浅谈大数据在人力资源社会保障工作中的应用

侯华亭

（莱山区社会保险服务中心，山东 烟台 264003）

经济的发展和科技大进步对人们的生活都带来了很大的变化，人们在生活和工作中面临着各个种类型大量的数据，大量的数据使各个领域都进入了量化的过程，从政府部门到人事管理，到企业管理，再到社会保障等部门，每天都产生了大量的信息数据。而如何有效地利用这些零散的数据，客观、全面的分析，为今后的工作提供决策支持，将是社会保障部门在大数据时代面临的最大挑战。

一、大数据在人力资源社会保障工作应用中的安全措施

（一） 访问控制

在人力资源和社会保障体系方面，只有相同的终端设备才能接入网络，接入网络的同时设备具有相应的访问权限，连接的终端也必须经过安全检查和认证。在检查和认证的过程中国发现不合格的终端要进行修复或者是升级，对于操控终端运行的工作人员必须进行严格的筛选，只有那些有访问许可证的人才能登录，必须支持账户、MAC和第三方身份验证方案的身份验证，同时还应设置IP/MAC和账号绑定功能，严格控制终端访问。能够访问系统终端的人接只有系统认可的终端和人员才能访问网络，这样极大地提高了终端的安全性。

（二）终端安全检查

由于核心终端设备容易受到病毒、黑客和木马的入侵，潜在的安全风险非常严重，因此对于接入终端的安全检查必须从严把关。经过检查之后合格的终端才能接入网络。在终端的安全检查工作具体开展时，必须检查终端设备病毒软件的安装和更新情况，以此来避免病毒软件对终端的安全性带来的威胁；检查终端的互联网浏览器、操作系统软件和桌面软件，以确保在软件安装时没有漏洞的情况出现，有效防止系统和应用程序受到木马病毒攻击，并通过更新补丁及时弥补系统安全缺陷，提前采取预防措施；检查终端的密码和账号，对于启用保护的终端，还应检查屏幕保护程序的启动时间，并确定哪些账户未在指定范围内注册，从而更容易管理非活动账户；为有效防范风险，终端一旦安装了非法软件，将限制网络访问，使用终端安全检查，及时发现并消除各种终端安全隐患，确保接入网络终端的安全性。

（三）规范用户操作行为

基层终端具有较强的分散性，因此需要对其制定统一的安全策略，从根本上对终端用户的行为进行管理，规范用户的行为操作，还能有效防止用户的非法操作。基层终端具有较强分散性的特点支持远程管理功能，管理员可远程控制或者监控终端，远程终端具有完全控制和监控，可为运维管理提供更多便利，通过在本地硬盘上指定文件类型进行编辑、复制、删除，同时上传日志，确保原始数据不被篡改。管理人员还应具有统一发布各类软件的功能，使其能够部署新的业务终端软件和更新现有软件，并具有用户终端文件的远程备份功能。通过有效备份基础文件，可以有效防止意外损坏，加强用户行为管理，可以有效保证远程和数据安全。

（四）集中远程管理

核心终端的部署较为分散，终端的操作人员也较为的混乱，终端的安全管理应具有远程集中管理的特点，终端管理软件应具有强制升级、防卸载、分发和调整所有终端的安全策略下发的功能。将终端与服务器之间的通信和管理接口的访问进行加密处理，可以有效地防止数据被恶意的破解、访问。

（五）设置可靠的备用线路

社会保障工作需要24小时不间断的服务，因此在设计开案开始之时应注意成本问题，设计成本较低的解决方案。移动网络发展迅速，5G技术以低成本、灵活部署成为最佳线路选择，但目前普通的ADSL设备不支持5G备份线路，因此考虑到成本和管理的方便性，采用既支持ADSL又支持5G线的接入设备，设备可采用ADSL作为正线，5G线作为备用线。

（六）综合终端管理

现阶段，大多数的终端站点都是采用ADSL+PC终端组合方式，这种终端组合方式会加大终端接入的风险性，而且这种部署方式也存在设备管理问题。应使用嵌入式设备将终端与ADSL集成，以尽量减少因为人为原因而导致的链路中断问题。

二、大数据在人力资源社会保障工作中的应用现状介绍

在大数据环境下，政府部门信息数据呈迅速增长的趋势，这对人力资源社会保障服务来说既是机遇又是挑战，如何在这场机遇或是挑战中建立新的人力资源社会保障服务管理模式，成为有关部门的重点关注问题。全社会的信息共享是政府的一项重要职责，因为政府代表的是人民，代表人民去收集信息，所以在全社会共享这些信息资源是必要和合理的，政府应为公民提供一个调查门户，通过这个门户可以反映公民的生活状况、需求和家庭基本信息。这些信息包含了很多规律性的内容，通过对这些数据的分析，可以了解公众的意见和社会保障需求。

