人工智能技术在电气自动化控制中的应用

徐天宏

摘要：现阶段，电气技术不断的融合创新，一次次在现有的基础上进行优化完善，在融入信息化技术和计算机技术以后，实现了电气自动化控制，加速工业化的发展进程在实际工作中，人工智能技术的应用，完全可以实现由机械设备代替人工操作，很大程度地促进我国电气自动化这一高危生产行业的健康发展。

关键词：人工智能技术;电气自动化;应用

引言：

将人工智能技术融入到电气自动化中，这是新时期工业生产的重大突破，不但可以提高生产效率，还可以简化作业流程，帮助操作人员减轻工作压力。基于此，本文分析该技术的具体应用优势，最后结合实际情況，从几个方面对人工智能技术在电气自动化中的实际应用进行分析研究。

1.人工智能技术的优势阐述

目前，我国对于人工智能技术方面的研究已经较为深入逐渐形成一个系统，不管是语言专家或者其他社会科学方面的专家，都对此进行深入探索。在工業工程电气设备运行过程中，应用人工智能技术，不但可以提高电气设备的整体自动化水平，使得设备操作更为精确，还能够控制运营成本，节省资金，提高作业效率，从而提升整体的智能化水准。简单来讲，人工智能技术有着四个方面的优势特征：

（1）有利于参数的调节。相比以往的控制端，应用人工智能技术后的电气设备使用更为便捷，而且有着极高的可行性。能够根据相关数据来对参数进行合理设置，最大程度的提高智能函数的性能。

（2）受外界干扰影响小。在实际工作中，电气设备对于人工智能技术的融合应用要求较少。动态模型的准确性要求并不严格，不需要额外设置相关参数，进行作业的环境也比较简单，即使外界环境比较悉劣，也并不会对人工智能技术的应用效果造成过多干扰。

（3）产品性能具有一致性。在不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。

（4）有着非常小的失误率。上文提高，人工智能技术受到外界干扰很小，并对于动态模型的操作环境和准确性要求比较低。

2.人工智能技术在电气自动化中的实际应用

2.1人工智能在电气自动化中实现数据采集处理

现阶段，要想实现电气化自动控制，必须要以大量的数据信息作为基础。以往的电气自动化生产主要是以人工操作为主，采集软件的操作以及数据信息的模型构件也都是依托于人工。以某地区的电力监控工作为例，该地区的电力资源配置工作是一项实时性要求极高的功能，如何将不断发生变化的电力资源使用情況来进行精准的分析与采集是行业所关注的重点问题，而且如何在此基础上制定出符合当地电力资源使用标准的配置方案也是一项关键工作。所以，可以利用人工智能技术中的计算机算法来将人工数据采集进行替代比如，在对用户电表数据进行收集时，同样可以利用爬虫技术实现管理范围内的电表数据抓取，采取有效措施将一些无效数据进行去除，并且进入到计算机算法，选取最大值，通过加权计算来求得平均值，使用人工智能技术来对传统员工的操作进行模拟，应用折现的方式来实现数据的可视化分析。

2.2人工智能实现生产安全监控

在以往的电气自动化控制过程中，因为机械设备具有定的寿命周期，为了避免一些不必要的问题故障发生，需要安排一些员工来对电气设备的运行全过程进行实时监管，虽然一定程度上解决了设备运行故障的问题，但是长此以往，会大大降低工作人员的劳动价值，经常会出现员工的有效工作时间少于4个小时的情況，无形中増加企业的运营负担将多个区域的发电装置连接到同一个频段，保障各个区段能够相互通讯，在此基础上，构建统一的电子监控设备，如果系统检测到某一区段的发电机发生故障，其他区段的发电机则会主动承当故障发电机的电力供应。控制中心接收到故障信息，选派专业人员到达现场对发电机故障进行排査，等待问题解决之后，将电气设备恢复到正常水准，保持工作平衡。除此之外，利用人工智能技术来对作业现场进行安全监控，实现人力资源的最大化利用。建立同类子节点的思想，可以很好的解决电气自动化控制过程中所存在的安全问题，这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实践应用。

2.3人工智能实现操作控制以及故障录制

传统电焊机精度控制过程中，大多采取人工控制参数的方式，通过设备统一完成电镀操作，但是电镀产品难以保证相关参数一致，因此选用单一参数来对电镀精度进行控制，避免产品报废的情况发生。应用人工智能技术，利用计算机自身的扫描功能来记录并模仿传统员工的操作行为，并通过AI算法将所测量的参数传输到控制中心，由电镀系统发送指令，实现自动化电镀操作，而且等待产品出现后会再一次对其进行扫描，获取到相关的产品参数，基于计算机技术来进行分析，判断产品是否需要再次加工。另一方面，在电焊机自我检修时，由于需要检修的电焊机数量较多，采取人工的方式会消耗大量人力资源，而且工作效率难以保证。引入算法后，基于大数据思想来安装分布式机械臂，并对其进行控制编程，让其对传统员工的工作行为进行模仿，而且通过扫描仪可以对机械臂的作业全过程进行录制。

结论：

现阶段，人工智能技术还没有和电气自动化实现完美融合，仍然需要各电气企业对自身的业务流程重新审视，大力开展人工智能地开展应用工作，节约生产成本，使得产品精度提高，从而实现经济效益的快速增长。

参考文献：

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云南省红河职业技术学院 661101