区域经济产出：总体呈增长趋势，发达国家优势明显

上述人力资本、知识资本和金融资本投入在整个知识经济体系中相互作用，形成了区域的知识经济产出。我们用劳动生产率、平均月收入、区域就业水平和区域产出强度等四个指标描述这些产出。区域经济产出总体上都处于增长趋势。

劳动生产率

知识经济的发展应以较直接的方式回馈经济增长和产出效率，因而劳动生产率是地区知识经济发展水平的重要测量标准。劳动生产率受一系列因素的影响，比如部门结构、劳动力技术水平、在创新上的投资以及市场竞争。生产率由全部从业人员的人均国内生产总值反映出来，它一定程度上是地区经济活动水平和失业率的函数。所有经济体的繁荣高度依赖于其劳动生产率。

从表 11 来看，与2020 年相比，亚太53 个地区在该项指标上的排名发生了一定的变化。发达国家优势明显，新加坡依然保持第1 名的位置，并且劳动生产率远高于其他地区。澳大利亚的三个地区都有进步，均进入前十之内，西澳大利亚、新南威尔士、维多利亚分别位列第2、第6、第7。日本三个地区排名有所下滑，东京从第3 下降至第5，大阪从第9 下降至13 位，爱知县从第8 下降至第9，可见其2021 年劳动生产率的优势有所下降。

由于中国经济总体发展水平与发达国家和地区存在差距，虽然疫情期间中国经济表现明显好于别的国家，但排名依然相对不高。中国只有香港和台湾位列前十，分别为第3 名、第10 名；而大陆的31 个地区，大都位于榜单的中后段。大陆地区中劳动生产率最高的北京、上海分别位列第19 和第21。印度三个地区排名最低，卡纳塔克、特伦甘纳、马哈拉施特拉排名位列最后。虽然知识经济评价不仅仅关注经济产出结果，但无疑这种产出是知识经济的一部分，也就是说经济本身的发达程度仍然具有重要影响。从总体上看，发达国家和地区的劳动生产率普遍高于中国大陆和印度相关地区，这也说明中国大陆部分地区在经济发展方面与发达地区还有很大的差距。此外，如何在后疫情时期恢复区域经济产出、运用新知识和新技术来推动区域经济增长，是各国政府需要面对的问题。

平均月收入

为了衡量一个国家或地区实现经济的可持续发展，不仅要评估产出，还要看产出是如何转化为个体的财富。收入数据说明了已转化为所在地区的个人的财富和生活标准，特别是经济活动产生的增加值，它同时说明了一个经济体中相应的工作质量。

表 12 显示，该项指标排名结构与2020 年相比变化不大。发达国家依然位列前列，西澳大利亚、新加坡、东京、新南威尔士、维多利亚是亚太53 个地区中收入最高的5 个地区，平均月收入均在4000 国际元以上。日本、韩国、新西兰、以色列的各个地区都位于前20 位。此外，中国各地区平均月收入较疫情前仍有增长。一方面，疫情冲击了实体经济、造成了部分劳动者失业，但由于政府补贴、财政支持，居民收入仍然有所保障。另一方面，疫情带来了新的需求和经济增长点，医疗设施、卫生用品的需求大大增加，为居民创造了新的收入来源。但其他国家或地区收入则有所下降，如新加坡2020 年平均月收入5171国际元，2021 年下降至4534 国际元，降低幅度约为12%。

由于平均月收入与劳动生产率有着较紧密的联系，与劳动生产率的排名类似，发达国家和地区仍然处在较高水平，中国大陆和印度地区仍与他们存在较大差距。中国台湾、中国香港、北京、上海是中国平均月收入最高的地区，东部沿海的天津、广东、浙江、江苏、山东位于第20 至第30位之间，而其他地区尤其是中西部省份，则主要位于榜单的中后位置。这个指标充分揭示了中国经济结构中存在一定问题，一是国民经济产出中的居民实际收入占比较低，这是长期以来遗留下来的后遗症，国家经济发展依赖的是投资而不是消费，这一状况需要改变；二是产业的附加值低，因而劳动作为生产要素的价值分配比例被大大压缩。在双循环背景下，内需还是要靠实际收入的增长才能获得支撑。

表11 亚太区劳动生产率排名

表12 亚太区平均月收入排名

区域就业水平

我们用失业率来反映就业的实际水平，因此该指标是反向的，即一个高的得分表明低的失业率。为了标准化所有的指标，失业率用一个简单的等式：100-失业率，这样能保持变化的线性。

表13 显示，该项指标的排名结构与2020年相比发生了一些变动，但各地区失业率的原始数据并无太大变化。亚太地区中，中国部分省份和日本多数地区就业水平较高，前十名日本占据6 席，中国占据4 席。这也说明尽管在一定程度上存在着大学生就业压力，我国的城镇就业水平在全世界还是比较靠前的。这在一个侧面上反映了中国由于人口结构和出生率的变化，刘易斯拐点的到来。

表13 亚太区区域就业水平排名

日本地区的失业率普遍降低，就业形势改善，这也是因为日本存在人口老龄化和劳动力紧缺的问题，加上平权思潮的兴起，日本社会开始鼓励为女性创造更多工作机会，全职家庭主妇的比例也在不断降低。近年来韩国就业形势有所恶化，韩国两地区的就业水平仍然不高，其中蔚山位列第47 名，首尔位列第41 名，其主要原因是汽车等制造业表现不佳和服务业结构调整等。澳大利亚、新西兰、以色列、印度的该项指标排名仍然靠后，较高的失业率代表经济对人力资源没有充分利用，尽管对一个地区保持经济竞争力影响不那么直接，但它是一个严重的社会问题，并且影响居民的整体福利水平。

区域经济产出强度

知识经济在很大程度上与产业集聚有着非常紧密的联系，产业内的投入要素合理配置、不同产业之间的城市基础设施配套以及人才和技术的知识外溢这三个效应既是产业集聚带来的效率增进，也反映了产业增长的质量。

表14 亚太区区域经济产出强度排名

如表 14 所示，2021 年该项指标排名结构没有太大变化。首尔、中国香港、新加坡、东京是亚太产出强度最高的四个地区，单位面积产出指数达到了每平方千米基本都超过800 百万国际元，其中最好的首尔达到1295百万国际元/平方千米。当然，指数封顶后，前四个地区显示出相等的指数。

上海是中国大陆产出强度最高的地区，作为人口密度极大的国际大都市，上海在有限的土地上聚集了大量的高素质人才和优质企业，并有着较大容量的外部市场。此外，北京、天津、江苏、浙江、广东等地区也具有较好的表现。从总体看，由于不同的地域特点和人口分布特征，城市型的地区（直辖市）在该指标上的表现要好于包括广大农村的地区。相反，幅员辽阔且人烟稀少的地区这一指标表现普遍欠佳。例如，澳大利亚的三个地区虽然在劳动生产率方面排名靠前，但它们较低的人口密度却导致了较低的区域产出强度。另外，有些地区不适宜发展经济的地形地貌对该指标也有影响。山地比重较大的地区比较不利，例如西藏、青海、新疆和内蒙古，这是该指标的一个缺陷。但尽管如此，知识经济本身反映的是对自然资源较低的依赖程度和较高水平的经济集聚。比如广东和浙江这两个地区都有较大的平原地区，也都有较多的山区，但它们都是经济比较发达的地区。计算结果表明，这两个省的区域产出强度几乎相等。