基于模糊层次分析法的农产品供应链脆性源评价

[摘要]在介绍农产品供应链及其脆弱性内涵的基础上，构建了以内部因素、外部因素为准则层，以农产品供应链本身复杂性、农产品供应链自身的特性、农产品供应链的控制过程及流通过程、消费者需求及产品生命周期及形式多样化、自然环境、经济及社会环境为因素层的脆性源层次结构模型。通过搜集专家打分表，综合模糊层次分析法进行较为严谨的运算，利用单层次排序和总排序得出最低层脆性源对农产品供应链脆弱性总目标的影响权重排序。最后针对农产品供应链脆弱性关键因素提出对策建议。

[关键词]农产品供应链;脆性源评价;模糊层次分析法（FAHP）

[中图分类号]F326.6;F274

[文献标识码]A

[文章编号]1005-152X（2022）02-0096-05

[收稿日期]2021-08-27

[作者简介]李肖肖（1993-），女，安徽宿州人，硕士研究生，助教，研究方向：物流工程与供应链管理。

0引言

这些年来，“苏丹红鸭蛋”“毒生姜”和“生蛆柑橘”等农产品（食品）质量安全事件接连发生，不仅充分表明当前我国农产品质量安全仍存在很大问题，还充分暴露出农产品供应链网络的脆弱性以及农产品供应链管理的不足。而且伴随着农产品电子商务的发展，当前形势对农产品供应链的敏捷性、适应性和恢复能力等都提出了更高要求，而这些目标的实现都与农产品供应链脆弱性相关。

脆弱性这一概念最早出现在自然生态研究中[1]。而后随着经济发展，脆弱性研究涉及经济、自然等多个方面，而当前关于供应链脆弱性问题的研究却相对较少，并且很多研究中供应链脆弱性和供应链风险没有明确界定与区分。大同小异的是，脆弱性这一概念主要包括系统自身的敏感性、对外部环境变化的应对能力以及被影响和破坏之后的弹复力。例如国外学者Svensson[2]将供应链脆弱性定义为：“由于供应链本身的复杂性以及外部环境的不稳定，会发生一系列的随机扰动，对制造商以及分销商产生负面的影响。”而现今频发的农产品质量安全事件使得农产品供应链脆弱性问题成为社会关注的焦点。赵晓飞[3]认为利益因素和心理预期是农产品供应链脆弱性的主要驱动因素，并重点研究了在利益均衡分配基础上供应链成员的心理预期对供应链脆弱性的影响。杨叶飞[4]针对当前复杂的经济形势提出要建立具有相对稳定性的农产品供应链关键在于链条上各个节点企业协调配合的时效和程度，并分析了影响供应链稳定性的评价指标和量化模型，为降低农产品供应链脆弱性提供决策依据。陈硕[5]主要研究了生鲜农产品供应链的稳定性影响因素，并针对这些因素提出对策与建议，为保持生鲜农产品供应链稳定性提供参照。刘卫华[6]探讨了在农产品供给不稳定与超市接收不积极现状下的“农超对接”供应链脆弱性问题，分析了其发生原因，并提出了提高其稳定性的建議。闫西木、秦娜[7]结合微观和宏观经济相关数据，通过实证分析对我国农产品电商供应链稳定性进行了研究，提出相关发展建议。姚伟民[8]通过实证分析，利用回归模型分析了流通渠道创新对农产品供应链脆弱性的影响，基于此提出了农产品供应链发展的对策建议。上述研究大多都是定性分析，很少对农产品供应链脆性源进行量化分析。

因此，本文在分析国内外文献的基础上，引入模糊层次分析法对农产品供应链脆性源进行建模定量分析，以期为农产品供应链的更好运作提供决策依据，降低农产品供应链脆弱性，提高农产品供应链健康稳定运行的能力。

