国内应急物流研究综述及前沿演进概述

裴凤 张步阔 王茂春

[摘要]基于中国知网数据库，对我国2000-2021年以应急物流为研究对象的论文进行筛选，运用CiteSpace可视化软件，从发文量、作者分布图谱、关键词聚类、前沿演进趋势等方面进行可视化分析，从而对应急物流已有成果进行梳理，探析国内应急物流研究现状及前沿演进。研究结果表明我国应急物流研究大致经历了三个阶段：发展初期、增长期、回落期，且该领域研究重心集中于应急物资的配送优化及选址。

[关键词]应急物流;可视化分析;CiteSpace;知识图谱

[中图分类号]G252.8;F259.2

[文献标识码]A

[文章编号]1005-152X（2022）02-0008-04

[收稿日期]2021-10-13

[基金项目]贵州省哲学社会科学规划课题“贵州构建现代物流体系提升物流网络化、信息化、标准化水平研究”（21GZYB15）

[作者简介]裴凤（1997-），女，湖南常德人，贵州大学管理学院硕士研究生，主要研究方向：物流与供应链管理;张步阔（1972-），通信作者，女，贵州遵义人，贵州大学管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向：物流与供应链管理;王茂春（1968-），男，贵州织金人，贵州大学管理学院教授，硕士生导师，主要研究方向：物流与供应链管理。

0引言

应急物流（Emergency Logistics）是指应对严重自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件以及军事冲突等突发事件而对物资、人员、资金的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动。2021年8月30日，中央全面深化改革委员会第二十一次会议强调，我国是大国，必须具备同大国地位相符的国家储备实力和应急能力。笔者认为应急物流的建设是提升应急能力的关键环节，尤其在当今后疫情时代，应急物流发挥着至关重要的作用。

本文借助CiteSpace软件，通过对国内外应急物流领域的有关文献进行可视化分析并构建知识图谱，通过图表化的形式清晰展现当前国内外应急物流研究的热点及前沿演进趋势。在此基础上，梳理应急物流领域研究的发展脉络，有助于更多学者对应急物流的拓展研究。

1数据来源

本文国内数据来源于时间跨度为2000-2021年的中国知网（CNKI）论文数据库，检索关键词设定为“应急物流”，总库共2652篇文章，仅选定期刊类文

章检索出1788篇文章，进而以北大核心、CSSCI、CSCD为期刊来源，共计获得510条文献，在此基础上进行人工筛查，剔除不符合本文研究要求的文献15篇，最终得到495篇有效文献作为数据分析样本，检索时间为2021年10月5日。

2应急物流研究的时间分布图谱

对文献数量的年度变化分析在一定程度上可以反映出该领域的研究水平和发展趋势[1]。自2000年以来，以“应急物流”为主题的发文量呈现先上升后又回落的趋势。从2003年“非典”过后，应急物流迅速为学术界和相关救灾部门重视，同时成为了物流学科一个新的研究热点[2]。

如图1所示，国内对应急物流的研究直至2003年才进入起步阶段，2003-2008年属于初始阶段，年发文量均在20篇以下;2008年，我国遭受汶川大地震及冰灾自然灾害，此后，应急物流受到了广泛关注，对应急物流的研究明显增加。2009-2013年年发文量在38-65篇，这一阶段发文量快速增长，2013年出现峰值;在2014年以后，应急物流的研究热度下降，这说明学术界对于应急物流的关注有所下降。

3应急物流研究作者分布图谱

运行CiteSpace，选定Node Types为Author，得到节点数为358，连线数为237，密度为0.0037的应急物流研究作者共现知识图谱。该领域的作者存在一定程度的合作但并不是十分紧密，并且大多数为小规模合作，且独立研究占有较大比例。通过CiteSpace软件统计可以得知本文样本495篇文献中共涉及了358位作者，表1列举了国内应急物流研究的核心作者及发文数量。从表1中可以看出应急物流研究领域合作较为密切的几位作者大多集中在发文數量较多的核心作者。

4关键词聚类分析

利用CiteSpace软件绘制关键词知识图谱，显然研究应急物流的文献关键词相对集中，图3直观呈现了495篇文章的关键词聚类知识图谱，主要聚焦点是“地震灾害”“应急物资”“遗传算法”“多目标优化”“应急物流体系”“应急物流系统”“突发事件”等。其中，应急物流研究关键词共现图谱共有447个结点，884条连线，网络密度为0.0089，由此可见，应急物流的研究主要集中在应急物流的体系建设以及应急物资配送。

