大数据视域下企业会计信息质量研究

王丹 内蒙古巴彦淖尔市五原县财政局

引言

随着互联网信息技术的快速发展，大数据开始渗透到我们生活的方方面面，信息的收集与运用模式同往日已发生了翻天覆地的变化，而不良信息和虚假信息也充斥着网络世界，企业会计信息质量的提升已迫在眉睫。随着人工智能技术的逐步发达，互联网技术的日益成熟，区块链技术的迭代更新，信息也早已成为与我们生活紧密相连的重要资产并发挥着举足轻重的作用。企业对大数据技术也高度重视，很多企业已将大数据技术合理运用到了企业会计工作中，并且获得了较好的成果，但仍有少数企业没有跟随时代的脚步更新换代。新时代对企业会计信息质量的要求，直接或间接对企业会计信息质量产生了影响。所以，企业开展会计工作时，一定要高度重视大数据技术在工作中的合理运用，把会计信息质量放到工作重心上去，并充分重视会计信息准确全面性，对此提出更高的标准和要求，为企业会计乃至整个会计行业的发展路线提供底层支撑。同时，大数据背景下，会计信息质量的可靠性还将受信息发布者和使用者的影响，因此引进和培养高素质的专业会计人员也是重中之重。

一、大数据趋势给企业会计信息质量造成的冲击

大数据的出现，对传统会计行业的价值定位和作业模式都产生了极大的冲击，从工作量的增减和复杂程度上改变着会计从业人员的工作内容，并对会计人员的业务能力、数据分析能力都提出了更高的工作要求。大数据带来了信息狂潮，可使决策者会计信息获取能力快速提升，降低了搜寻信息的时间成本。因为信息传递通常时效快且形式透明化，所以了解企业的经营现状也易如反掌。并且，大数据技术的使用，将有利于进行事前预测，帮助企业合理应对市场变化和迎合市场需求。

（一）企业会计信息质量的可靠性遭受影响

如今大数据盛行，信息技术高速发展，互联网走进千家万户，企业会计信息的发布门槛也逐渐降低，这也或多或少地导致了部分企业为追求自身利益最大化，铤而走险发布虚假讯息误导会计从业者。所以，要确保会计信息的可靠性，就要加强信息筛选和信息安全闭环的积极建设。

（二）对会计信息质量的相关性造成不良影响

当前，随着信息技术的日新月异，人们可以通过充分利用数据信息，来提高会计工作效率。不过，随着时代进步和科技发展，信息量也越来越大，面对浩如烟海的大量数据，会计从业人员的信息筛选会加大难度，并对会计信息的应用产生不良影响。

（三）对会计信息质量的及时性造成影响

随着社会发展和科技进步，人们在互联网获取信息的能力也得到了加强，与此同时，会计信息的时效性也在不断提高。然而，随着信息传输速度的提升，其中不良信息的干预也会对信息扩散产生负面影响，会导致用户对信息产生误解，从而影响企业的发展规划。

（四）对会计信息质量的完整性造成一定影响

在信息时代，互联网上的财会信息往往呈碎片式展开，且形式多为独立公开，这就容易造成数据分析取样片面化。并且互联网存在较大的安全隐患，会计数据信息可能在传输过程中遭遇网络勒索病毒或者不法分子侵害，被恶意篡改后的数据会导致企业会计信息和企业财务数据的丢失。

二、大数据背景下企业会计信息质量存在的问题

（一）会计信息质量建设缺乏全面性

在大数据风行的时代背景下，企业会计工作发生了翻天覆地的变化，而会计的工作内容的覆盖面也越来越广，要想充分利用大数据技术并发挥其作用，就要以全面的会计信息作为重要支撑和保障。但遗憾的是，仍有一些企业并未对此产生清晰的认识，因此这些企业在进行会计信息技术建设时考虑尚不全面，所以大数据技术在应用时仍有短板，甚至还有对会计信息整体工作水平产生负面影响。还有部分企业虽然在会计信息质量建设方面给予了相当的重视，但却在会计信息收集方面尚有欠缺，也因其不具备全面性的眼光，而导致在收集外部市场信息和相关政策信息时表现出极大的欠缺，并缺乏将已收集到的信息进行有效整合的能力，这样的闭环形成后还将持续影响企业信息的全面性，造成恶性循环。因此，在这类企业使用大数据技术对会计信息进行分析时，会因为不够全面准确，对大数据技术的整体应用十分不利，严重的甚至会影响整个企业发展。从根本上来谈，企业在会计信息质量上缺乏全面性的具体原因便是尚未建立健全较为完善的会计信息质量管理体系。

