大数据背景下会计转型趋势与路径

2022-04-01 22:05刘超
今日财富 2022年9期
关键词:财务数据会计工作会计人员

刘超

大数据是新型数字技术,推动会计信息化、智能化发展,既为会计工作提供便利,也对会计人员提出更高要求,需开展会计转型工作。基于此,文章从大数据发展现状入手,分析大数据背景下会计定位及会计转型重要性,从理论、操作与管理三个层面,论述大数据背景下会计转型要点,为会计人员工作理念、方式及会计管理转变提供帮助。

大数据可对海量数据进行高效、专业化处理,满足数据管理需求。在大数据普及背景下,会计人员的工作方式出现变化,表现出“大数据+财务管理”的发展趋势,推动财务会计向管理会计转型,深入挖掘财务数据价值,更好地为管理决策服务。就此,关于大数据背景下会计转型的研究具有鲜明现实意义。

一、大数据对会计工作的影响

(一)大数据发展现状

大数据是面向海量数据的信息技术,可强化数据加工处理成效,实现数据增值的管理目标。目前大数据在多个行业中得到广泛应用,与行业融合深度与广度不断增加,显著提升行业管理水平。在传统财务管理中,会计工作以会计数据处理、财务核算及披露为主,存在信息不对称、财务分析浅显等现象,难以发挥财务数据的价值。在大数据背景下,大数据相关技术的应用,可使会计人员获取更多样的财务数据,并在分析财务数据的基础上,明确财务数据代表的意义,进而做出更合理的管理决策,有助于财务数据共享与开发利用,提升行业质效。

(二)大数据背景下会计定位

基于大数据发展带来的财务管理变化,会计人员的功能定位随之改变,从传统的出纳转型为以下三类职能:

第一,数据分析师,会计工作的重点在于财务数据的处理,会计人员依托于会计理论对财务数据实施统计与分析,大数据为财务数据分析提供技术支撑,可使财务分析更深入、更准确,强调了数据分析的重要性,推动会计人员向数据分析师的转型。在实际财务数据分析中,会计人员可利用大数据技术挖掘各项财务数据,评估市场趋势、分析财务风险或明确预算指标达成状况,更好地为管理工作服务。

第二,战略分析师,在大数据背景下,数据共享为宏观发展趋势,会计人员可获取的信息更为多元,涵盖部门数据、财务数据、行业数据等,可综合评估各部门工作状况、战略落实状况及市场发展趋势,进而为战略决策提供辅助,明确企业单位的目前发展成果与未来发展方向,实现可持续、高质量发展目标。

第三,管理会计师,为切实发挥大数据在企业单位发展中的作用,会计人员应发展为管理会计师,从单纯的会计核算转变为辅助决策,在评估财务现状的同时,预测分析财务风险、管理战略及市场趋势,使企业单位能够灵活应对外界变化,稳步发展。

(三)大数据背景下会计转型重要性

基于大数据背景下会计功能定位的变化,会计人员的重要性不言而喻。总的来说,会计转型的重要作用体现在以下三点:

第一,推动大数据发展,大数据在财务管理中的应用,可发挥提升质效的作用,会计转型工作的开展,可合理开发利用大数据,推动大数据在财务管理中的普及应用,进而促进大数据技术进一步发展;第二,提升会计能力,大数据的应用对会计人员素养提出更高要求,要想切实发挥大数据优势,顺利完成会计转型,会计人员需强化自身会计理论、信息素养及管理意识,从整体提升会计能力,满足岗位工作需求;第三,强化会计作用,大数据背景下,会计转型可更好地履行数据分析师、战略分析师与管理会计师的职能,从多个层面开发利用财务数据,强化会计作用。

二、大数据背景下会计转型要点

基于大数据背景下会计转型的重要性,会计及所在企业单位应提高对会计转型的重视,根据会计功能定位,提升会计人员的理论素养与专业技能水平,强化会计管理,顺利完成会计转型工作。

(一)理论层面

在大数据背景下,会计人员的工作理念,影响会计人员的工作行为,直接关系到会计转型成果。结合大数据背景下会计人员的功能定位及大数据特点,会计转型的理论要点如下:

