论大数据环境下的企业会计信息质量管理

刘 筠

(广东科技学院，广东 东莞 523000)

在如今的大数据环境下，很多企业在迎来发展机遇的同时，其会计信息质量管理也面临着更多的困难和挑战，这无疑增加了企业管理的难度。所以，为了确保企业在正常运营基础上提升市场竞争力，有关领导人员必须重视提升企业会计信息的质量，提升企业会计工作人员的专业素养和职业素养，从而推动企业长远发展。

1 会计信息质量的理论概述

所谓的会计信息质量指的是会计信息与会计信息需求者诉求匹配的程度，从某种意义上说就是衡量会计信息能否符合投资者的实际需求，是否能够为做出正确的决策提供有价值的参考。会计信息质量相对较高，就会对企业制定科学的发展战略有所帮助，使企业获得的经济效益最大化；相反，倘若会计信息的质量过低，就会使企业陷入错误的认识，从而导致不同程度的损失。企业会计信息是领导者制定投资决策的重要依据，所以企业会计信息质量通常具有系统性、相关性与可靠性。而信息质量的相关性又与财务报表中的主要信息具体程度、各种政策变化趋势以及信息表达是否清晰密切相关。企业会计信息的可靠性是评价会计信息质量的重要标准，是判断企业会计信息分析结果是否满足实际经济活动需求的依据，企业会计信息是否真实可靠会受到会计人员执业水平的制约，同时还会对投资人的投资行为产生重大影响。与此同时，会计信息质量的可靠性与会计人员的综合素质、企业的管理机制、企业的运行状况以及投资决策密不可分。而会计信息质量的系统性则与会计政策、评估标准、信息披露等因素息息相关。

2 大数据环境下企业会计信息质量的影响因素

2.1 会计人员的工作技能有待提升

一方面，大数据时代的到来使企业各方面的数据信息与日俱增，这就给会计工作带来了巨大挑战。传统模式下会计工作主要负责收支记录、票据审核、制作财务报表以及核算等工作，而大数据背景下的会计工作同时还要负责数据获取、分析数据以及风险评估等相对复杂的内容，仅是在海量的数据库中获取有价值的数据信息就要投入大量的时间和精力，这就对相关会计人员的数据信息收集分析能力提出了更高的要求。另一方面，处在大数据环境下的企业管理会计的工作压力显著增加。最大限度地提升企业的经济效益是管理会计的主要职责所在。传统的管理会计主要负责核算初始成本以及后续成本等工作，为企业领导者做出科学的决策提供数据参考。然而在大数据时代背景下，管理会计的工作不再局限于收集和整理企业的内部数据信息，还要负责收集和分析整个行业的数据信息，如果相关会计人员的能力较低，就会制约企业的发展。

2.2 大数据平台建设不完善

大数据时代的信息具有很强的开放性和共享性，要想在大数据环境下增强企业会计信息质量，就需要重视大数据平台的建设，然而从目前的情况来看很多企业的大数据平台建设还不够完善。例如，有些企业还没有着手建设属于自己的大数据服务中心，所获取的各类数据信息不够准确，这就在很大程度上影响了会计信息质量。实践中虽然部分企业已经建立了相应大数据平台，但是在具体实施时大数据平台和财务管理平台没有做到相互配合与信息共享，这就限制了会计信息质量的提高。企业需要重视大数据平台建设，并借助科学有效的方法进行改进，否则会计工作就会受到影响。

2.3 缺乏资源整合能力

通常情况下，大数据技术都具备一定的资源整合价值，所以在进行会计信息质量管理时，应当把企业资源整合能力作为工作的核心重点。要想达到时代发展的标准和要求，就需要在强化资源整合能力投入更多精力，尤其是要充分认识到会计资源整合的重要价值，尽最大努力保证会计信息质量。然而从目前的实际情况来看，很多企业还没有采取有效的手段发挥大数据技术的资源整合作用，所以会计信息质量管理工作的实效性和针对性不强。如果不重视借助大数据技术对数据信息进行收集，就会让会计信息质量管理工作得不到系统、全面的发展。除此之外，部分企业在制作会计报告时，没有通过先进的大数据技术对相关资源进行整合，从而导致会计信息比较杂乱，难以反映企业的实际情况，也有些企业对未来发展趋势没有清晰的了解，这样企业在发展过程中就会面临更多的风险。

2.4 数据分析机制不健全

从企业科学决策的角度来看，运用大数据技术最有价值的优势就是可以进行战略分析，对于提升会计信息质量来说具有重要的意义。然而从目前企业会计工作开展的实际情况来看，大数据技术的数据分析功能还没有得到有效开发和应用，尤其是在构建会计信息质量监测体系方面存在明显的欠缺，直接影响了企业会计信息质量管理质量监测工作的有效性。与此同时，有些企业忽视利用大数据技术的战略分析工作，尤其是不重视对市场需求、财务数据、企业目前以及未来发展趋势的分析，且会计工作没有发挥辅助作用。另外，企业有些会计工作人员对大数据技术的认识和了解不够清晰具体，在实际工作中缺乏一定的数据思维，运用大数据技术进行会计分析的能力有待提高，从而影响企业会计信息质量和效果。

