浅谈大数据时代统计学面临的机遇与挑战

王赛赛

摘要：现在还是一个信息爆炸的时代，想要从海量的信息中甄别有用的信息还需要利用一些手段办法。而统计学作为一门与数据打交道的学科来说，在大数据时代中具有非常大的作用。所以，本文将会在大数据时代的背景下，阐述统计学的机遇挑战，以及创新统计学学科的措施。

关键词：大数据时代;统计学;挑战机遇

前言：

在新时代的发展之下，每个行业需要重点关注的是数据与信息。数据与信息其实就是发展的商机，但是面对海量的数据，很难寻找到对自身有用相关的信息。所以，这就要求统计学也需要进行创新发展，提高数据的处理速度。不然，面对再多的信息，对于企业的发展来说也是毫无用处。

一、大数据时代统计学面临的机遇

（一）统计学计算方法发生大变革

在以往的统计计算中，计算机是数据分析处理的一个主要工具，其能够存储多少数据，是根据其硬盘的大小决定的。但是，在新时代的发展下，以往的计算模式已被打破，通过云储存技术与大数据技术，可以让储存更的数据，存储的方式也变得更加便捷。此外，还可以联动多台计算机，将数据储存在各个机子的硬盘中，这样通过一台电脑就可以处理不同硬盘中的数据。

（二）研究问题的方式发生了较大变革

从数据的预处理来说，大数据处理技术中的数据纠正和矫正，经常会使用到统计学中的随机抽样调查法，这样既可以保证数据在存储时的有效性，还可以链接数据库，利用统计学的相关方法更新数据库资料。从大数据环境抽样上看，在使用随机抽取混合数据样本的时候，通过统计学的相关知识，可以获得一些具有代表性的数据信息，这样对于整个研究统计来说，才是有效科学严密的。从大数据的分析整合上看，有了统计学的帮助，可以提升数据处理的速度、提高数据结果的精确性。此外，利用数据动态法，还可以更轻松地建造数据模型，更轻松地检索海量数据。

（三）统计学科的应用范围不断扩大

在以往简单收集整理分析数据的基础上，统计学科再次创新，不但丰富了其数据来源，并可以多方面采集数据信息，重点是能够简单判断这些数据信息中的真实性。此外，还可以从已经收集到的数据中，挖掘出更多有用相关的数据。简单来说，目前统计学已经不限于单一的应用领域，在大数据技术的支持应用下，还可以在统计某一个领域数据时，分析预测出另外一个领域的未来发展趋势，从而根据多方面的数据，制定出自身领域现阶段的一个发展目标。

二、大数据时代统计学面临的挑战

（一）样本选取以及标准的确定难度大

目前，数据的来源方式有很多，还可以从多个角度上思考。所以，通过这多方面的印证使得统计出来的数据极具说服力。但是，这也意味着这对统计学的计算有了更高的要求。举例来说，当样本的数量在成倍地增长，那么数据可能就会比较分散，这与以往结构化的数据相比，有着很大的差别，以往的计算方式也不能满足目前的计算数量，更不敢保证数据分析出来的真实性。

（二）缺少合适的统计软件以及统计方法

统计学软件能够提高数据分析的能力，降低其运算的难度与操作门槛。虽然目前已经有一批比较完善成熟的统计学软件，但是这还是存在一些不足之处。由于统计学在处理分析数据时具有的优越性，在众多行业中都能够看到统计学的应用。但每个行业之间具有一些差异性，在应用一些统计学软件时会有一些重点偏差。现有的统计学软件并不能适应所有的领域，而相关的领域引领者并没有开发相关配套软件的兴趣。

三、大数据背景下创新统计学学科的措施

（一）创新统计学的内容

如果统计学想要长远稳定地发展，就需要进行多方面的创新，尤其是内容方面的创新。在远古时代，人们早就有收集信息的意识，他们也会在收集信息的基础上分析并整理信息，从而能够得出一个相对准确的结果，以便掌握整个事件的发展趋势。所以，现在统计学面临的挑战是压力也是动力，在发现问题的基础上，能够进一步思考，从而提出新思路與新内容。

（二）加强统计思维建设

简单来说，相关的统计人员需要具备数据统计的敏感度，需要敏锐挖掘出数据的关联性。具体来说，应该重点培训员工在工作时的统计思维，让他们在整理数据时有规律、有方法、有效率地进行，让他们在每次的工作中发现数据之间的关联性。只有具备统计思维，才能够有信心面对众多繁多复杂的数据，才能够游刃有余地处理分析好数据。

（三）加强统计学科建设

统计学其实是一门综合性与应用性很强的学科，有些企业需要进行数据分析时，就应该重点引进或培养出统计学的相关人才，那么这就需要进一步加强学校的学科建设，提高教师的教学水平与教学效率，让学生有更多的机会在实战中锻炼自己，培养自身的实践操作能力。只有这样，才能够在以后的工作中积累丰富的经验，更好地适应大数据带来的利与弊。

四、结语

通过上述的内容可以发现，在任何一个时代，都会遇到不同的机遇与挑战。在如今的时代中，统计学具备非常大的发展空间，也具有非常大的发展潜力。所以，在这个背景下，有关统计学应用的相关人员应该要具备信心与毅力，在大数据带来的机遇下，勇敢地迎接时代的挑战。在顺应时代发展的基础上，完善并创新统计学的发展。

参考文献：

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