1.树立开放观念

会计工作是经济发展的衍生品,与社会经济发展息息相关。在大数据背景下,各行各业的数据规模不断扩大,产生的有价值信息占比增高,推动了行业转型升级。在行业不断创新发展背景下,知识体系随之变化,会计人员应树立开放理念,认识到会计知识体系创新的重要性,结合最新政策发挥与会计发展趋势,了解会计工作发展方向,针对性强化自身相关素养,不断提高会计工作质量。例如,在市场经济发展背景下,以市场为导向的会计准则修订频次增多,以保障会计工作守则与市场经济现状的匹配性,会计人员应了解会计准则变化动态,强化自身的知识储备,以应对大数据带来的实务变化,从理论和实操两个层面提升会计工作质量。同时,在业财融合趋势下,财务共享、会计资料无纸化等内容,要求会计人员对业务工作、信息系统有深刻认识,会计人员应以更开放的态度看待会计工作与大数据技术,促进二者融合,實现自身全面发展。

2.形成危机意识

在大数据背景下,信息技术在各行各业中十分普及,软件系统替代人工操作,完成各项重复性、低附加值的工作,推动了行业信息化、智能化发展。在此基础上,信息技术与行业发展的融合深度不断提升,会计工作中涌现出大量信息软件与会计工具,既为会计工作提供便利,也对会计人员提出新要求。大数据技术是信息技术不断创新背景下,出现的一项新鲜事物,未来的大数据不断升级,在财务数据管理中的应用随之创新,会计人员应形成危机意识,明确大数据技术迅猛发展对会计工作的影响,将会计工作与技术发展、行业需求相融合,不断提升自身专业素养,加强对行业理论的关注与学习,提高自身社会适应性,满足技术创新下会计工作需求。

3.培养服务意识

在会计转型基础上,会计人员应明确岗位工作目标,合理处理会计数据,深入分析会计数据的内涵,为企业单位的管理决策提供支持。在此基础上,会计人员应培养自身的服务意识,明确会计工作在企业单位发展中的重要意义,认识到会计工作与企业单位战略、发展的密切联系,强化自身的责任意识,开展更为专业的会计工作,为企业单位发展提供帮助。

(二)操作层面

在树立正确工作理念的同时,会计人员应不断提升自身专业技能,以高质量的岗位工作践行工作理念,发挥大数据作用。细化来说,在大数据背景下,操作层面的会计转型涵盖以下几项内容:

1.参与决策

在大数据背景下,会计转型重点在于财务会计与管理会计的转变,而管理会计的工作核心在于参与管理决策。在此基础上,会计人员可利用大数据技术与区块链技术,构建共享数据库,整合各项财务数据、业务数据、所处行业的市场数据等内容,拓展会计人员的数据来源,便于会计人员追踪各类信息,了解企业单位的财务状况、业务状况及行业发展状况,进而开展综合评估,探究企业单位是否达成阶段性工作目标,明确企业单位与同行业其他企业单位的差距,结合企业单位在财务、业务方面的薄弱之处,进行针对性管理决策,切实发挥大数据背景下会计转型的作用,提升企业单位决策科学性及有用性。

2.战略支持

基于大数据背景下会计人员的战略分析师功能定位,会计人员要想成功转型,应在会计工作中为战略决策提供支持,做好企业单位发展预测工作,发挥大数据价值。在实际工作中,会计人员向战略支持型会计的转型离不开大数据与云计算技术,二者相辅相成,可强化战略支持成效。细化来说,会计人员的战略支持流程如下:第一,应用合适的数据算法处理财务数据,根据云计算技术预测战略预算规模,在该过程中,会计人员应认识到非结构化数据的重要性,利用大数据智能检索有价值的非结构化数据,分析其对战略预算的影响,使战略预算结果更准确;第二,在战略执行过程中,动态评估战略成效,结合战略目标和执行成果,动态调整战略预算模型的数值,优化配置资金,提高资金利用率,发挥会计人员及财务部门在战略决策、战略执行方面的作用。

3.风险控制

在大数据背景下,财务数据、业务数量规模扩大,对会计人员的数据管理能力提出更高要求。为实现会计转型目标,会计人员应强化自身数据管理能力,学会利用大数据技术进行数据采集、挖掘与分析等操作,评估财务数据变化规律,分析企业单位是否面临财务风险,为管理决策提供参考意见,实现风险的有效控制。在风险控制型会计转型中,会计人员应做到以下兩点:

