大数据时代下计算机软件的应用

杨晨星

（洛阳科技职业学院 河南洛阳 471000）

我国现有的一些计算机软件技术处于中等发展水平，与欧美国家地区以外的其他发达国家相比，还存在一定的客观差异。本文旨在探讨大数据时代浪潮下国内计算机行业软件及其产品的开发与应用，分析总结新兴阶段计算机软件产业发展的主要与重点方向，提出大数据时代条件下促进我国计算机软件行业产品跨越式发展的相关改进政策和措施［1］。

1 大数据背景环境下国内计算机软件行业整体发展和现状研究

大数据实际上是一个概念，远远不是一个明确的概念，所有这些高速的数据复制和产生的海量数据信息实际上可能仍然是人们所说的大数据，并可能继续以许多不同的方式被定义。大数据基础资料准确、全面、及时、有效的数据采集和收集过程以及应用研究和分析，可以转化为一系列重要的、以社会价值为导向的企业市场战略组织者的初步探索，为市场实践领域提供经验和操作依据。

计算机从业者作为现代科学技术快速发展的先行者，应努力使计算机技术与国际信息技术保持同步，在任何一个旧技术时代，各方都必须兼容并跟上先进的思维，善于在工作环境中及时转变软件应用开发的工作理念。随着我国现有工业科学方法的发展，现代信息经济科技手段与科学技术手段的紧密结合，两者的渗透、交叉和融合日益加深，计算机辅助计算机软件基础建设促进了许多企业从事现代技术的生产和应用［2］。此外，在网络时代，大数据的新信息概念使普通计算机能够实时存储大量的商业数据处理数据，并实时读取各种商业数据，逐渐成为全国人民群众的社会现实。随着数据采集和存储应用洞察能力需求的不断优化和升级，截至2018年底，我国基于大数据存储设备的通信网络基站数据库总存储容量已基本达到10亿T以上，预计未来5年总存储容量将逐步达到20亿T左右，这一巨大变化必将进一步加快全球计算机软件领域应用的发展。因此，大数据的发展为物联网和移动云应用的基础软件升级提供了机遇。

2 大数据时代下计算机软件技术应用中的一些常见问题

2.1 虚拟化技术

计算机虚拟化资源处理（虚拟实体资源）应用技术实际上是现代信息网络社会为解决虚拟实体资源在虚拟网络中的应用问题而提出的一种新的应用技术，通过软件对网络进行有效管理，是对现有系统信息资源进行动态优化和重构的主要技术和方法之一。总之，通过优化信息配置和资源组合，可以快速有效地消除传统企业大量的人工信息消耗和高昂的人工数据成本，保证企业用户日常数据操作和应用需求的高度动态灵活性［3］。

近年来，虚拟化系统技术的提出得到了国内外众多行业高层领导的广泛好评，是国内最热门的虚拟应用技术方向之一。虚拟化技术之所以在我国如此普及，主要原因之一是它具有其他计算机技术应用无法比拟的诸多优势，能够有效提高生产资源的利用率，降低企业的运行成本，并且能够轻松灵活地应用于多种不同的生产场景。

在世界许多技术最先进的地区，几乎所有国家都在大规模开发、传播和部署虚拟化技术。我国虚拟现实虚拟化技术平台的发展远远落后于欧美一些地区和西方新兴工业化国家，但随着新计算机技术理念思想的发展和虚拟现实技术的实际应用，虚拟现实企业及相关人员开始越来越重视虚拟现实和虚拟现实技术平台的开发和应用［4］。在当前的大数据技术时代，虚拟化显示应用技术可以集成或应用于当前行业集成和创新的工作流系统。

2.2 云储存技术

随着国际互联网技术和云存储技术的不断创新和发展，云科技产品存储的新概念将应用到各行各业的学习应用和日常工作方法中。在云时代，移动存储应用模式系统存储与传统的移动存储应用模式相比，具有显著的技术优势，它完全消除了传统的移动存储应用模式，消除了时间长度和数据空间长度的双重空间限制。同时，云存储本身就是对传统固态存储质量的一次飞跃，传统固态存储容量的容量只有几十个GB，甚至更少，但是云存储本身使用的是几百甚至几千个千兆字节的存储容量，由于自身的需要，云存储和传统的云存储一样，只需要一个中型的容器来支持简单的操作。此外，云存储智能管理平台系统将所有可用云端存储信息资源集成在一起，实现了全自动化操作和全智能化应用的无缝对接，资源数据的集中存储更加灵活化，存储运营效率显著提高，云存储管理系统还可以确保资源信息整体存储运营成本减半，同时避免大量浪费［5］。

3 计算机软件应用技术在大数据时代的应用

我国大数据的应用时间非常短，但是大数据的应用效果得到了很大的提升，在各个领域都有很强的支撑作用。在大数据的实际应用过程中，要集成和广泛应用大数据，通过计算机软件技术的不断更新，可以有效地集成大数据，每个领域都可以根据自己的需求，结合自己的需求，创造出适合自己的计算机软件技术。随着大数据的快速发展，可以有效降低行业自身的发展成本，提高行业的经济效益。通过大数据下计算机软件技术的应用，构建专业化的产业体系框架，以数据信息处理体系为依托，以计算机软件技术为支撑，进行严格的行业改革，不断完善计算机软件数据和数据信息［6］。大数据时代下，计算机软件技术的广泛应用使得相关行业的数据信息更加真实、透明化。通过收集真实准确的数据信息，可以帮助企业判断当前行业发展的实际情况，助力企业制订自身未来的发展规划，提高企业的核心竞争力。