（二）会计信息质量缺乏真实性

要实现企业会计工作效率的提高，首先就要在大数据应用方面坚持创新，还要把会计信息质量的真实性放到重要的位置。其实可以试想，倘若会计信息连最基本的真实性都尚且不能保证，那大数据技术的分析也会缺乏事实依据，甚至还会影响企业重大决策。就当前而言，还有少数企业对会计信息的真实性没有引起足够的重视。而且对真实性建设也没有投入足够多的精力。并且，正是因为对此缺乏重视，经常会出现一些低级的操作性失误，而会计信息的真实性更是无从谈起；再者，有些企业有及时收集会计工作相关信息的意识，但由于并不考察信息的真实性，就直接录入大数据系统，这也会对会计信息的准确性产生不良影响，甚至产生极为严重的重大纰漏和工作问题。更有甚者，一些企业为了“粉饰”效果不惜人为造假。综上，皆会对大数据技术的实施产生严重的阻碍。

（三）会计信息质量建设缺乏拓展性

在大数据视域下，企业对会计工作的整体性比以往更加重视，特别是在会计信息化建设中，会计工作的拓展性也大大提高了，并使会计工作对服务企业发展、企业战略、企业业务工作产生积极效能。因此，必须加快建设拓展会计信息技术领域。但就目前情况而言，有一些企业在此方面仍然十分薄弱，这还会导致企业会计信息技术质量低下。例如，有的企业在这方面仍然较为欠缺，在进行会计信息质量建设时，对大数据技术中会计信息收集的重要流程并无规范，特别是使用大数据技术时，对会计分析的拓展性并没有引起充分的重视。还有一些企业，在进行会计信息质量管理的过程中，没有建立健全较为完善的大数据技术指导和服务中心，这都会影响会计信息整体质量，从而无法为大数据技术的进一步利用创造合理条件。

三、大数据背景下企业会计信息质量的提升策略

（一）强化会计信息质量监管

对企业会计信息质量的提升而言，大数据既意味着机遇，更意味着挑战。从企业的发展和竞争的角度来看，要顺应时代发展，应充分重视数据资源在大数据时代中的地位，在诸如软硬件配置、人才培养等方面加大投入，充分建立健全相关配套机制，为提高会计对数据的获取能力、处理能力和应用能力提供必要保障。首先，要加快建设会计信息化。在大数据时代，作为承担了企业主要的会计信息管理工作的信息化技术，企业需要在现有的会计信息系统的基础之上，合理分配并设置好会计信息系统的权限和功能，赋予会计信息系统除信息收集、快递和分享功能外，以会计信息甄别功能，从而进一步提高会计信息监管力度。其次，强化会计信息审计工作也十分必要。会计信息审计，作为企业运营中的重要组成部分，起着针对性审核的作用，监管着各类会计信息。较于信息系统的自动甄别而言，以专业审计人员作为主体的会计信息审计工作，往往能更为及时地发现复杂信息背后隐藏的深层问题，从而发挥好会计信息辅助管理决策的作用。为此，企业要根据自身会计信息质量管理的实际应用场景，合理编排设置相应的会计信息审计专业人员，进行专门的审核工作，检查企业内部的各项会计信息流程和内容，确保会计信息监督工作实施到位。

