湖北省农村劳动力转移对农业生产效率的影响研究

摘要 运用DEA-BCC模型对湖北省各市（州）农业生产效率进行测算，再用Tobit模型探讨农村劳动力转移对农业生产效率的影响。研究发现：湖北省各市（州）农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率的均值均小于1，未达到整体有效。农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。财政支持度、交通便利性和农村水利发展水平对技术效率和纯技术效率有较为显著的正向影响;城镇化发展水平对技术效率和纯技术效率有负向影响，对规模效率有正向影响。

关键词 农村劳动力转移;农业生产效率;DEA-BCC模型;Tobit模型;湖北省

中图分类号 F 327;F 061.5  文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2022）03-0262-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.03.068

Study on the Impact of Rural Labor Transfer on Agricultural Production Efficiency in Hubei Province

ZHANG Ming-cong

（School of Economics and Management，Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract In this paper，DEA-BCC model is used to calculate the agricultural production efficiency of cities （prefectures） in Hubei Province，and Tobit model is used to explore the impact of rural labor transfer on agricultural production efficiency. The results showed that：①the average values of comprehensive technical efficiency，pure technical efficiency and scale efficiency of agricultural production in cities （prefectures） of Hubei Province are less than 1，which does not reach the overall efficiency.②Rural labor transfer has a significant positive impact on technical efficiency，pure technical efficiency and scale efficiency. Financial support，transportation convenience and rural water conservancy development level have a significant positive impact on technical efficiency and pure technical efficiency;the development level of urbanization has a negative impact on technical efficiency and pure technical efficiency，and a positive impact on scale efficiency.

Key words Transfer of rural labor force;Agricultural production efficiency;DEA-BCC model;Tobit model;Hubei Province

作者简介 张明聪（1987—），男，贵州湄潭人，硕士研究生，研究方向：农村发展。

收稿日期 2021-09-14

湖北省地处长江中游，拥有优越的地理位置，能够沟通南北，连接东西，是我国最重要的物资集散地之一，拥有“九省通衢”的美誉。湖北省也是我国重要的粮食生产基地之一，自古就有“湖广熟，天下足”的说法，因此湖北省农业发展对于我国农业发展有重要的意义。同时，湖北省也是人口净流出的省份，2019年湖北省外出从业人员达到1 151.42万人，占总人口的18.64%。因此。研究湖北省农村劳动力转移对农业生产效率影响对我国农业发展具有重要的现实意义。

目前，学术界对农村劳动力转移和农业生产效率均做了大量研究，主要有以下几种观点：一是农村劳动力转移对经济增长以下的研究。一种观点认为，农村劳动力转移能够降低农村劳动力剩余，帮助农民就业，拓宽就业渠道，提高就业率[1-2]，促进经济增长[3]。另一种观点认为，应当辩证地看待农村劳动力转移对经济增长的影响。农村劳动力转移虽然能够促进农业经济增长[4]，但也破坏了原有的社会秩序[5]，對整体经济增长产生负面影响[6]。二是农村劳动力转移对收入影响的研究。一种观点认为，农村劳动力转移提高转移劳动力的工资性收入[7]，优化农民收入结构[8]，帮助贫困人口脱贫[9]，降低贫困发生率;另一种观点认为，农村劳动力的转移虽然能够帮助农民就业，提高就业率，但也提高了城市人口的失业率，加剧了城市贫困[10]，同时也会降低农业收入[11]。三是农村劳动力转移对农业生产效率影响的研究。一部分观点认为，农村劳动力转移能够增加农民收入，提升劳动力素质[12]，提高农业生产效率。同时农村劳动力转移能够降低人地矛盾，提高人均耕地，促进农业生产规模化、现代化发展[13]。另一种观点认为，农村劳动力的转移会造成农村青壮年劳动力的短缺，造成农村地区老龄化[14]、空心化[15]，大面积的农田抛荒[16]，降低农业生产效率。

从上述回顾可以看出，有关农村劳动力转移与农业生产效率的研究已经较为完善，但对单个省份的研究较为缺乏，对湖北省的研究更是鲜见。基于此，该研究运用数据包络分析模型（data envelopement analysis，DEA）对湖北省2009—2019年农业生产效率进行测算，用Tobit模型围绕农村劳动力转移对农业生产效率的影响进行进一步研究，为提高湖北省农业生产效率提供参考。

