大数据背景下信息网络化对公司市场发展的意义

施沈锋

摘要：随着大数据技术的飞速发展和广泛应用，越来越多的企业逐步搭建和发展自身的在线管理和业务平台，促使社会各界的企业生产和运营转向数字化系统运作，极大地降低企业在应对不确定性方面的风险成本和决策成本，从而在全球和国内市场竞争中占据一定的市场份额，极大地提高企业的盈利性和利润率。本论文从大数据的市场价值和企业的信息网络化切入进行分析探索，从而为公司市场发展提供一定的参照建议。

关键词：大数据技术;数字化系统;风险决策;市场竞争

一、信息网络化基础上的企业管理中大数据的内涵和定义

随着大数据的基础设施信息网络化的所涉及的范围和深度不断增加，越来越多的企业必须适应经济社会技术发展趋势和全球市场竞争的大趨势，积极地搭建自身的以大数据为基础的在线管理和业务平台，从而形成企业的生产、售出和运营的全数字化运作系统，最终降低企业对未来发展的不确定性的风险决策成本。以大数据为技术和目标的信息网络化的数字运营系统的搭建，必须建立在对大数据的概念和定位的清晰明确认知，对大数据的经济价值和社会价值的关键态度。

1.1大数据的基本概念

大数据是全球的技术、经济和社会等各方面飞速发展和连接程度纵深化的必然结果，是信息网络化技术和平台构建起的海量多样化的信息数据集合体，是对信息数据进行价值挖掘的效率最大化的算法模式，是对社会生活和工作中产生的大量网络数据的自动化汇总集合体，是对信息的形式如文字、数字、图片和视频等最大具象化的展现。大数据因此而具有信息量纷杂庞大、数据传播速度飞快和数据涉及类别多元化的几大特点，这些特点为人们构建大数据平台提供了必要的认知关键点。

信息网络化是以信息网络技术和现代科学家数为基础的信息数据传播平台，社会上的个人、企业、地区和国家都能够在大数据系统中在线交互，从而打破时间和空间的桎梏，是第三次科学技术革命所带来的重要结果。在大数据系统的影响下，企业运营发展的高效化和便捷化为经济发展作出了突出的贡献，也带来了数据量的急速增长，这就要求宽带和存储设备等基础设施的大量投入，甚至已经达到需要国家更新已有的信息化战略的地步。国家工信部顺应时代的发展需求，将信息处理技术作为关键技术创新工程之一提出来，其中包括数据存储、挖掘、图像视频剪辑、信息感知、信息传输和信息安全等综合性的重要因素。

1.2企业管理的基本定义

企业管理是经济学领域的重要概念之一，是将管理思维与企业的经营活动结合在一起的理论思想，是为了充分利用企业内部的人力资源、时间资源、财务资源和技术资源等实现企业效益最大化。随着社会经济和技术的飞速发展，信息数据资源逐渐被企业管理纳入管理体系中，规模化的数据逐渐成为企业资源优化配置、商业模式构建、技术平台搭建、组织行为高效、文化理念洞察、用户需求洞见和市场营销精准的关键判断和评估的依据，为企业的运营发展的创新、可持续发展、经济效益最大化和风险应对能力提升提供最基础化的支撑。

以信息网络化和大数据视角来看企业管理，其中的组织管理形式依然以分级制度为主，这种管理模式使得企业内部在人才能力和信息数据的挖掘层面处于严重的滞后状态，严重地影响了企业对外部市场的需求数据的聚焦、解读和响应，使得企业内部大部分资源都处于浪费性动作体系中。

1.3信息网络化下的企业管理的构建定义

信息网络化下的企业管理，从本质上来说是建立一个数据价值管理系统，是为企业建立一个挖掘企业内部所有资源的价值和企业外部社会问题市场需求的门户窗口，是为企业打造一个能够快速响应社会市场变化和目标用户需求改变的超级机动部队。这种模式下的企业管理将最大化地利用高新技术和信息技术，实现所有信息资源的共享，实现企业全部的生产部门、行政部门、销售部门、财务部门、后勤部门、技术部门和管理部门的自动化、网络化和智能化的连接，企业的管理模式也会由人工干预管理转向数据智能管理，由层级强制管理转向业务系统管理。大数据背景下的企业管理将会是一个聚焦所有资源力量形成的一个总成本领先的强大团队，将会在市场上竞争中建立不能轻易撼动的护城河，将极大地极大地提高市场准入成本，从而将企业管理与市场发展紧密地连接在一起，成为市场发展的最大杠杆力量。

