中国会展场馆空间分布特征研究

2021-12-24 00:40李巧
商展经济·上半月 2021年12期

摘 要:本文以全国31个省级行政区为研究区域,选取了共559个专业会展场馆的数据,采用均衡指数和GIS空间分析法研究会展场馆的空间结构性、均衡性和密度特征。结果表明:我国会展场馆呈较强的集聚型分布,主要集中于山东、广东、北京、江苏、浙江等沿海省份,各省份内分布不均衡,集聚于省会城市、沿海城市和热门旅游城市;区域分布差异明显,主要呈现出“东多西少,中部发达”的特点;我国会展场馆形成了12个集聚中心,一级集聚中心有2个——长三角和珠三角地区。

关键词:会展场馆;空间分布特征;核密度估计

本文索引:李巧.<标题>[J].商展经济,2021(23):-003.

中图分类号:F203 文献标识码:A

DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.23.01

会展业对城市发展具有极大的带动效应,被称为“朝阳产业”。各级政府加大了对会展业的投入,尤其在场馆方面,投资修建大量场馆的同时,还放宽了民间投资场馆的限制,导致会展场馆数量显著增加、缺乏系统合理的规划、空间布局不合理等问题。因此,研究现代会展场馆的空间分布特征对优化我国场馆空间布局与选址和提高会展业经济效益有较强的现实意义。

1 文献综述

国内会展业研究处于起步阶段,目前关于会展场馆的研究主要集中于四个方面:第一,会展场馆的发展模式,汪欢(2016)用层次分析法探明了上海场馆经营模式[2];第二,会展场馆的管理建设优化,莫伟斌(2010)以EAM先进的管理思想和模式,阐述了场馆系统建设与运行的主要内容;第三,会展场馆的区位与选址,张若阳(2008)指出,影响场馆的主要区位因素有地理、经济和政治区位、法律因素、技术因素,建设场馆要充分考虑区位因素,将沉没成本降到最低;第四,场馆的空间布局。

随着经济地理学的兴起,区域场馆空间结构的研究逐步深入,目前研究主要有:第一,场馆选址与规划。许懋彦等(2003)认为目前已形成了处于城市边缘、靠近交通干线选址模式。第二,城市场馆空间布局优化。贾洁等(2004)提出上海可以围绕新国际博览中心打造会展核心区。第三,场馆的集聚特征与时空演化。任国岩(2014)指出,长三角场馆主要集中在以上海、杭州、苏州、南京为核心的半球状圆心地区。

会展业空间分布的研究价值逐渐被认可,研究成果增多,对揭示产业发展情况、缩小区域差距有重要作用,对深入的理论研究也有指导意义。但已有研究多以会展企业、展会为研究对象,对场馆的空间研究较少。在现有的场馆空间研究中,依然存在不足:研究对象上,全国尺度的场馆空间研究鲜有。关于场馆分布特征的单独研究,多以某区域、省份甚至城市为研究对象。研究内容上,多集中于场馆选址和布局优化,对全国范围的场馆空间分布规律、集聚与均衡特征探讨较少。

2 研究方法

2.1 最邻近距离法

最邻近点指数表示点状事物相互邻近程度的地理指标,本文用该指数判断场馆的空间分布类型,用ArcGIS 10.5的Spatial Statistics Tools中Average Nearest Neighbor工具运算。

2.2 均衡指数

采用地理集中指数、不平衡指数、空间基尼系数对场馆空间分布的集中程度、均衡程度、区域分布差异程度进行分析。

2.3 核密度估计

核密度估计法通过对点状数据进行空间平滑处理,使样本点周围产生一个光滑的表面,以此来估计样本点周围的密度。本文用ArcGIS 10.5软件Spatial Analyst中的Kernel Density工具进行核密度估计。

3 中国会展场馆空间分布特征分析

3.1 总体特征

本文统计的场馆共559个,面积共28,223,843平方米。场馆面积最大的为广东省,共3,192,781平方米,面积最小的为甘肃省,共88,467平方米。利用ArcGIS 10.5将场馆数量和面积进行空间可视化处理,得到场馆数量和面积分布状况。我国会展场馆空间分布不均衡,集中在山东至广东沿海省份的环带状区域,有显著的阶梯特征,数量和面积均由东部沿海向西部内陆地区减少。

3.2 空间分布类型(结构性)

