大数据时代云计算方向人才培养模式的研究

孙佩娟

（武汉传媒学院，湖北 武汉 430205）

大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。但是大数据对数据进行专业化处理的过程必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。也就是说，本质上云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理。云计算自2006年提出至今，大致经历了形成、发展和应用三个阶段。近十年是云计算产业突飞猛进的十年，不仅全球云计算市场规模增长数倍，我国云计算市场更是从最初的十几亿增长到现在的千亿规模。全球各国政府纷纷推出“云优先”策略，我国云计算政策环境也日趋完善，云计算技术发展日趋成熟，云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。

不过，面对如此巨大的云计算市场，截至2015年3月13日，我国《普通高等学校高等教育本科专业目录》中尚无设置该专业。就本科人才培养模式来说，全国各高校仍处在探索和改革阶段。武汉传媒学院敢为人先，于2015年在传媒技术学院软件工程专业开设了云计算特色班，笔者有幸成为云计算方向的负责人。如果可以构建培养云计算专业技术人才的本科人才培养模式，那么不仅可以填补云计算在高等教育本科专业目录中的空白，也可以批量培养云计算从业人员，满足市场对云计算行业本科人才的需求。

为此笔者以“以培养学生专业能力为主线，从宏观上调控教学过程，完善课程体系架构，构建与市场接轨的人才培养模式”为指导思想，结合院校实际情况，申请了省级科研项目，尝试从以下五个方面对云计算方向的人才培养模式进行构建、细化、改革和落实。

一、根据市场需求，明确人才培养目标

大数据时代的云计算市场可以用三句话来概括：全球热捧引爆，国家政策扶持，企业导向助力。据国际研究机构Gartner于2020年4月发布的云计算市场数据显示：2019年全球云计算市场持续快速增长，同比增长37.3%，总体市场规模达445亿美元［1］。就目前来看，云计算产业仍处于快速发展阶段。国务院早在2015年1月就印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，要求到2020年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干较强国际竞争力的云计算骨干企业［2］。

在政策和市场双轮驱动下，我国云计算产业发展势头迅猛。根据中国信息通信研究院《2020年云计算发展白皮书》数据显示：2019年，我国云计算整体市场规模已经达到1334亿元，同比增长38.6%；其中，公有云市场规模达到689亿元，私有云市场规模达到645亿元，预计未来四年仍将保持快速增长的态势。［3］

云计算让数据更为集中，只是这种“集中”不是集中到一台机器，而是集中到由1000台、10000台或更多机器从逻辑上整合成的集群上，这么多的数据信息都集成在一起，如何对大数据进行有效的管理和安全维护，对整个互联网行业是个巨大挑战。面对这样的难题，单靠人力是无法完成的，必须依靠技术来管理和运维整个平台。所以不同服务层次的云计算平台投建、部署、运维、监管等技术将是大数据时代云计算市场的关键技术和核心竞争力。

在经过了充分的市场调研和专家交流，结合相关院校的经验，根据我校实际情况，我们将人才培养目标定位在“掌握不同服务层次的云计算平台投建、部署、运维、监管等核心技术，确保云计算平台业务的稳定性，能够提供云计算服务的技术支持的实用型运维工程师。”

二、根据培养目标，制定了应用型人才培养方案

为了更好地达成培养目标，云计算方向的人才培养方案先后进行了行业调研、校内专家审核、校外专家评议方才确定了“厚基础、重应用、以市场为导向”的新型人才培养方案，将基础课程和软件工程专业打通，除了特色课程外，夯实计算机网络、数据结构、数据库等计算机科学的基础知识，掌握Java、Python等主流程序设计语言。此外在课程设置中强化学生的实战操作能力，实践学分占据了总学分的50.77%。

