浅谈大数据技术在食品安全监管中的运用

杨 娟

（广东省技师学院，广东惠州 516100）

人们的食品消费理念随着生活水平的提高发生了重大的改变。但是食品有关的安全事故，时有发生。究其原因，错综复杂，食品从生产、加工到消费，需经过许多环节。单靠传统的技术对食品进行安全监管，很难确定哪个环节出现了问题。因此，在大数据技术基础上，构建完善的食品安全管理制度和监管体系，实现食品安全智能、高效的抽检系统和追溯系统，保证食品生产、加工等各环节公开透明，不仅有利于建立人们的食品消费信心，有利于保证人们身体健康，更有利于社会经济的繁荣与发展。

1 我国食品安全监管现状

目前，我国涉及食品安全的有关法律、法规和政策相继出台，并建立了以国家市场监督管理总局为监管主体，多部门参与的食品安全监督体系[1]。虽然建立了比较明确的监管层级，食品安全监管体系也逐步得到完善，但是各部门开展的监管工作中，或多或少存在着交叉管理或重复管理的现象。因此，对于各部门的权力以及责任还需更明确的分工，才能使国家有限的经费发挥作用。尤其是在食品安全监管信息数据领域上，尚未打破部门之间的信息孤岛，实现数据共享，如认证数据的互认、系统风险的数据共享、风险评估数据共享问题等[2]。

由于信息资源尚未得到充分共享，缺乏基础数据支持与数据风险预警的联动，所以在监督方式上，虽已实现采用传统食品安全监管和互联网食品安全监管相结合，已有效减少了人力、物力、财力的浪费，在一定程度上提高了食品安全监管的效率，但还未达到真正的智能化、高效化的安全监管，难以从独立采集的数据中，准确挖掘出潜在的风险，作出科学有效的评估、预警及预警响应。

在食品交易中，消费者可以采用线上和线下交易，交易方式的多样化，使食品安全威胁增加了隐蔽性。虽一旦发生食品安全问题，可以根据《中华人民共和国消费者权益保护法》依法保护自己的权益或是申请无理由退货等方式维权，但往往发生食品安全问题时，涉及食品的生产、销售、物流等多个环节，加上消费者消费食用过程的复杂性，导致调查取证艰难，难以追溯食品安全责任主体。消费者并不能迅速得以维权，维权过程也比较难。因此，在大数据技术的背景下，对食品开展精细化分类监管，进一步建立完善相关的法规制度，实现食品抽检安全系统和智能化的食品安全追溯系统，保障食品安全迫在眉睫。

2 大数据技术特点与应用意义

2.1 大数据技术特点

众所周知，互联网高速发展的当下，数据信息越来越重要，许多科研人员通过数据研究发现规律。虽然大数据目前尚未有权威统一的定义，但数据的规模大，是各个领域的专家认可的特征。数据的规模发展促使了数据革命的产生。其技术核心主旨就是通过数据挖掘，分析出高价值的数据信息，供人们掌握规律，进行决策。更重要的是，大数据技术具有价格低廉、高速、多样化等特点，得到各行业领域的广泛推广应用。大数据时代，大数据技术使信息采集、存储共享、可视化应用、数据分析等海量信息得到高效处理，使人们的日常生活、工作和学习、工业生产和农业的现代化等得到便利发展。由此表明，大数据技术在社会发展中具有举足轻重的作用。若把大数据技术用在食品安全监管中，让其发挥监管作用，则会给食品监管部门带来方便，给消费者带来安全、健康、放心的食品，也对规范食品生产、加工、流通等发挥重要的作用。

2.2 大数据技术在食品安全应用中的意义

2.2.1 有利于树立信息化管理理念

在全球互联网的今天，实现数据共享，必先树立信息化管理理念。尤其是我国管理部门的工作人员，通过信息化管理，增强“放、管、服”的综合管理意识，在大数据技术下，打通食品安全的各个单位、部门、机构的信息通道，通过数据共享，能快速准确地检查出问题，提出有效的解决方案，提高决策的能力、效率和水平，保障食品安全[3]。

2.2.2 有利于建立溯源体系

在传统食品监管过程中，需要记录的信息量大，环节多，单靠人为监管很难做到全方位监管。建立食品安全追溯系统，能进一步保证食品安全的管理效果，增强过程的透明度。这需要完成以下任务。①数据收集与处理。在数据收集与处理任务中，需要对原始数据进行收集，还原食品的全部过程。因此，数据的收集要做到详细、有效，数据的利用也要快捷、方便查找。②有害环节预测分析。食品生产过程中有害环节的监测与预警，便于对食品有害环节进行预测。③在食品安全可追溯系统中用户只需一次录入信息，就能实现信息共享，为快速建立信息档案打下基础，有利于食品安全溯源。

2.2.3 有利于搭建监管平台

搭建监管平台需要结合多元化的技术手段，大数据应用保证了安全管理的效果。①食品监管部门在大数据技术支撑下，基于同一数据库的应用平台，承担主导作用。②构建食品安全监管体系，提升食品安全监管的智能化，也让各方明确主体责任，互相监督。③在大数据技术的支撑下，实现食品从生产到消费者手中各环节的透明化监管，应用平台采集食品和责任主体的相关信息，并配备独立的编码，提升责任主体的判断效率。④在大数据技术的支撑下，改变了依赖人为经验的传统监管模式，使食品监管更加智能化，节约了时间成本和经济成本。

