大数据时代企业管理方式的变革

随着移动计算、物联网、云计算等一些列新兴技术涌现，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。[1]人、机、物三元世界的高度融合引发了数据模式的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已全面进入网络化的大数据时代。

伴随着数据获取与分析技术的日趋成熟，管理工作中的诸多问题随之暴露，如企业管理者没有及时正确认识大数据的商业价值;企业未能有效使用大数据相关的先进技术;企业中从事数据分析的人才匮乏。有关如何使用大数据开展企业管理的讨论日渐热烈。

本文将以传统管理模式的为基础，结合大数据的应用，讨论新管理模式与传统模式的差异，以及对管理思维产生的冲击效用。数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理工作，促使其新旧更迭。企业在大数据中挖掘新的商业价值，使企业最终实现进一步的价值增长。

1新旧管理模式的对比

1.1创新问题界定与方案决策方法的差异

传统模式下，企业在实践中针对特定的问题进行探索式创新。创新过程中，从制度管理及人性化管理角度，利用组织的知识和专家的智慧，使用定性或定量的分析方法，探索问题的解决途径，从而实现企业管理创新的目标。

大数据的背景下，企业外界的环境条件瞬息万变，企业组织内部的信息加速流动，企业管理创新的驱动力不单单由问题为导向，通过数据分析技术挖掘深层次的信息，将半结构、非结构化的数据进行整理提炼，以分析结果为决策依据，对拟定的备选方案的可行性及预期效果进行再验证。与传统方式相比，数据分析支持下的管理创新方法的路径选择和决策依据更为科学与具体。对比情况详见下表1。[2-3]

1.2依据数据指标对计划实施开展动态控制

管理决策实施过程中，伴随着企业自身与外界环境的变化，计划的实施结果也无法稳定。但数据可以作为变化的参考依据，通过收集、整理、分析、解读数据，对计划的实施进程进行实时监控、实时优化，以此来保证预期目标的顺利实现。计划的实施到结束的整个过程虽然时时变化，但大数据的技术手段能保证其在实时受控、持续改进的动态过程中不断向着预期目标前进，大大提高了计划成功的概率，保证企业管理的高效性。

2企业管理思维的变革

大数据的应用与支持，颠覆了企业管理者的思维认知，传统思维不再适配于快速变化的大环境。企业为适应时代需要，管理变革由思维开始推进展开。

2.1 样本约等于总体

传统管理模式下，数据指标采用随机抽样的方式获取，无法避免地受样本量、样本特殊性的影响具有一定的误差。大数据具有体量大、速度快、多样化的特性。全数据分析手段支持下构建的管理模型能够较为真实地刻画反馈实际情况，通过有效控制和管理，提高数据分析的准确性，进一步提高管理工作的结果效用。

2.2允许不精确性

伴随着数据量的不断增长，数据的质量参差不齐，不一致或不准确、数据陈旧及一些人为失误等问题常被成为“脏数据”。它的出现不可避免。[4]但由于大数据体量庞大，“脏数据”所占比例微乎其微。细微的数据差错不会影响事物的内在规律，因此，数据不准确性可以被接受，容错标准的相对放宽，这也是大数据支持下管理思维变化的亮点之一。

2.3追求相关关系而不是因果关系

小数据环境下的数据分析过程一般是寻找数据与管理手段和结果之间的因果关系，而大数据背景下的数据分析预测的核心为基于相关关系的分析法，即通过海量数据处理、分析，识别某一现象的关联，以关联物为媒介，通过追踪关联物捕捉现状和预测未来。这种方式为我们提供了一个更容易、更快捷、更清晰的事物分析方法。

3 基于大数据的管理模式的变革

3.1决策主体转变

互联网经济时代，科技促进领域间融合，产业界限正在模糊，社会化决策正在崛起。决策主体的改变在两方面：由决策权归属来看，企业决策主体不在局限于管理层，一线员工开始参与决策，决策水平得到提高;从企业外部决策信息源看，由于信息技术飞速发展和移动客户端的普及，普通大众成为大数据时代的主角，普通民众不断产生、利用数据，每个人都能利用数据进行决策、参与决策，即决策主体由商业经营专项社会公众。决策主体正在向多元化、决策者管理复杂化、全员参与的方向转变。

