关于大数据在旅游管理中的应用探讨

2021-09-13 02:51姚素群
商业2.0-市场与监管 2021年9期
关键词:信息处理旅游管理探讨

姚素群

摘要:随着我国信息技术的不断发展,大数据在旅游管理之中的应用越来越广泛。在旅游管理中有效地利用大数据技术,便于收集客户信息,提高工作效率,以更好地进行信息分析,满足消费者对于旅游规划的多样化需求,提高旅游业的战略决定的合理性,促进我国旅游业的发展。

关键词:信息处理;旅游管理;探讨

1.大数据在旅游管理中的应用目标

随着信息技术的不断发展,人们的生活方式正在发生变化,信息技术已经逐渐融入人们的日常生活,在这个过程中生成了大量的数据和信息,而大数据则可以快速组织和整理这些数据和信息。旅游管理可以利用大数据采集的数据,及时分析旅游管理的优劣势,并根据用户总量进行完善补充,制定各种旅游管理计划,以促进旅游业的发展。现有旅游计划的制定旨在提高旅游业的整体服务质量。但随着人们需求的增长,这种发展形势不能满足人们。因此,在旅游业中,旅游管理需要明确用户的个性化需求,制定合理的旅游计划,有效利用大数据技术,加强独立分析数据的能力,帮助旅游业完善公共服务体系,满足游客的各种需求,在提升旅游客满意度的同时,还要利用大数据对当前的旅游行业管理体制进行完善。只有收集足够的客户信息,企业才能根据客户的实际需求制定合适的旅游策略。在旅游管理中利用大数据,根据客户的真实需求对需求进行排序,制定具有针对性的旅行计划,并分析数据分析的结果,以明确企业旅游管理的缺点和不足,完善和改进旅游管理措施。利用大数据技术,企业可以更新现有的市场模型,以将市场模型融入旅游管理中,制定合理的营销策略,并根据市场的变化进行策略更新。同时,大数据技术在旅游管理中的有效运用,有助于旅游企业分析未来增长目标,准确做出营销预判,提高旅游企业在市场竞争中的地位。

2.大数据在旅游管理中的运用分析

2.1大数据可以精准市场定位,深层挖掘旅游市场

大数据旅游的另一个价值在于它可以帮助企业精准市场定位,深层挖掘旅游市场,依靠数据来推动企业变革,以深层挖掘旅游市场。随着旅游业的不断发展,旅游市场的竞争越来越激烈,因此准确了解潜在的客户来源市场非常重要。而大数据可以通过研究主要的旅游资源市场、找出旅游资源流失的原因、研究旅游市场、提高资源市场的转化率等方式,从而有效识别客源市场。客源市场与该地区的经济规模、空间和交通便利密切相关。一般来说,越靠近景区的地方,经济发展水平越高,交通越便利,客源市场的市场占有率就越高。大数据使运营商能够更轻松、更清晰地了解市场基础的信息,帮助经营者掌握空间距离或经济规模等重要信息。除了客源市场和潜在市场,研究市场洼地也是掌握旅游市场的一个重要方面。大数据漏损指数分析可以反映游客数量。漏损指数是根据检测到的游客人数和实际到达该地区的游客人数计算的。漏损指数越高,游客越少,反之,游客越多。除此之外,大数据也可以反映游客的购买能力,帮助运营商及时调整。

2.2加强旅游规划和宏观调控

对于大数据旅游而言,它的预判能力很突出,其可以分析旅游市场并预测旅游需求,充分利用大数据,可以加强旅游规划和宏观调控。在进行旅游规划时,可以通过预测旅游市场的规模,发挥数据的加持作用,保障旅游规划的合理化。由上可见,基于大数据时代的视角,可以分析游客的各种特征,尤其是游客数量和来源地,进而细分旅游市场,确保旅游营销的精准性,这一点已经成为旅游规划的重要组成部分。在旅游规划的过程中,要合理设计出旅游路线、旅游交通等,因此提前规划非常重要,规划工作的进行与大数据密切相关。另外,大数据旅游也广泛用于宏观调控中。与公共管理和规划的使用相比,加强旅游市场规划可以使提高有效性原则在信息调控中的占比。大数据旅游是旅游信息的支柱,通过加大收集旅游需求的力度,自我调节旅游市场,并最大限度地减少政府对旅游业的干预。伴随大数据时代的到来,政府和旅游业应着眼于智慧利用大数据,以推动大数据旅游平台的发展。通过使用大数据,数据服务可以发挥其在决策中的作用。例如:建设旅游信息平台、引导游客的旅游方向、不断完善旅游服务内容。手机作为互联网的分析通讯工具,应加强对旅游app的研究,充分有机协调旅游、交通和食品供应,为游客提供有效的旅游信息和有针对性的指导,特别是推广安全和急救知识。目前,旅游行业广泛利用互联网来推动智慧旅游。例如,游客可以通过手机扫描旅游目的的二维码,实时了解旅游信息。

