体育产业与养老产业耦合协调发展的实证研究
——以江苏省为例

2022-02-18 08:28李佞偈蔡晓波
当代体育科技 2022年34期
关键词:耦合度体育产业江苏省

李佞偈 蔡晓波

(东南大学体育系 江苏南京 210000)

“苏适养老”是江苏省“十四五”时期养老服务发展的鲜明特色和主打品牌。江苏省的老龄化程度在全国各个省份内处于靠前的地位,“人口深度老龄化”的社会形势让人们不得不重视养老产业的发展。要想快速、全面地发展养老产业,需要进行多元化的产业融合发展。多元化养老服务要求养老产业链的发展以创新的服务导向为主,“医养结合”与“体育+养老”等概念的相继提出,蕴涵着将体育与服务业进行生态交互与有机结合的趋势。然而,大量关于产业融合发展的研究都将工作重心放在理论上,缺少实证性。在此基础上,该文引入了物理学中的耦合评价模型概念,探讨了体育产业与养老产业相互协调发展的关系,以江苏省为例进行了实证分析,探寻江苏省体育产业与养老产业耦合协调发展的现状。

1 体育产业与养老产业耦合作用机理分析

2014 年国务院印发的《加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》明确将体育产业作为单独纳入国民经济体系的一类产业。体育产业在政策的支持下飞速发展,给我国国民经济带来了新的增长点和社会就业的促进点。程林林[1]首次提出了体育产业融合概念,认为体育虽然扮演的是平台的角色,但对我国的社会、经济已经产生了影响,发展产业间的融合已经成为产业发展新趋势。随着不断扩大的体育产业规模,多个领域日益加深与体育产业的融合,如养老、文化、旅游等。

二者之间的耦合协调发展本质,在产业间有所关联。经济学中,产业联系理论认为产业联系包括产品、劳动力联系,生产技术联系,价格联系,劳动力、就业联系,投资联系[2]。

第一,体育产业为养老产业提供力量源泉。首先,二者之间存在产品与劳务之间的联系。体育为养老产业提供运动用品、运动服务,满足老年人的体育消费需求,助力于扩充养老产业的服务品类和提高养老产业的服务质量。其次,体育产业与养老产业间存在价格联系。体育产业人均消费价格上升,老年人定制化的产品价格也会随之上升,从而带动老年人的人均消费水平,促进养老产业的资金流动发展。

第二,养老产业为体育产业提供更广阔的市场。首先,养老产业提供了更广的劳动就业市场。自养老理念兴起后,养老护理人才队伍建设便成为首当其要的内容,为体育产业的从业人员提供了更广的交叉职域选择范围。其次,养老产业与体育产业存在着投资联系,自养老产业从2016年降低入场门槛,出台政策支持后,越来越多的社会资本投入其中。

2 指标选取、数据来源与研究方法

2.1 指标选取

通过查阅近年有关体育产业与养老产业的相关文献,分别构建了体育产业与养老产业的指标体系。

2.1.1 体育产业指标构建

《国家体育产业统计分类》对体育产业统计范围进行了科学界定。相关学者认为,在当前时代背景下,现代体育产业是一个首先应当以社会公众与体育消费者为目标群体,同时以为其提供体育产品以及体育实践活动为目的的活动集合。在这样一个动态的过程中,体育产业龙头在兼顾上下游产业协同发展的同时,应该培育实现新方式和注入目标的新型体育产业。与此同时,作为社会重要产业,应当与其他各产业展开深入的交互合作。王国勇等人[3]基于复杂系统合作理论,构建了体育产业发展“内部资助、社会经济外部环境”的系统合作评价模型和评价指标体系。胡效芳等人[4]都对评价指标体系进行了相关研究,给出了具有核心竞争力的指标。结合我国现有的体育统计数据,以及此前的相关研究基础,该文选取了4 个基础方面作为指标的数据来源,分别是产业规模、产业贡献、产业结构和产业基础。产业规模选取体育产业总产值和体育产业增加值2 个指标;产业贡献选取体育产业增加值占全省生产总值的比重与体育系统职工人数、体育服务业产出占体育产业总产出的比重与人均体育消费作为指标,结果如表1所示。

