电力信息通信数据智能运维技术分析研究

汤清波 陈奇

摘要：电力信息通信行业对于社会经济的发展有着重要作用，良好运用智能运维技术能够显著提升行业运行效率，推动企业高质量发展。因此为了能够为我国社会生产、居民生活带来更好的用电服务，需要建设功能完善、运行稳定的电力信息通信系统。众所周知，电力信息通信系统在运行过程中需要依赖高效率的运维工作，而运维工作的开展又需要大量的数据支撑，智能运维技术的应用将有效解决此类问题。

关键词：电力通信;智能技术;运维;数据

引言：信息通信产业的快速发展促使在电力行业中应用该领域技术成为可能，并推动电力信息通信行业的进步，产生更多的经济效益，帮助企业构建核心竞争力，进一步促进综合国力的提升[1]。然而，就目前的状况看，电力信息通信数据智能运维技术在实际的应用过程中仍存在一定的问题，并对产业的发展产生阻碍作用，本研究对此展开深入探讨。

1.运维技术的具体特征及意义

1.1具体特征

运维主要是指运行维护，确保电力信息系统始终处于良好的运行状态[2]。具体来说，主要有以下特征：一是在电力信息通信系统中，由于组成系统的电力设备通常较多，其运行的机理、状况也并不相同，因此电力信息通信系统的运维工作较为繁重，工作量较大专业性较强，这就要求运维工作人员不仅应当拥有良好的专业化技术储备，还需要有较高的耐心和毅力[3]。二是电力信息通信系统发生问题或故障的风险较高，其产生的影响也较大，通常会耗费大量的人力、物力、财力，在检修时通常也会开展大规模的诊断与排除工作。因此，相关人员不仅仅需要有着专业化的技术能力与水平，还应当拥有丰富的操作经验、健康的身体素质，确保工作过程中能够高效率、高质量的解决各类问题。

1.2电力信息通信数据智能运维体系的意义

电力信息通信系统的建设对于提升我国综合国力有着重要的作用。同时，伴随着居民生活质量的持续改善，对于电力信息通信系统的要求也越来越高，为了能够有效降低电力信息通信系统出现故障的风险，加强电力信息通信系统的运行质量，建设智能运维体系便是必不可少[4]。其建设的意义主要体现在例行维护、故障处理、安全管理、工程配合等方面，几乎涉及到了电力领域的全过程[5]。因此智能运维技术的应用对改善服务质量有着重要意义，并将有效推动电力信息通信行业的效益。

2.智能运维技术应用现存问题分析

2.1制度体系不够完善

在实际的应用过程中，相关工作人员由于对智能运维技术的认知不足，而导致在实际应用过程中考虑欠妥，容易出现一些尚未考虑到的问题。客观认知，理论作为实践的基础，实践作为检验理论的具体方式，虽然电力信息通信数据智能运维技术对推动行业进步有着较大的价值，但是目前国内技术的发展并不成熟，相关工作人员对该内容了解不够全面，不完善的技术体系将会造成在实际应用过程中出现技术性遗漏、应用不当等问题，而针对此类问题结合现实来看，虽与技术不成熟相关，但最根本原因还是在于相关的管理制度、应用措施不够健全，导致实际工作中各项内容出现脱节，在一定程度程度上增加了对故障的排查以及维修处理的工作内容，拉低整体的运行质量。另一方面，电力信息通信系统的管理制度虽然已经制定，但在实际落实过程中出现形式化现象，工作考核体系尚未建立，难以有效保障规章制度的遵守与实施。

2.2客观因素导致的应用问题

确保电力信息通信系统的稳定运行，一方面在于完善且能严格执行的管理制度，另一方面则是在于设备本身的质量及运行状况。如果将制度管理归结于主观因素，则设备本身的质量及运行状况就是客观因素。众所周知，电力设备在运行的过程中，其会产生大量的热，此种问题难以解决;电力设备长时间运行将会导致设备老化问题逐渐出现，进而影响其运行的性能，设备性能的下降将会增加其负荷，导致其他故障类问题出现。随着我国社会经济的快速发展，电力设备的负荷量也在上涨，长期的负荷运行将会导致电力设备的实际使用寿命出现缩减。如果不及时更换设备，将会增大故障问题发生的概率。

3.提升智能运维技术应用的具体策略

3.1处理好电力设备的问题

一是处理好开关跳闸的问题。开关跳闸在实际的运维过程中较易出现，而产生跳闸的原因通常有几个方面，一方面是电路的开关跳闸，在处理过程中应当关注是何种问题导致的开关跳闸并有针对性的解决;然后对相关的故障进行监测并记录，并由专业人员进行核对后上报至上级主管部门;最后是对电路跳闸的维修处理。另一方面是因为相关保护性工作为落实，导致事故发生。针对第二类问题其检修的重点应当在回路上，确定故障产生的原因及位置并有效解决。二是加大对电力设备日常检修工作的开展力度，及时发现设备中出现的老化现象，并对其进行更换，确保实际应用的设备状态良好，稳定可靠。

3.2建立资源信息模式

在构建资源信息模式前，首先应对运维的框架进行设定，主要包括了故障管理、性能管理、资源管理、安全管理四个部分，框架的制定应当深度结合实际的业务状况，避免出现框架与业务差异较大的问题，影响后期工作的开展。在框架构建完成后，需要将其与信息系统进行关联，从而能够通过采集到的数据提供有效的支撑。在实际应用过程中，还需要根据实际状况持续优化并调整框架结构，并在每次调整中进行评估，帮助工作人员总结智能运维技术的发展趋势和规律，从而能够在实践中寻求突破与创新。

3.3重视并加强数据分析工作

数据分析工作是智能运维技术应用中应当关注的重点，其直接影响到技术是否能够产生预期的经济效益。电力信息通信数据智能运维通常是以多个运维系统协同实施而实现的，相关系统的紧密融合、数据互通共享是高效率运维的关键。因此，应当重视并加强系统之间的数据交互等工作，实施数据分析，确保数据能够有效利用。工作人员可以对数据的流动状况进行跟踪与监控，不断调整数据最优结构与流程，从而为电力信息通信数据智能运维的开展提供更加充分的数据支撑。

4.总结

綜上所述，电力信息通信行业作为我国电力行业与信息产业结合的重要产物，其对于社会经济的发展有着重要作用。良好运用智能运维技术能够显著提升电力信息通信系统的运行效率，推动我国电力信息通信企业高质量发展。本研究通过分析与探讨，首先阐明了运维的特征以及在电力信息通信系统中建设智能运维体系的意义;其次，针对现阶段智能运维技术的应用状况识别其存在的问题，最终提出了基于数据实施智能运维技术的具体策略，即处理好电力设备的问题、建立资源信息模式、重视并加强数据分析工作。相关研究成果以期能够为电力信息通信企业开展智能运维工作提供理论与实践参考，并推动我国电力事业高质量、可持续健康发展。

参考文献

[1]董芸州，王诚，符方友，何启远，林师，王新玉，邢博翔.基于物联网的电力通信网络智能运维系统研究[J].机械与电子，2020，38（12）：51-54+59.

[2]何良宇.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通信电源技术，2019，36（12）：165+167.

[3]刘平，张家驹，张银萍.电力信息通信系统业务运维工作研究[J].电力信息与通信技术，2019，17（10）：65-70.

[4]龚宁，王伟，王丽丽，赵豪.电力信息通信系统运维风险分析及研究[J].电脑编程技巧与维护，2021（01）：166-168.

[5]蒲天骄，乔骥，韩笑，张国宾，王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术，2020，46（02）：369-383.