课程体系又是人才培养方案的核心，其直接决定着学生的学习内容和学习效果。为了保证培养目标的一致性和专业学习的可持续性，我们在课程体系的建设上强化课程融合，构建立体化知识模块。具体来说就是灵活运用专业知识的熔接点来进行课程的衔接，每个学期的授课内容环环相扣步步深入，每个学年则整合两个学期的知识模块，形成一个封闭的立体化知识模块，上下学年之间的课程体系内容呈现螺旋式的上升。各个学年的课程设置分别对应市场对云计算人员从低到高不同维度的能力需求，包括云计算系统运维工程师，云计算高级运维工程师，云计算集群架构师等。比如：linux操作系统、linux系统管理、linux网络服务等课程对应linux系统运维工程师的三大核心能力需求；shell脚本编程、数据库技术、网络监控报警系统等课程则对应云计算高级运维工程师的核心能力需求。

三、积极推进教学改革，优化人才培养过程

就课程的实施过程来讲，积极推进课程教学方式、方法的改革。比如将云计算专业课程均安排在专业机房内完成，有别于“先上课再上机”的传统授课模式，全机房授课模式将理论讲解和实践操作交叉进行，让学生在“学中做，做中学”；学生规定机位上课，便于构建真实职业场景，进行小组协作；每学期根据课程内容安排2-3个学分的综合创作实践活动，要求学生必须根据本学期的学习内容完成对应的项目创作等等。

同时深度推进校企合作，积极进行教学组织管理革新。根据课程内容的不同，先后引入阿里云大学的在线资源和Educoder实训平台，作为专业课堂教学的拓展资源，线上线下同步推进，构建教学资源共享体系。既可以提升专业课程的教学效果，也可以促进学生自主学习的发展。

四、构建多元化评价体系，促进教学教育质量不断提高

对于学生学业的评价则是根据课程内容的不同，采用过程性评价和结果性评价相结合的方式。其中过程性评价除了传统的考勤和作业外，还包含线上资源的学习情况，实验平台的使用情况，实训项目的完成情况等；结果性评价也采用多种方式进行，除了传统的试卷作答，项目报告书外，还采用了上机实战作为考核形式，用企业真实案例作为考核题目。这样一来，人才培养与市场需求直接接轨，也可以加强对学生动手能力和创新能力的培养。同时，还积极向学生介绍职业资格认证考试，鼓励学生在拿到本科毕业证书和学位证书之外，还可以获得一个专业相关的职业资格证书。

五、完善多方条件，确保人培方案得以有效实施

（一）重视师资队伍建设，主动走近市场，遴选骨干教师到一线企业进修。此举在获得专业知识的同时也把握了市场对专业的需求信息，从而结合行业动态和软件工程的专业背景，制定符合市场需求的人才培养方案。并且在执行人才培养方案的过程中，灵活运用该渠道，积极寻求校企合作的机会，为学生的实习实践活动谋求直接与企业接轨的机会。

同时，还通过面向社会招聘，行业企业推荐、引进和培养等手段，不断完善师资队伍数量和结构，使教师的年龄、学历、职称等结构逐渐趋于合理。

（二）筹建专业实验室，加强实验实训条件的改善。为了满足云计算方向专业教学的需求，保障教学工作的正常开展，经过积极筹备，在校领导的关怀支持下，2017年9月云计算专业实验室已经正式投入使用。除了方便云计算专业进行项目驱动式实验设计，培养学生的综合能力外，还方便在职教师把学术研究和应用工程化的思路结合起来，提高学校学术孵化和研究能力，形成了一个基于科研和教学的创新、共赢、增值的可孵化平台。同时还积极谋求与相关企业合作，共同完善校内外实训基地建设，为校内实践教学的开展提供优越的硬件基础。并不断拓展校外实训基地的功能，进一步推动产教融合的发展。

总之，大数据时代数据中心的迅速膨胀使得“云端”优势日益增强，面对巨大的云计算市场，如何培养符合行业发展需求的专业人才是每个高校必须考虑的问题。不过，构建人才培养模式是一个系统工程，涉及人才培养目标、课程体系建设、师资实训条件等多个方面，虽然在研究过程中笔者尽量对标一线行业需求，并结合院校实际情况展开，最后形成了以“厚基础、重应用、以市场为导向”为指导思想，课程体系按知识模块进行螺旋式上升编排，专业化平台与企业级应用相结合的新型人才培养模式。但是深感自身能力所限还有很多方面未能做到至善至美，笔者会在后续的工作中，继续对此展开深入的研究和实证调研，以期对高校人才培养模式改革贡献自己的一份力量。