2.3大數据用于游客市场的细分以及营销

通过分析旅游数据,可以实现旅游市场的细分,有目的地在旅游市场开展营销活动。旅游企业正在有效地细分旅游市场、预测旅游需求以提供更好的旅游服务。大数据旅游包含多个维度,包括主要游客的属性,以及他们的偏好和行为特征等。通过多方面观察游客行为来划分游客群体,进行预测旅游营销的可行性,提高旅游营销的精准性。游客的主要特征主要与性别、年龄、经济收入、受教育程度等有关。行为特征指的是游客选择的出行方式(单人游、跟团游、火车、汽车、飞机等)等,以及旅游目的(休闲、休闲、度假等)。旅游偏好指的是游客对饮食和交通的需求。对于旅游服务者和管理者来说,旅游数据可以有效识别游客,区分潜在游客,进而开展营销活动。在出现客源流失或满意度不高的情况时,可利用出行数据研究原因,如在线评论、投诉、出行历史等,找到旅游景点存在的问题,并及时解决这些问题,建造景点兴趣点,提高游客满意度。因此,通过利用旅游数据分析游客的关键特征和行为品味,可以精准了解客源在国内市场的确切位置。

不仅如此,大数据旅游也对游客有一定积极的影响。通过分析旅游数据,细分旅游市场,旅游市场可提供更贴合旅游消费者需求的旅游模式。如今,旅游消费逐渐朝着买方市场过渡,旅游需求正在成为影响旅游市场发展的关键因素。游客的个性化旅游需求推动了旅游业的成长和创新。例如,传统的旅游模式主要是带领游客参观景区,游客参观该地设施并了解当地习俗。在当今旅游市场,旅游模式正在以不同的方式缓慢演变,发展成为集休闲、旅游、户外健身于一体大的模式。除此之外,游客还可以利用大数据,了解景点及其目的地的具体情况,包括天气、住宿、交通状况等,这些信息是根据其他游客对旅游景点的评价得出的。对于旅游行业来说,大数据旅游可以简化旅游管理。通过分析旅游数据,可以有效预测未来的游客数量和交通量。例如,可以根据旅游门票和酒店预订的情况来预测游客数量。根据旅游者的属性,可以开展相关的旅游资源和服务工作,以保证旅游者的满意度。通过景区的监控系统,可以实时监控景区人员,并利用监控数据来管理景区资源的分配。

2.4大数据可以实现旅游管理数据的共享

在当今快节奏的时代,传递信息的实时性至关重要。随着大数据时代的到来,旅游业急需进行信息化建设。在旅游需求方面,如果能提供吃、住、行、游、购、休等全方位的直达服务,将提高游客的出行体验,而且现代旅游行业也正朝着这个方向发展。为了实现这种趋势的转变,企业需要建立强大的信息网络以提高其核心技能。从企业内部的角度来看,畅通的内部网络是必不可少的,因为它可以依据大数据对各种信息进行分类和处理,提高企业的运营效率。从企业外部的角度来看,企业想要提高其市场竞争力,就需要便捷、及时地给游客提供所需的服务,以逐渐发展成为其独有的规模化趋势。同时,需要与产业链上的其他参与企业快速有效地整合信息,例如通过与旅行社共享消费者旅行信息,与酒店共享旅客的旅游消费水平等。因此,旅游企业迫切需要大数据网络的信息支撑力来为游客提供满意的服务。此外,旅游者、旅游服务者和管理者依靠旅游信息的整合和传递来保证从旅游行业整体的角度进行信息共享。大数据技术的运用将有助于旅游业的健康发展,有效促进三者之间的和谐互动。换言之,大数据在旅游管理的方方面面都发挥着显著的作用。

3.结语

我们正处于信息技术飞速发展的时代,大数据技术在旅游管理中的有效应用,可以提高旅游企业的战略发展水平,更好地满足旅客的旅游需求。通过合理有效地利用大数据技术,不仅可以收集、整合和分析信息,还能制定具有针对性的旅游营销策略。除此之外,利用大数据技术,可以掌握旅客的旅游偏好,并结合旅客的实际需求,设计出符合旅客个性化需求的旅游产品,从而提高旅客的满意度。

参考文献:

[1]陈贤悦,彭森.大数据在旅游管理中的应用探究[J].西部旅游,2021(04):53-54.

[2]荆体斌.关于大数据在旅游管理中的应用分析[J].旅游与摄影,2020(24):40-41.

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