数据分析技术在石油检测工作中的应用研究

李天锴　李青峰

摘要：随着经济的不断发展，当今社会对于能源的需求也越来越高，那么石油给众多行业都提供了能源的支持，推动着我国经济的不断发展。随着科技的进步，越来越多的先进技术不断涌现，这就对石油检测工作带来了极大的便利，提高了石油检测工作的工作效率。那么本文就从石油节能检测的意义和数据分析技术在石油节能检测工作中的实际应用两方面来简单探讨研究。

关键词：数据分析技术;石油检测;节能检测;应用研究

1石油节能检测的意义

随着当前科学技术的不断发展，人们的节能意识也在不断提高，广大的人民群众都意识到了节约能源的重要性，那么在石油的相关行业的生产过程中，行业的节能性成了关注的重点，石油的产业不单单存在于能源行业，还体现在了人们生活的方方面面，比如说化妆品、塑料制品等，如果不能保证石油相关产业的节能性，那么一定会影响人们的正常生活，所以为了社会整体的可持续发展，加强石油的节能检测是重中之重。节能检测是我国政府为了实现能源合理利用重要手段。节能检测指的是通过对于工作中设备的测试、产品质量的检验，通过数据分析对相关企业的能源利用状态进行定量分析的检测。针对于石油来说，众所周知，石油是一种不可再生资源，在我国前些年的大肆开发之下，石油这种不可再生能源的消耗巨大，我国为了实现可持续发展，每年都要从国外进口大量的石油资源来维持国内的生活生产所需。石油的节能检测依据国家有关于能源的技术标准和用能单位的能源利用状况对其做出综合的评价，从专业的角度给浪费能源的行为提出处理的意见，这就加强了政府对于能源单位的监督。

2数据分析技术在石油节能检测的应用

2.1在石油节能检测方面建设数据集和数据分析方法

数据分析技术是使用相关的数学统计的办法，把所有的数据汇总之后形成整体的一个数据集，然后对数据集中的数据进行整体的分析，利用各种各样的算法来挖掘数据信息，最终从目前的数据信息中得出结论。当前在大数据时代的影响下，数据分析技术也逐渐地开始融入互联网技术、那么进行数据分析的最大前提是建设数据集。数据集具备着数量众多和种类丰富的两方面特性。但是如果只依靠单方面的数据来对数据集进行建设的话很难从其中找到有用的关键信息。比如在某一个项目进行数据方面的分析的时候，在建设数据集的时候不仅仅要对项目中的产品数量的数据进行录入，还要对产品的质量数据进行录入，那么针对石油的节能检测的数据集来说，不仅仅只收录石油的消耗数量，还应当对于设备的工作状态，人员的素质情况，以及最终的产品质量等方面的数据进行收录，从而形成一个全面的数据集。在建设数据集的过程中还有一个比较重要的环节就是要及时地对数据集中的数据进行清理和整体，因为数据集中包含的数据的种类和数量都是比较庞大的，有很多数据并不能进行数据分析，所以要采取分类法进行整理，在整理的过程中对于数据集中无效的数据及时地进行删除，这种清理整理的操作对于最终的节能检测的结果的准确性有十分重要的影响。

在对满足条件的数据进行分析的时候，可以使用列表的方法进行分析，也可以使用作图的方法对数据进行分析。使用列表法进行分析的时候要对原始的数据进行相关的计算，列表法这种数据分析方法得出的结果比较准确，而作图法这种分析方法可以直观地表现出数据之间的关系，比如说设备的故障率和能源利用率之间的影响。当前来看，在进行数据分析的时候比较常用的软件有Excel和SPSS等，这些软件的软件本身就具有很便捷的数据分析功能。

2.2在石油节能检测中利用数据分析检测故障率

在石油的生产利用的过程中，对于节能方面影响最直观的就是设备的故障。因为不论在任何一个行业中设备的故障造成的损失都是不可估量的。那么在石油这个行业中也是如此，造成能源最大浪费的就是设备的故障。所以利用数据分析这项技术在石油的节能检测中对设备整体的故障率进行检测，这就可以减少设备故障发生的概率，提高工作效率，从而达到节约能源的目的。石油在生产的过程中一定会因为各种各样的故障从而影响生产效率，虽然当前石油的生产工艺和技术水平在不断地提高，但是实际情况来看，相关企业中因为生产工艺或者生产技术导致的设备故障的情况还是很多。那么在石油的节能检测的过程中利用数据分析的方法对其中的故障率进行检测是至关重要的。

具体来说，应当先建设关于故障的数据集，把发生故障时使用的工艺和当时操作的人员的数据进行记录，然后以当时的工艺作为固定条件，操作的人员和使用的设备看作为变量，不断地更换变量，然后再记录相关的数据。在建设数据集的过程当中，除了对于操作人员，使用设备，能源的来源进行记录之外，还要对于当前的时间，天气以及所有可能影响到数据结果的条件进行記录，并且着重的关注这些数据的真实性。最终通过对这些数据的分析得出影响故障率的原因。为了防止出现误差，在进行故障率的节能检测的时候可以分为不同的检测小组，以不同的操作人员对其进行检测，最后对于数据分析的结果做综合判断。然后以数据为依据对相关企业的工作人员进行指导，在进行数据分析的过程中主要对于石油的生产过程的工艺和设备的故障数据进行方差分析，然后根据分析的结果对生产工艺或者操作当中的问题进行相应的调整。在故障率方面除了对故障发生的原因进行数据分析之外，还要对故障发生的频率进行数据分析，在节能的检测中对于故障率开展频率发生检测也是重要的一个检测项目，频率分析主要是根据相关数据的统计，在这个基础上的参数进行评估，把整体的故障发生频率进行统计，从而达到对于故障发生调整和控制的目的，让工作人员对于故障的发生有一个更好的把握。

结论：综上所述，在石油的现代化生产中，节能检测工作是比较重要的内容。石油作为一种不可再生资源，而且石油在人们的生活中应用的也十分的广泛，这就意味着节约能源是十分重要的。那么把数据分析应用到石油的节能检测中应当从重要的数据集的建设和故障率的检测两方面入手，从而做好石油的节能检测，实现可持续发展。

参考文献：

[1]阿提坎木·司马义，阿曼古丽·阿西木.数据分析技术在石油化工检测中的应用[J].化工管理，2021（17）：38-39.

[2]郭雅娟，张春燕.数据分析技术在石油化工检测中的应用[J].生物化工，2020，6（06）：114-116.

[3]王蒙，陈伍.数据分析技术在石油化工检测中的应用思考[J].电子世界，2020（10）：170-171.