大数据在图书管理与服务中的应用

摘要：大数据技术为图书馆的发展变革起到积极的推动作用，随着人们对图书资源获取需要的不断增加，将大数据应用到图书管理与服务当中，可以提高图书管理与服务工作的有效性，降低图书管理的成本，满足读者的个性化阅读需要，促进图书馆实现个性化与创新化的发展。新时代还要充分发挥大数据技术的优势，提高图书服务质量，构建更加科学的图书管理体系。

关键词：图书管理;大数据;服务价值;应用方向

引言

在互联网高速发展的今天，大数据已在日常生产生活的各个方面广泛应用。在高校图书管理中，同样会产生大量的数据，包括书籍的名称、位置、数量、状态、读者、借阅等数据。如何利用大量现成的数据，实现对各种信息的高效管理，提升高校图书管理的工作效率，就成为管理者必须思考的问题。大数据收集多样、全面、海量的数据，能够快捷、多元化的呈现出来，具有很高的利用价值。

1.大数据的概念和特点

大数据的具体概念，现在还没有统一的认定。在《大数据时代》一书中，作者提出：大数据是不采用抽样调查这样的捷径来获得数据，而是采用全体数据的方法。常见的定义认为，大数据不仅包含海量的数据，在数据的时间、度等内容维度上也是超越了海量数据，即包括结构化的数据，也包括非结构化的数据，如声音，图像等。大数据的特点是数据体量大、种类繁多、处理速度快、以及价值密度低的4V特点。第一，数据体量大。现在大数据、在各类设备不间断的采集下、数据非常庞大。第二，数据种类繁多。图书馆大数据平台连接了人、机、物。数据包括了静态数据如各类图书数据的属性，读者的个人资料等。动态实时数据如读书的借阅情况，读者的行为数据等，文本数据，时间序列数据等结构化、半结构和非结构化数据。同时读书馆数据有人与系统交互查询，咨询产生的交互数据。第三，价值密度低。比如对读者入馆阅览情况的视频监控，有用的数据可能只有一两秒。第四，处理速度快。大数据的处理，通常在几分之一秒内进行分析，以支持决策制定。在性能要求方面，对实时在线数据的处理要远高于离线数据。

2.图书馆应用大数据技术的现实困境

2.1技术设备更新不足

大数据技术的应用需要提高数据运算能力，强调根据数据信息量的增长提高数据处理的水平，从而保证有效处理海量的数据信息。数据分析需要具有实时分析和深度预测功能，强调构建多维度的图书管理机制，实现图书资源的充分更新，通过大数据技术的应用完善图书馆的综合管理体系，形成适合图书馆发展的合理模式，从而更好地发挥大数据资源的实用价值。但是，当前图书馆的信息处理能力有限，硬件建设投资较大，图书馆大数据技术更新的难度较大。

2.2数据存储能力不足

虽然大数据技术可以挖掘海量图书信息，但是图书馆普遍地缺乏专业的数据库，现有数据存储能力不足，不少图书馆还不具备云服务能力，由于数据存储能力不足，因此直接影响了图书服务效率，降低了图书供给服务质量，图书管理服务工作还需要不断加强相关技术的开发工作。目前，图书管理缺乏统合性体系，大数据技术更新不足，云存储技术还有待于全面普遍，还要建立智能化的图书管理与平台，现有软硬件条件还不能真正发挥大数据技术实用价值。

2.3公共图书馆图书管理制度不完善

公共图书馆图书资料在大数据管理机制上要跟随时代发展的步伐，不断健全机制，避免用陈旧的规章制度和管理模式开展工作。健全的制度可以让从业人员全身心投入本职工作中，打通工作各个环节之间的隔阂。图书管理制度也体现在检索以及查阅机制上，传统的图书管理只能依靠人工推进，效率较低，而在大数据的协助下，图书管理可以由计算机替代完成，这也需要从业人员有较强的信息技术能力以及安全风险意识，避免图书资料检索和查阅出现漏洞。

