计算机图形图像处理技术在铜矿石识别中的运用

宁玉门

（商丘职业技术学院 河南省商丘市 476000）

在现代科学技术的快速发展下，计算机技术在图形图像处理中的应用更为广泛，对社会生活各个领域的发展均产生了深刻的影响。从实际应用内涵的角度来看，计算机图形图像处理技术是在上个世纪二十年代出现的一种新型技术形式，是通过对网络、计算机技术的高效率使用来打造三维立体模型，包含CAD 模型、CAE 模型、数字化模型等。同时，计算机技术的发展完善也为图形图像处理技术的完善提供了重要支持，为人们的生活、生产提供了众多便利支持。

1 计算机图形图像处理技术的重要组成

1.1 复原和强化处理

计算机图形图像处理技术应用的一个重要方向就是复原和强化图像信息，提高图像图形的展现质量。依托计算机图形图像处理技术对图形图像的复原和强化处理操作分为两个步骤，第一个步骤是将图形图像中的噪音去除，而去除噪音的常用技术形式是低滤波技术。第二个步骤是在处理图像图形噪音的基础上强化边缘高频的信号。在具体实施操作中对信号的强化处理会使用到高滤波技术形式。在高低滤波技术的配合使用下，通过对比分析会尽可能复原以往的图像图形。

1.2 压缩功能

一些图形图像技术的处理往往需要处理比较多的数据信息，这些信息的处理量庞大，在系统设备和技术不完善的情况下容易出现信息处理不完善和数据信息传输不及时的问题。将计算机图形图像处理技术应用到海量图像图形数据信息的处理工作中能够有效压缩数据信息，将相似的数据信息打包处理，从而有效提升各个数据信息的综合利用率，在最大限度上发挥出图形图像信息的应用作用。

2 计算机图形图像处理技术的表现形式

计算机图形图像处理技术借助计算机技术能够将各个类型的图像、图形进行立体化、真实化的还原处理，从而为各个领域的生产、生活提供重要便利支持。从当前实际应用情况来看，计算机图形图像处理常见技术形式表现如下：

2.1 数字化技术

计算机图形图像技术是基于数字技术、立体数学技术发展起来的一种技术形式，在使用这项技术的时候会应用数字化技术来处理图形图像，并在处理的过程中将这些图形图像信息转变为适合的格式。比如在采样操作之后，通过适合方向的图像水平、垂直分割处理来量化图像信息，为信息资源的高效率利用提供支持。

2.2 CAD技术

计算机图形图像处理技术的使用离不开形态数学技术、立体数学技术的支持，是依托各个类型数学技术的一种新型图形图像处理技术。CAD 技术是计算机辅助设计技术，在具体实施的时候借助图像处理这个载体，通过使用高科技新型软件来对图形图像信息进行处理。将CAD 技术应用到各个领域会为工作人员的信息处理提供重要便利支持，简化信息处理工作，并为信息图形的绘制提供支持。

CAD 技术在使用的过程中，交互、曲面造型是两个主要内容，借助图形输出显示设备能够将围绕用户需求的数据信息打造出横纵坐标系，并通过图形的旋转和平移来完成对信息内容的分析使用。CAD 技术应用的另外一个功能将图形设计中的相关设计内容进行展现，提高相关人员的工作效率。

2.3 CAM技术

CAM 技术也是一种计算机辅助技术，使用目的是管理和控制设计产品的功能实现。随着计算机技术的深入发展，CAM 技术的功能得到更深入的定义，能够批量优化程序图像、图形的编订。

3 计算机图形图像处理技术的应用特点

（1）计算机图形图像处理技术高效率的再现功能。计算机图形图像处理技术在使用的时候能够在较短的时间范围内多频率、多角度的出现，通过全方位的处理图像图形信息，能够为相关人员使用图像提供更为精准的支持，且在使用计算机图形图像处理技术的时候不会出现频率使用高而引起的图片失真问题。

（2）计算机图形图像处理技术在使用过程中所应用到的频率宽带比较高，由此可允许的信号传送频率也会比较高。在将计算机图形图像处理技术和语音技术综合比对之后我们可以发现，计算机图形图像处理技术的频带使用分布比较广泛，由此证明，在使用计算机图形图像处理技术处理图形图像的时候会比语言技术更加出色的完成。

（3）计算机图形图像处理技术在使用时呈现的多功能性。计算机图形图像处理技术的应用范围比较广，且在具体应用的时候会根据需要来获取多元化的数据信息，并对这些信息进行分类整合处理，为日后信息在其他领域的应用提供支持。

4 计算机图形图像处理技术在铜矿石识别中的应用

4.1 打造地质数据管理系统

地质工作中，相关工作人员会收集到大量的地质数据信息，在获取这些信息之后需要应用先进的技术手段和信息科技来分析和整合应用这些信息，打造出地质数据库。从当前应用角度来看，地质数据库的类型比较多元，包含图形数据库、属性数据库、影像数据库等，在具体应用的时候可以借助计算机图形图像处理技术中的垂直断面法、水平断面法来对铜矿石所在地质环境进行分析，对铜矿石中的含量和比重进行计算，并定期开展月度、年度的统计汇总，完善矿产资源及其储量的平衡表、地质条件分布图等各个地质图表的编订，为各个地质勘察人员的工作提供高效率数据信息支持。

