“农超对接”模式下农产品流通大数据模型构建研究

赵华

【摘要】移动互联网、物联网、大数据、云计算等信息技术的发展日新月异，这对于我国农业信息化体系的建设也提供了强大的助力。“农超对接”是农产品流通中降本增效的新模式。本文结合大数据时代的背景，在分析影响农产品流通效率因素的基础上，总结了大数据在现代农产品流通中的作用，通过搭建多渠道的流通平台，汇总农产品流通大数据，助力“农超对接”项目，提高了“农超对接”中农产品的流通效率。

【关键词】农超对接;大数据;农产品流通

随着互联网的广泛应用以及大数据时代的到来，海量存储，云服务等也都得到了进一步的发展，这些都给农产品流通带来了新的机遇。如何更好地利用互联网大数据的优势，促进农产品流通成为摆在我们面前的重要课题。

1.大数据与农产品流通的关系

大数据时代，智慧化、智能化变得顺理成章，大数据为农产品流通中信息的汇总、分析以及应用奠定了坚实的基础。通过对大数据的处理，可以掌握更多有效信息，从而根据市场需求做出正确地反应。同时，采用全数据处理对象和多种数据处理工具，使处理速度更具实时性，为促进农产品流通过程中各环节的专业化和交易协调，降低农产品流通过成本也提供了重要的价值。

2.构建“农超对接”模式下的农产品流通大数据模型

2.1“农超对接”下的农产品流通问题分析

农产品流通具有其特殊性，在流通过程中，对流通的温度、湿度等都有一定的要求，目前，国内农产品流通的发展距离发达国家尚有不小的差距。每年因此而造成的损失也是非常重大，国内农产品流通的落后主要表现在两个方面。一：产品的销售因地理位置等因素，不能及时出销;另一方面，消费者处于供应链的末端，产品在流通中的环节越多，最终的销售价格就越高，不低于销量的提升。这又反过来影响农产品的出销。

农产品流通过程中的每个环节都需要传递大量的信息。但是由于目前我国相关的基础设施较为落后，信息沟通不畅，导致不能有效进行资源的共享，同时，由于基础设施落后、缺乏统一信息平台及相应信息标准。使得我国农产品流通的效率始终不够理想。

2.2“农超对接”模式下农产品流通大数据模型要素研究

农产品流通在农产品生产与农产品消费的过程中起着重要的连接作用。在此过程中，信息又是重中之重，而信息的主要构成要素是相关数据，所以，农业大数据，在农产品流通过程中，如：生产、加工、包装、运输等各个环节发挥着不可替代的作用，为农产品的溯源追踪，市场末端调查等提供助力，对指导农户进行农产品生产决策，维持市场平衡起到重要作用，也从侧面避免农户承受巨大损失。

3.基于大数据模型构建的农产品流通改善对策

3.1农产品布局制度化，实现个体经济向规模经济转变

大数据时代要求农产品流通必须由传统的“个性化”向“系统化”转变。转变过程中，大数据从中起到了重要的作用。只有进行信息的汇总分析等，才能有效的进行资源整合，实现可扩展的批处理系统，从而实现农产品流通系统的最佳配置，实现个体经济向规模经济转变。其价值如下：一方面运用农业大数据技术，可以加强政府对农产品流通的宏观调控和统一布局，便于建立高效的农产品流通信息系统，从而为农业发展服务;另一方面，运用农业大数据技术，不仅可以加强农产品流通的分类管理，还可以发展差异化农业，并将产业化农业进行产业化发展，引导各地形成产业集群。

3.2农产品流通节点的构建实现了地方利益向供应链驱动的转化

农产品流通要加强农产品超市建设，实现农户与超市的对接，从而达到双赢的效果。同时，在农产品产销重点领域，需要运用RFID、GIS、EDI、VMI、SCM以及ERP等技术，从数量和类型两个方面对特征数据进行分析。它连接了“生产前、生产中、生产后”等多个环节，促进超市与农户的长期发展合作，使之形成“战略合作伙伴”的关系，不仅让消费者收益，同时还能实现农户与超市的“双赢”。

农产品的流通在“农超对接”模式下将会发生较大的提升。这不仅能够充分发挥农产品产销供应链的力量，促进农户与超市的无缝对接，使其合理有序发展。而且，利用大数据进行“供需分析”，还可以进一步加强和巩固农业经营主体的市场地位。

3.3农产品流通信息共享实现经济增长点向增长极的转变

在大数据时代背景下，要利用大数据的优势，促进企业和地区之间的“信息共享”，实现农产品流通效用的最大化。通过信息共享，不仅可以节约区域间农产品物流产业的交易成本，还可以降低其物流运作成本。农产品产地也可以借鉴这一经验，利用大数据处理功能。搭建企业、农户、行业组织之间的信息平台，将各类市场主体紧密联系，通过信息系统建设，促使各机构实现农产品流通的“联动”机制。

4.结论

农产品流通是连接农产品生产和消费的纽带和桥梁，在互联网大数据时代，充分利用大数据处理的功能，促进“农超对接”，不仅给农产品流通带来了新的机遇。也使得大数据在农产品流通中的应用发挥其规模经济的效益，此舉不仅充分发挥大数据采集、分析、处理、可视化分析等功能，也促进了农产品流通效率的全面提高。

参考文献：

[1]谢晴.大数据助力农产品流通[J].中国农村科技，2017（12）：23-25.

[2]大数据推动农业现代化应用研究[J].许世卫，王东杰，李哲敏.  中国农业科学.2018（17）.

[3]大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].孙忠富，杜克明，郑飞翔，尹首一.  中国农业科技导报.2018（06）.

[4]农业大数据与发展新机遇[J].温孚江.  中国农村科技.2020（10）.

项目基金：该论文为山东省高等学校国家级大学生创新创业训练计划项目：疫情下“农超对接”新模式（S202013324022）的阶段性成果。

（山东协和学院  250107）