基于智能控制技术在烟草设备中的应用

2022-07-01 00:00潘汉卿
装备维修技术 2022年7期
关键词:烟丝神经网络烟草

潘汉卿

摘  要:随着我国社会经济的不断发展和科技的不断进步,智能控制技术已经在烟草设备中得到了一定的应用,但是仍然存在着一些问题,因此本文就以智能控制技术烟草设备中的应用为主题进行研究,希望能够为相关领域的研究提供一些借鉴。

关键词:智能控制技术;烟草设备

1.前言

随着我国社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,烟草生产也逐渐进入了智能化和机械化的时代,目前许多生产烟草的厂家都是使用烟草设备,通过智能控制技术来对烟草进行生产的。所谓烟草机械就是生产烟草产品的专用设备,这些设备主要包括有生产机器、仪表、生产工具等等。那么为了提高烟草生产的效率,这些烟草设备也在走向智能化的方向,如何利用这些高技术来提高烟草生产的效率,如何将智能控制技术有效地应用到烟草设备中去,成为了我们现在最为关注的问题。因此,越来越多的研究人员将目光投向了烟草设备的智能化上来,就是希望能够提升烟草生产的效率,为行业的发展做出贡献。

2 烟草生产过程中的智能控制

2.1 神经网络技术的应用

首先谈及的就是卷积神经网络技术(CNN)在烟草设备的应用,卷积神经网络具有权值共享、稀疏连接、降采样等特点。这种技术在提取拘束方面展现出了强大的优越性,卷积神经网络技术可以根据数据本身的特性,去简化数据的维度,由于烟草设备生产的数据是很庞大且复杂的,因此这种技术就很适合来处理烟草生产数据。

除此之外,卷积神经网络技术可以实现卷积与自采样的交替,采用了 BP 算法进行反向传递,在更新数据方面也是利用了特别的梯度下降法。近些年来已经有许多专家和厂商使用了卷积神经网络技术,实现了技术在烟草生产过程中对各设备的精准控制。比如说信息的传输、电机的停运和启动以及阀门的通断等等,和传统的控制方式相比较而言,使用网络技术来控制烟草设备会让整个过程的控制更加精确,效率更高,很大程度上可以减少老动力成本,提升烟草生产的经济效益。

2.2 机器视觉的应用

烟草生产包括烟草设备的操作都要求烟草生产具备大量的劳动力,这个时候将机器视觉应用到烟草设备当中去,就可以有效的节省劳动力,同时还能大幅度的提高生产效率,同时可以保证生产的精确度,减少失误。所谓机器视觉就是让机器来代替人眼,机器对于物品的测量要比肉眼要更加精确,这种机器视觉是计算机学科的一个重要分支,它结合了各个领域的技术,将各个领域的知识技术都结合起来,可以说一项综合性的技术手段。与此同时,机器视觉在烟草生产过程中可以做到对生产的实时监控,可以做到实时反馈生产信息,将其反馈给生产人员,也就是说它可以保证生产人员不会因为速度上的问题去影响烟草的生产工作。作为一项综合性的技术,准确性和及时性是及其视觉所必须要具备的性能,如果不能达到这一条件,在生产过程中使用机器视觉就显得毫无必要,因此,我们还需要将结合自身的烟草生产工作量,选择数量适宜、容量适宜的机器视觉,要充分考虑系统所需要承担的工作量,在此基础上使得系统的处理能力能夠满足工作的要求,从而提高生产效率。

同时,机器视觉可以实现在未接触产品的情况,对产品进行测量,也就是说它能够实现非接触测量,将测量者与被测对象统一结合,这种功能也不会影响到它测量的精确度和速度。而相比较而言,传统的人眼测量,测量人员很容易因为用眼过度产生疲劳,在眼部疲劳的状态下非常容易出现测量失误的情况,但是,机器视觉的使用可以很大程度上避免这种情况的发生。此外,机器视觉还可以实现远距离的识别测量,实践证明了,这种机器视觉拥有的特点和优势是十分具有发展和应用前景的。