3.1 计算机软件技术理论在高等教育信息化技术教学环节中的重要应用研究

计算机技术在促进教育科技教学的快速发展和变革等过程中发挥着独特的、不可替代的作用，如今，信息网络模式教学应用学习技术在教学开发系统中的应用几乎无所不在。在现代高中教育中，将计算机软件与实践教学相结合，可以调动学生自身的学习主动性、学习意识和教师的教学积极性，激发学生的学习热情和兴趣。比如，教师在教学中让学生接触数学几何方面，丰富一些枯燥的数学抽象知识，使学生快速有效地理解复杂抽象的代数几何知识。教师可将一些计算机技术应用到课堂教学中，如在学习《桃花源记》这篇课文的时候，学生就可以利用这些计算机技术提前预习课文。为了让学生尽快理解小课文，要形成一个小作文的文本系统框架和重点概念，使学生对小作文的整体内容有更系统、更初步、更清晰、更完整的课堂基础教学理解。现场利用计算机设备制作的课堂教学简短视频，展现一些包含自然美景的课文来供学生欣赏。只有这样，学生才能深入挖掘桃花的传统文化艺术，帮助他们充分理解作者真正想要表达的思想感情，从而有效地促进学生自主学习能力的发展，促进学生课外学习兴趣的全面发展［7］。

3.2 计算机软件应用技术在通信领域的应用

在现代通信服务领域，IBMSPSS预测分析软件的应用可以提高商业信息预测分析的准确性，减少潜在客源业务的损失。同时，XO技术的综合应用不仅可以实时控制目标客户的绩效，还可以分析和发现快速发展过程中的其他规律性问题。此外，网络分析加速器系统的实际应用可以为我国商业网络通信系统搭建良好稳定的网络通信桥梁和网络交流信息平台，为我国商业网络通信技术交流和科学发展创造稳定有序的信息平台，为国内商业计算机网络通信应用领域的快速深化和发展提供更加重要有力的数据支持。从这一技术角度来看，通信技术领域的快速发展与计算机软件应用技术的快速发展和进步密切相关。在未来，经营企业的一线工人在发展手机通信业时，可以尝试使用成熟的计算机软件收集消费者行为习惯的基础数据，分析消费者的基础数据，对收集到的数据进行初步统计和汇总分析，对消费者的需求行为进行初步分析，进行更有针对性的沟通，提高企业满足消费者需求的能力。

4 大数据时代下计算机软件应用发展的重点方向与挑战

4.1 企业信息解决问题分析

在应用开发过程中，大多数中小企业基于移动互联网大数据开发的企业计算机软件都会使用为大型企业开发或委托第三方软件公司开发的企业客户数据管理和生产运营资料管理平台。计算机软件公司在为特定客户开发信息和信息数据应用软件时，应注意和考虑客户样本抽样管理的核心问题和关键步骤。其次，可以通过数据开发和探索等各种科学方法，及时有效地分析整理和数据信息之间的关系，这无疑对企业更有利，最终帮助企业产品用户充分了解企业产品消费偏好和消费习惯信息的最真实、最准确的信息。再次，在进一步分析和了解消费者对实际产品消费者的使用习惯和喜好后，根据实际消费者的喜好，进一步细化和修改企业产品，使产品的特点更加清晰，使当前目标用户能够近距离了解真实产品的特点和消费习惯，确保企业产品质量的提高［8］。最后，在软件建立并完成适合现代企业数据收集和处理业务需要的大数据模型软件框架后，软件开发者可以继续尝试重建软件，以取代原有的数据收集和处理框架，并确保软件本身不违反企业数据和其他相关软件的商业数据及处理规则的要求。

4.2 机器学习方面

计算机软件本身的进一步发展不仅要以计算机大数据为基础，还要更好地将计算机科学与其他新兴技术领域的技术趋势结合起来，例如，计算机软件开发者需要将计算机大数据系统的应用与现代机器学习理念结合起来。一方面，软件开发者可以从大数据信息的收集、整理、应用等3 个方面入手，了解大数据的原理和大数据信息的各种数据属性。另一方面，软件开发者要学习掌握一系列机器学习工具，通过软件开发工具特有的强大机器学习技术功能，聚合或整合各种应用软件可以收集的数据信息，掌握大数据时代的数据采集和处理应用技能，高效分析和聚合相关大数据资源，利用软件开发工具收集的大量数据信息，实现经济效能和社会效用最大化。

4.3 计算机软件安全性挑战

在当前大数据时代，计算机软件技术的发展不仅需要提升应用技术能力来满足这些需求，还需要提高计算机软件的安全性，这既是技术能力，也是挑战。随着中国计算机软件数量不断增加和计算机软件在社会中的使用比例的不断提高，许多网络黑客不可避免地会使用恶意程序来获取其他计算机软件系统和经济利益［9］。此外，用户自己的计算机数据和运行网络状况有时会受到一些因素的影响，如极端天气状况的变化或托管数据的用户数据门操作保护不力。这些问题都具有较高的安全性问题，面对大数据高速发展时代计算机软件整体系统的快速发展和普及，必须下大力气加以解决。

5 结语

如何推进计算机软件技术与大数据产业的深度融合，这将是多年来学术界的一个重要研究热点，不仅需要软件开发者进一步转变开发设计，也需要相关企业充分考虑新概念、新理念的发展以及国家和社会群众对软件技术的接受程度。同时，随着我国网络技术领域的快速发展，在现有网络软件基础设施的基础上，大力推动大数据、云技术、大容量存储计算数据中心等新一代网络技术与我国现有计算机软件技术的大规模应用融合，将变得越来越迫切。本文在总结全球大数据时代框架环境下国内企业计算机软件应用发展情况的基础上，探讨了我国计算机软件应用向国内外计算机信息技术应用领域的发展。