第一,会计人员应按照不同分类原则,对财务数据进行分类统计,如以分支机构为基础,统计各个部门的财务数据,选择代表性财务指标,与同行业其他企业单位的部门指标进行对比,评估与平均水平差距较大的部门,探究其财务指标差异较大的原因,并将该部门作为财务管理重点,实时观测其财务数据与业务数据变化,避免财务风险的出现;第二,会计人员应根据采集的各类财务数据,综合分析企业单位的资金结构,分析企业单位各类资本的变化状况,确保杠杆风险处于企业可控范围内。另外,会计人员应利用大数据模型对关键资本指标进行走势分析,判断资本结构是否合理,在资本结构出现异常时,立即发出报警,为管理者进行风险决策提供参考。

4.市场分析

企业单位的发展与所处市场环境息息相关,在大数据背景下,会计人员要想发挥战略分析、管理会计等职能,需做好市场分析工作,根据相关环境数据变化,明确行业发展趋势、经济发展状况、政策法规变化等内容,评估其对企业单位业务的影响,为管理者调整财务管理模式、资源部署等工作提供参考,提高企业单位的环境适应性。凭借大数据技术延伸会计人员的“知觉”,及时感知到市场变化,提高企业单位战略决策可行性。

(三)管理层面

在大数据背景下,会计转型的落实不仅要会计人员转变自身观念,强化自身技能,还需企业单位从管理层面入手,通过技术支持与管理制度,督促会计人员转型,为会计人员转型提供环境支持,进而取得理想会计转型成果。细化来说,企业单位管理人员应结合大数据背景下会计转型的功能定位,明确会计转型方向,确定会计转型对会计工具的需求,以及会计转型后的岗位职责,开展如下管理工作:

1.构建大数据管理平台

大数据管理平台是会计人员合理开发应用大数据的基础,可为会计转型提供硬件支撑。就此,企业单位管理者应结合大数据背景下会计转型方向,构建大数据管理平台,优化设计平台功能,为大数据技术支持下的各类会计工具应用提供支持。在大数据管理平台支持下,会计人员可开展如下财务管理工作:

第一,非结构化数据分析,财务会计可利用XBRL开展非结构化数据分析,通过非结构化数据的形式化标记,探究数据内涵,以此为预算管理、风险管理提供参考,并创新内部报表形式,为管理者呈现更全面的财务分析成果,发挥管理会计的辅助决策作用;第二,电子会计档案,《会计档案管理办法》规定了电子会计档案应用的要点及实施条件,大数据管理平台可为电子会计档案的归档、管理提供条件;第三,电子发票,在大数据管理平台支持下,会计人员可将财务系统、业务系统、人力资源管理系统等系统整合,以电子方式存储各类收付款凭证,推广应用电子发票,提高凭证管理质效,节约纸张、人工等成本;第四,财务共享,企业单位管理人员可根据自身财务会计工作需求,选择自主构建财务共享中心或利用第三方财务共享服务平台,开展财务共享工作,为会计人员开展单据管理、总账核算、费用报销等会计工作提供便利,也可整合企业单位的各项财务数据,优化绩效管理工作。

2.改进会计管理体系

在大数据背景下,财务管理的重要性增强,会计工作模式出现变化,管理者应结合新时期的会计工作特点,改进会计管理体系,明确作为数据分析师、战略分析师、管理会计师的会计人员职责,引导会计人员转型。细化来说,改进的会计管理体系应涵盖以下内容:

第一,工作制度,管理者应在设立财务会计岗位的同时,设置管理会计岗位,并通过工作制度明确管理会计工作规程,指明工作要点及要求;第二,责任制度,根据管理会计工作特点,编制管理会计岗位说明书,明确管理会计岗位工作内容与责任,深化会计人员对管理会计的认识,明确管理会计工作需求,针对性提升自身素养;第二,考评制度,改进会计绩效考评指标体系,将管理会计、辅助决策、信息素养等要素纳入管理指标中,提高会计人员对大数据及会计转型的重视。同时,管理者可以定期组织专项培训,结合会计转型内容,指导会计人员如何利用大数据管理平台及管理会计工具,规范实施数据分析、战略分析、管理会计等工作。

结 语

综上所述,大数据背景下,会计功能定位出现变化,应作为数据分析师、战略分析师与管理会计师。为推动会计转型,应在理论层面,树立开放、危机、服务意识;在操作层面参与决策、支持战略、控制风险、分析市场;在管理层面构建大数据管理平台,改进会计管理体系,推动大数据发展,落实会计作用,提升会计整体素养。

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