利用最邻近指数来判断会展场馆的空间分布类型,先将559个场馆的经纬度坐标转抽象为空间点状要素,再利用ArcGIS10.5的最邻近距离工具进行运算,R1(实际最邻近距离)=30,303.193466,R2(理论最邻近距离)=  65,523.896691,R=0.462475(z=-24.312806,p=0.000),R<1,故我国会展场馆呈现凝聚型分布。

3.3 空间分布均衡性

3.3.1 场馆集中程度分析

利用地理集中指数分析我国场馆分布的集中程度,, n为省份数,为第i省的场馆数量,T为场馆数量。将实际地理集中指数G与各场馆平均分布于各省份时的地理集中指数GE相比较,G值越大,分布越集中。经计算,G=23.18,GE=17.47,G>GE,表明从省份尺度看,会展场馆的分布较为集中,主要集中在山东、广东、北京、江蘇等。各省场馆数量见表1,场馆数量排名前7位的省份占51.16%,超过全国场馆数量的一半;累计到第22位时,比重已经达到91.06%,剩下的9个省份所占比重不足10%。

3.3.2 场馆均衡程度分析

利用不均衡指数分析我国场馆分布的均衡程度,即全部对象在不同省份内分布的均衡程度。,n为省份总数,为各省场馆占总数的比重排序后第i位的累计百分比。经计算,S=0.43,表明场馆在各个省份内分布不均衡,这种不均衡体现在场馆集中在省会城市、沿海城市和热门旅游城市。各省份内场馆的集聚具有典型的省会城市指向性,由表2可知,除江苏、山东、福建、黑龙江、四川五省外,省会城市的场馆数量占全省比重均大于1/4;场馆向北京、天津、上海、重庆四个直辖市和各省会城市集聚。除省会城市外,其他场馆数量占全省比重较高的29个城市里,15个城市临海;大连、厦门、青岛、桂林、三亚等热门旅游城市也在各省内场馆数量排名前列。

3.3.3 场馆区域差异程度分析

通过基尼系数分析场馆在七大区域的分布差异程度,Pi为各区域场馆数量占全国的比重, N为分区数。Gini趋于1,表明分布绝对不均衡,即场馆完全集中在某一区域。经计算, H=1.81,Hm=1.95,Gini=0.93,表明场馆在区域层面的空间分布表现为极度不均衡,有“东多西少,中部发达”的特点。排名前2位的是以上海和北京为代表的华东(181个场馆,占比32.38%)和华北地区(96个场馆,占比17.17%),其他依次为华中(74个,占比13.24%)、华南(70个个,占比12.52%)、东北(54个,占比9.66%)、西南(50个,占比8.94%)、西北地区(34个,占比6.08%)。

3.4 空间分布密度

采用核密度估计的方法分析集聚区域。运用ArcGIS 10.5软件ArcToolbox中的Spatial Analyst工具进行核密度分析,将场馆面积作为赋值输入population字段,得到场馆的空间核密度分布情况。经估计,场馆集中在东南沿海地带,并逐渐向中部地区扩展,共形成了12个集聚中心,呈现出“南强北弱、东强西弱”的特点。根据集聚程度不同,场馆空间分布有三级:一级集聚中心有2个——长三角和珠三角地区,这两个地区经济与会展业发展水平处于全国的领先地位。二级集聚中心有5个——京津冀、鲁中东、陕中部、湘东北和豫鄂地区,该区域形成单独的和分布主要受益于东部沿海地区的带动效应。三级集聚中心有5个——闽东南、川渝贵、滇中东、宁北部和黑吉交界地区,该地区的会展业与场馆建设主要受政策条件的支持,故成为三级集聚中心。

4 结语

本文利用ArcGIS空间分析法探讨了我国会展场馆的空间分布特征,得出了以下结论:(1)结构性分析得出最邻近指数R=0.462475,呈凝聚型分布。(2)均衡性分析表明:从省份尺度看,地理集中指数G=23.18,我国会展场馆分布较集中,集聚在山东、广东、北京、江苏、浙江等省;不平衡指数S=0.43,场馆在各省份内分布不均衡,向省会城市、沿海城市和热门旅游城市集聚。从区域尺度看,基尼系数Gini=0.93,区域分布差异明显,有“东多西少,中部发达”的特点。(3)通过核密度分析得出,我国会展场馆共形成了12个集聚中心,其中一级集聚中心有2个,分别是长三角和珠三角地区。

参考文献

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