二、大数据背景下信息网络化对企业市场发展的巨大挑战

随着社会许多企业将信息化网络应用于内外运营过程中，大数据的实现所带来的挑战和困难我们也必须重视和关注，只要这样我们才能充分地发挥信息化网络系统和大数据平台对企业市场发展的积极意义，只有这样我们才能以终为始的在现在就解决企业未来发展可能要面对的掣肘，只有这样我们才能在不确定性中最大概率地提高企业的反脆弱能力。

2.1与外部市场需求的数据语言的同步性的挑战

一个企业的飞速发展和利润增长，离不开企业对外部市场的需求的深刻洞察，离不开企业对内外资源的同步性配置。在企业以大数据平台和信息化网络技术驱动业务发展的过程中，整个组织都要面对一个很多企业经常出现的问题，即业务管理人员和后台技术人员使用的语言是不同的，业务管理人员使用的是自己对市场用户需求理解的语言表达体系，技术人员则从技术系统实现的可能性角度进行表达，两者并未站在对方的立场上理解对方应当如何提供有效的沟通表达体系解决对方的需求，并未为对方提供符合对方需求的解决方案。所以在企业中搭建一个企业共识知识智库，让所有业务的人员都能够在智库中了解各个部门的需求和方案，从而统一以企业业务语言系统的标准来理解整个系统的数据和信息，最终将所有的需求在业务目标下融合、分析和决策。

2.2大数据技术的实现条件对需求与业务匹配的挑战

随着大数据技术逐渐在许多社会企业中的实践和应用，诸多企业也认识到大数据技术实现所需要的信息网络化系统在实际应用中的复杂程度，其构建需要涉及上百个数据参数、数据源的差异性结构、数据实体与流动空间的交互动态和数据结构的多元化等，这就导致我们无法用传统的方法进行描述和度量，无法对非固定结构化的数据进行统一性的整合，无法将企业需求的跨平台涉及的数据进行必要的关联，无法全面的对海量数据进行分析和评估，甚至依靠其数据进行决策。

2.3数据隐私安全性对企业市场品牌信任度的挑战

随着企业将信息化网络技术应用到企业的运营中，大数据平台的构建将会使企业不得不面对海量的信息数据，这规模化的数据包含员工数据、经济数据、业务数据、用户数据和资产数据等，这些数据的收集、存储和调用是按照谁允许、为谁服务和由谁调用，都很容易进入一种具有较强争议的灰色地带。尤其是对用户信息数据的挖掘，如果企业不能在数据价值挖掘和隐私信息数据安全之间寻找到平衡点，导致企业被非法窃取、添加、利用和篡改，这将对企业在市场上上的品牌信任度形成巨大的挑战，甚至会让一个企业被社会需求所丢弃，从而失去存在的价值。

2.4信息数据化人才的匮乏对企业大数据平台构建的挑战

为了让信息化网络在企业中成功的搭建和大数据平台的高效率運转，企业是需要搭配足够多的数据分析人员的，这些信息数据化人才要能够为企业搭建大数据平台提供技术支持能力、业务需求洞察能力、数据运营管理能力、数据整合分析能力、价值创新和跨部门沟通协作能力，这就对了企业对优秀的信息化数据人才的招聘、筛选和培养体系提出了很高的要求，使得企业必须为优先的信息化数据人才提供足够吸引人的成本价值。

2.5数据处理系统由单部门向企业级应用转变的挑战

在信息网络化和大数据平台大规模应用与企业之前，企业对数据的处理主要是由人工和单部门进行，所处理的数据也是针对企业内部的行政、人力、利润和成本等信息，也包含企业外部的客户数据的表层的静态数据，并未形成规模化的动态化数据的跟踪和处理。企业在建立起大数据平台和信息网络化系统后，整个企业的所有部门和工作人员将同时都会面对来自各个维度的信息数据，最终形成一条甚至多条以数据为核心的价值链条，这就要求企业能够迅速地以企业级的资源和系统对大规模化的数据做出响应、反馈和价值创造，这对企业的资源动用能力和时机评估能力提出了全新的要求。

