大数据背景下基层派出所警务工作模式创新研究*

湖北警官学院 刘知音

一、大数据背景下基层派出所警务工作模式创新研究的重要性

（一）大数据的含义

美国国家科学基金会(NSF)将大数据定义为：“由科研仪器设备、传感技术装置、现代互联网技术交易、电子信件、音视频应用软件、网上点击流等多个数据分析源形成的庞大、多样、复杂化、长时间的分布式数据集。”

对于大数据概念的界定很多,总的来说,大数据分析是指运用超大数量资料集对数据进行存储、分析的一种新兴技术手段。

（二）大数据背景下基层派出所警务工作模式的内涵

大数据背景下的基层派出所警务工作模式,即以互联网、物联网、公安信息网、云计算等信息技术为基础,特别是物联网、云计算等信息技术,并利用大数据驱动为建设“智慧警务”体系打下了坚实基础，通过信息化技术,实现人与物、物与物、人与人互联相通,从而实现更好的信息资源共享,其中心特征是基于警察数字化、协同化、交互化、智能化实现警务运作一体化、协作化、最优化,有效促进警务资源的高度融合，使治安管控更高效、治安服务更方便,从而具备了更强的发现问题和解决问题的能力。

（三）大数据背景下基层派出所警务工作模式创新研究的重要性

运用大数据推进基层公安机关警务改革，是适应新时代社会发展的需要，更是一种可持续发展的重要途径。大数据背景下基层派出所警务工作也开始转变理念、创新手段，发挥公安大数据优势，不断提升警务工作效能。

第一，有助于推进基层派出所警务机制现代化。大数据不仅仅是“大”，更突出的是“全”，可以对统计对象进行数据处理，避免了抽样的缺点，杜绝了因抽样导致的以偏概全、模棱两可的问题。在基层派出所工作中获取到的人员行为轨迹、视听资料、地理环境、车辆等大量基础信息，完全可以应用大数据进行有效分析，挖掘其深度价值，进而破解当前被动应付、管理粗放等问题，实现公安工作信息化、管理精细化。

第二，有助于提高基层派出所的管理水平。将一站式执法、一站式服务、一站式管理等互联网思维及技术主动融入基层派出所警务工作，推动基层派出所管理系统化发展，不仅提供高效便捷的警务服务，而且能拓宽警民互动渠道，打破时间和空间的限制，实现警民及时的互动交流。

第三，有助于提升基层派出所战斗力。运用大数据对全区域信息进行即时分析，能够快速确定侦查方向，对于提高破案效率、节约警力资源、提升预防和打击犯罪能力、破解基层派出所打防管控工作被动等具有积极意义，可以，推动警务工作由被动向主动转变，提高决策的科学性，提升核心战斗力。

二、大数据背景下基层派出所警务工作现状

（一）大数据背景下基层派出所警务工作面临的困境

1.大数据协同不够,信息安全存在隐患

一是数据质量较差,当前智慧警务平台存在数据不全面、时效性不强、数据整合度不高的问题,影响了数据的质量,影响了数据服务实战的效果。需要进一步规范基础信息采集流程,加强数据清理整合、更新录入等。

二是数据共享的深度和广度需要加强。目前，在公安机关业务数据共享上,纵向公开程度较低,上级公安机关掌握的数据资料没有充分地对下级公开,主要还是以单一查询为主,无法综合运用。在横向数据流通方面,数据流通的广度和深度需要加强。

三是数据来源渠道较少。当前,公安机关以大数据为媒介开展公安业务,但仍然不能满足现实需要,工作中还存在短板,例如,居民区进出口智能感知设备还不完善,一定程度上影响了基层派出所治安防控智能化水平的提高。

四是大数据安全存在隐患。公安机关所掌握的数据类型与数量比较多,但因为后端信息系统数量比较大,且数字证书管理制度落后、应用不规范,较容易发生个人数据泄漏等问题,如果基层派出所民警缺乏保密意识,往往会发生数据信息泄漏、私自买卖数据信息等问题。

2.警务信息化应用协同不够智能,影响基层派出所警务工作的实战效能

一是警务信息化应用系统性、兼容性不高。当前,公安信息化业务系统呈条线式部署，建设分散、数量众多,但系统间存在不兼容问题,亟将推进业务系统融合和门户集成。如,目前治安、刑警、网监等部门都有针对各自工作需要打造的应用系统,但平台之间没有关联性、集成度低，而基层派出所是集治安、轻微刑事犯罪、道路交通管理的综合战斗实体,这样会影响基层派出所警务效能的发挥。

