大数据时代企业人力资源绩效管理的创新思考

摘 要：大数据时代，经济产业结构以及企业人力资源管理模式都随之发生了转变，经济发展加剧了企业间的竞争，这种竞争包括了产品竞争、市场竞争、人才竞争等。其中，人才竞争影响着企业整体管理水平，对其生产经营活动影响深远，而大数据赋予了企业人力资源新的活力。本文简述了大数据时代人力资源管理的特点、意义以及现状，并在此基础上探索创新策略。

关键词：大数据时代;人力资源;绩效管理

大数据时代，各种各样的信息技术在企业人力资源绩效管理中的应用使得人力资源绩效管理呈现出了新的特点，主要体现在三个方面：一是企业人力资源绩效管理信息资源的开放与共享。二是企业人力资源绩效管理数据的来源与形式呈现出多元化趋势。三是大数据时代企业人力资源绩效管理具有分析可視化的特点。这些特点使得人力资源绩效管理创新有了更多可能。

一、大数据时代企业人力资源绩效管理创新的意义

1.激发员工工作积极性

单纯的体力劳动不仅效率低下，且更容易出现差错。大数据时代下，企业人力资源绩效管理需要脑力劳动者，因此对技术型、复合型人才的需求越来越大。在此背景下，创新企业人力资源绩效管理模式，充分利用企业人力资源，以科学的、高效的人力资源绩效管理模式激发企业员工的积极性是十分必要的。借助大数据、云技术等技术提高企业人力资源管理效率不仅能最大程度降低企业在人力资源方面的成本投入，还能帮助企业打造具有拼搏意识、创新意识的高素质人才，为企业日常经营活动奠定人才基础。目前，企业面临着激烈的市场竞争，在这种形势下企业希望拥有更多的复合型人才，希望用合理的薪资招聘到能力强的人才。为此，大数据时代企业需要创新绩效管理模式来激发员工的工作热情，最大限度地挖掘与激发企业内部员工的各项工作潜能，培养复合型人才。大数据的分析与处理能力能够帮助企业在较短时间内初选出符合企业招聘目标的人员并对人才的工作能力以及潜力做出较为客观的判断，为人力资源管理人员提供一定的数据支撑。传统的人力资源管理中靠人力资源管理人员主观意识判断的比例较大，由于经验或对信息的认识不同，可能导致员工的积极性被挫伤，员工的潜能也未能得到最大程度的利用。

2.优化人力资源结构

随着大数据在企业人力资源管理的深入，对企业人力资源绩效管理要求越来越高。当前，企业对员工的要求不在多而在于精，即需要高质量人才，这也是未来人力资源管理发展的重要方向。大数据时代低效率、高重复性的基础性工作逐渐智能化，企业不需要过多的从事基础性工作的人员，因此优化人力资源结构是企业绩效管理的目标之一。科学的企业绩效管理模式能避免员工工作积极性不高，减少浑水摸鱼的员工数量，从而使企业员工高效工作，减少体力劳动的工作人员人数，提高中高端人才在企业人力资源体系中的占比，实现人才创新推动企业创新的人力资源绩效管理目标。换句话说，依托于大数据以及其他信息技术创新绩效管理工作有利于企业人力资源合理配置，以数据为支撑帮助企业管理层或人力资源管理者制定科学的企业人才培养计划以及招聘规划，不断优化组织形式。

3.提升人才规划效率

大数据时代企业如何合理规划员工，持续地为企业留住或创造更多高素质人才是绩效管理的重要内容。提升人才规划效率，降低企业人才流失率以及减少频繁的人员变动能够为企业日常经营活动提高坚实的人才保障。正如上述所言，大数据背景下，企业人力资源管理的方式、内容等都发生了转变，企业在人才引入、培养以及利用等方面也发生了变化。加强企业绩效管理体现了尊重人才、重视人才的人力资源管理思想，只有当员工的付出与收获成正比并且员工日常生活得到保障，员工才能更好地为企业创造价值。大数据时代，企业人力资源绩效管理能从不同维度来分析企业员工的工作能力，帮助企业更客观地评价员工的工作能力、工作完成情况等，确保努力工作且有能力的员工获得应有的奖励，提升企业绩效管理效率以及人才规划效率。同时，大数据精准的分析能够帮助企业人力资源管理人员及时发现现有绩效考核制度的不足之处，并为企业指明应完善的方向，帮助企业人力资源管理人员科学制定人力资源绩效管理相关制度以及人才培训规划。

