SAP系统核心业务数据准确迁移方法与实现

2022-02-21 00:59孟泽峰
科技信息 2022年4期

摘要:针对SAP系统核心业务数据准确迁移问题,本次研究引入了改进粒子群算法,从改进粒子群算法的基本原理出发,提出基于改进粒子群算法的SAP系统数据迁移实现方法,通过实验的方式,证明该种方法的可行性。研究表明:SAP系统可以解决相对较为复杂的财务问题,该系统适用于集团性的企业,在使用该系统的过程中,其核心业务就是实现数据的准确迁移,这就要求系统中不同负载值的节点可以实现相互的迁入以及迁出,在引入改进粒子群算法以后,SAP系统的均衡能力得到了全面提升,均衡负载效率得到了提高,在整个数据迁移的过程中,响应时间相对较低,基本可以控制在150s之内,由此可见,改进粒子群算法适用于SAP系统核心业务数据准确迁移。

关键词:SAP系统;核心业务;数据迁移;改进粒子群算法;迁移实现

0 前言

SAP系统属于一种财务数据分析系统,其适用于集团性的企业,具有全球化的基本特征,该系统在使用的过程中完全继承了ERP系统的精髓,可以对企业中相关的财务数据资料进行高效的处理以及控制。在使用SAP系统的过程中,可以对复杂的财务数据资料进行处理以及分析,进而为企业中的管理人员提供依据[1]。对于SAP系统的核心业务而言,其需要对数据资料进行准确的迁移,以此保障数据的完整性,这也是该系统使用过程中的核心步骤。针对数据的准确迁移问题,本次研究主要是引入了改进粒子群算法,对基于改进粒子群算法的SAP系统核心业务数据准确迁移问题进行全面的研究,为进一步推广及应用SAP系统奠定基础。

1 基于改进粒子群算法的SAP系统数据迁移实现

受到大数据技术快速发展的影响,企业在经营过程中所产生的数据量也在逐渐提升,为了降低网络结构中每个节点位置处的数据负载量,需要在SAP系统中对部分数据进行准确的迁移。该种类型系统中数据的迁移主要可以分为两种类型,分别是在线迁移以及离线迁移,通过对SAP系统的应用情况进行全面的分析可以发现,数据在线迁移的需求量在逐渐的提升。在使用SAP系统的过程中,需要将高负载节点位置处的数据逐渐迁移到低负载节点位置处,进而使得系统的功能得到全面的拓展,这会大幅降低系统使用的成本。在进行数据迁移的过程中,也需要对迁移控制方法进行合理的选择,进而使得数据传输量降低,迁移时间得到全面控制,网络使用过程中的开销费用降低。对于我国大多数集团企业而言,信息化属于其未来重要的发展趋势,由此可见,数据的迁移问题对于SAP系统的使用十分重要[2]。在另一方面,对于核心数据的迁移问题,需要整个系统具有很强的容错性,可以根据集团企业需要的不同,对数据资料进行合理的分析,在使用传统SAP系统数据迁移方法的过程中,基本无法实现实时的数据迁移,同时,数据迁移的程序相对较为复杂,成本费用相对较高,如何提高数据迁移的精度且降低成本费用属于一项重要问题[3]。

通过对SAP系统进行分析发现,在进行数据迁移的过程中,如果数据的访问量相对较高,则网络节点位置处的带宽占有率也将会大幅提升,磁盘的读写使用率也将会提升,在数据访问量相对较低的前提下,数据资料仍然会占据一定的磁盘空间。因此,在对数据资料进行迁移时需要对目标节点进行合理选择,工作人员可以对每个节点位置处的负载进行分析,并根据数据量的大小,制定最佳的数据迁移措施。假设在使用SAP系统的过程中,需要将n个节点位置处的数据资料迁移到m个节点位置处,则数据迁移的通道共有n×m个,对于每个迁移通道而言,其访问的方式以及数据包的要求都存在一定的差异,由此可见,数据的迁移问题就是最佳路径的选择问题。对于粒子群算法而言,其在路径选择方面具有非常明显的应用优势,路径寻优的复杂度相对较低,进而使得数据迁移的时间缩短,但是该种算法在使用的过程中也具有一定的缺点,由于其使用的过程中需要进行反复的迭代,因此,会陷入局部最优问题,针对此问题,本次研究引入鱼群算法对粒子群算法进行改进,进而使得节点信息花去的鲁棒性得到提升。与传统的数据迁移方式相比,本次研究所提出的改进粒子群算法可以对大量的数据进行并行传输,同时,可以对海量的数据进行并行处理,以此防止出现数据迁移通道拥堵问题。使用改进粒子群算法对数据进行迁移的步骤可以分为三步,首先,建立核心业务数据迁移的数学模型,对数学模型中的数据进行提取,其次,对改进粒子群模型使用过程中的适应度进行计算,并进行合理的粒子更新,最后,改进粒子群算法将进行全局选优,找到最佳的数据迁移路径,进而使得数据迁移的准确性得到全面提升。

2 实验结果及分析

为了全面驗证本次研究所提方法的可行性,使用CloudSim软件建立仿真实验,最终将从负载能力、迁移时间以及迁移代价三个角度出发,对本次研究所提方法进行验证,在进行仿真实验之前,使用某集团企业近十年的样本数据构建仿真数据中心,对仿真实验所需要的虚拟机以及云端任务进行创建,对各个仿真环节的参数进行合理的设置,同时,为了验证本次研究所提方法的先进性,将改进粒子群算法与遗传算法进行对比。在负载能力方面,随着仿真时间的逐渐延长,改进粒子群算法和遗传算法之间的差距逐渐拉大,在仿真的初期阶段,两种算法模型的初始负载值在0.25左右,在仿真300s以后,改进粒子群算法的负载值降低到了0.01左右,遗传算法的负载值降低到了0.13左右,同时,使用本次研究所提方法进行数据迁移的时间相对较短,迁移过程中的花销代价相对较低,由此可见,改进粒子群算法完全适用于SAP系统核心业务数据准确迁移的需求。

3 结论

综上所述,尽管SAP系统属于一种相对较为先进的财务数据管理系统,且适用于集团性企业进行财务数据管理,但是该种系统在使用的过程中,如何对核心业务数据进行准确迁移是一项重大问题,通过构建基于改进粒子群的迁移模型发现,该种模型在负载能力、迁移时间以及迁移代价等三个方面都具有应用优势,因此,可以将改进粒子群算法应用于SAP系统核心业务数据迁移过程。

参考文献:

[1]张建国.SAP同构系统数据库迁移方案探讨[J].计算机光盘软件与应用,2012(15):150-151.

[2]张启宇,黄语晗.基于超融合的SAP异构迁移实践[J].科学与信息化,2019(31):25-17.

[3]郭雷兵,郭文静,樊涛.SAP系统业务数据批量传输方法应用及客户化实现[J].电网技术,2007(S2):238-242.

作者简介:孟泽峰(1977-),男,辽宁铁岭人,工程师,从事信息工程工作。