苏尼特羊体重与体尺的相关性分析

辛满喜，特日格勒，王国庆，纳 钦，何小龙

（1.内蒙古自治区锡林郭勒盟畜牧工作站，内蒙古 锡林浩特 026000；2. 内蒙古自治区农牧业科学院，内蒙古 呼和浩特 010031；3. 内蒙古农业大学动物科学学院，内蒙古 呼和浩特 010018；4.内蒙古自治区农牧业技术推广中心，内蒙古 呼和浩特 010011）

苏尼特羊是内蒙古自治区锡林郭勒盟中部苏 尼特左旗和苏尼特右旗养殖的主要畜种［1］。 在独特的自然条件下选育的苏尼特羊不仅适应能力强、生长发育速度快，而且肌间脂肪分布均匀，产肉量高。该品种羊头颈多为黑色，整个颈部虽短但较粗，不仅肋骨直观开阔，而且胸深接近于体高的1/2，脂尾长于尾宽且肥大。 体重这一数量性状在畜禽遗传改良方面举足轻重［2-3］。 因体尺与体重密切相关，对家畜的生产性能影响很大。目前大多数研究者在苏尼特羊的屠宰性能、 羊肉品质等方面进行了不同程度的研究分析， 但由于不同性状之间的相互关系比较复杂，在多个性状中进行筛选，结果往往不理想，故在选育时需要有方向性，有重点地进行性状选择［4］。 为此，该研究以5～6 月龄苏尼特羊为研究对象，分别对苏尼特公、母羊的体重及体尺指标进行测定，通过相关性及回归分析，建立最优回归方程， 掌握苏尼特羊体重与各体尺指标之间的关联程度， 以期为研究苏尼特羊的体况和种群生长发育规律提供基础数据， 也为今后该品种的适时选育提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验动物

在内蒙古苏尼特右旗某苏尼特羊养殖合作社随机选择5～6 月龄健康且发育状况良好的苏尼特羊507 只，包括247 只公羊、260 只母羊。 所有羊只饲养管理条件一致。

1.2 测定指标

试验严格按照《绵、山羊生产性能测定技术规范》（NY/T 1236—2006）［5］，对选取的苏尼特羊的体重（Y）、尾长（X1）、尾宽（X2）、体高（X3）、体长（X4）、胸围（X5）6 项指标分别进行测定，每只羊的每项指标测定3 次，取平均值。

1.3 统计与分析

使用Excel 对所测各项数据进行初步整理，通过SPSS 26.0 统计学软件计算各项测定指标数据的变异系数，并进行相关性分析以及线性回归分析。

2 结果与分析

2.1 苏尼特羊体重和体尺指标的测定

由表1 可知， 苏尼特羊公羊体重和体尺指标中尾长变异系数最大， 其次是尾宽， 分别为39.83%和30.62%；苏尼特羊母羊体重和体尺指标中变异系数最大的是尾长， 其次为尾宽， 分别为35.41%和26.56%。各性状的变异系数均处于8%～40%，总体而言变异程度相对较大。

表1 苏尼特羊体重、体尺指标的测定结果

2.2 苏尼特羊体重和体尺指标的相关性分析

由表2 可知，苏尼特羊公羊的尾宽、体高、体长、胸围与体重均呈极显著（P<0.01）相关，尾长与体重呈负相关且不显著（P>0.05）。 将各体尺指标与体重的相关系数由大到小排列： 胸围>体长>体高>尾宽>尾长。

表2 苏尼特羊公羊体重和体尺指标的相关性分析结果

由表3 可知，苏尼特羊母羊的尾宽、体高、体长、胸围与体重均呈极显著（P<0.01）相关，尾长与体重呈负相关且不显著（P>0.05）。 将各体尺指标与体重的相关系数由大到小排列： 胸围>体长>体高>尾宽>尾长。

表3 苏尼特羊母羊体重和体尺指标的相关性分析结果

2.3 苏尼特羊体尺指标对体重的回归分析

在SPSS 26.0 统计学软件分析过程中依次点击回归、 线性， 以苏尼特羊5～6 月龄体重为因变量，以尾长、尾宽、体高、体长、胸围为自变量，方法选择输入， 从而获得苏尼特羊体尺与体重多元线性回归方程。

由表4 可知，苏尼特羊公羊各体尺指标中，尾宽、体长和胸围对体重的影响显著（P<0.05），尾长和体高对体重的影响不显著（P>0.05）。

表4 苏尼特羊公羊体尺指标对体重的回归分析结果

由表5 可知，苏尼特羊母羊各体尺指标中，体长和胸围对体重的影响显著（P<0.05），尾宽、尾长和体高对体重的影响不显著（P>0.05）。

表5 苏尼特羊母羊体尺指标对体重的回归分析结果

2.4 逐步回归法的改进模型

在SPSS 26.0 统计学软件分析过程中依次点击回归、线性，因变量选择体重，自变量选择尾长、尾宽、体高、体长、胸围，方法选择步进，从而建立苏尼特羊逐步多元线性回归方程。