某地质勘察研究所借助计算机图形图像处理技术打造出了功能完善的地质信息管理系统，整个系统在应用到过程中显示出良好的精准性和实际应用性，为数据信息的计算分析、计划编订、科学研究等工作起到了重要支持，提升了地质生产管理水平和地质科学研究水平。

地质信息管理系统涉及到图像数据库、属性数据库和影像数据库，在资源数据库中存储了各个地质信息，为地质研究工作人员提供了海量的地图数据支持，同时还能够通过整合信息来提升地质工作的组织效率。

属性数据库是地质数据库管理系统的重要组成，其中会涵盖各个类型和属性的地质要素信息，系统中要素信息差异比较大，如何富有效率的整合利用这些信息成为相关人员在工作中需要思考和解决的问题。借助计算机图形图像处理技术可以增强系统中属性数据的维护功能，可以根据地质工作的需要来扩充属性库的字段、类型等。

影像模型库会存储各个类型的地质影像资料，在有需要的时候会对这些影像数据资料进行研究，整合数据信息，科学转换各个数据的格式。在这一阶段主要是对特定区域内来源和比例尺存在差异的地形图、表层地质图、地质剖面图等进行充分的准备。

4.2 打造数字图像符号系统

借助计算机图形图像处理技术打造出数字图像符号系统，借助这个系统能够借助图形图像将铜矿石所在区域的地形、地质构造、矿产、水质层等展现出来，从而使得图像图形查阅变得更加方便快捷。在对图像的线编辑完成后，可以通过拓扑关系来进行相应区域的自动形成。在对不同区域进行填色时，首先要选择适当的色层，通常可以利用调整百分比含量的策略来进行色标和专色的编辑，进而实现地质图件在制作过程中对精度和辨认方面的要求。其次，在进行不同图幅的选色时，应该从地质图用色的统一标准来进行选择。

如在展现地质体老旧程度的过程中可以使用深浅不同的颜色来表示地质体的新旧，度与一些面积小、狭长的长条地质可以使用颜色较深的色彩表示；对于重要地质构造使用暖色表示；对于不重要的地质构造使用冷色调表示。在使用不同色调之后，利用拼缩的方式来打造出完整的图幅地质版线文件，通过对不同地质条件下铜矿石物质分布情况的展示来打造出各个要素的拓扑关系。

4.3 优化数字制图流程

计算机图形图像处理技术还能够通过绘图来完成对指定铜矿地测数据信息的动态化管理和展示。从实际应用角度来看，依托计算机图形图像处理技术的数字绘图模型会涉及到CAD 技术，核心数据库为Access 数据库。计算机图形图像处理技术在管理矿区测量数据资料、绘制辅助计量图、地质构造图方面发挥出了十分重要的作用。

（1）实现对数据信息的编辑和准备。在计算机图形图像处理技术的支持下能够为研究区域范围内不同来源大数据信息提供支持，包含比例尺不同的地形图、表层地质图、地质剖面图等。使用计算机图形图像处理技术绘制各个地形图的时候要严格遵循规范的规则，合理组织各个要素，特别是要重点关注各个线条、符号使用的相互关系，从而确保打造出来的图像信息能够真实有效的反映出相关研究区域范围内各个构造组合的关系，为地质工作的顺利开展提供重要支持。

（2）实现对数据的数字化管理。计算机图形图像处理技术在铜矿石识别工作中应用到时候能够借助先进的技术形式来降低相关人员大范围量化处理数据信息的难度。从铜矿石识别工作发展实际情况来看，传统意义上的手扶图像处理方式虽然也能够获得精准的数据信息，但是在具体实施操作的时候会面临比较多的难点问题，工作劳动强度大，无法满足铜矿石识别海量数据信息的输入和处理需要。引入计算机图形图像处理技术能够对海量的铜矿石识别数据信息进行精细化管理，实现对铜矿石识别信息的精细化管理。

4.4 矿石质量分析技术

计算机图形图像处理技术在铜矿石识别工作中的使用还会对铜矿石的质量进行精准的识别和分析。从实际应用角度来看，矿石中含有的金属物质包含黄钢矿石、黄铁矿石、磁铁矿石等。除了金属矿石之外还会牵扯到一些非金属矿石。且矿石中的金属含量与其中的磁铁含量、硫化物含量、硅化物的含量会呈现出一种正相关的关系。但是从矿石质量识别分析工作发展实际情况来看，受技术的应用限制，相关人员无法应用先进的技术来完成对矿石质量的精准分析，借助计算机图形图像处理技术则是能够对矿石中的介质含量进行精准的监测分析，从而精准的判定出矿石中的质量成分，由此来提升地质研究工作的工作效率，提高矿产资源的综合利用率。

5 结束语

综上所述，在现代信息技术和科学技术的快速发展下，越来越多的计算机技术形式开始被人们应用到社会生活、生产的多个领域。计算机技术在图形图像处理之后的应用会满足人们对图像图形的处理要求，提高信息处理率。文章以地质工作中的铜矿石识别为研究切入点，在分析计算机图形图像处理技术基本内容、基本应用类型的基础上，从打造地质数据管理系统、优化数字制图流程、打造数字图像符号系统等方面具体分析计算机图形图像处理技术在铜矿石识别中的应用，旨在能够为我国地质工作的深入、可持续发展提供更多支持。