从2022北京冬奥会报道看数据新闻的发展

袁野 俞瑶

摘要：北京冬奥会是2022年重大媒介事件之一，吸引全球目光的同时，检阅媒体发展。更高、更快、更强的奥运精神鼓舞媒体人不断开拓创新，依托互联网技术和可视化技术的数据新闻得以进一步发展，并在北京冬奥会报道中加以检验。通过研究分析国内媒体生产的北京冬奥会相关数据新闻可以发现，数据新闻精品不在少数，但在生产过程中也暴露出一些问题。无论是新闻理念、采写方式还是人才建设，数据新闻报道都需从传统新闻报道中汲取养分，并在促进传统新闻报道发展的同时不断探索创新，实现自我优化。

关键词：数据新闻；北京冬奥会；大数据；媒体转型；可视化

中图分类号：G212 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）05-0094-03

自2012年以来，大数据就是国内新闻传播学界热议的话题之一。立足于大数据的数据新闻，是全球新闻业应对大数据时代发展变革所产生的新兴媒体产品，其被视为新闻业未来发展的一大趋势[1]。

数据新闻，又称数据驱动新闻，是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的一种新兴报道方式。数据呈现方式包括可视化数据图、交互式图表、时间线、数据地图、网络在线演示等。近年来，国内外媒体均涌现出许多优秀的数据新闻产品，本文对北京冬奥会相关数据新闻产品进行分析，旨在推动其更好发展。

一、数据新闻在中国的发展情况

我国媒体行业较早进行数据新闻领域的探索。早在门户网站时代，数据新闻就已面世。2011年5月21日，搜狐连续推出九期“数字之道”，围绕2011年全国两会的相关内容，首次向大众展现了数据新闻的魅力。但作为国内较早的数据新闻栏目，“数字之道”至今仍未脱离以文字为主的表现形态。

2012年，网易、新浪等门户网站相继跟进，数据新闻的呈现形式发生较大变化，最鲜明的特点是可视化效果进一步强化，其中网易的数据新闻栏目“数读”表现最为突出，数据新闻报道均以“图表+文字”的形式呈現，并成为延续至今的二维表达主流形式。

二、北京冬奥会中的数据新闻报道

2022年2月4日，第24届冬季奥运会在北京开幕。冬奥会不仅是全球关注的体育赛事，而且是涉及经济、政治、文化、社会、生态等领域的大型活动。在北京冬奥会相关报道中，涌现出许多优秀的数据新闻报道。本文从红星新闻APP、澎湃新闻“美数课”栏目、界面新闻“数据线”栏目中选取冬奥会相关的较典型的数据新闻报道案例进行分析。

红星新闻APP推出的北京冬奥会专题报道，通过多个H5报道聚焦冬奥会历届比赛项目相关数据和赛程安排。在设计上，H5画面由四层组成，背景元素有冰山、运动员、森林、雪花，滑动时多层次搭配呈现，画面张弛有度，视觉冲击力、节奏感强；在项目卡片处理上，除采用冰雪元素外，还采用了春节元素，每张卡片分为四个区域，15张科普卡片造型各异，配色清新，视觉亮眼；在新闻表达上，梳理了冬奥会的全部赛程看点和历届相关获奖情况，并提炼出夺金要点等内容，提供观赛指引。此外，15张科普卡片用简短凝练的语言和清晰的画面分别介绍了项目内容、比赛场地、比赛规则、参赛设备、进入冬奥年份等信息，实现用户通过H5就能轻松掌握冬奥主要信息的目的（见下页图）。

截至2022年2月21日，澎湃新闻“美数课”栏目共推出14篇北京冬奥会相关数据新闻报道。仔细研究这14篇数据新闻报道可以发现，“视频+文字”形式的报道占比较大，H5和游戏形式的报道更吸引用户眼球。此外，每篇报道的制作人员较多，均为5人以上，其中两个H5报道由9名制作人员共同完成。总体看来，“美数课”栏目呈现的冬奥会相关数据新闻报道形式多样、制作精美。

