大数据技术支撑融合媒体建设的思考分析

■ 中国广电山东网络有限公司东营市分公司：邵海燕 高华

《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截止到2021年12月份，中国网民数量已经达到10.32亿，较之于上一年增长了4296万人，互联网的普及率进一步提升，已经达到了73.0%左右。而10亿用户对互联网的使用，促使我国社会上形成了最庞大的数据社会。并且随着互联网基础资源加速建设工作的开展，我国数字应用基础服务也呈现出显著提升的态势，大数据技术在社会各行各业中的应用愈加广泛，极大促进了媒体领域融合媒体的建设和发展。因此新时代背景下，在针对融合媒体建设工作的开展进行研究的过程中，要注意结合大数据技术的应用对媒体融合建设进行准确的定位，在大数据技术的支撑下促进媒体固有运作模式的变革，从而提高媒体融合建设工作的发展成效，为媒体行业逐步实现数字化发展和运作提供良好的支持。

1.大数据技术应用于融合媒体建设的主要功能

大数据技术在融合媒体建设中的应用，能产生多方面的功能，对于融合媒体建设工作的开展可以产生积极的影响，有助于加快融合媒体的建设发展总体进程。

1.1 复合化传播主体

在大数据时代背景下，传播主体不再局限于传统的媒体从业者，在互联网技术的支持下，受众也能作为媒体内容对生成者在自媒体平台上对新闻内容进行传播，而媒体从业者对新闻的报道表现出依赖受众传播内容、大数据监测分析的情况，传播和接受双方都发展成为传播主体，使融合媒体建设实践中传播主体也呈现出复合化的发展状态。在大数据时代背景下，媒体环境的变化对传统媒体从业者综合素质的要求逐渐提高，传统媒体从业者需要强化自身数据化采编方面的业务能力，在对数据化内容进行挖掘后，要摆脱搬运工角色的不良影响，真正挖掘新闻背后的内容，探寻新闻内容的实质，从而做出有深度的报道，以可视化的内容提升新闻报道的渲染力和感染力，增强受众对新闻内容的接受度。

1.2 多维化传播渠道

媒体对新闻数据的获取需要探索传统媒体和新兴媒体数据的有机整合，在应用大数据技术搜集相关数据信息的基础上，不再依托单一的传播渠道对新闻信息进行传播，而是要尝试构建多维度、互动化的传播体系，确保信息的搜集更加全面、信息的传播更加立体，从而有效使新闻内容覆盖面更加广泛。在此过程中，利用大数据分析技术开展工作，媒体从业者还能对受众新闻获取的倾向性进行明确，从而选择新闻投放的要点，针对新闻信息实施组合型的报道，使新闻传播内容实现最大限度地优化，通过多维化的传播渠道促进媒体之间的深度融合，提高媒体传播工作的综合影响力，使多维化新闻传播能支持新闻事业的蓬勃发展。

1.3 立体化传播受众

在大数据技术的支持下开展新闻传播，能使传播受众呈现出泛化状态，表现出抽象的发展态势，媒体从业者为了能获得更加全面的信息反馈，往往可以根据大数据技术支持下检索和挖掘的信息，对受众形象做出相对清晰化和立体化的判断，从而真正按照受众需求形成对新闻内容的立体化传播，构建“点对点”式精准传播工作体系，从而突出新闻传播的效果。从这一点能看出发挥大数据技术和云计算技术的作用，能在新闻传播过程中形成对受众需求的精准把控，从而完成对受众新闻形象的建构，按照受众需求促进新闻内容的传播和创新，形成立体化的新闻传播综合服务体系，使新闻传播工作的开展能实现与受众需求的广泛对接。这样就能在立体化传播受众的支撑下，提高新闻传播的综合影响力，使大数据支持下新闻传播呈现出相对科学的发展状态。

2.大数据技术应用于融合媒体建设的重要作用

大数据技术在融合媒体建设工作中的有效应用，能加快融合进程，促进网络空间的逐步优化，也能为融合媒体的建设发展提供模型参考。下面就对具体的建设作用进行分析：

2.1 催化剂作用

大数据技术在融合媒体建设中的应用，加快了融合进程，使媒体的融合表现出高速发展状态。在媒体融合建设实践中探索大数据技术的应用，能显著提高媒体融合过程中发现新闻信息内容的速率，改善新闻采编策划工作的能力，从而使媒体之间内容生产方面的距离得到缩短，在消除内容边界的情况下，发挥大数据为媒体内容赋权的作用，可以有效降低内容准入门槛，在媒体融合的基础上生产更加契合受众需求、能满足受众多元化口味需要的产品，加快全媒体建设和发展。

