PM2.5中金属元素污染特征研究
——以介休市为例

2022-03-26 02:01韩彦君郭利利何秋生王新明
太原科技大学学报 2022年2期
关键词:金属元素颗粒物季节

韩彦君,田 晓,崔 阳,郭利利,何秋生,王新明

(1.太原科技大学 环境科学与工程学院,太原 030024;2.中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室,广州 510630)

近年来,我国政府采取了一系列的控制措施,空气质量得到明显的改善。但由于不同城市独特的地形条件、产业结构和气象条件,细颗粒物(PM2.5)污染在一些地区仍比较严重,而且表现出不同的污染特征。在PM2.5组分中,金属元素质量浓度在PM2.5占比往往小于10%,但由于其具有不可自然降解性和生物富集性[1]和对污染源特定的指示性,受到广泛关注。

大气金属元素来源广泛,主要包括工业生产、燃煤排放、汽车尾气等来源[2]。目前已有大量研究报道了城市、农村地区大气颗粒物中金属元素的污染水平、污染特征和来源。雷建容[3]等人采用Xact-625在线重金属分析仪于2019年深圳城市采样,得出10种金属元素的平均质量浓度并为相应污染防治措施的实施提供依据。雷文凯[4]等人于2015年4个季节同步采样,使用传统的中流量采样器手工采样,分析得出保定市大气PM2.5中大部分金属元素都是夜间浓度大于日间,秋冬季浓度大于春夏季节。

在线设备的发展使得高时间分辨率的样品采集和分析成为了可能。本研究选取太原盆地南部介休市进行研究,该城市属于典型的煤炭依赖型城市,大气污染严重。为了更好地了解介休市PM2.5的污染来源,鉴于金属元素的源指示作用,本研究利用AMMS-100在线监测仪于2020年1月1日至12月31日在介休市进行高时间分辨率的大气PM2.5金属元素的观测,该仪器的优点在于能够在长时间在线监测空气中的金属污染物,很好的捕捉到颗粒物短时间内的突发性增长。也可同时监测多种元素,颗粒物收集无损快速、检出限低,维护和使用比以往离线监测更为方便。本研究主要目的是:(1)阐明介休地区全年PM2.5中大气金属元素小时和季节性的浓度水平及变化规律;(2)基于正定矩阵因子分解模型(PMF)模型识别大气金属元素的来源,为区域大气污染防治提供依据。

1 材料和方法

1.1 采样站点介绍

介休市位于太原盆地最南端,属暖温带大陆性气候,北面、东面和西面三面环山,主导风向为西南风、风速低于2 m/s,极不利于污染物扩散。介休支柱产业为焦化、钢铁冶炼等高污染物排放行业。周边县市具有相同的产业结构,从而形成了汾阳-孝义-介休区域焦化区。2019年空气质量指数9.13,在全省119个县(市、区)排名倒一[5]。环境问题引起当地政府和环保部门的重视。

本研究采样点(图1)位于介休市区一办公楼9层楼顶,离地面高度约25 m,场地周围没有明显的人为污染源(车辆排放除外),周边为居民区、商业街和交通干道,属于典型的城市点位。

图1 采样点位置图

1.2 样品采集与分析

本研究使用的多元素在线分析仪(AMMS-100,聚光科技),分析方法依据美国环境保护署推荐方法(EPA Method IO-3.3),使用集XRF技术,自动采样、滤膜富集、应用系统集成技术、信息化技术及仪表智能化技术等先进手段于一体,测定了PM2.5颗粒物和30多种金属元素的小时质量浓度。其原理为:首先使用特氟龙材质的纸带采集环境空气中的细颗粒物(流速:16.7 L/min,每个样品采集时间为1小时)然后收集了样品的纸带进入分析区,β射线检测PM2.5浓度(μg/m3),XRF检测重金属元素的浓度(ng/m3).在分析样品的同时,采集区继续采集颗粒物样品。大气重金属污染物的浓度计算过程如下:

式中:C为仪器监测到大气中某种金属污染物的含量,ng/m3;M为XRF检测到滤膜上某种金属的质量,ng;V为采样体积,m3;A为滤膜上采样区域的面积,cm2;X为XRF检测到滤膜单位面积上某种金属的质量,ng/cm2;Q为采样流速,m3/h;T为采样时间,h[6].