二、我国企业人力资源绩效管理现状

1.绩效考核主观性强，绩效考核系统不完善

近年来，各大企业都十分关注绩效考核体系的建立与完善，不少企业管理层都意识到了绩效考核在人力资源管理中的重要性。但由于人才、资金技术等因素的限制，企业在落实绩效管理工作的过程中出现了一些问题。其中，绩效考核主观性强，绩效考核体系不完善是大数据时代企业人力资源绩效管理面临的首要问题。一些企业虽建立了绩效考核制度，但制度本身就还需要进一步实践完善，加上许多企业绩效考试都是由各部门领导人对部门内部人员进行评价，具有较强的主观性，进一步限制了大数据技术下企业绩效管理的作用。各部门领导在对员工日常表现进行评价时，存在两极分化现象，或绩效考核过于严格，或绩效考核过于宽松，都不利于发挥绩效考核真正的作用。部分部门负责人更重视员工工作结果，对于员工某一方面或某一阶段的工作完成情况、工作态度并不重视，这种绩效考核观念具有片面性。同时，企业人力资源管理涉及海量的人力资源数据，绩效考核数据具有多样性、海量性等特点，一些无关数据或需要统计计算的数据仅依靠人力是无法高效完成的。

2.缺乏复合型管理人才，信息化程度低

传统的企业人力资源管理侧重于人员招聘，而绩效管理一般以考核员工是否按时上下班为主，这种考核形式明显已不适用于大数据是时代企业人力资源管理，缺乏复合型人力资源管理人才是目前许多企业绩效管理面临的困境。绩效考核制度需要与晋升机制、人才管理等工作一起配合发挥作用，才能为企业引入新鲜血液，留住数字化人力资源管理人才。大多数企业绩效考核是以人力资源管理部门为主导，仅在月末或年末对企业人员进行绩效考核，所需的材料以及相关制度标准都是由人力资源管理部门主导，其他部门人员的配合较少，这也使得企业人力资源绩效管理制度停滞不前。大数据时代更加需要企业各部门人员之间充分交流沟通，通过协同化办公来提升绩效管理效率，而许多企业人力资源管理人员依然是传统的管理思想，这不仅不利于大数据时代企业绩效管理模式的创新，还不利于企业人才引进与培养工作的开展。部分企业在建立人力资源绩效管理体系时，信息化程度低，数据收集与处理存在一定的困难，缺乏数据依据使得部分企业绩效管理制度形同虚设。这与企业信息部门有较大的关系，因此企业不仅需要数字化绩效管理人才，还需要专业能力强并具有人力资源管理系统开发经验的信息系统搭建人员。

3.数据挖掘力度小，数据管理作用未充分发挥

大数据时代，人力资源管理人员对相关数据的挖掘与利用能力将极大地影响企业人力资源绩效管理的作用。当前，许多企业对于人力资源信息与数据的挖掘程度较低，由于技术或管理者意识等限制，管理层与人力资源管理人员未能充分使用绩效考核数据。最显著的表现是企业收集到大量的人力资源数据与信息却不加以利用，或者仅使用一部分数据，还有许多有效信息未能得到充分利用，不仅造成了数据浪费，还会导致人力资源管理成本上升。企业未对收集到的绩效数据进行深入挖掘，加上数据库之间的关联度低等问题使得许多企业管理层更加重视单一的指标或报表，忽视了一些主观上认为不相关的数据与信息。实际上，大数据时代，各個维度的数据与信息都具有一定的分析价值，需要深度挖掘与利用。

三、大数据时代人力资源绩效管理创新策略

1.创新绩效考核观念

大数据时代，创新企业绩效管理观念，结合企业人力资源管理现状并利用各项有利因素是提高企业绩效管理效率的首要任务。首先，企业人力资源绩效管理人员要从模块管理转向全局掌控，摆脱局限于人力资源模块工作的观念，树立人力资源管理全局观念。企业要明确人力资源管理整体战略目标，并将其细化到各部门，明确各部门职责，将人力资源、绩效管理、企业发展战略目标相结合，立足于通过大数据技术提升企业整体效益。其次，要提高各部门之间的协同化办公水平，从独立工作转向协同合作，引导企业全体人员加入到绩效管理工作中去，各司其职，为绩效管理提供数据支撑、技术支持。企业人力资源管理人员可于各业务部门深度沟通，了解业务部门的特点以及发展方向，制定个性化的绩效考核方案，提高绩效考核科学性。最后，企业人力资源管理人员要创新绩效考核思维，不局限于对员工工作结果的单一评价，突破月末、年末评价的绩效考核思维，重视对员工工作过程、工作态度等全方位的评价，体现评价的科学性，与企业员工建立良好关系，发挥绩效管理真正的作用。

2.加强绩效考评制度的建立

企业人力资源管理中，绩效考核制度的建立与完善是十分重要的环节，这不仅关系到企业人力资源管理成本，还与是否能最大限度激发员工积极性密切相连。大数据时代，绩效考核体系的建立有着许多新机遇，包括绩效管理信息化建设、制度建设等内容。大数据时代，企业应从多个维度来建立与完善绩效管理制度，从不同角度关注企业绩效考核与评价方式的客观性。一是要借助大数据与其他信息技术开展取样与分析工作，归纳现有人力资源绩效管理的痛点、难点，弥补人力资源绩效管理制度的漏洞。二是大数据技术的应用能提高企业人力资源绩效管理工作的准确性，避免一些人为因素导致的数据不真实、不准确现象，降低企业绩效考核工作中数据收集与统计的犯错率。最后，借助大数据技术创新企业人力资源管理模式，全面完善绩效管理体系需要从多方面入手。大数据时代绩效管理还需要重视员工的综合素质以及客户的满意程度等，大数据技术可以在较短的时间内对一些指标化的绩效管理数据进行分析。因此，企业人力资源管理人员要与管理层、业务人员进行交流沟通，选择合适的评价指标，对企业员工的日常工作进行量化或定性考核，不仅能节约大量时间，还能使得绩效考核数据更清晰明了。

