基于政企联动的智慧能源大数据服务研究

■ 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 袁雪枫

随着智能化电网建设和信息化发展，台州供电公司虽然已经掌握了海量高价值电力数据资源，但是由于内部数据资源利用效率低、与政府数据、公共数据未实现互联，数据价值还有待进一步挖掘、数据效能未能有效激发。如何建立政企联动机制，充分释放数据资产价值，成为众多地方政府和众多企业共同面临的重要课题。为唤醒“沉睡”的能源大数据，台州供电公司要探索能源电力大数据在服务企业、服务政府等方面的应用，最大限度地发挥企业关键数据价值。

主要思路

智慧能源大数据的基本架构由应用层、平台层、数据层以及物理层组成。系统在物理层通过能源网络中各环节的传感器和能源表计获得系统运行信息，并将运行信息结合外部数据在数据层进行数据存储与分析，其分析结果在平台层进行发布，最终到应用层为政府和企业提供数据支撑和科学决策。

政企联动就要建立多方联动的合作机制，最终形成以政企联动为先导，以市场需求为导向，打通数据获取渠道，实现企业工商信息、税务信息、用电信息、产能信息等数据的融会贯通，最终利用分析结果辅助政府开展经济分析、行业分析、精准帮扶，助力企业寻找商机、提质增效、科学决策。

主要做法

破除数据信息孤岛，打通数据获取渠道

基于政企联动的智慧能源大数据服务体系的建设，电网企业需破除数据信息孤岛，提升数据使用价值，一方面须打通外部数据渠道，另一方面也须开放内部数据，真正推动能源大数据建设。

外部数据方面：以政企联动为先导，与政府紧密合作，携手打造区域能源互联网，确保数据实时对接，保障大数据服务有效落实。建立多方联动机制，共同推进能源大数据平台建设及能源大数据服务各项工作，发挥多部门合力，在成立领导机构的同时，建立政企联动机制，及时对项目阶段性成果进行评估，协调推进数据融通。具体做法可从经信、劳动、金融等部门，获取企业经济信息。包括企业工商业信息、企业资质证书信息、企业税务信息、信用信息、销售总量等。从工业互联网平台获取数据，包括企业上下游供应链设备信息、能耗信息、产品信息等。

内部数据方面：进一步放开用户侧、配售侧、需求侧用电数据接入。一方面采集企业实时用电数据，实现工业企业能源消耗情况实时监测；另一方面，导入企业电力数据、档案信息、电量信息和实交电费信息等企业历史用电信息。其中企业电力数据包括档案信息、电量信息、实交电费、负荷数据等相关信息。档案信息包括企业用户编号、用户名称、用电类别、行业分类、负荷性质等信息；电量信息包括用户编号、日期、正向有功总用电量等信息；实交电费信息包括用户编号、供电单位、实收时期等。负荷信息包括负载率、负载时间等信息。

补足基础设施短板，构建数据服务平台

智慧能源大数据服务系统须从底层传感器到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。一方面完善传感器网络，多源数据进行关联，另一方面须大数据处理、分析和呈现方面的应用。

系统在硬件保障的前提下进行多源数据关联。采用统一能源信息采集、集成、存储标准，解决多源数据异构带来的信息孤岛问题。通过采集企业实时用电数据和导入企业历史用电信息，获取政府部门数据的同时对接工业互联网平台数据，对用电数据、企业数据等数据进行关联，为开展大数据服务提供支撑。实现客户用电信息、工业互联网信息、企业属性信息之间的关联。在客户用电信息维度，主要通过用户编号实现表关联；在工业互联网信息维度，主要通过统一社会信用代码进行内部关联。多源数据融合主要通过统一社会信用代码与企业名称相结合进行匹配，实现企业工商信息、用电信息、产能信息等数据的融合。

大数据处理、分析和呈现方面的应用，通过数据分析为手段，构建数据服务平台。例如以“对比算法”的方式，进行生产经营状况分析，通过一定时期内企业用电数据和同期范围税收、销售收入的对比，从购、产、销全链条分析市场主体的购买能力、生产效能及销售情况。以“聚类算法”的方式，划分用电特征等级，基于月度用电量、用电量增长趋势、负荷变化量等电网数据，运用手肘法获取最优K值，确定企业用电特征。以“理想解法”的方式，进行能效综合评价，基于优劣解距离法，对企业综合生产能力进行排序。以“曲线相似”的方式，评估上下游匹配度，通过用电量趋势反映上下游供需匹配。依托电税比、电销比模型、用能特征等级模型、企业综合能耗分析模型、产业链分析模型、产品供须智能检索模型，为政府、企业提供主动化智能化服务，有效提高了服务能力。通过多维全景监测，辅助政府研判形势，全景展示工业企业经济运行状况；通过三色标注科学分类，引导政府精准服务；通过多维挖潜数据价值，助力企业提质增效。

把握市场需求导向，充分体现数据价值

基于政企联动的智慧能源大数据服务系统提高其数据信息的应用价值，应以市场导向，深入调研政府和企业客户需求，提升服务质量，通过科学设计，提出实施路线。基于政府、企业需求，明确服务方向，推动数据汇聚共享，建立大数据分析模型，并依托大数据分析结果，服务政府治理和科学决策、数字经济协同发展、企业提质增效、数字化转型，更好地服务经济社会发展大局。数据价值的体现在辅助企业寻找商机、助力企业提质增效、助力企业精准定位开展科学决策。

一是辅助企业寻找商机。供电公司依托大数据服务平台为企业提供商业线索对接、匹配服务。企业可以依托大数据服务平台，通过高级检索查询，查找符合条件的合作伙伴。大数据服务平台将企业用电负荷、用能交费等电力数据与企业工商信息、司法履约信息等外部数据充分融合，输出企业电力信用评级，保证了企业信息的可靠性。基于大数据服务平台，实现在“经济、财政、资源、环境”等多维目标平衡之下的城市生产决策辅助和商机洞察。

二是助力企业提质增效。依托能源大数据服务平台，从电量、电价、电费3个方面，对企业内部生产用电耗能进行实时监测，了解各个环节用能情况，并对各用能环节进行有效评估，持续为用户提供评估报告，协助企业用户不断改善用能方式，提高用能效率和用能质量。依托大数据精准引入数字化服务举措，定期巡视配电房，主动、及时解决用户用电问题，形成用户配电房巡视报告；通过数据采集、分析，辅助用户智慧用电，形成用户经济分析报告；指导用户安全用电和需量、功率因数等用电优化，形成优质服务报告。通过给企业负荷分类并分别安装测点，监测企业能够进行需求响应的负荷情况及用户需求响应的执行情况。通过一二三级负荷测点的安装，指导用户调节内部负荷，分级需求响应，唤醒沉睡资源，指导企业更加高效地开展用户负荷需求响应。

三是助力企业精准定位，开展科学决策。依托能源大数据服务平台，企业可以了解其在生产同类产品企业中的竞争力情况及总体排名，对企业的综合竞争力开展评测，避免了主观情绪的影响，使得决策更加客观准确，减少了企业因决策失误而带来的损失，规避了许多决策误区和风险。针对竞争力弱的企业，大数据服务平台提供咨询建议，如提升行业资质、更换设备提高单位产能等，助力其提升市场竞争力。

基于政企联动的智慧能源大数据服务研究，台州供电公司借助电力数据实时性高、覆盖面广等特点，帮助政府掌握宏观经济现状和产业发展趋势，进行精准施策，帮助企业及时获知行业风向、上下游供需情况，释放发展动能，提升企业竞争力。