1.3 PMF介绍

本研究采用正定矩阵因子分解模型(positive matrix factorization,PMF)解析PM2.5中金属元素的来源。PMF是美国环境保护中心推荐使用的受体模型之一,具有较高的准确性,被广泛应用于污染物源解析,包括重金属、挥发性有机物和水溶性离子等。PMF的核心思想是用权重计算混合物中各化学成分的误差,然后用最小二乘法确定主要污染源及其贡献率。

1.4 质量控制与质量保证

本研究设置采样流速为16.7 L/min,每月进行流量校准,每半年进行标准膜片校准。在整个采样周期中,四个季度各选取最具典型和代表性的一个月。本研究中选取常用于空气质量分析的14种元素(Pb、Ca、Ba、Zn、Cu、Se、As、Cr、Ni、Mn、Al、Si、K、Fe)进行污染特征分析和PMF模型运行。

2 结果与讨论

2.1 元素浓度时间变化特征

观测期间介休市14种金属浓度年均值范围为358.68 ng/m3~17 172.19 ng/m3,日均值为6 583.74 ng/m3,14种重金属之和占PM2.5的4.98%.Al、Si、Ca、K、Fe占14种金属元素浓度的92.57%,Al的平均质量浓度最高,达到2 519.77 ng/m3.Pb的变化范围为1.53~1 974.23 ng/m3,平均质量浓度为120.63 ng/m3,但低于现行国家环境空气质量标准(GB3095-2012)500 ng/m3限值,Cr和As的平均浓度为4.96 ng/m3和15.8 ng/m3,仅为中国平均值的8.32%和32.85%,但Cr和As的浓度远远高于GB-2012的标准值(Cr-0.025 ng/m3、As-6 ng/m3),在冬季重污染期间可以达到62.98 ng/m3和379.01 ng/m3.研究期间,金属元素浓度均值从高到低依次为:Al(2 519.78 ng/m3)>Si(1 596.59 ng/m3)>Fe(710.78 ng/m3)>K(705.47 ng/m3)>Ca(561.81 ng/m3)>Zn(200.21 ng/m3)>Pb(120.57 ng/m3>Mn(45.93 ng/m3)>Cu(45.65 ng/m3)>Ba(40.28 ng/m3)>As(15.79 ng/m3)>Se(10.47 ng/m3)>Ni(5.47 ng/m3)>Cr(4.96 ng/m3).

图2为研究期间14种金属元素的时间序列图。整体来看,大多数元素一月份污染水平水平远高于其他时间,这是不利的气象条件、较高的排放强度等因素造成的。1月24日是我国的除夕夜,春节期间密集燃放烟花爆竹对K、Cu、Ba、Pb[7]的有较大贡献。2020年1月份底新冠疫情爆发,使许多城市颗粒物化学成分和来源发生了实质性变化[8],介休市实施交通管制,人流量减少,工业企业停工停产,这些措施直接导致几乎所有金属元素浓度在1月28日以来出现断崖式下降。5月份疫情好转,部分工业企业复工复产,重金属元素如Cr、Mn、Zn、As和Se的浓度依旧保持较低水平,可能与春季较大的风速有关。2020年春季发生频繁的沙尘天气,使得Ca、Si、Fe等地壳元素占主要部分,高风速下的有利扩散条件使得工业源、机动车排放等示踪元素水平较低。七月份Cu、Ba、Mn、Zn等元素水平升高,主要因为夏季温度升高,作为机动车排放源的典型元素用于轮胎及刹车片的制造,车辆受热导致这几种金属元素的浓度高于其他季节。2020年9月介休市全面复工复产,同时气象条件变差(风速小,温度低),各元素浓度明显升高。