1农产品供应链脆性源层次结构模型

Helen Peck[9]从供应链的价值流、构成供应链所需的基础设施和基础资产、组织成员构成的网络及供应链所处内外部环境四个方面分析了供应链脆弱性的影响因素及来源。Peck还指出供应链的脆弱性与其风险性应该同时讨论。但是，还有些学者也提出供应链脆弱性和风险是不同的概念，宁钟[10]将供应链脆弱性和风险区分来讨论，并认为供应链脆弱性只有在突发事件导致的供应链不可正常工作时才能与供应链风险等同。关于供应链风险，有学者认为可以将其分为内部风险（成员、信息等）和外部风险（经济环境、政策等）。结合前文农产品供应链脆弱性的概念，本文将农产品供应链脆弱性影响因素归结为：（1）供应链本身复杂性及内部控制和预测的不确定性。（2）供应链所处外部环境的不稳定性。并依此构建了四层的农产品供应链脆性源层次结构模型。具体如图1所示。

2基于模糊一致性矩阵的FAHP分析模型

本文通过描述领域专家语义判断信息，运用模糊标度[11]建立模糊判断矩阵，并建立指标重要度（见表1），从而判断农产品供应链脆性源的重要度。

运用模糊层次分析法时，通过判别两因素间的重要程度，可获得模糊判断矩阵，形成脆性源重要度判断矩阵A=（aij）n×n。

按上述标准和评估信息确定模糊判断矩阵后，据计算方法可知，建立农产品供应链的脆性源模糊层次分析模型还需确定脆性源初始权重和计算相容性两个步骤，具体如下：

（1）确定模糊互补判断矩阵初始权重，也即确定农产品供应链的脆性源层次结构中指标初始权重，初始权重可通过式（1）得到。设有模糊互补判断矩阵A=（a），对矩阵A按行求和，并建立模糊一致性矩阵R=（r）∑。

式中，ri和rj是模糊互补判断矩阵中第i和j个指标所在行的和;r是模糊一致判断矩阵的元素。对模糊一致判断矩阵R进行“行归一”，得排序向量w=（w，w，...，w）∑，排序向量满足式（2）要求。

（2）初始权重相容性检验。脆性源的初始权值确定后，需要检验上述权值的相容性，可以先分析模糊判断矩阵的一致性，并通过模糊判断矩阵的一致性验证权值的相容性[9]。

2.4结果分析

在上一节量化分析中，最终得到各级指标综合权重，即各级指标对总目标的相对重要程度。而指标综合权重大小代表各因素对农产品供应链脆弱性的影响程度，即权重越大，则该因素对农产品供应链脆弱性影响越大。从量化分析结果中可以得出，在农产品供应链脆弱性影响因素中，内外部因素重要度一致;二级指标重要度从高至低排序为：C（6经济、社会环境）、C（5自然环境）、C（2农产品供应链自身特性）、C（1农产品供应链本身复杂性）、C（3农产品控制过程、流通过程）、C（4消费者需求、产品生命周期及形式多样化）;三级指标即影响农产品供应链脆弱性的微观因素重要度中，C5（2自然灾害）及C5（1恶劣天气）是最主要的因素，这也刚好符合了农产品自身的特点，而其他因素重要度从高至低排序为;C62、C63、C64、C、C、C、C、C、C、C、C、C、C、C、C、C。具体如图2所示。

3对策建议

（1）建立有效信息平台，构建信息信任机制。为推进信息化建设，加强政府的服务职能，政府可完善相关法制体系，通过建立农业信息服务网站和电子虚拟市场来实现信息共享及资源共用。这样，作为生产者的农户可通过两种手段及时获取市场信息，顺利完成交易，并可以提高对市场的响应程度，从而促进与农贸市场及零售商更好的交流，促使供应链稳定发展。

（2）建立公平有效的利益分配机制，提高供应链运作稳定性。供应链的利益分配要立足于互惠互利理念，利益分配对供应链的稳定和整体绩效有着重要影响。供应链成员可通过他们之间非常紧密的合作，用最低成本为消费者提供最大的价值和最优质的服务，从而提高整个链条运行效率与经济效益。通过公平的利益分配机制可使供应链所有成员经济效益得到一定提高，有利于供应链稳定运行。