（二）完善会计信息相关法律制度

就现阶段而言，在我国会计信息质量建设过程中，监督体制始终是一个漏洞。所以，质量监督工作的重要性不言而喻，倘若舍弃这一点，我们就无法保证会计信息系统能进行常态化运作，会计信息质量也无法得到应有的保障。目前，很多企业在会计信息质量监督上，还存在着各式各样的工作短板和盲区，需要我们做出合理的工作策略，来弥补这些工作短板。并且，围绕互联网环境出现的会计信息质量问题也相对缺乏对应的法律法规，对于那些造成会计信息泄露而产生经济损失的始作俑者，并没有做出明确的责任区分。因为没有现行的规范流程，来约束某些已出现的问题，且对会计信息造假问题也不容小觑，这些都会导致会计系信息质量问题的出现。因此，相应法律法规的缺乏，在一定程度上也会带来各式各样的不良影响。并且，会计信息数据还应具备可靠、及时的特点，而前者极易受到互联网的影响，其可靠性在网络上岌岌可危；而后者，会计信息的真实准确，显得更为重要；然而，随着时代进步和互联网的普及，黑客的技术也日趋成熟，倘若会计信息相关法律制度不及时完善，往后的问题只会层出不穷。

（三）优化企业组织架构

除了企业组织架构中的业务主线，企业还要从自身内部的实际管理情况出发，不断优化企业内部组织架构，以确保企业经营管理活动的有序开展。首先，增设会计信息质量管理主体。要充分优先考虑大数据时代背景下的企业会计信息管理，企业需在原有的组织架构中设置好专门用于会计信息质量的管理部门或者岗位，做好企业内部所有会计信息内容的审核工作，实现会计信息质量管理的落到实处，达到常态化、持续化和专业化的水准，彻底优化企业组织架构。

（四）建立统一的大数据处理标准

根据市场经济的现行状况，需要建立大数据的全新处理标准，并在实际工作中阐释其具体定义和工作规范。其中，标准必须具备开放性和包容性的特点，争取做到大数据能在不同行业中实现深入应用。大数据与企业云会计相辅相成，共同作用。因此，国家在建立相关工作时，必须充分考虑相关云会计的处理标准。

（五）引进与培养高素质会计专业人才

要充分确保企业利益，就必须稳抓会计信息质量。在竞争激烈的时代，企业要想稳中求进，就必须有足够的资金作为底层支撑。所以，为确保资金的安全投入，就要对相关的会计信息系统进行模拟，以此确保会计信息质量。只有这样，会计信息质量建设才有望进一步提高。同时，要想从根本上提高企业会计信息质量，有着专业素养的会计人员是十分必要的。一方面，要加大企业会计人员的招聘力度，增加同专业性会计人才培训机构的合作接触面。另一方面，在人资部门开展会计人才招聘工作时，拔高招聘门槛，以确保录取人员可以更贴合大数据时代背景下对专业会计人员的要求。从业人员还应坚守良好的职业道德，遵循法律法规和企业规章制度。最后，为确保会计人员能在工作岗位发挥最大效能，企业还需要定期组织现有人员开展专业技能培训，提高现有人员的知识技能水平，从而实现企业会计信息质量的提高，使之更好为企业信息质量一体化服务。

结语

综上，在大数据技术高速发展的今天，大数据技术对企业会计工作有着极强的支撑性，不仅能推动企业会计整体职能的创新，还能顺势推动企业会计管理体系的系统建设，为更多企业的发展作出贡献。一定要加强企业会计工作的信息化建设，确保适应互联网时代的经济信息发展。同时，因大数据具有体量庞大、传播迅速、形式多样、富有关联性、极具客观性的特点，对企业会计信息质量既有着积极作用，同时也有着消极影响。如果对大数据的两面性视而不见，极有可能造成企业会计信息质量降低，从而为企业的经营决策带来负面影响。为此，我们应在大数据视域下，完善提高自身认知、合理创新、积极应用包括云会计在内的各类质量管控策略，推动促进会计从业人员专业技能的稳步发展，从根本上做好内部财务会计管理的有机融合，为企业会计信息发展保驾护航。除此之外，为顺应大数据时代要求，相关牵头部门更应该不断完善会计数据的法治建设，为企业会计信息质量的提升作出积极贡献，使企业会计信息质量能够满足时代标准，符合工作流程需求，快速推进企业信息标准化建设，推动行业的规范性发展。