二是警务信息化应用系统的智能化水平不高。智慧警务的“智慧”主要体现为实战模型和理论算法。当前,大数据平台对实战模型和理论算法进行了构建,但实战模型的构建、更新和优化仍不能满足现实需要。在警务实战、为民服务、治警慧警等方面,大数据应用的智能化水平还有很大的提升空间。

三是警务信息化应用缺乏专业人员,尤其是掌握计算机、应用软件开发、数据挖掘和信息管理等技术的高级人员,这种情况会阻碍大数据警务建设,无法为基层派出所大数据警务工作模式提供技术保证与支撑。

四是现有信息化应用系统急需升级换代,在用公安信息化系统存量大、系统技术架构相对落后,对现有信息系统智能化改造在技术层面、投资层面均存在一定的困难。

3.基层派出所治理协同不够完善,为公安维稳工作带来压力和挑战

大数据背景下,我国公安机关的维稳管理工作也面临困境。由于网络、移动设备终端，尤其是智能手机的广泛应用,以移动设备应用体系为基础的社交模式日益成为现代公众的主流行为模式。大数据分析技术在便利交流、提高社会范围意识的同时,也使网络舆情工作进入失序态势,公安机关的网络舆情管控、互联网舆情导控工作陷入了困境。自媒体时代,公民是主角,消息迅速传递,但同时也容易造成谣言扩散、错误消息散布等消极现象,甚至成为危及社会安定的重点。没有经过核实的虚假消息,也可能会因公众的多次转发而造成公众恐慌，这些都给治安维稳工作,尤其是舆情维稳工作带来压力与挑战。

4.警务工作保障不充分,影响基层派出所警务工作模式的发展

一是基础设施建设不够完善。近年来,我国公安机关在基础设施建设方面加大了力度，基础设施在较大程度上有所改进。由于各地区经济发展水平不同,部分地区只有地市级以上单位智能设备急。例如,在公安通信网络建设方面,各警种在公安信息网业务专网中未联通,造成海量数据无法实时、高效共享。

二是缺乏专业水平高的民警。当前,基层派出所缺乏精通公安业务和信息技术能力的警务人员，基层民警信息化警务工作的执行能力和水平不足，未意识到在大数据时代构建智慧警务的重要性。

三是警务资源配置短缺、资金不足。由于全球经济下行和新冠疫情的影响,国家财政负担加重,对公安警务资源的投入减少,资金欠缺制约了当前公安大数据警务工作模式的发展。

（二）大数据背景下基层派出所警务工作存在问题的原因

1.缺乏顶层设计,整体规划不明确

一是数据采集标准不统一。当前,基层派出所利用的智慧警务平台需要大量数据来支撑,由于警务工作不同和标准不同,公安民警在采集、处理、存储、应用大数据的过程中缺乏有效的分类和整合,平台内采集的数据各异,阻碍了数据共享,导致数据更新不及时。

二是数据使用权限设置不合理。比如,在基层派出所内部上下级查询权限悬殊,上级所获得的数据资源多,但上级警务人员比例小,导致数据资源闲置,不能得到有效运用,减弱了大数据服务警务工作的效果。

三是数据融合机制不健全。当前,公安大数据得到蓬勃发展,大数据对各警种具有无法企及的优势,但存在警种间数据壁垒、数据“孤岛”难题,大数据融合共享渠道不畅,很难发挥大数据为基层派出所警务工作减负的效果。

2.基层派出所信息化系统建设落后,缺乏协同机制

一是信息化系统建设不足。当前,公安机关在信息化建设上缺乏有效的运行机制,智慧警务平台的日常运行维护需要专门的工作人员,要求其具备专业的公安专业知识和专业的互联网技术手段。大数据的更新速率快,需要设置专门的业务部门进行日常维护管理,整合、更新大数据资源。

二是缺乏纵向联通、横向协作的体制机制。一方面，各部门、各警种之间存在结构壁垒,分工收集的数据整合难度大,各平台之间数据联通不通畅,难以实现大数据资源共享。另一方面,随着互联网、云计算等科技的发展,外部大数据资源收集困难,公安机关与相关部门之间缺乏有效的沟通协调机制,难以实际掌握所有数据。

3.基层民警人才队伍建设不完善,警力资源浪费

一是对公安民警的互联网技术、大数据运用能力的培训不够。由于基层民警的整体年龄偏大,年轻的基层民警也有不少人没有接受过专业的培训,对平台和大数据的运用能力不足。因此,针对基层民警的专业化培训需要加快速度,并且向既通晓公安业务知识又擅长互联网技术手段的复合型人才培养模式靠齐。