1 模型选择、变量选取及数据来源

1.1 模型选择

1.1.1 DEA-BCC模型。

数据包络分析法（DEA）是由运筹学家Charnes和Coope的相对效率概念发展而来，是一种可以不需要具体函数就可以测算效率的分析方法[17]。Banker、Coope和Charnes在可变规模报酬（variable returns to scale，VRS）假设下，以CCR模型为基础，提出了BCC模型。该研究选择用BCC模型对湖北省农业生产效率进行测量，公式如下：

minZa=δa-ρki=1p-ia+pr=1p-ra

p，q.nj-1xijγj+p-i=δxi0

nj-1xijγj-p+i=δyr0

nj-1γj=1

γj，p-i，p+r≥0

式中，j为决策单元，i和r分别为投入指标和产出指标。该研究中j表示各市（州），因此xij和yri分别表示第j个市（州）的第i种农业生产投入量和第r种农业生产产出量。γj表示组合系数;δ表示湖北省各市（州）农业生产效率评价指数;ρ表示非阿基米德无穷小量;p+和p-表示各投入指标的松弛变量;Za表示相对有效值，当Za=1，说明决策单元DEA为有效，当Za<1，说明决策单元DEA为非有效[18]。

1.1.2 Tobit模型。BCC模型的测算出的效率值为截断离散数据，直接运用OLS模型进行回归会存在误差，因此运用Tobit模型进行回归分析。具体公式如下：

Yi=Y*i，Y*i>00，Y*i≤0

Y*i=βXi+εi （i=1，2，…，n）

式中，β为待估参数;εi为随机误差项;Xi、Yi和Y*i分别为自变量、截断因变量和潜变量[19]。

1.2 变量选取及数据来源

1.2.1 投入产出指标。选取湖北省各市（州）作为研究对象，利用湖北省各市（州）2009—2019年农业生产的面板数据，运用SPSS 23.0软件对投入产出指标之间的正相关性及同类指标之间的相对独立性进行了检验，并构建指标体系（表1）。

1.2.2 Tobit模型变量。选取农村劳动力转移规模作为核心变量，选取人均“农林水事务”支出代表地方政府的支持度，选取常住人口城镇化率作为第二个控制变量;交通便利对于农业发展有着极为重要的作用，发达的交通体系更有利于农产品的流通，从而促进农业发展。因此，选取交通便利性作为第三个控制变量;选取有效灌溉面积作为第四个控制变量，代表农村水利发展水平（表2）。

1.2.3 数据来源。该研究数据均由《湖北统计年鉴（2010—2020）》《湖北农村统计年鉴（2010—2020）》及各市统计年鉴（2010—2020）和统计公报（2010—2020）整理得来。

2 实证结果分析

2.1 BCC模型效率分析

此处运用MaxDEA 8.0软件，对湖北省各市（州）2009—2019年农业生产效率进行测度。

由表3可知，从整体来看，湖北省各市（州）2009—2019年农业生产综合技术效率（crste）均值为0.897，纯技术效率（vrste）均值为0.993，规模效率（scale）均值为0.902，但效率水平总体呈上升趋势。从各市（州）来看，湖北省各市（州）规模效率不变的有孝感市、荆门市、潜江市和仙桃市，占总样本的23.53%。从综合技术效率（crste）来看，湖北省各市（州）综合技术效率超过0.8的有11个，低于0.8的有6个。综合技术效率超过0.8的11个市（州）中，孝感市、荆门市、潜江市和仙桃市4市的

综合技术效率为1，说明4市农业生产完全有效。从纯技术效率（vrste）来看，全省各市（州）从纯技术效率均超过0.9，其中仅有襄阳市、十堰市、宜昌市和恩施州从纯技术效率小于1，说明除襄阳市、十堰市、宜昌市和恩施州外，湖北省各市（州）在现有投入和管理体制下，农业生产完全有效。从规模效率（scale）来看，规模效率大于0.8的有10个，占总样本的58.82%。在10个规模效率大于0.8的市（州）中，规模效率等于1有孝感市、荆门市、潜江市和仙桃市。规模效率小于0.6的有4个，分别是武汉市、黄冈市、黄石市和天门市，说明这4个市（州）没有达到农业生产最优规模。