在大数据背景下，环境不确定性越高，市场竞争越激烈，企业内部决策权配置越趋向于分散化。早在1999年，学者Vicker等人通过问卷调查研究发现：企业规模越大，环境的不确定性程度越高，产品定制程度越大，经营分权程度则越大。类似的Meaghter和Wait（2004）根据澳大利亚企业数据研究发现：对于产品出口型企业，在产品需求可以预见的情况下，产品市场竞争越激烈，决策分权越趋向于一线员工分散。[5]基层员工对现场经营情况较为熟悉，通过来自基层员工的信息反馈与情况分析，能够较为迅速地发现问题，形成较为合理的建议或意见。同时，此种决策模式也会增强员工的积极性和企业凝聚力，有利于发挥组织整体的管理效力。

3.2决策方式转变

大数据环境下决策的依据是来自于企业大环境中的全部数据，而不单是样本数据。通过对全部数据的整理、分析，只需要找到一个关联物，通过对关联物的监控、追踪，就可以捕捉到现状情况，也可以较为准确地预测未来，从而作出决策。此种决策方式，就是“追求因果关系”向“追求相关关系”的转变。同时，大数据也促使企业管理者从单纯的依靠自己的经验和直觉进行决策，转变为经过数据收集、分析进行决策。摒弃了老旧的“经验之上”的思维方式，是决策结果更加科学和准确，降低决策给企业带来的风险。

3.3预测的准确性提高

传统了解市场的方法主要是进行市场情况的抽样调查。此种方式滞后于市场变化。使用大数据的技术，由消费者的实际消费行为及评价，分析市场偏好和需求，为消费者提供个性化产品和服务。精准的预测可使企业具竞争力。同时，大数据分析还可监控竞争对手的营销活动、价格趋势等重要信息，分析其市场营销策略。有利于自身制定更高效、更迅速的应对策略，抢占市场份额。

3.4内部经营成本的降低

通过对获取数据的分析和研究，可以及时发现运营管理中出现的问题，使企业管理者实时了解企业内部经营状况。在管理工作中，能及时调整资源配置不合理的问题，使有限的资源发挥最大的价值。这不仅可以提高资源的利用效率和企业流程的运转效率，而且可使企业管理决策更为合理和科学。管理行为有据可依，剔除不必要的费用支出，运营活动具有侧重性，以此来降低企业在生产经营活动中的运营成本。

3.5人才配置要求的转变

企业人才配置是企业管理中的一项重要工作。人才制约是影像大数据与企业管理决策的一项重要因素：随着数据获取费用的降低，处理数据变得有价值。其中最关键的事数据科学家和善于处理大量信息的其他专业人员。数据挖掘、分析的人才的缺少，

將闲置企业的数据分析能力，营销企业管理决策的速率与质量。因此，大数据环境下，人才制约影响企业管理决策。[6]

企业应调整人才管理思路，吸纳和培养数据专业人才。具备专业知识，能够从海量数据中整理、分析、获取有价值商业信息的数据人才将变成企业相互争夺的稀缺资源。

4结语

大数据时代的来临，为经济体系中的各行各业带来了机遇与挑战。大数据的技术发展，能为企业提供了不同视角、及时的信息以及精准的预测，也将带来管理思维和管理模式的巨大改变。只有认识到大数据对企业管理模式的影响，紧抓趋势，才能适应潮流变化。掌握并数据，使之成为企业的核心竞争力，成为发展和盈利的来源，才能在竞争中立于不败之地。

参考文献

[1]LYNCH C. Big data：How do your data grow？ [J].Nature，2008.

455（7209）：28-29.

[2]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014（11）：56.

[3]冯芷艳，郭迅华，曾大军，等.大数据背景下上午管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）：1-9.

作者简介：

张隽，天津财经大学在职研究生在读，现于天津市轨道交通运营集团有限公司车务一中心，担任技术管理。