表1 体育产业、养老产业系统指标体系

2.1.2 养老产业指标构建

在养老产业的评价选择方面,由于没有一个统一的评价指标定义,学者选取的评价指标都有所不同。例如,叶宋忠等人[5]选取了养老服务业单位收入、养老服务业单位资产、养老服务机构数量、养老服务设施数量、养老床位数量等作为养老产业的评价指标。由于部分指标数据并没有在官方公布的渠道查询到,为保证该文数据的正确性,在借鉴之前学者指标建立的基础上,该文将从每年《江苏省老龄事业发展报告》上查询的养老床位数量以及养老服务机构数量作为衡量养老产业规模的指标,参照韩松[6]的研究成果,将老年人口的规模及老年意外财报覆盖率代替养老产业贡献。

2.2 数据来源

由于我国体育产业与养老产业均发展较晚,地方性的产业统计工作开展更是迟缓。江苏省体育产业和养老产业的官方性统计数据还不够完善,为了保证数据的准确性和可获得性,该文选取了可以从官方查询到的2015—2019年江苏体育产业相关数据。数据来源于各个年份发布的《长三角体育产业一体化发展报告》以及江苏省体育局发布的公告。养老产业2015—2019年的相关指标数据源于江苏省统计局和每年的《江苏省老龄事业发展报告》。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

(1)数据无量纲化

熵值法是利用计算自然对数来处理指标数据,为了避免赋值的无意义,通常在指标标准化后加上0.001[7]。正负指标的标准化公式如下:

(2)熵值法

首先需要对原始数据进行标准化,计算出指标的百分比,然后对指标进行归一化,得到每个指标的熵值,计算公式如下:

其中,Pij为第j项指标下第i个年份指标值所占比重,并对指标信息熵值ej和效用值dj进一步分析,第j 项指标的熵值ej计算公式如下:

其中,K=-,为常数。信息熵ej与1之间的差值表示信息效用的价值差值,可对权重数值的大小直接造成影响,其数值的大小对权重的大小与评价重要性的大小起重要作用,计算公式如下:

熵值法是对评价指标信息的价值系数计算得出其权重,且评价重要性的大小由价值系数的大小决定,表明权重的大小关系以及评价结果的贡献高低,公式如下:

2.3.2 耦合协调评价方法

耦合和协调是两个或多个系统之间耦合和协调的度量。评估体育产业与养老产业耦合协调程度的基本分析步骤如下:

(1)数据无量纲化

正负指标的标准化公式见公式1和公式2。

(2)构建综合发展水平评价模型

当两个子系统有相互影响性却又不相同时,子系统各指标对整个系统的贡献一般采用几何平均法和线性加权法来实现,公式如下:

(3)构建耦合度模型

根据物理学中的容量耦合系统模型,计算出体育产业与养老产业的耦合度模型,公式如下:

公式8 中,体育产业与养老产业的耦合度为C,U1表示体育产业系统的综合发展水平指数,U2表示养老产业的综合发展水平指数。

(4)构建耦合协调度模型

体育产业和养老产业两子系统的不同发展水平,造成了高度耦合的错觉。例如,两个子系统的开发水平较低,但耦合度较高。由于这并不意味着耦合本身,该文引入了体育产业与养老产业的耦合协调度模型,以便从客观的角度反映体育产业与养老产业的耦合水平,公式如下:

其中T=aU1+bU1,公式9 中,体育产业系统与养老产业的耦合度为C,体育产业与养老产业的协调度为T,a、b为待定系数,用来指代体育产业与养老产业的贡献系数。由于两系统相对独立,参照之前学者的研究成果[8],体育产业与养老产业都处于刚刚起步的阶段,该文将a、b分别设定为0.5。

在前人研究成果的基础上[9],采用均匀分布函数法来划分耦合协调度的区间和等级,以便更直观地反映体育产业与养老产业的联合协同发展,见表2。

表2 耦合协调度的等级划分标准

3 实证分析

通过上述方法,采用熵法计算江苏省体育产业体系和养老产业体系的综合发展水平,用耦合协调评价的基本计算步骤计算得出二者的耦合度、协调度、耦合协调度,具体结果见表3。

表3 体育产业与养老产业耦合协调指数及评价

3.1 江苏省体育产业与养老产业发展水平

从图1可知,江苏省2015—2019期间,整体的产业综合评价系数呈上升趋势,但无论是体育产业,还是养老产业的发展速度都有轻微波动。由图2 可以看出,在这5年期间,两个子系统测度水平有3次交叉。一次是在2016—2017 年期间,养老产业超过体育产业测度水平,并在2017 年达到差值最大。2016 年,养老产业综合发展水平呈快速增长趋势,这可能是因为2016年国务院办公厅发布了关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见,养老服务市场的开放使更多的社会资本投入其中,促进其发展。2017年,体育产业的综合发展水平陡然上升,究其原因,国家体育总局在2017年发布了诸多利好政策,如扩大体育、养老领域消费等。相比较体育产业,这一阶段的养老产业的综合发展水平增速则相对较缓,二者之间的差距逐渐缩小。2018—2019 年,养老产业系统的测度水平线再度以微小的优势赶超体育产业系统。除此之外,图2 体现出近年来逐渐缩小的体育产业和养老产业的发展水平差距。