三、大数据背景下的信息网络化对企业市场发展的意义

随着信息网络化作为基础设施下搭建的大数据平台和系统的完善与发展，大数据技术和系统平台将会很大程度地推动企业市场的积极发展，尤其是物联网、人工智能、数据迁移和量子计算等信息网络化技术的投入，将会在企业发展和市场需求各个层面的连接上发挥其渠道本质，即最大化地提高企业作为解决方案供给者和社区问题需求者之间的连接触达率。

3.1以数据帮助企业洞察市场需求增长点

随着大数据背景下的信息网络化技术的投入和数字经济平台的搭建，企业收集数据的方式逐渐由人工转向设备端，由数据延迟传输转向信息即时触达，由边缘加工计算转向数据源头送，由时空限制反馈转向即时响应反馈，由成本牺牲价值转向成果生成价值，从而最大化地将企业的市场调研、客户关系处理、产品生产输出和成本投入效益产出率等各个层面的数据进行实时记录、保存和更新，从而为企业洞察市场需求提供规模化的市场静态数据和动态信息，为企业的市场决策降低风险、转嫁时间成本和优化经济结构，甚至为企业建立以数字为核心的资产和资源，并为企业抢占数字经济新的制高点提供敏捷业务创新和业务智能发展的洞察力和推动力。

3.2以数据构建企业应对市场变化的生态化团队

随着全球国家间社会和经济的发展连接程度纵深化和广泛化，各个企业所要面对的市场竞争环境也越来越大，除了进入市场的解决方案提供者即企业的数量和质量不断提升，社会问题的不确定性即市场需求的动态化程度也越来越大，这就对企业组织的市场洞察力和团队运营力提出了更高的要求。随着大数据背景下得到信息网络化平台的构建，由数据、人工智能和云计算融合的数字化平台所形成的系统，将最大化地连接企业、员工、合作伙伴、客户、社会需求和竞争对手，将所有利益相关者连接成一个以信息网络化平台为基础的全生态的生态化团队系统，这也成为企业出现能够洞察市场发展前景和增长点的团队基础。

3.3以数据聚焦企业对市场准入领域的细分定位

随着企业逐步搭建起以信息化网络为基础的大数据系统和管理平台后，企业能够最大化地保持整个生产、销售和运营体系与外部市场的深入连接，保证企业的市场定位与社会整体需求保持匹配，从而嵌入社会市场的细分领域中，建立整个企业组织的在社会价值链中的产业分工和价值定位，生产出能够满足某个细分领域的社会问题的解决方案，形成自己的核心竞争力和市场准入壁垒，完成企业在社会用户心中的差异性定位。

3.4以数据改善企业投入成本收益效率

随着企业建立完善的信息化网络系统和大数据平台，企业能够依据业务价值方面的差异化定位，形成系统化和科学化的营销产业链，依据企业构建的数据采集工具、数据分析系统、运营平台和会员管理系统，针对公司客户进行个性化需求的满足，供给社会需求应用场景的解决方案，如数字媒体投放和电商运营供给等，从而形成对客户需求的数据化洞察、市场机会的及时响应、用户终身价值的管理、品牌资产的构建、核心购买理由的精准投放和投放成果的跟踪改善，从而最大效率地改善公司投入成本收益化的效率。

3.5以数据洞察企业定位用户品牌信任度

所有的企业的快发展和良性运营，都离不开企业最终在用户的认知心智和选择序列中的品牌信任度的打造，用户对企业品牌的信任最终将驱动用户从市场的诸多竞争替代品中选择品牌信任度最高的企业。大数据背景下的信息网络化平台的构建，将会为企业构建足够规模化、多元化和多样化的消费需求点和场景，为企业进行精准的用户画像和市场需求的切入，将最大化地将企业产品功能和解决方案的购买理由最大化地传递到精准的用户群体中，并将品牌信任度所承载的功能、情绪和资产价值嵌入到用户的生活方式中，从而极大化的降低用户在众多替代品中的决策成本。

四、结语

大数据背景下的全球化趋势，是国家和企业必须顺应的发展需求。我们必须将信息网络化尽快地投入到企业的运营管理中，让大数据的海量数据和核心算法为企业的市场发展提供科学有效的决策依据，为企业资源的高效率运用提供杠杆力量，为企业最大化地降低浪费型动作所带来的高成本，为企业构建最具竞争力的市场定位和市场战略，最终促使企业在市场竞争环境中获得良好的经济效益和社会效益。

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