图2 2020年1月至12月采样期间PM2.5中金属元素浓度的时间序列

2.2 元素的季节变化特征

介休市金属元素浓度的季节变化如图3所示。受气象条件、来源等因素的影响,大气金属的季节变化明显。多数金属元素浓度呈冬季最高、夏季最低的趋势。金属元素Pb、As、Se、Ni、Zn等金属元素浓度的季节变化趋势为冬季高于春秋季节,主要归因于冬季人为排放增加(如冬季燃煤供暖)和不利气象条件的综合作用[9]。As在秋冬季节浓度最高,通常在煤炭燃烧过程中排放[10-11],与秋冬季煤燃烧增加有关,此类污染现象与山西省吕梁市柳林县类似[12]。而其他元素如Si、Ca、Fe呈现春、冬季>夏、秋季的趋势,如上文所述,这些地壳元素主要来自春季频繁的沙尘天气。Cu表现为夏季浓度最高。值得注意的是Zn、Ni、Ba等在夏季也表现出较高的浓度。

图3 介休PM2.5中金属元素质量浓度的季节变化

2.3 元素的日变化特征

14种金属元素的日变化如图4所示。Cu、Zn、Ba呈现早高峰后污染浓度达到极大值且晚间19:00呈上升的趋势,由车辆交通早晚高峰排放引起。Pb与As的同时在9:00-11:00出现明显的峰值,谷值出现在下午15:00-17:00左右,在汽油无铅化后,Pb可能主要来自燃煤、冶金工业等来源,在冬季与As大部分来自煤炭燃烧,峰值也反映了早晚间燃煤及工业排放的突出贡献[13-14]。Al、Si、Ca、Fe和Mn具有相似的变化趋势,峰值出现在11:00-15:00区间,受低风速影响扩散较慢,也反映了交通车辆行驶引起的扬尘源对颗粒物中元素含量的影响[15]。

图4 介休PM2.5中金属元素质量浓度(ng/m3)的日变化

2.4 来源解析

本次研究PMF模型的运行选取了14种金属元素数据。为了确定最佳的源个数,该研究模型运行了4到6个因子,最终确定因子数为4个,确保大多数数据残差在-3~+3的范围内符合正态分布,具体源谱见图5.

图5 介休市PM2.5中元素PMF源谱

因子1中,Cu、Zn、Ba等元素负荷较高,有研究表明Cu、Ba和Zn它们通常来自于汽车的非尾气排放、刹车片和轮胎磨损[16],因此判定因子1为机动车排放源。因子2的成分谱中,As、Pb、Se的占比较高,主要来源是煤炭燃烧,将因子2定义为燃料燃烧源。因子3中Al、Si、Ca和Fe的贡献分别为21.1%、97.54%、83.54%、20.59%,是土壤扬尘和地壳等自然源的标志性元素[17-18],因此因子3为地壳和扬尘源。Cu、Zn、Al和Pb在因子4中具有较高的载荷,说明此源有工业废气的特征,K元素浓度较高与城乡结合区生物质燃烧有关,因此因子4主要代表工业源与生物质燃烧源。四类源:地壳和扬尘源、工业/生物质燃烧源、燃料燃烧源和机动车排放源对金属元素的贡献比例分别为22.62%、22.68%、19.91%、34.79%.

3 结论

(1)山西省介休市2020年采样期间PM2.5中14种金属元素中Al质量浓度最高,其次是Si、Fe、K、Ca、Zn、Pb这7种元素占元素总质量浓度的97.76%.在疫情管控政策期间,金属元素浓度都要比管控前低。

(2)通过比较介休市采样期间PM2.5中金属元素的季节变化和小时变化特征,各类金属呈不同的变化特征,也揭示了受气象条件、来源和传输等的影响,金属的不同季节变化趋势。

(3)PMF源解析表明4类污染源:地壳和扬尘源、工业与生物质燃烧源、燃料燃烧源和机动车排放源是介休市大气PM2.5中金属元素的主要来源,贡献比例分别为22.62%、22.68%、19.91%、34.79%.

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