图1 2015—2019年江苏省体育产业与养老产业的综合发展趋势

3.2 耦合度及耦合协调度分析

耦合是衡量两个或多个系统之间关联程度的指标,它反映了系统之间的依赖关系[10]。从图2 可知,2015—2019 年体育产业与养老产业的耦合度(C)值在0.9759~0.9998 之间,耦合度较高,但与耦合协调度(D)的值对比发现,C较高值可能是由于不同的发展水平存在于二者之间,呈现出了耦合度较高的错觉,通过参考之前的研究,采用复合系统的T(综合评价指数)对C进行修正[11]。

图2 2015—2019年江苏省体育产业与养老产业的耦合程度

因此,该文将着重分析D 值。如图3 所示,D 值在2015—2019 年期间处在0.3049~0.6074 之间,呈现出持续上升趋势。根据表2耦合协调度等级划分标准可以分析得出,2015—2017年D值处于轻度失调阶段,此阶段需要加快发展养老产业。2018 年,D 值开始进入协调状态,二者的发展共同推进。

根据体育产业体系和养老产业体系发展水平的不同,耦合程度可分为体育产业发展滞后型(U1<U2)、体育产业与养老产业发展同步型(U1=U2)、养老产业发展滞后型(U1>U2)3 种类型。由图3 可知,自2018 年后,江苏省就基本处于体育产业与养老产业发展同步型,是江苏省“养老+体育”新业态的初步显现。

图3 2015—2019年江苏省体育产业与养老产业的耦合协调度

4 结论与建议

4.1 结论

该文运用了实证研究的方法,通过对体育产业和养老产业协调发展的理论机制进行分析,并针对2015—2019年江苏省体育产业与养老产业的发展建立了耦合协调评价模型。研究结果如下:

一、江苏省体育产业和养老产业在近几年都存在着明显的上升趋势,整体的发展水平偏低。养老产业综合评价指数从2015 年的0.0745 上升到2019 年的0.3765;体育产业综合评价指数从2015 年的0.1161 上升到2019年的0.3616。主要原因是江苏省在体育产业与养老产业上仍处于初期发展阶段,由于受近几年的利好政策影响,这两个产业的发展速度较快。

二、体育产业和养老产业两大体系具有耦合发展的鲜明特点,通过制度内部要素的组织变化,两个体系可以共同发展。体育产业与养老产业耦合协调的外部基础是体育产业的发展可以为养老产业提供强大的动力。与此同时,庞大的老年群体可以为体育产业供给更大的市场。内部条件中,老年人的体育消费将收到体育产业发展的刺激,如老年人保健品开发、老年人体育市场发展。同样,养老产业的发展对体育产业规模、体育产业构成、体育产业各方面基础等方面带来了促进。通过外部和内部条件的相结合,体育和养老产业形成了这样的耦合和协调机制。

三、江苏省体育产业与养老产业的耦合协调评价有所上升,从轻度失调转变为勉强协调。2015—2018年处于养老产业发展滞后型,2018 后基本处于体育产业与养老产业发展同步型,初步展现出江苏省“养老+体育”共发展的新业态。

4.2 建议

针对上述研究结果,提出了以下建议:

一、从政府的角度:政府应大力推进养老产业与体育产业的融合。通过政府干预手段,建立健全的“体育+养老”市场体系,完善激励和校准政策,如降低该产业的税收率,提供该产业的创新创业优待政策,以此鼓励更多的社会资本和社会力量投入。

二、从企业的角度:推动江苏省体育产业与养老产业的联动发展。在“体育+养老”的大势所趋下,各企业应抓住政策红利,融入创新意识,打造为老年人量身定制的运动产品与服务,刺激老年群体的体育消费,从而促进两产业的经济增长。

三、从个人的角度:老年人群应该积极接受新鲜事物,提高自己的消费需求。了解并接受“体育+养老”的创新产品与服务,促进老年消费的多元化发展。积极参与体育锻炼,保障自己的身心健康。

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