2.2 净化剂作用

在积极推进融合媒体建设发展的过程中，借助大数据技术的应用能够将新闻内容通过不同的介质，以多种新闻内容呈现方式向受众传播，从而提供丰富多彩的新闻内容。在大数据支持下形成的媒体融合生态环境中，新闻内容呈现出爆发式增长的状态，受众可以通过手机媒体在互联网上发声，媒介素质参差不齐、新闻内容纷繁复杂的情况较为明显，甚至会出现一些虚假内容传播的情况。而通过大数据技术的应用，能在推进融合媒体建设实践中对涉及到的相关数据信息进行搜集和整理，对事实真相进行还原，形成对新闻报道内容净化的作用，使新闻报道更具权威性和影响力，助力新闻传媒事业实现良性发展的目标。

2.3 塑化剂作用

大数据技术在融合媒体建设方面的应用能形成对媒体融合的积极引领作用，可以驱动全媒体格局的构建，从而提高媒体融合建设发展的综合效果。在实际推进媒体融合发展的过程中，借助大数据技术的应用可以在抽象的事物中发现问题的本质，从而将抽象、模糊的内容通过直观数据报道的方式呈现在受众的面前，形成塑化剂方面的作用，为媒体融合报道指明方向。例如在针对英国新冠疫情数据进行报道的过程中，就可以采用大数据分析、数据解密以及地图定位等方式，对组合免疫系统运行状态进行对比分析，通过感染数据的分析对疫情防控的情况作出判断，能以数据呈现的方式形成较强的视觉冲击力，提升新闻报道工作的效果，提高受众对新闻信息的接受度。如此就能增强融合媒体建设实效，使媒体融合呈现出良性发展状态。

3.基于大数据支撑的融合媒体建设路径

在对大数据支撑作用进行系统分析的基础上，新时期在积极推进媒体融合工作的过程中，充分发挥大数据技术的支撑作用，能从多角度促进媒体融合工作的建设发展，使媒体融合工作的推进能取得良好的发展效能。具体分析，在大数据技术的支持下，融合媒体建设工作实践中可以从以下角度入手制定建设方案：

3.1 确定关键业务工作，构建大数据支持下的融合媒体建设平台

在大数据时代背景下积极探索融合媒体建设工作的过程中，对媒体功能实施准确的定位能对媒体融合建设工作的开展产生积极的影响，可以为媒体融合建设工作的科学发展提供良好的方向引领。因此要结合融合媒体建设工作中涉及到的关键业务，重点发挥大数据技术的支持作用，促进融合媒体平台的建设和发展。在实际构建一体化融合媒体平台的过程中，发挥大数据技术的支撑作用，主要是要将大数据技术融入到媒体融合建设中核心传媒产品的打造方面，并且借助大数据技术的支持针对媒体融合流程实施再造处理，确保能帮助媒体融合过程中构建全新的盈利模式，发挥网络效应降低平台各方参与成本，有效促进融合效益的全面提升。

一般而言，大数据媒介融合平台基本上涉及到数据平台和客户平台两个部分，其中数据平台基本上能发挥大数据技术参与媒体融合建设的商业价值作用，可以形成对泛媒体行业、大数据资源的有效连接，并且在数据挖掘技术和数据分析技术、数据存储技术、数据处理技术等的共同作用下，能更好地实现对数据价值的挖掘和传递。数据平台建设过程中将大数据资源作为核心的资产，能通过对不同类型媒体互补性数据资源以及外部资源的整合应用实现对资源价值的创造，从而助力媒体融合发展取得良好效能。而大数据客户平台的主要实现方式就是通过渠道的构建，将互联网信息技术、大数据技术融入到大规模用户群体的建设中，为客户传递信息价值，提供高质量的服务。客户平台的核心价值为用户群体，可以借助用户群体的力量延伸实现对服务价值的充分建设。在大数据技术的支持下对关键业务工作进行确定，构建大数据支持下的媒体融合媒体建设平台和服务体系，能够优化创新融合媒体建设工作的综合效果，切实推动融合媒体建设中关键业务的工作效能和处理效率得到显著的优化。

3.2 探索工作模式创新，应用大数据技术构建多维创新协同工作体系

基于大数据技术的应用针对融合媒体的关键技术进行探索和创新，促进工作模式的改革，能在大数据技术的支持下构建多维创新的协同工作体系，全面提高融合媒体建设的发展成效，使融合媒体的构建能呈现出系统化和创新化的发展状态。