界面新闻“数据线”栏目共推出6篇北京冬奥会相关数据新闻报道，且6篇报道均采用“图表+文字”形式。相较“美数课”栏目推出的数据新闻报道，其形式相对单一。但数据来源多样是其突出特点。以《数据|滑雪装备最贵一件7.7万，怎么买才有档次？》为例，其数据来源包括各品牌中国官网、天猫旗舰店、淘数据、Bloomberg、Wind、2019International Report on Snow &Mountain tourism、东方证券研究所、头豹研究院、申万宏源。

除上述媒体推出的数据新闻报道外，还有一篇值得关注的北京冬奥会相关数据新闻报道——《冬奥百年》，该报道出自CGTN（中国国际电视台），通过H5形式将历届冬奥会的赛事设置、运动员情况、项目突破等进行数字化整合和可视化表达，直观呈现冬季奥林匹克运动发展的百年跨越，实现了数据与人文的融合，充分激发了用户的情感共鸣。

三、北京冬奥会数据新闻报道特点

新闻业的变革带来诸多变化和机遇，数据新闻报道的蓬勃发展就是有力佐证。北京冬奥会的数据新闻报道在不断汲取传统新闻报道养分的同时，反哺传统新闻报道，并形成了一些新特点。

（一）数据新闻报道走向C位

传统新闻报道的形式相对单一，多以“文字+”的形式呈现，对文字的表现力要求较高，其中数据和图片往往只起辅助作用。

分析前文列举的北京冬奥会相关数据新闻报道可以发现，报道呈现形式多样，包括静态图表、交互图表、时间轴线等，再辅以文字或视频，更加贴合大数据时代受众的阅读习惯。北京冬奥会相关数据新闻报道中，数据不再是配角，而是直观地向受众传递新闻事件的主要信息。尤其像《冬奥百年》这样出色的数据新闻报道，上述特点尤为突出。

（二）可视化由二维向多维转变

现阶段的数据新闻报道多数仍是二维平面时代的表现形态，一些媒体的数据新闻报道甚至还配有较长的文字说明，严重脱离了数据新闻的初衷，致使受众失去阅读的耐心，甚至不再关注相关报道。

大数据时代，移动互联网广泛普及。伴随可视化技术和互联网技术的发展，各类数字媒体成为数据新闻的最佳展示平台[2]，这也是北京冬奥会相关数据新闻报道呈现的另一个新特点。

观察红星新闻APP、澎湃新闻“美数课”栏目推出的H5数据新闻报道，以及CGTN推出的《冬奥百年》可以发现，越来越多的数据新闻不再通过图表、表格、二维坐标来呈现，而是真正“动”了起来，实现了由二维向多维的转变。

（三）更加注重交互性功能

传统的数据新闻报道过分侧重堆砌数据，是一种单向的新闻信息传递，受众多处于信息接收者的角色，未能真正参与新闻传播。而北京冬奥会相关数据新闻报道则大量采用H5形式，报道的交互性得到明显强化。

如前文提及的红星新闻APP推出的北京冬奥会相关数据新闻报道，通过H5梳理赛程看点，提炼各项赛事的详细信息等，为用户提供观赛指引；利用科普卡片介绍项目内容、比赛场地、比赛规则、参赛设备等。不仅使用文字、地图、图形、动画，还设计冰封的样式，通过用户的点击解锁，开启北京冬奥会的大门。

总体来看，北京冬奥会较集中地生产创新性数据新闻报道，不仅向用户传递了丰富的信息，满足了用户获取信息的需求，而且报道互动性极强，很好地调动了用户的积极性，成功激发其强烈的共鸣感和分享欲。

四、从北京冬奥会报道看数据新闻的发展难点

从北京冬奥会相关数据新闻报道可以看出，我国的数据新闻报道水平上升至一个更新、更高的层次。但与此同时，也对新闻工作者提出了更高要求，主要体现在以下几方面。

（一）对人要求更高

生产一篇数据新闻报道，需要团队协作，尤其对记者和编辑的要求很高。与传统新闻报道相比，数据新闻报道中记者的角色发生了变化，需要具备更强的职业技能和更高的业务素养。

对于数据新闻报道而言，满足新闻的特性是前提。除此之外，还要做到可视化呈现，增强互动性，使报道尽量简洁、精美，从而使数据新闻的优势得以充分体现。数据新闻的制作过程较为复杂，对记者和编辑的数据搜集、整理、分析、处理能力提出了更高要求。目前，国内一些走在前列的机构媒体已经开始引进数据分析人员和与之相关的程序员等。