3、图书管理与服务中的大数据应用

3.1加强对信息重视，加大基础设施投入力度

对于公共图书馆图书管理工作来说，创新与改革的动作并不是一蹴而就的，只有在管理层面提高重视，完善和优化制度，持续加大对电子化、信息化建设的投入，才能够让公众图书馆进入良性发展的环境中。其中，加大资金和资源的投入力度需要做好投放前的规划以及统筹，明确所在地区公共图书馆的未来建设方向，根据读者的大数据信息，为读者提供多样化以及个性化的阅读信息检索服务。并从内部的工作环境上，打通采购、打印、检索、信息传输、信息共享等多个环节。图书馆需要成立专门的大数据处理部门，聘请专业的数据分析人员对现有信息统一管控进行归类分析，加强对图书馆顶层设计的关注。除此之外，图书馆也要增加现代化设施，例如，让读者可以在图书馆内完成自助阅读，或者通过扫码、刷脸的方式获取服务，增强公共图书馆的人工智能水平，进一步提升工作效率。

3.2加强图书馆的日常管理

大数据技术主要用于图书馆的日常管理，通过大数据技术可以优化图书馆的日常管理系统，构建上下游机构的紧密联系，实现了图书馆与出版商、供应商的紧密联系，构建了图书数据信息的专业查询系统，建设了一体化的图书数据分析机制，通过后台数据支持工作人员有效开展图书管理。图书馆管理系统引进大数据技术能够提高人性化服务水平，满足了读者借阅、查询图书时的各种信息需求，可以为读者提供全方位的信息参考。大数据技术推动了人工图书管理的变革，构建了更加专业的数据库，降低了图书馆管理的成本，提高了图书的利用效率，为图书管理的决策提供了充分的依据，实现了图书资源的整合，提高了图书管理的经济效益，促进图书馆实现更好的 发展[4]。

3.3数据传输及存储技术

产生的海量数据传输及存贮，会给图书馆系统平台带来极大的负担，因此可以通过数据的压缩可以减少数据量，提升存储效率。常用的数据压缩技术有Lempel—Ziv，是最流行的无损存储算法。在数据存储方面，通常采用分布式文件系统，如Hadhoop的HDFS等。对于实时性数据要求高的场所，可以搭建多级存储系统，以满足对数据的分析和计算。

3.4图书资源的精细化管理

大数据可以提高图书馆管理的精细化水平，消除传统图书馆管理方式的弊端，可以精准的满足读者的图書馆需要，同时动态掌握图书状态，优化了读者的阅读体验，使图书管理更具有针对性和合理性。首先，图书管理员可以用大数据技术对图书进行编码，将图书进行科学的分类整合，从而保证读者能够找到图书，防止海量图书管理造成的混乱，不断提高图书服务的质量和效率。其次，工作人员可以借助大数据技术分析图书借阅状况，掌握每一类书籍的借阅情况，分析借阅度高的图书的特点，从而对这一类书籍加强针对性管理，为科学配置图书资源提供理论依据。

结束语

大数据已经覆盖到生活的方方面面，图书馆也逐步在信息化和网络化，在图书馆的管理和服务中，有效使用大数据显得尤为重要。在文章中，讨论了大数据的特点、处理技术、采集和挖掘使用。图书馆应该积极使用大数据，对数据进行挖掘和分析;为读者提供精准化和个性化的服务，把工作的重点从以“资源”为中心向以“服务”为中心转变，提升服务水平，提高管理水平。

参考文献：

[1]胡昊.信息化时代公共图书馆资料管理创新发展[J].明日，2019（07）：24.

[2]阿孜古丽·阿西木.互联网时代公共图书馆多元服务路径探究[J].中国航班，2019（15）：1.

[3]丁永贵.大数据时代图书馆发展的机遇，困境与路径选择[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2020，605 （03）：113-114.

[4]吕笑倩.大数据时代数字图书馆建设路径探讨[J].办公室业务，2019（09）：145.

[5] 杨丽莉.大数据趋势下数字图书馆服务创新策略研究[J].办公室业务，2020（12）：151，155.

[6] 马东君.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].科技风，2020（10）：258.

作者简介：王碧益 ，女，1973年12，本科，初级

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