上分析,南京市物流基础设施发展较为完备,且地方经济对物流业贡献大。但是仍然存在运输工具衔接环节存在漏洞,仓储业无法跟上物流发展,市场无序竞争,物流企业信息化水平低等问题,还需要采取措施,发挥出应有优势,提升城市物流竞争力。

3  建  议

3.1  完善运输网络,提高国际竞争力

南京本身具备的优势在于优越的地理位置,良好的基础设施建设,以及地方经济对物流贡献较大。南京市有长江这个巨大优势,地理位置便利,便于南京与中西部物流对接,带动中西部物流产业的发展[7]。这就需要南京市把航空运输、铁路运输、港口运输有效地结合起来,完善运输网络,有效降低物流成本。同时,作为国内唯一设有统辖市域海关业务隶属海关的省会城市,这也将促进物流业发展的国际化。政府应当帮助物流企业面对跨境物流带来的新问题改进配套服务,建设两岸交通物流信息平台、跨境物流电商平台等物流信息平台,改进物流企业标准化水平提升物流产业国际竞争力[8]。此外,南京应实施创新驱动战略,在开放性经济的基础上发展创新型经济,推动经济更上一层楼,以经济发展带动物流发展[9]。

3.2  打破约束,改善仓储状况

有关南京物流的文献,很少提到南京市仓储能力对物流产业的约束。根据现在租金上涨、一仓难求的仓储状况,政府应当鼓励物流企业在租仓选择上选择南京市边缘地区,比如六合区等仓库资源相对丰富且价格较低的地区。因南京用地紧张,仓储用地将逐渐向郊区发展,政府需严禁物流园区因产业发展需要更改城市总体规划和土地利用规划,挤占仓储物流用地。因此,仍然需要大力推动南京市长江区域性航运物流中心、南京市龙潭综合物流园、南京市溧水航空物流园、江北海港综合物流园等重点物流园区进一步完善配套设施、提升服务水平。

3.3  加大政策扶持,避免人员流失

交通运输、仓储和邮政业从业人员已经连续五年下降,政府应该注意此现象,出台相应的扶持政策。市场的无序竞争,物流企业互相侵轧打价格战,导致普通从业人员工作苦、待遇低,选择转投别的行业。政府应当充分发挥行业协会的作用,加强行业自律,注重行业监管,制定相应的法律法规对物流行业起到约束作用[10]。同时,南京市政府应该向苏州市学习,给拥有物流师和高级物流师证的从业人员发放相应的补贴,这样不仅可以吸引物流业高端人才,也能提供普通从业人员提高工资待遇的途径,而不至于出现从业人员的大量流失。

3.4  提高信息化程度

构建一个标准的物流信息系统是现代物流业的标志,也是物流企业实现高效、低成本运作的关键[11]。南京市许多物流企业存在信息滞后,网络信息落后等问题。物流企业和客户在信息资源上存在时间差,导致服务过程中造成了不少的资源浪费,进而让物流成本无法降低。因此,构建高标准、高质量物流信息平台十分有必要。政府应当帮助落后企业构建物流信息平台,能够做到及时的资源共享,提高资源利用率、降低物流运输成本,同时还可以对物流运输各环节进行实时追踪和有效管理[12]。

参考文献:

[1] 陈丰琳,陈佳骏. 南京市物流发展与对策研究[J]. 现代交际,2015(8):30.

[2] 杭州市发展和改革委员会课题组,胡海定,厉钢. 南京、苏州物流业发展对杭州的启示[J]. 浙江经济,2015(1):48-49.

[3] 郑秀恋,朱璐瑶. 基于层次分析法的吉林省物流竞争力评价研究[J]. 物流工程与管理,2021,43(3):35-38.

[4] 杨利娟. 河南省济源市现代物流业竞争力灰色关联分析[J]. 济源职业技术学院学报,2020,19(2):14-19.

[5] 宋敏,路欢欢,相峰,等. 基于模糊综合评判的城市物流竞争力研究——以上海市为例[J]. 物流科技,2020,43(6):21-25.

[6] 王圆,贝淑华. 基于灰色关联分析江苏省物流发展经济因素影响研究[J]. 物流工程与管理,2020,42(11):56-57,36.

[7] 毛笑怡. 区域物流产业竞争力评价研究[J]. 物流工程与管理,2021,43(1):52-53,61.

[8] 戴小廷. 区域物流产业竞争力的评估与聚类分析——以福建省为例[J]. 数学的实践与认识,2020,50(24):231-240.

[9] 沈晨,潘家坪. 江苏省区域物流竞争力评价研究[J]. 物流科技,2020,43(9):124-127.

[10] 孙国楠. 南京物流业发展现状及对策研究[J]. 中国市场,2014(44):27-28,48.

[11] 翁雨薇,贝淑华. 长三角一体化战略背景下港口物流发展研究[J]. 物流工程与管理,2019,41(6):8-9.

[12] 陸雪文,潘家坪. 我国第三方物流的现状及发展对策[J]. 物流科技,2020,43(9):88-89,105.

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