并且，从北京冬奥会相关数据新闻报道也可看出，记者这一角色发生了较大变化。作为数据新闻记者，必须具备较高的数据素养，具备敏锐的数据感觉和分析能力，在海量的数据库中，能够分辨出有价值的数据，并挖掘数据背后的故事，拟成有价值的新闻选题[3]。具体来说，记者从信息采集者转变为信息阐释者。一是要根据新闻线索，通过多种渠道采集尽可能多的新闻信息，并将采集到的信息转换成直观明了的数据。二是要客观传递信息，不能仅仅把冗杂的数据直接抛给受众，而应做出相应阐释和分析，因为受众通常无法从一大堆原始数据中轻松获取有用的信息，需要专业人士答疑解惑。倘若数据新闻记者无法充当数据信息的阐释者，那么生产出来的数据新闻就无法发挥出应有的作用。

（二）对数据要求更高

不同于传统新闻的主体由对事实的描述或当事人的话语引用构成，数据新闻更多是对数据的展示[4]。由于数据来源有限及获取不易，我国的数据新闻在可视化和新闻的深度挖掘方面，离理想的发展状态仍有一定距离。

信息来源上，目前国内的数据新闻信息来源包括公开数据、专业的数据智能服务商、政府及相关社会组织的数据报告、相关企业等。尽管传统新闻的信息来源也包含部分数据，但处理方式和呈现方式与数据新闻大相径庭。通过分析前文提到的数据新闻报道可以发现，这些数据新闻报道的信息来源较庞杂，数据的公开程度和互联互通仍体现出较大难度。

信息范围上，数据新闻需要大量数据资源做支撑，并且所需的数据资源的时空跨度较大。但目前，在数据采集尤其是官方权威的数据信息采集上，应公开却未公开，或少部分公开的情况仍普遍存在。此外，某些行业或企业的数据不完整甚至大量缺失的情况仍属常态。

五、数据新闻的未来发展趋势

（一）内容深度化

伴随大数据时代的到来，数字经济掀起热潮，数据的标准获取和有效使用随着时代发展呈爆发式增长，同时技术的进步为数据的挖掘、整理、分析加持。2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，要求加快培育数据要素市场，完善市场化配置的具体措施。可见，数据已牵涉我国经济社会发展和大众日常生活的方方面面。在此背景下，深度化的内容必然为数据新闻发展提供重要支撑和更多可能。未來，媒体生产的具有内容深度的数据新闻将越来越多。

（二）形式多样化

目前，无论是平面媒体还是网络媒体的数据新闻表现形式，仍以二维图表、轴线、气泡或关系图连线为主。这种单一、平面的表现形式极易造成用户审美疲劳。随着智能化的发展，用户连接世界的方式和终端会越来越多，而每个连接方式都将呈现出不同形式。这必然要求数据新闻基于各终端的特点，采用不同的表现形式，让形式更加多样化。

（三）功能商业化

可定制是数据新闻的重要特征之一。基于用户的大数据获取和分析，可更客观、更精准地为用户“画像”，从而准确把握用户需求，实现消费行为的引导和开发。数据新闻的这一特性决定了其商业化前景优于传统新闻形态，功能商业化既是其未来的发展趋势，也是媒体转型的重要方向。

六、结语

当前，我国的数据新闻发展日渐成为众多新闻报道中的一抹亮色。学界对数据新闻的研究热情暂未消退，期望通过学术研究助力其蓬勃发展。并且，在“数据就是生产力”观念的影响下，传统媒体日益重视数据的采集和分析，新闻采编人员对数据的理解和处理能力也不断增强。数据新闻依赖技术发展，带给媒体人诸多启示，同时也给媒体的转型发展带来更多可能。

参考文献：

[1] 方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013，35（6）：73-83.

[2] 徐岚.大数据背景下的“数据新闻”研究[D].上海：上海社会科学院，2014.

[3] 喻国明，李彪，杨雅，等.大数据新闻：功能与价值的初步探讨[J].南方电视学刊，2015（2）：39-41，3.

[4] 章戈浩.作为开放新闻的数据新闻：英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（6）：7-13.

作者简介 袁野，本科，编辑，研究方向：编辑学。俞瑶，硕士，研究方向：新闻学。