2.2 农村劳动力转移对农业生产效率的影响分析

为进一步了解农村劳动力转移对农业生产效率的影响，选取农村劳动力转移规模（lab）作为核心变量，人均财政支农支出（finan）、常住人口城镇化率（urban）、交通便利性（traffic）和有效灌溉面积（irrigation）等指標作为解释变量。借助Stata15.1建立Tobit回归模型，结果见表4。

由表4可知，农村劳动力转移规模在0.01的显著性水平下对综合技术效率、纯技术效率和规模效率有正向影响，说明农村劳动力转移对农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。农村劳动力转移能够提高农民的工资性收入，从而提高农民整体收入水平。而农民收入水平的提高能够为农业生产提供足够的资金，促进农业生产，提高农业生产效率。

从城镇化水平来看，常住人口城镇化率在0.05和0.10的显著性水平下对综合技术效率和纯技术效率有负向影响，在0.10的显著性水平下对规模效率有正向影响，这说明城镇化的发展会降低农业生产效率，而城镇化的发展能够为农业生产提供资金，从而提高农业生产的规模效率。

从财政支持度上来看，人均财政支农支出对综合技术效率、纯技术效率和规模效率的影响均为正，且分别通过了0.01、0.10和0.01的显著性检验。主要原因是：人均財政支农支出的增加能够为农业生产提供资金和政策上的支持，提供农业生产效率。

从交通便利性来看，交通便利性对综合技术效率、纯技术效率和规模效率的影响均为正，且分别通过了0.05、0.01和0.01的显著性检验。主要原因是：便利的交通能够有效促进农业生产资料和农产品的流通，改变农民的农业生产方式，促使农业生产向机械化转变，提高农业生产效率。

从农村水利发展水平来看，有效灌溉面积对综合技术效率、纯技术效率和规模效率的影响均为正，且均通过了0.01的显著性检验，这说明水利发展能够有效提高农业生产效率。这主要是因为农村水利的发展能够为农业生产提供作物生长所需的水资源，促进作物生长，提高农业生产效率。

3 研究结论和建议

3.1 研究结论 该研究利用湖北省各市（州）2009—2019年数据，运用DEA-Tobit模型进行效率测算，并进一步探讨农村劳动力转移对农业生产效率的影响。得出主要结论如下：

湖北省各市（州）2009—2019年农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.897、0.993和0.902，均小于1，未达到整体有效。各市（州）中，孝感市、荆门市、潜江市和仙桃市4市的综合技术效率为1，说明4市农业生产完全有效。

核心变量农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。控制变量中，财政支持度、交通便利性和农村水利发展水平对技术效率和纯技术效率有较为显著的正向影响;城镇化发展水平对技术效率和纯技术效率有负向影响，对规模效率有正向影响。

3.2 政策建议

3.2.1 优化农村劳动力转移模式。从上述结论可以看出，农村劳动力转移对农业生产效率有显著的促进作用。因此，应当积极地推动劳动力从农业部门向非农业部门转移，提高农业生产效率。首先，要积极构建现代化农村转移劳动力就业服务平台，为农村劳动力转移就业提供详细的信息，防止由于信息阻碍导致转移劳动力的利益受到损害;其次，要积极推动乡镇企业发展，实现农村劳动力的就地转移，拓宽就业渠道;最后，要完善农村劳动力转移制度，为农村劳动力转移提供制度保障。

3.2.2 加大教育培训投入。随着经济和社会的发展，市场对劳动力的需求不再局限于身体素质，对劳动力综合素质的要求也更高。因此，为拓宽转移劳动力的就业渠道，提高农业生产效率，各级政府应当加大对农民的教育和培训投入，提高农民技能。

3.2.3 加强基础设施建设。从上述结论可以看出，基础设施的发展对农业生产效率有显著的促进作用。首先，要加强交通基础设施建设。交通基础设施的建设能够促进人员和生产要素的流通，降低流通成本和运输费用，减少流通时间，促进农业生产。其次，要加强农田水利建设，保障农业用水。加大水利投入，开展专业化水利服务，完善农田水利设施建设，发展节水灌溉，促进农业绿色发展。

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