从表2的高频关键词排序可以看出，除应急物流、应急物资、协同布局等一般性词语外，突发事件、匮乏水平、遗传算法、双参照点、鲁棒优化等是排名靠前的关键词。这表明应急物流的研究比较广泛，但主要聚焦在基于不同算法的应急物资配送路径的研究。

通过分析应急物流关键词的共现网络聚类图及高频关键词排序表，可以将现阶段应急物流的研究内容大致归结为以下三个方面：

第一，应急物流的资源配置研究。共现标识词为：保障机制、应急物流体系、应急物流能力、多级选址等。在正常情况下，建设救灾资源储备库是降低应急物流成本的关键措施。通过对选址与配置模型作简要的研究，可事先在不确定环境的情形下作出最佳决策，在相应的节点存放一定数目的物资来应对各种不同的可能发生的自然灾害[3]。因此，应急物流的预先建设对人民生命财产安全至关重要。应急物流的最大特点是突发性和不确定性，需要根据往年的自然灾害及救灾物流的特点与数据作出可预测性分析，从而做好应急物流建设。

第二，应急物流路径优化研究。共现标识词为：定位-路径问题、路径选择、应急物流配送、车辆路径问题、混合贪心蚁群优化算法、救援效率等。在突发事件中，受灾人民对应急物资的时效性需求较大，应急物流配送路径的优化对救援效率的提高意义重大，对应急物流车辆配送路径优化的研究有利于保障受灾人民的生命财产安全。同时，应急物流具有强公益性、弱经济性，在考察配送路径时物流成本与经济效益已不是首要目标，会更加倾向于运输时间与风险度的考虑。因此，应急物流路径规划是多目标优化模型，运输决策者既要考虑运输时间，为受灾地区尽快提供应急物资，还要考虑自身风险规避。现有研究表明，应急物流路径选择问题研究中考虑运输者异质决策行为和风险态度差异性是有必要的[4]。F6010C05-28F7-4F67-90EF-DE28E6C02A84

第三，应急物流体系的研究。共现标识词为应急物流系统、可靠性、应急管理、保障机制等。应急物流体系是围绕快速高效的保障目标，由组织机构、物流企业和人员、技术装备、应急物资、信息管理、软硬件基础设施以及法律法规、政策等因素共同构成的特殊物流系统[5]。由于应急物流具有弱经济性，因此应急物流体系的建设只能由政府主导，各企业承担社会责任积极参与。当前我国应急物流机制的建设进入了瓶颈期，主要表现在缺乏应急物流保障指挥系统和应急物流信息系统。吴云旋[6]认为解决上述问题的关键在于专业物流活动参与，末端强调与灾区专业对接以及建设“互联网+”应急物流信息系统。

5应急物流研究的前沿演进

识别与追踪领域的研究前沿能够为研究者提供该领域的最新演化动态，识别出进一步需要探索的问题，分析词汇突现可以对前沿知识进行分析和判断[7]。运用CiteSpace软件，选定Citation Burst方法得到2000-2021年应急物流研究关键词突现知识图谱。在关键词知识图谱的基础上，生成突现关键词表（见表3）。突现关键词表示的是某段时间内其中频次变化率高的主题词，代表某一阶段的研究热点，突现强度越高代表该关键词频次越高。

通过对应急物流领域文献的研读及关键词整合，结合CiteSpace生成的应急物流研究关键词突现知识图谱，可以将国内应急物流的研究分为三个阶段。

5.1早期研究前沿（探索阶段）

早期研究前沿的突现时间为2000-2008年，此阶段应急物流领域的研究前沿主要集中在“灾民安置”“实证分析”“多级选址”“救援效率”等方面，早期研究学者主要是考虑在自然灾害发生的情况下如何通过应急物流的建设切实保障人民的生命财产安全，且应急物流研究初期学者的关注点较为集中。在该阶段，学者们初步认识到了应急物流构建的重要性，并在实例中归纳总结了我国应急物流体系建设中的主要问题，但研究前沿较为常规，尚未取得突破性进展。