2.2.4 有利于提升食品监管的质量和效率

把食品安全生产、销售、物流等各个环节相关的数据进行采集录入数据库，并对食品安全数据库中各种可能构成威胁的潜在因素，通过智能化对比综合分析，最终达到智能监管的目的。特别是生产环节，利用大数据的可视化技术，将繁杂的数据处理及加工，通过计算机设备的运行，让食品安全监管图像化、形象化，全面缩减人工管理的工作量，降低人工干预，使结果更加可靠，避免分工不明，事故责任多方推诿的现象。大数据的可视化技术依托数据呈现的各种形式如图像、动画等来显示数据信息的大小、数据信息之间的关系和数据的发展规律，从而让食品监管更科学、更有效。公开透明的信息管理、共享，真正有效地解决了食品安全在信息在流通中存在的信息不对称情况，消除了消费者的安全顾虑，提升了企业的市场竞争力[4]。

3 食品安全监管中引入大数据技术的对策

3.1 依托大数据技术，建立完善的食品安全管理制度

构建基于大数据技术的食品安全系统是一个复杂而又重要的工作，需要各方主体共同推进，构建分层数据库和数据库汇总，并根据数据的容量和使用情况组成食品安全信息化软硬件系统，制定相应的使用方法和使用手册等制度。

针对食品安全监管数据不断累积、不断变化，各职能部门应实时做好数据的采集、分享、共享工作。因此，需要建立一个数据采集、数据共享的配套制度和规则，规范操作员和使用人的职责，保障规范科学应用大数据技术。为了推进大数据技术应用与食品安全数据标准的有效结合，必须先规范食品生产到消费等各个环节的食品安全的数据标准，保障食品安全数据运用的高效与安全共享[5]。

3.2 依托大数据技术，实现食品安全抽检系统

依托大数据技术，食品安全抽检系统由基础抽检平台、任务抽检平台、数据分析平台3 个平台组成。基础抽检平台主要是完成抽检的数据采集、汇总等；任务抽检平台主要是定时、不定时接受抽检任务并完成抽检的一系列工作；数据分析平台是对抽检的数据进行分析，形成报告，设有处罚预警机制，有问题食品及时处理。

食品安全抽检的系统，需要食品监管部门参与、牵头并入驻本系统。食品安全抽检系统的构建，有利于食品监管部门随时对企业或企业的各环节进行监管，采取定期或不定期的方式对食品安全抽检；有利于分析不合格食品形成原因，从而加强监督，提高产品质量，同时也可以为进一步地加强食品安全监管提供可靠的数据；有利于抽检数据的实时更新与共享，及时对食品安全问题追根溯源。同时构建食品安全预警响应机制，及时对不同风险作出相应措施，落实部门监督责任和企业的安全责任，对不良商家进行警示、惩戒，从而避免不合格食品流入市场，保证食品市场的公平、合法竞争，有效减少食品安全风险问题。

3.3 依托大数据技术，实现智能化的食品安全追溯系统

由于食品安全必须从食品生产、加工、运输包装、消费等各个环节共同营造，涉及面非常广[6]。要构建智能化的食品安全追溯系统，就需要收集各个环节的数据，并对数据进行整合，形成有利于食品安全管理的数据，并形成基于大数据技术的智能化食品安全追溯系统。①对原始数据的采集。相关的生产商、经营商、企业等把食品相关数据录入系统，包括食品各环节的运转数据也必须都在该系统完成，这是食品安全追溯系统的原始数据。②对用户画像。食品安全追溯系统要借助数据流预测方法与追溯方法，推进有效数据的聚合，增强食品安全追溯系统的各个功能。这就需要在大数据背景下，对用户进行画像，把各个用户的行为信息记录下来，通过对这些信息的分析利用，为消费者、商家、企业提供更好的服务。例如，通过大数据可以看出消费水平、消费者偏好、商家的服务水平、食品价格、各类食品的有关信息等，帮助企业分析消费者的喜好与需求，为消费者提供个性化服务。

依托大数据技术对原始数据进行采集，收集消费者购后反馈数据，形成反馈数据。把原始数据、购买数据、反馈数据和抽检数据进行整合匹配，形成一条完整的数据链，为食品安全追溯系统打下基础，保障食品安全，为食品生产管理提供有力依据，同时也有助于销售企业进行产品宣传，帮助消费者提高购买决策[7]。

4 结语

在大数据技术高速发展的当下，食品安全虽已取得一定的成效，但是构建智能化的食品安全监管系统和食品安全标准依然任重道远。大数据应用融入食品安全监管，不仅能够对食品质量安全进行科学、合理、全面、精准的监管，也有利于实现高效化、便捷化的食品安全监管，同时也可不断推动企业生产、研发更高品质的食品，继而能让消费者购买到放心、称心、健康、安全的食品，保护消费者的健康不受威胁。