二是未设置合理的考核制度。部分民警对信息化建设的重要性和作用了解不够,甚至思维上还存在被动地应付观念,这也是当前在基层派出所推行信息化建设的最大阻碍。民警思想认识上的落后会导致行为上的松懈，究其原因就是未设置规范的信息化警务工作考核制度。

三是缺乏协同激励机制，这在一定程度上降低了基层民警参与信息化建设的积极性。设置激励机制的核心在于激发基层民警主动开展信息化警务工作,激励手段的多样化有利于激发基层民警的工作热情。

三、大数据背景下基层派出所警务工作模式创新研究

（一）树立数据兴警理念,优化基层派出所警务工作模式顶层设计

2019年12月27日,公安部部长赵克志参加全国公安科技信息化暨大数据智能构建工作大会时强调，加速推动公安大数据智能构建与运用,着力形成公共安全大数据智慧运用的创新生态。我国基层派出所警务工作模式的创新，应站在全局的战略高度,建立一个纵向打通、横向融合、互通互联、高度数据共享的信息平台,优化顶层设计,通过对各部门、各警种之间信息平台的统筹规划,避免信息孤岛或资源浪费的现象。同时树立数据兴警的理念,以需求为导向,边建设、边研究,为基层派出所警务工作模式改革提供可持续发展的基础。同时，要在思想上让基层民警意识到大数据分析对警务工作的重要性,从而提高基层派出所警务管理工作的现代化管理水平和社会治理能力，着力优化公安大数据建设顶层设计,宣传公安大数据文化。

（二）挖掘数据潜力,夯实公安大数据建设的基础

首先，统一基础工程的建设标准，即统一基础设施、统一运行网络、统一数据资源、统一服务平台等。其次，规范公安大数据的采集标准,并与国家数据标准相衔接,加强数据间的兼容性，综合录入数据库时采用统一的格式。第三,明确数据使用的权限和纪律。通过权限管理和数据使用监督,杜绝数据腐败、数据泄露等一切数据安全问题。构建后期运行维护机制,强化后期的开发、运维效果,提供强有力的技术支撐。同时，将警务工作考评的重点向大数据应用、数据维护、人才队伍建设等评价指标倾斜，夯实公安大数据建设的基础。

（三）整合数据资源,完善公安大数据体系

第一，拓宽大数据采集渠道。一方面,基层警务人员运用网络技术手段开辟信息收集的多元化途径，通过网络、手持终端系统、自媒体工具等随时随地收集数据。另外,坚持走数据资源开发持续化、数据收集方法多元化、信息管理专业化、数据应用智能化的发展路线,要逐步突破“信息孤岛”的尴尬,打开信息安全屏障。

第二，整合大数据资源。首先，对接行政管理部门、事业单位的数据库，整合市场、环保、交通、民政、医院、学校、银行等部门登记信息、就业信息、个人金融信息等数据资源。其次，整合供水、供电、通信、通行、超市、外卖、物流、网购平台等企业的大数据资源,特别是购物信息、物流信息等动态社会数据资源。再次，整合视频监控数据。主要包括辖区违法犯罪高发案区域和重点单位、重点部位的视频监控数据。整合社会面的数据有助于打破数据壁垒,优化使用权限,实现异常预警,提升公安机关打击效能和防范效果。

（四）强化数据驱动,推动主动型警务模式建设

一是服务意识理念创新。大数据时代,公安机关将秉承人民公安永远为人民的服务宗旨,优化警务工作模式,更准确、全面地了解民众的实际需要,以提供更高质量、更快捷的服务。

二是强化数据驱动。对业务咨询、人民投诉、民情反映、警察回复等情况适时开展资料采集、整理、分析,并利用数据挖掘技术手段发现、研判分析。大数据驱动基层派出所警务工作模式创新,是基于大量基础数据的采集以及广泛接收来自服务对象对辖区治安和服务的愿景,基层民警工作必须形成对“数据决策”的主体意识,在立足大数据分析的基础上作出客观分析和评估,形成用数字说话的习惯和工作方法,成为以数字带动的自主积极型警察。

（五）加强信息安全建设,做好数据安全管理

公安机关要将数据信息安全作为警务大数据管理的重要任务来抓,进一步做好警察大数据安全架构设计研发和云计算安全、云计算检验测试方面的技术研究,以促进大数据安全技术标准、技术规范的出台和贯彻。着力构建安全保障体系,积极推动警用大数据安全可控工程建设和有序管理,进一步完善安全和信息保密技术与手段,以保障公安大数据分析与信息网络系统的安全运行。同时，还必须进行数据库备份，避免信息系统的损失,增强网络管理力量,把握大数据安全主动权,从而为公安大数据管理工程建设提供更有力的安全保证。