2.3智能加香加料

许多生产商在使用之后智能化的5A精品生产线,这种生产线所具有的三大优势与特点有效地保证了烟丝料香施加均匀一致。第一是多工序的添加,能够实现香料添加的稳定与均匀。第二是将每个保温罐都贴上标签,也就是将保温罐上贴上可以识别的身份证,并且设备采用的是国际标准识别系统,也就是说,生产出来的烟草香料不管是在运输还是移动,都可以全过程追溯。最后便是采用双系统加香加料设备,使用双系统的目的在于解决一些弊病,比如说在生产烟草的过程中十分容易对香料产生混淆、还有清罐不及时等问题,但是有了这种双系统家乡加料技术,就可以有效避免这些问题的出现,消除了加香加料过程中的不可控因素。

2.4智能激光选叶

为了确保每支烟草都是高质量的,这就需要生产烟草的原材料是高质量的,在生产的过程中可以使用激光选叶技术,利用激光来从各个角度进行选叶,比如说从光谱、形状和颜色等,从各个方面对烟草进行选取,这样也就确保了烟草能够达到食品的生产标准,同时,还能够提高烟草选取的效率。

2.5智能九式烘丝。

在烟草的生产过程中,我们可以引进九模式烘丝机,从前的烘丝是单一式的,效率是比较低下的,但是九式烘丝机创造性地将烘丝模式从一变成了九,也就说,不同烟丝可以采用不同的烘干加工模式,为每一种烟丝定制不同的烘丝模式,同时,考虑到烟丝经过高温烘干之后,可能烟丝会因为高温而原本就有的烟草香气,因此,我们在对烟丝进行烘烤之后,会对烟丝进行低温轻处理。目前国内还拥有处理温度最低和体积最小的烘丝机,能够十分有效地保留烟草的原本香气,同时还能有效地处理各种烟丝,提高产量和效率。

2.6智能分贮醇化。

在生产烟草的过程中还可以使用技术来实现全过程恒温恒湿控制,烟草的生产,想要保证最佳的烟草质量,就需要在生产的全过程中保持适宜的温度湿度,让烟丝随时贮存在最佳温湿度环境中,使得烟丝能够在每一个环节都能得到很好的醇化。因此,我们可以将成品烟丝放在沐风的木箱当中进行运输,这种木箱是只能的,可以控制木箱内的湿度和温度。

3.未来发展趋势

在现阶段的研究和目前的技术应用当中,我们已经有了很多真实应用到烟草设备当中的智能技术,甚至也有了很多关于此方面的好的想法,很多技术和想法引得人们深思,尤其是在生产产品一方面,值得许多生产商去借鉴,因此,发展这些智能化技术是有未来发展趋势的。烟草设备的智能化是未来的趋势,涉及到方方面面各个领域,比如说数据学、信息技术等等,是一项综合性的技术。比如说贴在烟草上的标签,通过追踪标签来实现生产运输的智能化,这种技术会越来越得到重视,也会成为烟草设备研究的重点领域。在比如说神经网路模型的应用,神经网络模型的结构类似于人脑的结构,因此,是与脑科学紧密相连的,在大量数据样本需要处理的前提之下,神经网络模型可以在这些海量的数据样本中精准的捕捉每一个样本数据的特征,从而更加迅速地处理这些样本数据。因此,研究更高精度的烟草设备是未来的发展趋势。

4.结语

随着社会经济的不断发展和科技的不断进步,烟草设备仪器开始慢慢应用上了智能控制系统,逐步实现智能化,我国目前已经有一定规模的生产厂商应用了智能化烟草设备,但是其中还存在着一些问题,智能化是未来的发展趋势,我们应该不断地研究探讨烟草设备智能化的方法,还可以引进国外的先进技术。

参考文献:

[1]孙琳, 牟凯, 崔鸿刚,等. 基于分布式智能控制技术的烟草制丝线集成系统研究[J]. 机械, 2009, 36(8):3.

[2]黄霞. 基于物联网技术的A烟草公司物流管理优化研究[D]. 广东工业大学, 2014.

[3]杨婷. 基于RFID技术的智能仓库管理应用研究[D]. 湖北工业大学, 2011.

[4]田蔚, TIAN, Wei,等. 基于单片机控制的智能送料小车的硬件电路设计[J]. 企业技术开发, 2016.

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