数字经济产业的关联效应测度与分析

2023-06-03 12:10周珍胜周遵富李伟
电脑知识与技术 2023年10期
关键词:数字经济国民经济双循环

周珍胜 周遵富 李伟

关键词:数字经济;灰度关联度模型;双循环;国民经济

中图分类号:O212.4 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2023)10-0117-03

0 引言

数字经济的高融合性是成为赋能新发展格局的第一重要引擎,数字经济的高创新性对稳定国内经济发展和构建“双循环”新发展格局起着至关重要的作用[1]。陈梦银[2]等人认为数字经济创造新的经济增长点和探寻数字经济与实体经济的融合,拉動国内经济高效循环。吴绪亮[3]认为数字经济的发展迎来了机遇期,数字经济的高质量和高水平是推动供给侧结构性改革。陈兵[4]认为畅通国内大循环,拉动内需,对外国的依赖度要明显降低以应对当今各种风险挑战,推进数字经济这一生产要素高质量发展,是最终实现高质量发展的有效途径。祝合良等[5]人认为在双循环新发展格局战略背景下可以通过建立四大政策机制和四大措施来推进我国产业数字化转型。卢福财[6]提出了驱动数字经济繁荣发展的关键在于数据要素,在打通堵点,畅通数据要素的国内大循环后数据要素能在基础层、支撑层和整合层三个方面推动数字经济快速向好发展,使其成为我国加快构建新发展格局的支撑。

黄南等[7]人认为发展数字经济有助于减少信息不对称现象和畅通内循环Jetzek T等[8-10]人提出确保数据隐私得到保护以及数据信息的开放和共享程度加大的基础上可以产生持续不断的价值,以维护数字经济高质量且稳定地运行,从而使得数据的自身价值能够得以实现。佟家栋等[11]人提出在数字经济的发展中能促进国民经济的稳定增长、社会稳定和长久治安以及保护生态环境。基于此可知数字经济产业在国内经济循环具有要的地位。

1 数字经济产业确立与感应度系数

1.1 数字经济产业划分标准的确立

本文以《统计用产品分类目录》和国家统计局制定的《国民经济行业分类2017》为划分依据将数字经济产品和数字经济产业的确立,再参考佟家栋[11]等人以及许宪春[12]等人的研究细分数字经济产业。如表1 所示:

1.2 感应度系数

感应度系数是指该部门为其他部门的生产而提供的产出量。感应度系数如下表示:

2 建立数字经济产业灰度关联度模型

以下是2017年、2018年和2020年投入产出表中数字经济产业各部门对应的感应度系数,如表4与表5 及图2 所示:2017 到2020 年数字经济感应度系数见表2:

2.1 灰色关联度综合分析的步骤

基本思路:把电子元器件的最优样本,作为母序列,数字经济产业其余部分作为子序列。通过计算母序列与该子序列的关联度,子序列做出综合比较和分析。

2.1.1 确定参考序列

在19个被评价对象中电子元器件组成参考序列xo

2.2.2 参考序列

E = (1,1.029,1.059)

2.2.3 计算出绝对差值

如表4所示:

2.2.5 计算关联系数

如表5所示:

2.2.6 得出关联度

如表6所示:

由上表得出各数字经济中各部门的关联度:

3 结论

由模型求解结果可得,在数字经济产业中电子元器件起到了主导向性作用,与电子元器件相关联系数最高的是通信设备业,关联度为0.960,广播电视设备和雷达及配套设备和广播电视及卫星传输服务相等,且处于中上等水平,关联度为0.929。处于中下等水平的是互联网和相关服务业,关联度为0.585。进一步说明了通信设备业和电信业软件服务在数字经济中起着不可替代的作用,拉动了国民经济的增长,应大力发展电子元器件,通信设备业、电信等制造业,为促进数字经济高质量发展、畅通国内国际双循环和构建新发展格局创造优越的条件。

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