电力设备故障诊断的现状及发展对策

张晓伟

中核第七研究设计院有限公司 山西太原 030012

在电力系统的运行过程中，需要运用多种电力设备，而相关设备在长时间的运行中不可避免的会因为一系列相关因素的影响而出现不同程度的故障。因此，要针对相关故障进行科学合理的诊断，确保诊断结果的精准性和高效性，这样才能为电力设备的高质量运行提供必要的前提。据此，有必要对于当前电力设备的常见故障和诊断现状进行分析探讨，并进一步提出相对应的发展对策。

1 电力设备故障诊断的现状

当前，从实践情况来看，在电力设备的故障诊断过程中，所应用的故障诊断技术和相关工具仪器等得到了不断的发展和完善，具体而言，在当前电力设备故障诊断技术方面，主要涉及以下几方面内容：

1.1 主观诊断

电力设备在运行过程中所出现的相关故障，往往都是检修人员结合自身的经验和专业技能而针对故障症结进行判断的，这种主观判断方法，在实际的故障诊断过程中得到最为广泛的应用。主观诊断方式往往通过技术人员的人体感官来进行诊断，该诊断技术主要涉及直觉检查、参数测量、逻辑分析以及故障数分析等方式。

1.2 仪器诊断

仪器诊断主要指的是针对某些无法通过主观经验和感官体验来判断的故障进行相对应的诊断，结合实际情况有针对性的利用相关的故障检测仪器和设备，对于电力系统的相关设备功能进行逐个的检测，例如，通过仪器设备来检测设备的压力、速度、温度、振幅以及振动频率等相关因素以此获取与之相对应的参数和指标，然后在仪器中进行充分的显示，通过显示出来的曲线和计算结果，与正常的参数进行比较，这样能够进一步明确具体的故障位置和故障根源，然后采取行之有效的措施来高质量处理故障。

1.3 数学模型诊断

从根本上来讲，针对数学模型诊断而言，就是把传感技术和动态测试技术进行充分的融合，把数字处理和建模作为手段进行相关应用的技术措施，这种诊断方式通常情况下更适用在电力设备故障诊断过程中。在具体的操作过程中，这种方法主要是通过相对应的数学方法来测量电力设备的相关参数和指标，然后对于具体的参数进行充分的分析和计算，并实现深入分析和处理判断的方式，相关操作人员对于仪器特征的具体变化情况进行观察和分析，这样能够进一步明确设备故障的具体位置，然后采取针对性的措施进行科学处理。

1.4 智能诊断

智能诊断主要指的是进一步利用智能化技术和手段实现诊断的智能化和自动化，该智能化诊断技术主要是对人脑思维方式进行模拟来实现针对化的设计和诊断。该诊断方法的核心是构建系统完善的特征数据库，以数据库为基准，进一步有效利用数据处理和比对方式来对比相关数据的信息特征，将采集的信息与特征数据库中的特征实现针对性的比对，这样能够进一步明确两者之间的差异性，以此来判断电力设备的具体故障。

2 电力设备故障诊断的发展对策

随着科学技术的迅猛发展，以及人们的生产生活对于电力系统运行质量有更高的要求，在这样的情况下，需要针对电力设备故障诊断进行不断的优化和完善，体现出更加良好的技术优势和创新效果，这样才能更高质量的进行设备故障的诊断，进而做出科学合理的处理。

2.1 利用神经网络法来诊断电力设备的故障

通常我们所称之为的神经网络法主要指的是以神经心理学和认知科学研究成果为基本点进行深入的研究和应用，通过数学方法而有效发展起来的具备更高运算能力，自学能力和容错能力的处理方法，当前在电力设备故障诊断过程中得到越来越广泛的应用。神经网络法诊断的过程中还可以针对某些不确定性的因素或者问题进行深入的分析，并作出科学合理的处理，从我国目前神经网络法的应用情况来看，这种方法的应用手段主要包括油中气体分析的特征气体法和IEA三比值法，以MO神经网络为主要模型的一种故障诊断方案，这样能够更加全面有效的诊断出设备的具体故障，与此同时也能以此为基础来分类故障，实现分门别类的管理，以此确保诊断结果能够更有效的满足电力系统的运行要求和客观需要。

2.2 用专家系统更有效的诊断电力设备的故障

当前，在电力设备的故障诊断过程中也更加广泛的应用专家系统，从实践情况来看，这种诊断方法是应用最广泛同时诊断效果最为理想的系统。通常我们所谓的专家系统，主要指的是结合人工智能技术和计算机技术，全面深入分析和切实解决该领域中所出现的各类问题，同时这个系统的运行过程也是针对人类专家决策过程中进行模拟的诊断程序。专家系统在诊断电力设备故障的过程中，所采取的主要是三比值法和特征气体法，通过科学合理的诊断，这样能够针对电力设备的相关试验数据进行全面系统的分析和对比，然后利用专家系统的知识库以及权威专家的经验进行综合性的考量和分析，以此有效获取故障的具体诊断结论[1]。

2.3 综合性的诊断方法

随着科学技术的迅猛发展，针对不同的诊断技术可以进行更有效的应用，实现融合，发挥合力的效应，这样能够形成更有效的综合性的故障诊断方案，而当前的故障诊断过程中也越来越广泛的应用综合故障诊断方案，确保每一个故障诊断方法的优势能够得到发挥，实现优势互补，进而形成全新的诊断方法，这样能够呈现出更为显著的应用优势，对于多种类型的故障进行针对性的诊断，从而做出精准有效的处理。

3 结语

总而言之，通过上面的分析，我们能够充分认识到，当前的电力设备故障诊断技术和方法不断的创新和完善，在实践的过程中，要结合不同故障的特点和根源等等进行科学合理的分析，然后科学应用相关诊断技术和方法，进行针对性的诊断和处理，这样才能呈现出良好的效果。需要注意的是，在实际的诊断过程中，特别是针对比较复杂的故障，要尽可能应用综合诊断技术，使不同的诊断方法能够实现优势互补，将所有信息进行组合，获得被测对象的一致性解释，使数据更精准，以此充分解除故障，促进电力系统更安全稳定的运行。