基于大数据技术的患者满意度问卷调查系统设计与实现

2022-07-05 15:33王君
电脑知识与技术 2022年14期
关键词:问卷调查大数据技术数据分析

王君

摘要:基于大数据技术的患者满意度的问卷调查系统,可提供前端和后台应用软件,通过用户的匿名真实评价和关联性数据分析,准确、实时地将统计结果与分析报告呈现给医院管理者,为医院及时了解患者需求、改善就医环境、提升服务质量提供参考意见,从而推动医疗改革的现代化、信息化发展。

关键词:大数据技术;满意度;问卷调查;数据分析

中图分类号:G642        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2022)14-0016-03

1 背景及意义

在医院管理体系中,患者满意度调查有着重要的价值。它是医院了解患者的需求、优化资源利用、对服务质量自我评价、了解医院整体情况和进行内部绩效考核的有效手段,是提升医院核心竞争力、推动医疗服务高质量发展的重要动力,研制开发患者满意度问卷调查系统是当前许多大医院的形势所趋。基于大数据技术的患者满意度问卷调查系统,可以改善人工操作带来的效率低、出错率高等缺陷,使调查工作及相应的数据处理过程更加自动化和规范化,评价结果更为高效、真实和可靠。

2 需求分析

首先对系统的技术需求和开发成本做大致地评估,再对系统中参与问卷者和医院管理员两种主要对象进行需求分析,最后结合这两方面设计出具体功能,从而构建出一个相对完整的患者调查问卷系统。

2.1 可行性分析

(1)经济可行性:调查问卷采用微信小程序开发,难度和成本与传统的App相比较低,并且微信拥有强大的流量通道和传播渠道使得小程序的推广和运营难度大大降低。

(2)技术可行性:系统结合云开发技术实现迅速部署,服务器端在云端,使其更稳定;数据分析基于大数据技术,不会过分依赖模型和算法。凭借足够多的数据,系统不需要了解具体的因果关系就能生成接近事实的结论。

2.2 系统功能分析

(1)用户需求

参与问卷者:扫描二维码进入微信小程序,在首页选择正确的窗口进入问卷页面,进行选择和建议,点击提交之后返回成功提示。

医院管理者:登录后台系统,看到后台统计的数据以及百分比直观显示,以及生成的数据分析报表。

(2)系统功能需求

①登录验证功能:参与问卷者在进入页面前系统会自动获取用户的手机号,通过与挂号系统的数据库比对可以判断用户是否为本医院就诊的患者,保证调查结果的真实可靠性。

②问卷功能:用户进入小程序后即可跳转首页,选择相应的入口进入问卷调查,完成全部问题即可点击提交按钮提交,若未全部完成就点击提交按钮,则出现未完成弹窗提示。

③统计分析功能:后台系统能够统计用户提交的问卷数据并可视化,以统计图的形式呈现给管理员,并且能将分析后的数据生成一个报表,使管理员可以直接看到现有的不足之处等。

3 总体设计

3.1系统业务流程图

3.2 问卷设计

患者满意度问卷并非随意编写,而是在多维的概念性框架和测量模型基础上,经过评阅、访谈、修正,综合专家意见来确定候选的项目,结合实际情况,项目内容分为医疗部分、护理部分、医辅部分、后勤管理部分等14个维度和39个一级指标,具体化123个问题,(内容详见附件)。每个问题选项共有“非常满意”“比较满意”“一般”“比较不满意”“很不满意”五种,其中每一个问题均为单选必填项。

4 系统实现

本系统包括前端和后端两部分。前端微信小程序相关技术包括自带的微信开发者工具,开发框架包括wxml、wxss等视图技术。后端相关技术包括Apache Tomcat服务器、echart图表、Python语言以及MySQL数据库。这些技术都是实现本系统小程序端的页面交互的基础及后台业务逻辑和数据的支撑。

4.1前端部分

前端部分的主要功能為收集数据,包括是一个基于微信小程序的问卷调查系统,作为一种云平台上的轻量级应用,参与者无须下载可通过扫码进入,即用即走。 系统开发所使用的Node.js脚本语言,比起传统的Java语言,它显得更为轻量、可伸缩,适于实时数据交互应用。

(1)登录模块。由于存在门诊和住院两类患者,在首页设置了两个窗口——门诊入口和住院入口(如图3),两个窗口采用相同的页面部署和逻辑结构,但调查内容有所不同。用户点击按钮后会触发.js模块中“navigator url”函数跳转至一个窗口,之后会有一个基本信息的填写(如图4)。填写完成后,就会正式进入问卷调查部分(如图5)。

(2)问卷调查模块。由于问题较多,故采用显示/隐藏功能...

4.2后台部分

后台部分的功能主要为数据统计和分析。管理员通过输入既定的账号密码即可进入后台界面(如图8和图9所示)。F588B418-D453-4E50-BFA9-BF2FFF67C8F2

(1)信息过滤功能设计。在统计数据前,系统会根据用户输入的基本信息通过后台与挂号系统的数据库连接,并在数据表中的相关字段(主要是身份证号)进行对比。系统验证通过后这名用户的问卷数据即可进入统计部分,否则将作为无用信息删除。这样就确保所统计的数据为在本医院就诊患者所填写的,保证了数据的真实、可靠性。

(2)信息处理功能设计。从前端小程序收集的数据经筛选后,会在后台汇总、统计,并通过基于html5 Canvas数据可视化图表库——Echarts,用条形、环形、折线统计图等组件生动、直观展现出来,并且具有可交互性——当鼠标置于图形上时,页面会显示出具体数值及百分比。后台生成的报表(如图10),根据数据统计的结果经过计算得出分数值,并与事先制定好的标准进行比对,将直接显示出数据的分析结果,给出针对性建议,供医院相关工作人员参考。

5 总结与展望

5.1 总结

本系统结合当下较热门的小程序,Apache Tomcat服务器、MySQL数据库以及K-means数据挖掘等相关技术,较为成功地完成了本系统的实现、部署和测试,它具有以下特点:

(Ⅰ)便捷:用户通过扫码,点击链接等方式即可进入小程序,即点即用,用完即走,且小程序不会占用手机内存。

(Ⅱ)可靠:系统会根据用户的挂号信息来辨别用户是否为在本醫院就诊的患者;另外,运用机器学习等大数据技术对数据进行分析,可以减少由于某些数据的偶然性造成的误差,从而得到较为可靠的报表。

(Ⅲ)实用:数据类型丰富多样,系统可以从多维度进行分析,为管理人员提供更为全面的信息,参考价值更高。

5.2展望

本系统的问卷部分基于微信小程序,交互终端位于手机微信上,极具移动信息时代的特征,因此有较好的前景和优势。但受限于本人的研究水平和开发能力,以及时间问题,本系统的功能还不够完善,存在一定缺陷,如问卷的问题较多,容易引起患者反感和后台功能相对较少等等,还有很大的改善空间。在未来可以尝试将小程序问题进行折叠处理等方式来解决问题多的困难。

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收稿日期:2021-07-10F588B418-D453-4E50-BFA9-BF2FFF67C8F2

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