（3）强化农村合作组织内部治理规范，增强内部控制能力。加强农户在农产品供应链中的经济地位及组织化程度。以风险-收益分担平衡为原则均衡内部权力结构，并建立有效的契约与激励机制，提升农村合作组织运营绩效。强化农村合作组织内部治理规范，完善契约制度，从而增强内部控制能力，提高组织化程度，保证生产者的地位。

（4）建立健康的农产品市场管理机制，探索新型农产品供应链流通模式。培育并发展农产品供应链中核心企业，探索新型农产品供应链流通模式。管理分散化不利于农产品的流通，要实现农产品事前控制、现场控制以及责任追溯的统一管理，需要有一套健康的农产品市场管理体制。同时可以建立以龙头企业为核心或者以连锁超市为核心的流通模式，从而增加农产品附加价值，缩减中间流通环节以减少由于流通环节过多而造成信息不对称等问题，保证农产品供应链的稳定发展。

（5）完善基础设施建设，增强供应链稳定性。不可否认，农村基础设施比较落后，然而农产品原料产地却又刚好在农村。因此，建立一个运行更加稳定的农产品供应链不仅要加强农产品供应链物流平台、交易平台及技术平台等公用平台建设，还要加强建设如农村道路、通讯条件、包装、运输搬运、流通加工和存储等与农产品供应链密切相关的一些基础设施，保证农产品原料供应处于稳定状态，从而保证供应链具有更强的稳定性。

4结语

随着经济水平的发展，消费者对农产品的质量需求不断提高。本文在论述现有农产品供应链脆弱性研究成果的基础上，对农产品供应链脆性源进行辨识，构建了以内部因素、外部因素为准则层，以农产品供应链本身复杂性、农产品供应链自身的特性、农产品供应链的控制过程及流通过程、消费者需求及产品生命周期及形式多样化、自然环境、经济及社会环境为因素层的脆性源层次结构模型。基于此，采用模糊层次分析（FAHP）评价方法对农产品供应链脆性源重要度单排序和总排序，最终获得相应结果，以期为农产品供应链更加稳定运行提供决策依据。尽管本文对农产品供应链脆性源进行了一些分析，但由于本人能力和成本所限，本文关于各层影响因素量化测度所采用数据存在一定的主观性，对脆性影响因素有主观影响，还需要进一步完善。

[参考文献]

[1]JANSSEN M A，SCHOON M L，KE W，et al.Scholarly net- works on resilience， vulnerability and adaptation within the human dimensions of global environmental change[J].Glob- al Environmental Change，2006，16（3）：240-252.

[2]SVENSSON G R.A conceptual framework for the analysis of vulnerability in supply chains[J].International Journal of Physical Distribution & Logistics Management，2000，30（9）： 731-750.

[3]趙晓飞，李崇光.心理预期对农产品供应链稳定性影响研究[J].上海管理科学，2008，30（2）：25-28.

[4]杨叶飞.农产品供应链稳定性探究[J].现代商业，2009（9）：16-17.

[5]陈硕.生鲜农产品供应链稳定性的研究[J].商品与质量，2011（S9）：25.

[6]刘卫华，孙爱真.我国农超对接供应链稳定性问题研究[J].重庆科技学院学报，2012（5）：34.

[7]闫西木，秦娜.我国农产品电商供应链稳定性研究：基于微观和宏观双重视角的检验[J].农村市场，2020（5）：120-123.

[8]姚伟民.流通渠道创新对农产品供应链脆弱性的影响分析[J].商业经济研究，2021（8）：133-136.

[9]PECK H.Rivers of supply chain vulnerability：an integrated framework[J].International Journal of Physical Distribution &Logistics Management，2005，35（4）：210-232.

[10]宁钟.供应链脆弱性的影响因素及其管理原则[J].中国流通经济，2004（4）：15-18.

[11]汪伟忠，卢明银，高艺滋，等.机械加工车间操作工安全能力评价[J].工业工程，2013（3）：138-142.

[12]李佳洁，王宁，夏慧，等.基于FAHP法的共享式食品追溯系统实施效力评价体系构建[J].生态经济，2013（9）：132-136.