由表6 可知， 针对苏尼特羊公羊构建的3 个体尺指标对体重的多元回归模型均存在显著的（P<0.05）线性回归关系。 将自变量选择为胸围，因变量选择为体重建立回归方程，构建的模型1 为：Y=0.822X5-31.663，R2=0.727； 将自变量选择为胸围和体长，因变量选择再次为体重建立回归方程，构建的模型2 为：Y=0.587X5+0.326X4-34.703，R2=0.822；将自变量选择为胸围、体长和尾宽，因变量依旧选择为体重建立回归方程，构建的模型3 为：Y=0.57X5+0.325X4+0.241X2-35.795，R2=0.834；将3个模型的R2由大到小排列依次为： 模型3>模型2>模型1，故模型3 为最优模型。

表6 苏尼特羊公羊体尺指标对体重的多元回归模型构建结果

由表7 可知， 针对苏尼特羊母羊构建的3 个体尺指标对体重的多元回归模型也均存在显著的（P<0.05）线性回归关系。 将自变量选择为胸围，因变量选择为体重建立回归方程， 模型1 为：Y=0.76X5-28.497，R2=0.721； 将自变量选择为胸围和体长，因变量再次选择为体重建立回归方程，模型2 为：Y=0.596X5+0.237X4-30.802，R2=0.788； 将自变量选择为胸围、体长和尾宽，因变量依旧选择体重建立回归方程， 模型3 为：Y=0.577X5+0.246X4+0.205X2-31.94，R2=0.799；将3 个模型的R2由大到小排列依次为： 模型3>模型2>模型1， 故模型3为最优模型。

表7 苏尼特羊母羊体尺指标对体重的多元回归模型构建结果

3 讨论

3.1 苏尼特羊体重与体尺指标的相关性

体重是一项重要的经济性状指标， 在同一品种、同一环境下，研究体尺与体重的相关性非常重要。该研究结果显示，苏尼特羊母羊各项体尺指标中，以胸围、体长与体重的相关性最高，相关系数分别为0.849 和0.701； 而公羊除胸围和体长外，还有体高与体重呈较高相关性， 相关系数分别为0.853、0.770、0.717。 苏尼特羊公、母羊的尾长指标均与体重相关性不显著。 刘梦等［6］在无角型欧拉羊的研究中得到相似的结果： 公羊的体重与胸围和体高2 个体尺指标存在较大相关性。 许鑫等［7］在杜泊羊的研究中也发现胸围与体重密切相关。杨世忠等［8］研究表明，影响布拖黑绵羊育成母羊体重的主要体尺指标是胸围、体长、体高和胸深。综上所述，苏尼特羊的各体尺指标与体重之间，乃至公羊和母羊之间，相关性截然不同且各有特点，以胸围和体长指标最具选择和提高潜力。 该研究所用试验动物均是5～6 月龄， 可能由于该阶段公母羊的发育状况有所不同，公羊的发育较快、母羊的发育较慢， 体况差异使公羊的相关系数均高于母羊。

3.2 苏尼特羊体尺指标对体重的回归分析

该研究利用SPSS 26.0 统计学软件，以体重为因变量，以尾长、尾宽、体高、体长、胸围为自变量，逐步回归分析建立多元线性模型，其中，公羊的最优线性方程为：Y=0.57X5+0.325X4+0.241X2-35.795，R2=0.834； 母 羊 的 最 优 线 性 方 程 为：Y=0.577X5+0.246X4+0.205X2-31.94，R2=0.799 （Y：体重，X5：胸围，X4：体长，X2：尾宽）。 二者的体重与体尺指标的回归方程中胸围、体长、尾宽与体重的相关性均较高。 陶林等［9］在成年云上黑山羊的研究中选取体长和胸围建立了回归模型：Y＝-39.363＋0.521X1＋0.530X3（Y：体重，X1：体长，X3：胸围）；白俊艳等［10］建立了大尾寒羊体重对体尺指标的多元线性回归方程：Y＝-104.303 4＋1.088 6X1＋0.593 1X3（Y：体重，X1：体高，X3：胸围）。

4 结论

5～6 月龄苏尼特羊体重与体高、胸围和尾宽3个体尺指标有直接或间接相关性。 建立的苏尼特羊公羊、 母羊的体重与体尺指标最优回归方程均可作为体尺对体重的预测工具。