3 大数据环境下企业会计信息质量的提升策略

3.1 提升会计人员专业技能

在大数据环境下，企业的会计信息数量大幅度增加的同时，各种虚假的信息也混杂其中，要想准确分辨会计信息的真伪，就必须着手提高会计人员的综合素养，从而达到提升会计信息质量的目的。首先，必须增强企业会计人员的信息化水平。现如今大多数会计信息的收集、整理与分析工作都需要借助先进的信息技术，所以增强会计人员信息技术的应用能力十分必要。具体来说，企业需要加强对会计人员的信息技术培训，特别要重视使用会计软件的培训，让会计人员可以高效地收集、整理和分析会计信息，确保数据分析的准确性和效率性。其次，应当定期对会计人员进行法律法规素养方面的培训。近年来，我国的会计准则与会计制度不断变更和调整，所以需要会计人员理解并掌握与会计工作相关的法律规定，在法律允许的范围内开展实际工作，做好会计信息的收集整理与分析工作。不仅如此，加强会计法律法规的培训和教育，还能帮助会计人员树立较强的学习意识。如果企业的会计人员的专业水平低下，就可能在实际工作中出现很多不必要的麻烦，这样不仅会给企业带来较大的危害，还可能断送自身的会计职业生涯，因此会计人员必须通过主动学习来提升自身的专业素养和职业素养，减少工作过程中的失误。此外，当会计人员具备了较高的专业技能后，就可以不断提升工作的效率和质量，这样在实现个人价值的同时也能为企业做出更大的贡献。

3.2 完善互联网会计立法

大数据时代的到来给企业带来发展机遇的同时也埋下很多隐患，各种类型虚假会计信息开始出现在网络上，由于制造和传播虚假信息的犯罪成本不高，且惩治的力度不够，这一问题难以得到妥善解决。所以，要想真正提升会计信息质量，不但要加强监管的力度，而且还要加快互联网会计信息领域立法，加大虚假会计信息犯罪的处罚力度，并且要提倡企业及时对会计信息进行披露，这样在增强企业投资决策科学性的同时，还能避免企业会计工作受到虚假会计信息的误导。其一，应当尽快完善互联网信息发布者的实名认证制度，在网络上发布会计信息的人都完成真实信息的注册，这样就能够在发现虚假会计信息时快速查找到相关的发布者，同时还能发挥良好的警示作用，让不法者认识到发布虚假会计信息的后果，从而减少网络上的虚假会计信息。其二，要完善网络会计信息责任制度，也就是说会计信息的发布者必须保证其所发布信息的真实性，倘若发现发布的会计信息严重失实，应承担相应的责任，加大发布和传播虚假会计信息的成本，净化网络环境，约束网络用户的行为。其三，必须增强企业会计人员的法律意识，很多不真实的会计信息都是会计从业人员发布的，所以必须让会计人员了解虚假会计信息发布和传播的惩罚措施，督促会计人员严格遵守法律法规，通过合法的途径提高会计信息的质量。

3.3 加快建设大数据平台

为了优化企业会计信息质量管理的模式，需要充分发挥大数据的作用，努力建设并完善大数据管理平台，增强大数据技术开发运用的实效性和创新性。除此之外，还要加强应用其他与大数据相关的技术，成立属于企业自身的大数据服务中心。最重要的是要实现信息的融合与共享，让各类信息资源都得到有效利用，让大数据技术可以在管理、决策等方面发挥更大的价值。值得注意的是，企业在加快建设大数据平台的同时，还必须对相应的风险管理制度进行完善，实现大数据平台开发、管理与运营的规范化和有序化。只有通过这种方式才可以使大数据平台建设在提升企业会计信息质量方面贡献力量。

3.4 提升大数据资源整合的能力

要想实现增强企业会计信息质量的目标，就必须重视提升会计工作的大数据资源整合能力，采取有效的手段确保会计信息的系统性和真实性。在开展具体的工作时，企业可以借助信息技术、互联网技术以及人工智能技术构建相应的财务共享服务中心，然后利用大数据技术对各种信息资源进行有效整合，从而确保会计信息质量。与此同时，从加强大数据资源融合的角度出发，需要实现企业大数据平台和会计管理平台相互对接、相辅相成，从而获取更加丰富的资源，这对于提高会计信息质量意义非凡。为了有效发挥会计工作的职能，要合理应用大数据技术对管理领域进行拓展，同时应当致力于大数据与云计算技术的有机融合，把云计算作为企业会计信息化建设的有效手段，让会计信息具备综合价值，从而实现创新发展。

3.5 健全大数据分析机制

在今后的发展过程中，企业需要不断健全数据分析机制，以此来推动会计信息质量的提升，最大限度地增强大数据技术应用的系统性和有效性。具体来说，企业要建立数据分析制度，尤其是要结合会计信息质量管理工作的实际需求，合理设计相应的数据分析系统。在聘请第三方专业机构的同时，还应当在企业内部构建数据收集、传输、归纳和分析机制，这样不但可以有效提升会计信息质量，而且有利于为企业的科学决策提供有价值的参考。建立健全大数据分析机制的同时，还应当合理运用会计信息，通过大数据技术获取市场信息并制定科学的战略目标，而且可以将大数据技术同个性化商务进行充分融合，增强会计信息的兼容性，以此为企业战略发展提供重要的保障。最重要的是，企业的会计工作人员需要实现良好的数据思维，以提升灵活应对突发问题的能力。

4 结论

总而言之，大数据技术的发展给企业创造了全新的环境，有效提升大数据环境下企业会计信息质量是当前企业会计工作的重点和难点。虽然目前大数据技术受到了广泛的关注和重视，并被应用到企业的会计工作中，但是还有很多企业没有充分认识到大数据对企业会计信息质量的重要意义，会计信息质量依然存在不足之处，需要及时进行改进及优化。企业在开展会计工作时，必须秉持问题导向的原则，正视大数据环境下会计信息质量存在的各种问题，不断创新管理理念和管理方法，完善大数据平台的建设、增强大数据资源整合的能力、健全大数据分析机制，有效提升大数据环境下会计信息质量，为推动企业的进一步发展奠定坚实的基础。