加快大数据建设的现状分析和对策思考

2021-11-09 01:43汪洋
中国市场 2021年28期
关键词:治理体系运行管理十四五

汪洋

[摘 要]党的十九届五中全会提出要加快大数据中心建设,发展大数据产业。针对当前大数据运行管理存在的问题及原因,要提高大数据宣传普及力度,着力发展大数据产业,完善大数据法律法规,建立系统有效的大数据制度体系,加大利用大数据违法犯罪的打击力度。

[关键词]“十四五”;大数据;运行管理;治理体系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.28.197

党的十九届五中全会提出要坚定不移建设网络强国,进一步提升国家治理效能,推进国家治理体系和治理能力现代化。实现“十四五”时期经济社会发展主要目标,明显提升基层治理水平,必须贯彻新发展理念,构建新发展格局,大力实施科教兴国战略,加快大数据中心建设,发展大数据产业。

1 大数据的内涵

大数据是指通过新处理模式才能获取更强的决策力、洞察力和流程优化能力的高增长率、多樣化和海量的信息资产,抑或是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值数据信息的技术。大数据问题的核心是解决大数据技术。通常所认为的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的软件、平台、工具和数据分析等各种系统。从社会实践来看,大数据是指能够帮助人们提升社会管理水平、提高企业经营能力、加速科技进步、便利生活方式的各项数据手段。大数据具有大量、高速、多样和高价值等显著特征。目前,大数据时代已经来到人们的身边,给人们的生活带来了实质性的变革。

2 大数据运行管理存在的问题

大数据对于经济社会管理各个方面都有巨大的提升作用,但是就像所有其他技术一样,每一样新的技术在给人们生活带来便利的同时也会产生很多问题和挑战。结合当前国内国际的应用经验,大数据经济主要存在以下主要问题。

2.1 大数据治理体系亟待建构

大数据是数字经济的关键要素。当前,我国互联网领域的大数据应用市场化程度高、发展较好,但因大数据治理体系尚未完备,致使行业应用广度和深度明显不足。通过前期建设,虽然我国各地政府机构和部门已经掌握一定的数据资源,但出于保密等方面的原因,有时存在“不愿”“不敢”和“不会”共享的问题。现阶段,特别是我国只在少数相关法条涉及大数据管理和大数据安全,没有真正意义上的大数据管理法规,立法的滞后性不能适应大数据管理要求。此外,在大数据管控等方面,我国对大数据技术缺乏自主可控能力,制约了我国大数据产业发展。

2.2 对大数据的认识存在较大差异

当前,在城乡之间、地区之间和不同人群之间,人们对于大数据价值的认识和应用有很大差异,这种差异随着时间的推移呈不断扩大的趋势。能充分认识到大数据价值的人,会成为掌握大数据价值的主动权的一方,他们的发展速度比没有使用大数据的人群要明显加快。这一现象不仅在中国,在全世界范围内都越来越明显,尤其是在发达国家和发展中国家,发达地区和不发达地区。根据公开统计数据显示,以欧洲为例,将近有一半的欧洲人缺乏最大数据价值的认识,而在发展中国家,这一数据占比还要更高。我国经过最近几十年数字化的发展,尤其是个人电脑和移动互联网技术的进步,使国内的数字化终端普及率不断增长,人们在对数字价值的认识差距得到一定的消除,但不同年龄层次、不同教育程度、不同地区间还是差异巨大。当然,对大数据造成认识差距的原因很多,既有主观原因也有客观原因,既有历史原因也有现实原因。主观原因是发达国家的数据垄断,客观原因主要有地理区位差异、教育资源不均衡、人口数量和人口素质等原因。历史原因是第二次世界大战后尤其是20世纪70年代开始的信息技术革命后,各个国家的信息发展水平不一,现实原因是随着数据技术的发展和进步,数据技术的很多核心知识产权和体系框架掌握在少数高科技公司手中,其他国家和公司想要进入到数据技术的核心高地难度逐渐增大。

2.3 网络大数据安全问题日益凸显

网络大数据安全问题也是随着数据技术发展而日益凸显的问题。网络数据安全问题并不是一个新鲜的问题,早在数字信息时代就已经引起了人们的注意和重视,然而大数据的发展让这一问题更加明显。以往的数据泄露和数据病毒往往只能对个人、个别组织或个别公司产生有限影响。但大数据时代,海量的数据也就代表着海量的人群,地球变成了一个村,在网络上大家是连在一起的,因此出现数据攻击和数据泄露时,受到影响的人群会非常大。一个1G的TXT文件甚至可以包含一千万人的个人信息,个别商业公司掌握的用户信息甚至能达到几亿、几十亿,如果这些信息产生泄露或被攻击,损失是巨大的。根据互联网监控公司的数据显示,大数据网络安全的威胁不断增多,数据系统漏洞有增无减,网络攻击愈演愈烈。尤其是涉及个人隐私和社会关键信息的数据库遭受的威胁最大,能源领域、金融行业也是遭受数据攻击的重点区域。

3 大数据安全问题凸显的原因分析

3.1 大数据存在的经济价值

大数据系统遭受越来越多的攻击的一个原因就是大数据往往蕴含着巨大的商业价值和经济利益。比如个人的年龄信息、家庭成员构成情况、固定资产和非固定资产持有情况等,都能成为某些商业机构确定营销目标人群的依据。曾经有一家公司的CEO说,只要给他一个家庭去超市购买尿不湿的频次数据,他就能承包这个家庭未来5年的商品消费需求。这一论断并非毫无根据,通过分析个人和家庭的购买习惯数据可以精准分析出这一家庭未来的消费需求及消费预期。

3.2 民众数据隐私保护意识欠缺

现在的手机App或者是网络平台经常会做一些小的调查问卷或是授权订阅公众号的行为,通过比较隐蔽的方式获得老百姓的隐私数据,而普通老百姓往往对这些偷偷收集个人信息的行为不够重视,也不懂得保护自身数据,在不知不觉中就丢失了自己的个人信息。

3.3 数据技术发展的不平衡

对于一些高级的数据犯罪行为,普通群众甚至部分政府机构缺少防范的能力和技术。比如一些盗窃数据的高级电脑病毒、一些恶意篡改用户浏览器的流氓软件、劫持居民个人电脑和摄像头的黑客行为等,这些犯罪分子利用技术差肆意盗取信息数据,成为目前防范和打击的难点。

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