大数据时代中小学教师数据素养提升路径研究

黑龙江教师发展学院 付明明

近年来，随着大数据在教育领域的应用，数据引发的教育变革已然到来，越来越多的教学情况分析与教学决策提出基于数据分析基础上，教育进入了“用数据说话”的实证时代。无论是国家、社会还是教师自身，都对教师素养提出了新的要求，呼吁教师素养与技术环境相匹配，使教育活动基于多元数据驱动，而不仅仅依靠理念和经验来开展。2018年1月，中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》提出全面提高中小学教师质量，建设一支高素质、专业化的教师队伍。要坚持兴国必先强师，面对新方位、新征程、新使命，全面提高教师素质能力和专业化水平，以适应新时代人才培养需要[1]。中小学教师作为学校教育的中坚力量，其数据素养的发展直接关系到数据驱动教学的效果和质量，只有教师具备较高的数据素养，才能适应时代的发展，才能更好地促进学生的发展。

一、教师数据素养的内涵及要素

教师数据素养强调教师通过获取、分析和处理数据以改进教学，来提升学生学习效果并促进自身专业发展的能力。一些专家认为教师数据素养是一种关于教育数据的意识、知识和能力，是信息化时代教师必备的专业素养[2]；教师的数据素养是教师接触教育数据时所体现出来的一种综合能力，它包含数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能、数据思维方法四个方面[3]。

根据中小学教师成长过程的不同角度，中小学教师数据素养可以从意识态度、基础知识、教学技能和探究反思等方面掌握和提升。

一是意识态度层数据素养。指教师具备数据意识、数据使用意识、数据安全意识和数据道德意识，是教师基于数据开展教学的前提和基础。

二是基础知识层数据素养。指教师具备教育教学基础知识和大数据基础知识，能建立多样化的数据与实际问题之间的关联，并能使用恰当的数据对教育教学实践中的问题进行表达。

三是教学技能层数据素养。指教师具备数据获取能力、数据分析处理能力、数据评价能力和数据驱动教学能力，能结合教学大数据来设定教学目标、选择教学工具、调整教学策略及开展教学评价等。

四是探究反思层数据素养。指教师具备数据探究能力、数据交流能力、数据跟踪结果能力及数据反馈能力，能根据数据反映的问题提出相关假设，制定合理的解决方案并能够及时跟踪，形成持续性的改进完善机制。

二、教师数据素养培养的价值

1.有助于教师形成数据思维，适应时代发展

培养教师数据素养，有助于中小学教师从数据的角度理解教与学行为，解决教育教学实践问题，逐渐形成数据思维，适应大数据时代发展。一方面，通过教师数据素养的培养，教师对数据的敏感度不断提高，相关的经验方法不断积累，教师对基于数据的教育教学理解越来越深刻，实践行动越来越自觉。另一方面，通过教师数据素养的培养，逐渐形成基于数据分析解决问题的思维方式。数据不会揭示教育问题，只有教师具备大数据时代的思维方式，才能发现数据的价值，跟上时代的发展。

2.有助于教师科学决策教学，提升教学绩效

培养教师数据素养，有助于中小学教师建立“用数据说话”的理念，基于数据做出科学的教学决策，促进教学效果提升和教学质量提高。一方面，通过教师数据素养的培养，教师在教育理念、教学管理、教学方法、教学策略、教学评价和教学手段等诸多方面有所改进，改变了以往基于经验教学决策的不精准，不断走向基于数据驱动的教学。另一方面，通过教师数据素养的培养，教师能建立数据与教学实践问题的联系，并将从教学实践中发现的问题清晰梳理，不但能解决问题，还能发现一些潜在问题，进而形成客观、科学、有效和合理的教学决策，提升教学绩效。

3.有助于教师科学开展研究，促进学生发展

培养教师数据素养，有助于中小学教师科学地开展教学研究，更好地了解学生，促进学生全面发展。一方面，通过教师数据素养的培养，教师能够理解科学数据在研究中的重要价值，选取学生的行为数据，深入挖掘学生的成长规律，做懂学生的老师。另一方面，通过教师数据素养的培养，教师能够利用数据分析技术，研究学生的个体差异，并根据学生的特点及学习情况制定个性化的学习方案，促进每个学生全面发展。

三、教师数据素养的提升路径

中小学教师数据素养提升是新时代教师发展的系统工程，需要不断实践探索，寻找切实可行的实践路径。

1.内外层面协调发展，培养教师正确数据意识态度

正确的数据意识态度培养需要外部层面统筹规划，教师自身主动学习，内外层面协调发展。一方面，通过制定相关政策和规划，大力推进教师数据素养提升的行动计划，引导广大教师开展基于数据的学习研究和教学实践，使教师们认识到数据的价值，逐渐培育养成数据素养。另一方面，设立教师数据素养培养目标，唤醒教师数据素养能力培养的内在动力，主动关注教育过程中的数据，并注重数据安全和数据道德，养成正确的数据意识态度。

2.创新教师培养模式，促进教师掌握数据基础知识

面对庞杂的大数据技术生态体系和覆盖较广的大数据知识，广大中小学教师要从自身工作出发选择培训和资源，主动开展多侧面、全方位的数据基础知识学习。一方面，研培部门和学校有效利用大数据技术，对教师的基本情况进行详细的分析，为教师提供精准的、有个人特色的培训和资源，促进教师掌握数据基础知识。另一方面，教师要结合自身的工作需求及相关兴趣点，主动学习大数据知识，并在教育教学实践中建立多样化的数据与实际问题之间的关联，促进大数据知识的应用。

3.积极开展实践探索，提升教师基于数据分析的教学技能

任何技能都是在一定的条件下经过培养和训练才得以发展，也都需要在实践中不断研究和探索。在教育教学实践中，教师要善于应用数据技术分析和解决问题。要结合教学数据分析情况设定教学目标、组织教学内容、选择教学工具、设计教学流程、调整教学策略、开展教学评价，并使用数字化的教学管理工具。如：基于课堂习题及问题解答情况的数据分析，掌握学生对本节课内容的学习情况，及时调整教学策略；基于教学和学习资源相关数据的分析，详细了解线上线下的资源情况，并提倡“减负增效”，科学选择和使用学辅资源[4]。

4.倡导“用数据说话”，促进教师基于数据驱动的探究反思

教师要能针对教育教学数据分析情况提出问题并进行探究，能基于数据分析结果跟踪教学效果，并科学开展教学反思。教育教学实践中，通过教学大数据的分析与解释，精准地发现实际问题，通过协作和自我反思寻求解决方案。一方面，通过开展基于数据驱动的校本教研，改变以往仅停留在经验反思中的校本教研，引导教师进行基于数据分析的自我反思。另一方面，教师要基于教育教学数据分析，掌握学生的学习效果、心理健康情况和未来走向预测，并与同伴、学生和家长开展交流，科学地开展基于数据的跟踪与交流活动。

新技术与教育的深度融合给教学实践带来许多前所未有的新变化，教师的专业素养需要不断拓展和升级，才能胜任时代提出的挑战。教师数据素养是大数据时代教师素养培育的新需求，是教师需要具备的一项综合实践技能。教师数据素养的提升非一朝一夕就能完成，需要相关部门统筹规划，学校和教师共同努力，营造基于数据的环境，培养基于数据的意识，开展基于数据的研究，促进基于数据的应用，提倡基于数据的反思，在润物细无声中不断地提升和完善。