近年来，我国的人力资源社会保障制度发生了重大变化，从覆盖面广到覆盖面深，成为世界上最丰富、最重要的人力资源社会保障信息网络，由于人力资源社会保障信息具有明显的战略特征和基本特征，需要政府进行统一管理，但目前我国人力资源社会保障信息化还处于起步阶段。我国的人力资源社会保障制度还存在着建立时间短、信息分工设计、分工实施、分管管理等局限性，对人力资源社会保障工作的效率和公平性产生了一定的影响，一些违法分子多次使用多重身份进行违法，严重侵害了公民的合法权益，人力资源社会保障工作的内涵和外延也不明确。人力资源社会保障统计与相应制度建设不同步，数据匮乏，分散在不同部门的信息无法有效整合，单一信息无法公开。因此，相关科研机构无法对人力资源社会保障工作进行深入的分析和评价，普通公民也无法及时掌握人力资源社会保障的相关权益。

以上所说的问题都可以使用“大数据”技术进行解决，“大数据”技术不仅可以提高人力资源社会保障的管理和服务能力，同时有效整合数据信息资源，推动社会保险工作精细化、集约化管理。

三、 提高大数据在人力资源社会保障工作中的应用

（一）维护系统运行环境，及时更新软件

对设备及其他硬件设施的维护，应及时发现隐患，保证微机操作人员的正常工作。对计算机运行中出现的异常情况及时进行岗前培训，做好软件维护及相关备份工作。工作过程中建立工作日志制度，及时记录设备管理缺陷和维护情况，检查机房和控制台，确保机器正常运行，系统配置采用社保系统应用软件。优化数据库系统的运行维护、技术管理和性能，将相应的软件操作权限分配给各部门和操作人员。并根据岗位和职能的变化及时调整，确保社保软件数据库的安全性和完整性。清理数据库中不必要的数据，监控社保软件和数据管理系统的运行状态，确保整个系统的效率和稳定性。

（二）建设良好的网络管理

提高对网络运营的安全管理监控工作，建立完善的安全管理体系。员工严格按照安全制度操作。办公网络只能用于处理与工作有关的事项。严禁从事与工作无关的活动，确保安全操作。由于网络设备稳定，需要加强日常维护管理，定期检测、升级和维护硬件和软件，并及时更新系统。应充分记录专用机器的使用情况，以确保最大程度的网络安全。

（三）基于大数据的公共服务体系建设

随着人力资源和社会资源部的机构改革和业务系统整合，就业、社会保障、劳动关系等重点企业实现了一套人力资源和社会资源基础数据库的共享。因此，省级联网后，各级和地区人力资源和社会资源部门的工作量可以在人力资源和社会资源大数据业务分析监控系统中显示出来。零件的日产量和年峰值以图形和动态方式显示，以便提取有效的关键信息，为人力资源和社会资源部的分析、决策和决策提供依据。它可以分析信息设备的性能和网络带宽承载能力，科学合理地分摊信息建设和维护成本。可以提前预测下一步需要调整和打开的业务窗口数量，并根据业务类型和流程长度对管理人员进行培训。对不同的触及机构和机构处理所用的时间进行比较可以发现，可以把重点放在对政策实施落后部门的监督上，解决因效率低下而引起的信件和来访投诉。

（四）利用大数据优势支持政府服务改革实践

人力资源和社会保障工作关系到职工和居民的切身利益，强大的策略、众多的业务流程、繁重的工作负载和琐碎的工作。简化工作流程，提高服务效率，使人们的工作方便、满意，说起来容易做起来难。人力资源和社会保障工作必须得到大数据的支持，结合人类社会大数据业务分析监控系统，采用数据共享技术、电子许可和生物识别技术，有效满足“托管发布服务”“证书缩减、用户便捷”和省际、省际通信的需求，使数据更快，人员更少。大数据支持人力资源和社会保障工作定义了可由纸质文档替代的电子许可类型，不断对业务处理所需的文档进行分类和简化，实现了信息承诺系统。基于客户提供的主要证明文件，通过跨部门共享数据、电子许可和生物识别技术，我们可以快速确认客户身份，处理差距，有效减少群体竞争，特别是促进了地区间社会保障关系的转移，还也减少了重复保险案件的发生，进一步地提高了社会保障基金的保障水平。

四、结束语

现代社会的发展已然离不开大数据的支持，利用大数据和客观全面的分析，可以为今后的工作提供适当的决策支持，为社会保障部门今后的决策提供重要依据。“大数据”背景下的社会保险服务学术研究较少，因此“大数据”技术的发展还需要得到相关部门和研究机构的支持，才能为未来的社会保险服务提供良好的理论和智力支持。