3.优化绩效考核方法

大数据以及计算机技术的发展赋予了企业人力资源绩效管理新活力，在此背景下新型人力资源管理系统被广泛应用与企业绩效考核实战工作中，以关键绩效法（KPI）的单一绩效考核方法已无法满足大数据时代企业绩效管理的要求。显而易见，不同行业、不同部门、不同岗位的绩效考核标准之间并不相同，统一的绩效考核标准也好，单一的绩效考核方式也好，都具有一定的片面性与不合理性。为此，大数据时代创新绩效考核与评价方式，丰富绩效管理手段与工具也是提高企业人力资源管理效率的重要策略。企业人力资源管理人员在选择绩效考核方法时，可结合不同岗位工作特点选择合适的绩效考核方法，包括相对评价法、绝对评价法以及描述法等。以财务部门与业务部门为例，两个部门间的工作内容存在较大的差异，工作重心与目的也存在许多的不同，为此在选择绩效考核方式的过程中需要充分结合两者的工作特点。针对财务部门的考核，可以采用定性分析，如财务数据出具的时间、数据准确性等。针对业务部门的考核需要注意，通常企业业务部门中不同部门的工作内容也不尽相同，对于销售部门可以选择销售数据作为评价手段。

4.创新数据搜集与分析

在大数据导向下，企业人力资源绩效管理的革新还需要创新数据收集与分析能力，在先进的大数据、云计算等技术的支撑下提高数据收集的及时性与准确性，深入挖掘数据的价值。在绩效管理数据收集与分析方面，企业人力资源管理人员要重视数据的准确性，只有收集到的数据是真实的才能为后续的绩效管理以及经营决策工作提供科学的行动导向。因此，企业要规范数据收集操作，尽可能利用计算机技术统计与收集各类数据，并通过大数据技术加工与分析为管理层决策提供数据支撑。人力资源管理人员要重视员工基础信息、动态变化等信息的记录，尽可能全面地收集与绩效管理相关的数据，通过大数据有效整理与分析，深入认识绩效管理的不足，了解员工的真实情况，有序地开展各项绩效管理工作。要及时更新人力资源管理数据与信息，建设动态数据管理体系，提高人力资源管理的实时性与共享性，体现大数据的优势。要全面收集与分析企业数据与信息，不局限于内部员工工作情况的收集与分析，还要对行业人力资源管理动态、员工离职原因等信息进行收集与分析，从而优化绩效管理模式，创新内部管理制度。

5.提高绩效数据运用效率

大数据时代，能否充分利用收集到的数据与信息创新绩效管理模式是开展企业人力资源管理的关键问题。虽然在大数据与计算机技术的支撑下不少企业的绩效管理水平有了一定的提升，但如何将绩效管理工作的作用最大化还需要企业人力资源管理人员不断提高绩效数据的利用率。数据收集是绩效管理的基础，提高绩效数据利用率是最终的任务。企业要重视人才团队建设，引入具有大数据人力资源绩效管理经验的复合型管理人才，确保管理人才的素质与其岗位所需职责相匹配，提高绩效管理人员应用数据的能力。同时，加强绩效数据的应用还需要科学指导绩效考核各环节人员，提高员工运用绩效考核数据的意识。

6.建立信息化管理平台

在具体实施绩效管理的过程中，企业管理层以及人力资源管理人员要正确认识大数据在绩效管理中的推力作用，结合具体的绩效管理目标以及需求，与信息开发人员交流沟通，共同构建适合企业人力资源管理的信息化管理平台，提高企业绩效管理信息化水平，将人力资源管理人员从基础性工作中解放出来，挖掘其分析与管理价值。管理层应给予人力资源管理信息化平台建设人员足够的资金与决策支持，为开展数字化绩效管理工作扫清障碍。除此之外，在构建人力资源管理信息平台时，还需要重视监督体系的建立。大数据技术具有信息追踪与监督功能，人力资源管理人员可通过数据可视化发现绩效考核中的問题并及时处理，最终提高绩效数据的精准性。

四、结语

总而言之，大数据、云计算等技术的发展使得企业人力资源绩效管理工作的信息化水平不断提升，绩效考核数据的收集、分析、监督以及运用都有了新的形式。为了更好地利用大数据技术对企业员工综合表现进行科学评价，不断补充绩效数据，创新绩效管理制度、考核方法，提高绩效数据运用效率并不断提升企业人力资源管理信息化水平。

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作者简介：房禹彤（1996.11- ），女，汉族，辽宁省大连市人，硕士，黑龙江大学，初级会计师，研究方向：人力资源管理