首先，要将技术攻关作为重点，通过公关关键技术促进重点媒体项目的有机融合。在大数据技术的支持下，针对传统媒体自身技术能力薄弱方面的现实问题，在实际工作中可以采用技术攻关的手段攻克能促进媒体融合的关键技术和主要工作项目，积极组织研发能驱动媒体融合的关键技术标准体系，加快产业应用的建设。针对有影响力的传统主流项目，也要采用积极扶持的措施，有效加快整体技术的转型发展。

其次，将多维度协同创新作为主要的目标，在大数据技术的支持下探索多维协同创新网络体系的构建，在助力媒体融合的过程中不仅发挥媒体企业资源投入的价值和作用，还探索外部支持网络体系的构建，确保媒体融合实践中能与网络媒体外部企业形成研发外包和战略联盟的工作体系，形成要素转移的全新技术创新模式，确保融合创新的效率能够显著的提升。

例如2014年融合媒体粤传媒就先后和软件厂商甲骨文以及华南理工大学签署战略合作协议，重点推进媒体大数据样板工程的建设，极大推动了粤传媒在线时代背景下实现战略转型发展。而为了能构筑“媒体融合+县域经济”协同创新发展的新范本，长城新媒体集团也在2021年与中共新河县委签署战略合作协议，希望能发挥双方优势，形成大数据舆情监测、新闻宣传工作体系，带动新和县经济产业的发展，促进高效率主流媒体集团的系统构建。从这一点能看出，借助大数据技术的支持促进工作模式的创新，能形成良好的媒体融合建设发展体系，再加上多维协同工作体系的设计和开发，可以更好地为媒体事业的发展服务，使我国媒体事业的建设和发展能取得良好的发展效能。

3.3 推进工作机制改革，构建完善运营、控制、激励机制

在大数据支持下积极推进融合媒体的建设，较为重要的一点就是要对媒体融合的机制进行设计和完善，通过运营机制、控制机制和激励机制的设计创新，确保能在融合媒体建设实践中保障不同媒体之间形成协同创新的工作体系。

首先，构建完善的风险分担、风险共担工作体系，确保媒体融合过程中融合企业能够共同承担创新可能引发的风险问题，降低风险对融合媒体建设的不良影响，切实突出融合媒体建设的稳定性和高效性。

其次，针对融合媒体建设的创新运行机制进行建设，确保大数据支持下融合媒体建设实践中能队各方面的媒体战略定位进行确定，促进媒体之间的相互信任和相互合作，从而保障先进的技术、知识能在融合媒体建设过程中实现共享和交流，真正实现对不同媒体形式的有机协调，保障融合媒体建设的综合影响力。例如南方报业集团在推进融合媒体建设的过程中就积极尝试构建报网采编策划联合推进的工作机制，有效促进了资源的整合和应用，使新闻报道的生产流程能支撑知识的共享和管理模式的创新，可以进一步提升南方报业集团的综合影响力。

再次，积极推进融合媒体协同控制机制建设，在协同控制工作中共同推进知识产权保护和科研成果保护，确保将知识产权成果与科研成果转化为具体收益，对收益进行合理化的分配，增强建设发展的稳定性和高效性，为融合媒体建设提供内驱力量支持。

最后，构建融合媒体建设的激励创新工作机制，在政策资金的扶持下促进媒体之间的深度融合，借助大数据技术的融合应用对融合媒体建设作出相对科学的指导，从而提高建设成效，使融合媒体建设发展工作的开展能取得良好的发展效能，能为媒体新闻报道工作的开展提供强有力的支持。例如为了全面驱动媒体融合纵深化发展，2020年9月国务院办公厅就印发了《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，在文件中明确认识到要坚持正确的发展方向，构建科学的工作体系，通过技术的创新、政策调整、时代的变革，积极构建“网上网下一体、内宣外宣联动”的主流舆论格局，在先进技术的支撑下通过管理创新和内容建设，形成全媒体传播矩阵，带动我国融合媒体建设取得更好发展效能。

4.结语

综上所述，大数据技术在媒体融合领域的有效应用从不同的侧面对媒体融合工作的开展产生了巨大的影响，极大促进了媒体融合工作的全面发展和系统创新。因此新时代背景下媒体融合实践探索过程中，要对大数据技术的支持作用进行准确的定位，把握大数据技术的支撑作用积极探索媒体融合发展的措施，确保能展现数字技术的优势，全面提高融合媒体建设工作的整体发展成效，切实保障新时代背景下我国数字媒体建设能取得显著发展成效，媒体融合事业的发展也能取得更好的发展效能。