5.2中期研究前沿（构建阶段）

中期研究前沿的突现时间为2008-2015年，此阶段应急物流领域的研究前沿主要集中在“应急物流体系”“遗传算法”“应急物流能力”“选址”等方面。受2008年汶川地震及春节前夕我国多地冰灾的影响，这个阶段是应急物流研究的高潮阶段。在该阶段，研究学者意识到要通过完善应急物流体系防患于未然，同时应用现代物流理论与计算机技术构建选址及路径优化模型，通过实证分析或算法求解为应急物流的资源配置、车辆调配、储备规模以及选址等方面提供方法借鉴。

5.3最新研究前沿（深入阶段）

最新高前沿的突现时间为2015年至今，此阶段应急物流研究的前沿集中在“定位-路径问题”“多目标优化”“鲁棒优化”“车辆路径问题”“整数规划”等方面。路径及选址等关键词强度大及持续时间较长，说明这些问题是应急物流建设中不可或缺的板块。从鲁棒优化及多目标优化等关键词可以看出最新研究前沿逐渐从受灾后一次性调度优化转换为实时调整优化，说明该阶段的研究学者已经将应急物流体系看作是动态的网络。2019年新冠疫情爆发以来，应急物流的探讨又迎来了新的高潮，此时应急物流体系的研究不再局限于物资、车辆、选址等方面，而是加入了疫情扩散的模型分析，在大数据的驱动下对应急物流网络进行调整和优化。

6总结

本文通过CiteSpace对CNKI数据库中2000-2021涉及应急物流的文献进行科学计量与知识图谱分析，并结合相关文献得到以下结论。

第一，我国应急物流领域的研究发展历程经历了初始阶段、增长阶段到回落阶段，初始阶段主要聚焦于提高应急物流配送效率，增长阶段开始着眼于风险、应急物流体系优化等问题，现阶段发文量较前期有所回落，但引入了大数据支撑及计算机算法进行选址和配送优化，应急物流体系及动态网络的研究进一步得到发展。

第二，由于我国物流行业相较国外起步较晚且发展水平不够高，因此还不足够重视应急物流的发展，也缺乏相关的研究成果[8]。目前，突发事件不仅局限于地震、海啸、泥石流等自然灾害，更表现为突发性公共卫生事件。因此，应急物流领域的研究约束条件也随之增多，既要考虑应急物资的配送时效性，同时也要考虑应急救援工作需要在多受灾点同时开展这一实际[9]。

第三，国内应急物流领域的研究主要聚焦于多目标优化”“应急物流體系”“应急物流系统”“物资配送中心选址”等。实际工作中，应急物流与应急救援工作的结合以及区域应急物流枢纽等方面的研究成果较匮乏。

发展和完善应急物流体系，对于实现重大灾害的预先控制具有重要意义，加强突发事件下应急物资配送资源优化更是对人民生命财产安全举足轻重。希望未来有更多的学者在应急物流领域进行持续研究。

[参考文献]

[1]程慧荣，张晓阳，孙坦，等.基于WebofScience的本体研究论文定量分析[J].现代图书情报技术，2006（11）：46-50.

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[3]沙涛.基于累积前景理论的应急物流最优路径选择模型[J].甘肃科技，2019，35（24）：136-138，158.

[4]徐君翔，张锦.基于累积前景理论的应急物流路径选择模型与案例[J/OL].安全与环境学报，（2021-05-14）[2021-10-05].https：//kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx？dbcode=CAPJ&db-name=CAPJLAST&filename=AQHJ20210512000&uniplatform=NZKPT&v=UvL4a9nrCior6Foqykb3Pe_FM353tN2Y080_nrlDnvnYsE3HknONFxTvfeHVAPhG.DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2021.0383.

[5]魏耀聪，倪景玉，黄定政.加快构建政府主导的应急物流体系[J].中国应急救援，2021（2）：36-40.

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[7]王彪.国内社交电商的研究热点及前沿演进概述：基于CiteSpace的可视化分析[J].中国市场，2021（26）：4-7.

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[9]安聪琢，王玖河.突发性公共卫生事件下横纵结合应急物资配送模式[J].科学技术与工程，2021，21（23）：10029-10036.F6010C05-28F7-4F67-90EF-DE28E6C02A84